台灣要走創新的路,不要走複製的路
台灣要走創新的路,不要走複製的路
2016.03.19 | 創業

本文作者為陳仁彬,Installments 創辦人。原文刊載於陳仁彬 Facebook,《數位時代》獲授權轉載。

日前見到台灣網路社團邀請到新任總統主持交接,並且信誓旦旦要前進東南亞等新聞,我的內心是憂慮的,或許他山之石可以攻錯。所以我把我對網路產業的理解以及我所見到的一些問題大致整理跟朋友們做點分享。

第一個想法是,一般來說,傳統產業的特色是厚本薄利以及人力密集,所以只有傳統產業才會需要往開發程度及人力成本較低的地區移動。從這些特色來看,台灣的電子商務其實已經有明顯傳產化的特徵。或許因社團前理事長所領導的公司是從台灣還沒有真正的電子商務時期就開始耕耘,到現在市場成熟後成為領導者。所以台灣業者才會認為可以在東南亞複製這樣的成功模式。

網路的真正威力在於顛覆力與破壞式創新。當創新出現時,常常在很短時間內就可以對舊產業帶來革命性的影響。

但它所要顛覆跟破壞的東西到底是什麼呢?就是舊有勢力(incumbent,見圖)。比如說email 的出現顛覆了傳統的書信,Skype的出現顛覆了過去的電話產業,Airbnb顛覆了過去的旅館業,Uber顛覆了計程車行業。而舊有勢力的存在一般來說一定是在高度成熟的市場,也就是經濟與科技最發達,也是資本最密集的地方。


(圖片來源:MIT網站)

創新固然不易,但由於創新成功所可能帶來的價值是巨大的,所以舊金山縱然房租及人力成本居高不下,世界各地的人才還是持續不停跑來。但其實只要創新存在,發生地並不是重點。事實上,今日的矽谷其實已經因為居住成本及人力成本過高,而變成了一個不利創新的地方。

往較落後地區發展的產業一般不是創新,而是複製。但歷史已經證明在熟悉的本地市場複製容易成功,往不熟悉的市場複製容易失敗。全世界最成功的複製公司叫做Rocket Internet,他在德國或是歐洲主場複製美國的成功公司,如eBay及Groupon,有幾次成功的被收購出場。但只要戰場一轉移到他不熟悉的亞洲,比如在中國複製Groupon,甚至與龍頭騰訊合資,或者之前在台灣試圖搶灘的Zalora,都是鎩羽而歸。

給台灣的建議:走創新的路,不要走複製的路

我最近常喜歡以創新見長的以色列為例,如果台灣應往東南亞發展的地緣理論成立的話,那麼以色列應該優先發展的絕對是相對落後但地緣較近的北非與中亞市場,但從歷史來看,這二十年來以色列就是能夠不停地用創新直接瞄準以美國市場為首的國際市場,從90年代的ICQ 到最近的Waze,一直有源源不絕的成功出場案例。

台灣業者往東南亞以及往歐美發展,所面臨的語言及文化隔閡其實是不相上下的,但只因複製跟創新比較起來似乎相對容易掌握,因此大家似乎比較喜歡走複製的路。但是也不要忘記,東南亞國家並不是沒有自己的人才跟資本,他們比我們更熟悉自己的市場胃口,而且從已經相對成熟的市場過來,資本也可能比台灣業者更雄厚的歐美業者,例如Rocket Internet,也是不停試圖插旗東南亞,像他們旗下的Zalora 就宣稱在東南亞的八個國家已經站穩陣腳,成為領導廠商

複製看似低風險容易掌握,但其實它的真正風險是高的,因為成熟產業比較的常常是資金規模跟營運效率,只要對手能夠承受比你更長期的虧損,你就沒戲。而創新看似高風險難以掌握,但由於可以以小搏大,給你一個支點就可以撐起整個地球,其實真正風險是相對低的。

台灣網路各界該對「創新」二字做更深入的理解與更廣泛的嘗試,因為這兩個字是真正關係台灣未來競爭力的關鍵,可千萬不要不小心走錯路了!

關鍵字: #創新創業
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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