「我拍，故我在」──社群結合創意，老產業玩出新商機|數位時代 BusinessNext

拍攝不再只是為了記錄，而是分享

法國哲學家笛卡兒曾說「我思，故我在」，這句名言傳頌至今，或許改為「我拍，故我在」，更貼近現代人不愛思考、但一定要拍照的生活態度。美食上桌先拍照的習慣、手機拿高45度的自拍美學、衝浪板上裝GoPro的特殊視角，一幕幕豐富精彩的人生在臉書、Instagram上澎湃呈現。身旁的你我活在這樣一個自戀時代，也造就了攝影這門古老行業的新契機。

POV相機vs.傳統相機趨勢消長

點圖可放大

蘋果2007年推出第一代iPhone時，沒人料想得到未來幾年受傷最深的會是相機產業。當人們拍照只需從口袋裡拿出智慧手機，拍完還有數十種濾鏡App可選，要修成文青風、懷舊風任你決定，使用者行為改變後，一般的數位相機變得無用武之地。

近十年來，一體型數位相機市場規模大幅縮水，根據權威的日本相機暨影像產品協會（CIPA）統計，2006年全球一體型數位相機出貨量為7,240萬台，到了2008年和2010年分別都有突破1億台的出貨紀錄，但2015年的全球出貨量已經大幅衰退到2,215萬台，比起高峰時期只剩下五分之一。

POV產值超越傳統相機

不過，當大多數人認為不再需要相機時，卻有其他產品靠著創意、社群力量而逆勢崛起，例如GoPro掀起的運動相機（Action Cam）風潮、結合自拍棒跟攝影的HTC RE、或是用來拍電影、運動賽事、新聞採訪的無人機，都成為大廠或新創團隊爭相投入的產品，再加上直播、360度環景等內容平台支持、虛擬實境（VR）話題帶動，讓老攝影產業有新商機。

研調機構IDC的報告就指出，2015年是相當具指標性的一年，因為POV（Point of View）攝影機的產值在2015年首度超越傳統相機，預估POV市場規模在2018年將突破40億美元，成長性相當看好。

什麼是POV攝影機呢？簡單來說，就是記錄從使用者的第一人稱視角所看見的世界，而POV通常會裝在帽子、護目鏡、或是夾子、桿子等其他配件上，最有代表性的產品就是GoPro運動相機（Action Camera），不過除了運動相機之外，具影像功能的穿戴裝置如Google Glass、360度環景攝影機、縮時攝影機等也屬於POV的應用。

機器視覺來勢洶洶

POV的成功來自三個要素：拍攝、觀看、連網。過去拍照攝影目的性較強，例如用以記錄、留下回憶，但自戀時代的消費者更多是滿足心理需求，像是分享、炫耀、塑造個人「酷」的形象。像是知名能量飲料紅牛（Red Bull）就建立極限運動影片平台，提供衝浪、滑板、單車等POV影片，透過壯闊、刺激、動感的畫面吸引運動愛好者，成功強化了本身的社群力及品牌風格。

研究機構IEK專案經理侯鈞元就認為，創新載具走向多元化，已從手機延伸到日常生活，除了前幾年就走紅的運動相機之外，也看好支援VR的360度環景攝影機，出貨規模有機會在今年發酵。

除了偏向消費生活的創新攝影工具之外，在影像相關領域還有一個值得關注的趨勢──機器視覺，侯鈞元解釋，就是讓機器擁有人眼般的視覺能力，能識別跟探索環境，可應用在AR頭盔、自動駕駛車、無人機、智慧工廠等。的確，從科技巨擘的收購案也能看出以光學影像為基礎的先進技術在近年相當火紅，包括蘋果在今年1月出手買下影像辨識軟體業者Flyby Media、英特爾為強化旗下RealSense視像感應技術，收購無人機公司Ascending Technologies。

「影像的新興主流趨勢就在以創意、創想挑戰人類眼睛極限。」縮時攝影廠商邑錡總經理陳世哲為這一波市場的改變下了總結。圍繞在新型態影像，還可以分出很多可能性，因此讓出不少空間和機會給新創團隊和傳統業者，就看誰先看到創意。

四大酷品一次看

Nokia OZO鎖定專業市場

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諾基亞旗下負責先進技術開發與授權的Nokia Technologies部門，去年發表了全球第一台針對商用市場的360度虛擬實境（VR）環景攝影機OZO，鎖定專業領域應用市場，例如好萊塢製片公司因規格高，故要價高達6萬美元。

理光Theta首推傻瓜環景相機

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日系廠商在攝影技術及應用拓展仍保有優勢，理光是第一個推出傻瓜型、一鍵即可拍360度影像的業者，去年下半年推出第三代Theta，強調輕巧，入門款只有95公克，定價3萬4,700日幣，約新台幣1萬元左右，價格親民。

360fly融合運動和環景元素

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360fly進一步將運動相機與360度環景整合，在今年的CES上再與知名的安全帽商Bell與Giro合作，展示整合了360度環景相機的運動安全帽，讓運動玩家不用再透過支架或配件將攝影工具貼黏在帽子上，而且還有偵測周遭的防撞警報功能。

柯達復古情懷吸引玩家

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在2013年脫離破產保護的柯達力圖振作，除配合市場風潮推出運動相機，骨子裡仍是相當重視玩家市場，就像在今年CES展上推出外型跟停產的經典八釐米攝影機Super 8一樣、但是同時支援膠卷底片和數位攝影的新版Super 8，預計2016下半年上市。

圖說明

攝影／郭涵羚　
圖片提供／Nokia．蘋果．360fly．GoPro．大疆創新．THETA．DJI．TechStage．MIKI Yoshihito．Fabian Reus．Top Photo

本文出自：@@BOOKID:126688@@

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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