曾銘宗辦「無現金社會」公聽會，業者：小心台灣成為電子殖民地|數位時代 BusinessNext

國民黨立委曾銘宗舉辦「無現金社會」公聽會，討論政府部會如何推動無現金社會的來臨？業者在業務推動上有哪些困難等議題。本文分別就五大焦點做重點摘要並加上記者評析。

公聽會背景：無現金社會的來臨

（圖說：瑞典是全球電子貨幣最普及的國家。圖片來源：Vimeo。)

「電子支付可以增加消費，平均1元可以帶動千分之四元的消費金額成長。」金管會指出。參與公聽會的金管會中以瑞典等北歐國家為參考案例，說明無現金的社會帶來的優點。

瑞典在2009年時，流通現金有1060億克朗，但在2014年時，減少22%僅剩下832億克朗，成為全球電子貨幣最普及的國家，在2015年時僅有兩成的消費活動付現，遠低於全球平均的75%。而瑞典也應半數銀行分先不保留現金，不接受現金存款讓銀行搶案減少，減少金融詐騙，而政府收稅也因為地下經濟浮上檯面而增加效率。

除了瑞典，南韓2015年南韓電子支付占個人消費支出比例為77%，高於香港的65%與中國的56%，也遠高於台灣的20%，南韓成果成為會場關注焦點。

焦點1：南韓減稅模式在台是否可行？能否真正擴大稅基？

銀行局局長詹庭禎指出，「南韓會有這樣的成績，和南韓在1994年施行的政策有關。南韓商家若使用信用卡等電子支付，可以減免所得稅和加值營業稅，當年南韓的總稅收淨額為13兆，而2011年總稅收淨額為51.9兆，7年增加3倍。」不過，南韓模式是否適合台灣呢？業界少有人研究。「韓國模式套在台灣會有什麼好處?若台灣也施行能不能擴大稅基？逃漏稅能不能浮上檯面？應先透過第三方智庫研究，不要貿然做事，最後沒有得到效益，反而有不好的後果。」VISA台灣區總經理麻少華強調。

南韓的金融科技發展，的確有很多值得台灣學習的地方，可惜的是，雙邊缺乏交流，我們對南韓的理解太少了。南韓有4G高速網路的基礎建設，又有Kakao與Naver等巨型網路公司提供的計程車與電商等多元支付「場景」，民眾又已經習慣電子支付型態，並且引入國際資本，讓阿里巴巴等中國資金進入南韓，投資網路銀行。

焦點2：央行可利用區塊鏈發行數位貨幣，達到「交易即清算」的效率

「我們可以用央行力量推廣國家數位貨幣，央行可從發行紙鈔，改成透過區塊鏈發行數位貨幣。現在的比特幣區塊鏈需10分鐘清算，但台大資工所的技術，卻可以做到15秒鐘清算完畢，利用區塊鏈可以達到『交易即清算』的效率。」茂為歐買尬數位科技執行長林一泓表示。

談到科技創新，台灣常有世界級技術，但就是缺乏應用場域，區塊鏈發展也是如此，台大有頂尖的區塊鏈技術，但應用場域缺乏，英雄尚無用武之地，數位金融若要提升到國家層級，就不能忽視數位貨幣的發行。中國與英國等多國央行非常積極，正考慮發行數位貨幣，但台灣央行對此還沒有明確的方向。

焦點3：避免台灣成為電子殖民地，需要政策保護本地新創

「陸客在台可用支付寶與微信支付，這些服務若在台灣盛行，台灣可能淪為電子殖民地。避免成殖民地，需要政策保護本地新創，讓新創有時間讓自有技術深化，但保護應是有『時限』的，沒有時限的長期保護會造成產業軟弱沒競爭力。」台灣金融科技公司董事長王可言表示。

無現金社會的發展，討論的是一個大生態圈共存共榮的問題，台灣生態圈尚未茁壯，成熟發展的中國正虎視眈眈。陸客來台觀光，從旅行社，餐廳，購物店到旅館的消費利潤，已經形成由港陸資包辦的一條龍模式，現在連後端金流也進入一條龍模式裡。台灣如何一邊保護本土產業，一邊又能開放自由競爭，拿捏得當並不容易。

焦點4：無現金的發展內含許多「笨功夫」，行政手段千萬不要阻斷創新能量

「行政比立法更重要，立法是一次性的，但行政則是各式各樣的手段，這些的手段千萬不要阻斷創新能量，鼓勵社會前進。無現金社會其實是一個社會工程，這個過程裡，裡頭包含需要去商家佈點，讓使用者習慣去用，這些都是需要一天一天做的『笨功夫』。支付寶已經在中國做了14年，他們鼓勵使用者手機裡放進一個App這件事也很多年。台灣過去從信用卡做到銀行轉帳，都做得很好，但在最後一哩如「位元信用」（Bit Credit）與小額之支付才變成落後者。」PChome Online 網路家庭國際資訊董事長詹宏志表示。

瑞典與丹麥的無現金發展過程，內含許多步驟與變化過程，不要只看到現在的成果，而要探究他們如何從沒有，走向現在的成果，如何解決衝突達到共識？金管會訂定了五年「電子支付比率五年倍增」的計畫，要讓電子支付占台灣個人消費支出比率，要從現在的26％，在五年內「倍增」到52％，可說立意良善。然而台灣是個很會衝KPI的國家，我們要問的是，KPI數字最後帶來的真正效益為何？

焦點5：整個社會的人都做好心理準備

「推動無現金交易，需要整個社會的人都做好心理準備。而業者也要探究，自己認為的創新，這個社會到底需不需要。當然我們也不會故步自封，就像電梯發明當時，很多人說不需要，因為走路就走得到。」中國信託銀行信用金融執行長劉奕成指出。

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從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。