外送商機無前景？美國訂餐外送新創SpoonRocket宣布停業|數位時代 BusinessNext

外賣訂餐服務 SpoonRocket 的共同創辦人 Steven Hsiao 今天向外界確認，SpoonRocket 的服務已經正式關閉了，這個消息也已經在 SpoonRocket 官方網站上公佈了。

對於關閉的原因，SpoonRocket 在官網上是這樣說的：由於外賣行業激烈的競爭以及近期公司融資出現了問題，我們已經嘗試了所有的策略方案，直到最後一刻，但這些方案都以失敗而告終，所以公司最終決定關閉服務。

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圖說：SpoonRocket創辦人Steven Hsiao 和 Anson Tsui。照片來自：SpoonRocket官網

Steven Hsiao 透露，在決定關閉之前，SpoonRocket 找到一家不願公開名稱的快餐連鎖店，對方一開始是同意收購SpoonRocket 的，然而當一切都談得差不多了，直到最後一刻即將簽署收購協議的時候，對方卻放棄了此次收購交易。這對於 SpoonRocket 是非常不幸的，等待它的只有死路一條。

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圖說： Sprig 之前也有收購 SpoonRocket 的意向，但最終還是不了了之。圖片截取自：Sprig官網。

還有消息稱，SpoonRocket 的競爭對手 Sprig 之前也有收購 SpoonRocket 的意向，不過 SpoonRocket 的智慧財產權和其它公司資產不能出售，最後收購不了了之。不過在 SpoonRocket 關閉後，雙方卻展開了合作。一份發給 SpoonRocket 送貨司機和服務員的備忘錄建議這些 SpoonRocket 的員工加盟 Sprig，但需要重新經過 Sprig 的面試。此外，作為此次合作的一部分，來自 SpoonRocket 的新客戶使用 Sprig 第一單可以優惠 10 美元。

SpoonRocket 是 Steven Hsiao 和 Anson Tsui 在 2013年共同創辦的一家外賣公司。 SpoonRocket 聘請專業廚師每天更換菜色，且一次只提供兩種餐點，一種為葷食，一種為素食，價格多數為 8 美元，相對而言是比較便宜的。 SpoonRocket 的另一個特色為訂購餐點的快速遞送，他們宣稱在消費者訂餐後，只要 15 分鐘就可送達。因此，便宜和快速是 SpoonRokcet 的兩大特色。

SpoonRocket 此前共獲得過 1350 萬美元的投資，投資方主要包括 Foundation Capital、Base Ventures、FundersClub、General Catalyst Partners 和 Y Combinator 等。這些投資方最初認為外賣行業具有廣闊的發展前景，不過事實證明外賣行業想盈利還是非常困難，這導致外賣公司融資變得越來越難。

最近一段時間，可能受宏觀融資環境的影響，很多做按需訂購的公司的日子都不太好過。印度的打車應用 Ola 已經在不久前關閉了旗下的送餐業務。有機食品配送公司 Good Eggs 也已經關閉了好幾個城市的外賣業務。不過也有例外，那就是 Uber。 Uber 的外賣訂餐應用 UberEats 於這個月月初正式在美國推出，當時的服務範圍還僅限於美國的舊金山地區，不過從今天開始，洛杉磯、芝加哥、舊金山和休士頓的用戶可以享受到 UberEats 服務。在未來的幾週內，紐約、華盛頓、亞特蘭大、奧斯汀、達拉斯、墨爾本、巴黎和西雅圖也能推廣此項服務。有了 UberEats 的強勢介入，讓這個競爭已經非常激烈的市場又多了一個不缺錢的競爭對手。

圖：SpoonRocket

本文授權轉載自：36氪

隨著生成式 AI 工具快速普及，使用 AI 生成圖片、文案與影音素材，早已不再稀奇；真正困難的是，如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感，還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏，進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過，有一家成立不到 5 年的團隊，卻憑藉著這項能力，吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手，正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務，創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴，不只是生成 AI 影音內容，而是從行銷目標出發，運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程，突破過往內容與數據各自為政的盲點，這才是它真正讓企業買單的關鍵。

除了預算大幅減少、製作效率提升外，林慧珍指出，現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片，但真正拉開差距的，不是 AI 應用能力，而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」，兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

圖／創造智能

串起行銷斷點，打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察，是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出，企業行銷工作往往交由不同廠商負責，從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理，各自使用不同工具與平台，導致資料散落在各處，形成一個個看不見的行銷斷點，一旦成效不如預期，很難釐清問題究竟出在哪一個環節，是素材無法打動消費者、投放策略失準，還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是，用自家產品去解決客戶的問題，但我們想的不只是解決問題，而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標，」林慧珍強調，也因此，創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域，希望從內容、互動到會員經營，串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端，創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗，快速產製出 AI 影音內容，協助品牌放大聲量、吸引目標受眾；接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求，不受時間、地點與語言限制，提高互動與成交機率；最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產，透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制，持續深化顧客關係，將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試，快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外，創造智能還能為企業創造兩大價值，第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片，但真正拉開差距的，不是 AI 應用能力，而是內容本身。」林慧珍指出，創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」，兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明，團隊許多成員原本就來自專業影音團隊，長期協助企業製作導流影片，因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上，累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例，團隊並非直接交由 AI 工具生成內容，而是先分析目標受眾的偏好，再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍，營造「似曾相識」的共感，引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握，正是創造智能團隊多年累積的內容經驗，也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面，團隊則負責研發系統，以滿足企業多元行銷需求。例如：創造智能自行開發的「AI 導演模板」，不僅能快速生成高度擬真的影音內容，還可以依據品牌的不同需求，快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式，協助品牌進行 A/B Test，找出最能吸引消費者的內容。同時，還能依照不同社群平台需求，自動延伸出不同秒數與尺寸的版本，讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是，從企劃發想到完成影片，最快約一週即可完成，不僅大幅縮短製作時程，也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程，從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是，透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為，AI 的價值不只是回答問題，而是深入既有的工作流程，以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說，創造智能在與百年家電品牌合作時，先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心，透過 LINE CRM 建立會員數據基礎，依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄，自動完成會員標籤與分群，並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積，再進一步串接 Facebook 等社群平台，讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動，逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前，雙方合作已進入第二階段，將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務，整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成，不僅縮短服務時間、提升案件處理效率，也讓 AI 的角色從單純的客服工具，進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式，也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales（AI 虛擬人），並匯入產品知識與各國出口法規，讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題，更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程，不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月，減少 30% 以上真人處理成本，訂單成交率提升 25%-32%，

未來，AI 工具將持續演進，但企業真正需要的，始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信，唯有整合技術、內容與流程，並站在企業角度思考，AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司，創造更有溫度的智能夥伴。