台灣要走創新的路,不要走複製的路
台灣要走創新的路,不要走複製的路
2016.03.19 | 創業

本文作者為陳仁彬,Installments 創辦人。原文刊載於陳仁彬 Facebook,《數位時代》獲授權轉載。

日前見到台灣網路社團邀請到新任總統主持交接,並且信誓旦旦要前進東南亞等新聞,我的內心是憂慮的,或許他山之石可以攻錯。所以我把我對網路產業的理解以及我所見到的一些問題大致整理跟朋友們做點分享。

第一個想法是,一般來說,傳統產業的特色是厚本薄利以及人力密集,所以只有傳統產業才會需要往開發程度及人力成本較低的地區移動。從這些特色來看,台灣的電子商務其實已經有明顯傳產化的特徵。或許因社團前理事長所領導的公司是從台灣還沒有真正的電子商務時期就開始耕耘,到現在市場成熟後成為領導者。所以台灣業者才會認為可以在東南亞複製這樣的成功模式。

網路的真正威力在於顛覆力與破壞式創新。當創新出現時,常常在很短時間內就可以對舊產業帶來革命性的影響。

但它所要顛覆跟破壞的東西到底是什麼呢?就是舊有勢力(incumbent,見圖)。比如說email 的出現顛覆了傳統的書信,Skype的出現顛覆了過去的電話產業,Airbnb顛覆了過去的旅館業,Uber顛覆了計程車行業。而舊有勢力的存在一般來說一定是在高度成熟的市場,也就是經濟與科技最發達,也是資本最密集的地方。


(圖片來源:MIT網站)

創新固然不易,但由於創新成功所可能帶來的價值是巨大的,所以舊金山縱然房租及人力成本居高不下,世界各地的人才還是持續不停跑來。但其實只要創新存在,發生地並不是重點。事實上,今日的矽谷其實已經因為居住成本及人力成本過高,而變成了一個不利創新的地方。

往較落後地區發展的產業一般不是創新,而是複製。但歷史已經證明在熟悉的本地市場複製容易成功,往不熟悉的市場複製容易失敗。全世界最成功的複製公司叫做Rocket Internet,他在德國或是歐洲主場複製美國的成功公司,如eBay及Groupon,有幾次成功的被收購出場。但只要戰場一轉移到他不熟悉的亞洲,比如在中國複製Groupon,甚至與龍頭騰訊合資,或者之前在台灣試圖搶灘的Zalora,都是鎩羽而歸。

給台灣的建議:走創新的路,不要走複製的路

我最近常喜歡以創新見長的以色列為例,如果台灣應往東南亞發展的地緣理論成立的話,那麼以色列應該優先發展的絕對是相對落後但地緣較近的北非與中亞市場,但從歷史來看,這二十年來以色列就是能夠不停地用創新直接瞄準以美國市場為首的國際市場,從90年代的ICQ 到最近的Waze,一直有源源不絕的成功出場案例。

台灣業者往東南亞以及往歐美發展,所面臨的語言及文化隔閡其實是不相上下的,但只因複製跟創新比較起來似乎相對容易掌握,因此大家似乎比較喜歡走複製的路。但是也不要忘記,東南亞國家並不是沒有自己的人才跟資本,他們比我們更熟悉自己的市場胃口,而且從已經相對成熟的市場過來,資本也可能比台灣業者更雄厚的歐美業者,例如Rocket Internet,也是不停試圖插旗東南亞,像他們旗下的Zalora 就宣稱在東南亞的八個國家已經站穩陣腳,成為領導廠商

複製看似低風險容易掌握,但其實它的真正風險是高的,因為成熟產業比較的常常是資金規模跟營運效率,只要對手能夠承受比你更長期的虧損,你就沒戲。而創新看似高風險難以掌握,但由於可以以小搏大,給你一個支點就可以撐起整個地球,其實真正風險是相對低的。

台灣網路各界該對「創新」二字做更深入的理解與更廣泛的嘗試,因為這兩個字是真正關係台灣未來競爭力的關鍵,可千萬不要不小心走錯路了!

關鍵字: #創新創業
往下滑看下一篇文章
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

中華創智x數位時代_2.jpg
中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

中華創智x數位時代_3.jpg
中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

中華創智x數位時代_4.jpg
中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
中華創智x數位時代_5 Agent監控和成本.png
AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

中華創智x數位時代_6.jpg
中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓