多普達 靠中國移動翻身
多普達 靠中國移動翻身
2005.08.15 |

當中國大陸的國產手機紛紛陷入市占率與價格的廝殺戰戮中,多普達在中國卻正以驚人的速度成長,其中的關鍵就在於銷售通路的改變。
「今年上半年我們的盈利已經達到三千萬元,」多普達總裁楊興平在接受記者獨家專訪時透露。

捨棄傳統管道另闢生路

「一開始我們也是走省包策略(每個省設一個獨家代理)。」憶及當年創業時的通路策略,楊興平多少有些無奈。在多普達成立時,楊興平就認定,行動產業的發展必將從語音通訊進入到資料通訊時代,行動營運商在產業鏈中的地位將愈來愈強大。因為在歐美、日本和韓國等地,手機的銷售基本上都是依靠行動營運商來進行的,但是當時波導、TCL等國產手機廠商正在自建通路的推動下高歌猛進,楊興平依靠營運商的想法遭到了嚴重質疑。
因此從二○○二年開始,多普達選擇區域獨家代理的通路模式,每個省設一個獨家代理,當時諾基亞、摩托羅拉和三星還在堅持自己的國包總代理制度。楊興平指出,雖然多普達將主要的注意力放在北京、上海和廣州這樣的大城市,但由於店面鋪設廣,「一下子就投了幾千萬元到通路中,但是通路並沒有給多普達帶來收益,反而使二○○三年出現了大幅度的虧損。」 「今年六月,我們的手機有三分之二是靠中國移動的管道賣出去的,」楊興平透露。實際上,廣東移動當時推出訂制手機的技術規範,明確要求訂制手機必須達一定標準。當時大部分國產手機都無法在短期內拿出相關機型,但是多普達的智慧型手機具有讓營運商發展資料業務的優勢,因此多普達與中國移動的合作漸漸緊密,甚至多普達是當時唯一一家與中國移動簽署訂制協議的手機生產商,可以在多普達的手機上印上全球通的標誌。
「中國移動想推動資料業務的發展,所以和我們一拍即合,」楊興平表示。資料顯示,目前在中國移動的收入來源中,資料業務只占七%,但是中國移動推出多普達、諾基亞、摩托羅拉等高階智慧手機,就是想促進自己的資料業務發展。

擁有技術平台提高利潤

和中國移動的合作讓多普達受益匪淺。去年十月,全球通用戶舉行「一元購機」活動,多普達獲得高達七千萬台訂單,「這種銷售力度是其他任何管道都沒有辦法做到的。」正是依靠中國移動的管道推波助瀾,多普達在去年實現十三萬台的銷售業績,並有一千萬元獲利,「這是多普達成立三年來第一次實現獲利」。
「多普達靠中國移動的銷售策略,確實省下不少通路費用。」明基中國行銷總部副總經理黃漢洲說。在楊興平看來,多普達手機還是一個增值業務平台,傳統手機都只是賣硬體,只能做到一次買賣,所以單台手機的利潤低,就會影響整體營收,「多普達要實現的是多次買賣,我們會在手機中整合相當多的內容。」看來,有了行動業者的加持,多普達要達到今年的銷售目標二十六萬台,並非遙不可及。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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