多普達 靠中國移動翻身
多普達 靠中國移動翻身
2005.08.15 |

當中國大陸的國產手機紛紛陷入市占率與價格的廝殺戰戮中,多普達在中國卻正以驚人的速度成長,其中的關鍵就在於銷售通路的改變。
「今年上半年我們的盈利已經達到三千萬元,」多普達總裁楊興平在接受記者獨家專訪時透露。

捨棄傳統管道另闢生路

「一開始我們也是走省包策略(每個省設一個獨家代理)。」憶及當年創業時的通路策略,楊興平多少有些無奈。在多普達成立時,楊興平就認定,行動產業的發展必將從語音通訊進入到資料通訊時代,行動營運商在產業鏈中的地位將愈來愈強大。因為在歐美、日本和韓國等地,手機的銷售基本上都是依靠行動營運商來進行的,但是當時波導、TCL等國產手機廠商正在自建通路的推動下高歌猛進,楊興平依靠營運商的想法遭到了嚴重質疑。
因此從二○○二年開始,多普達選擇區域獨家代理的通路模式,每個省設一個獨家代理,當時諾基亞、摩托羅拉和三星還在堅持自己的國包總代理制度。楊興平指出,雖然多普達將主要的注意力放在北京、上海和廣州這樣的大城市,但由於店面鋪設廣,「一下子就投了幾千萬元到通路中,但是通路並沒有給多普達帶來收益,反而使二○○三年出現了大幅度的虧損。」 「今年六月,我們的手機有三分之二是靠中國移動的管道賣出去的,」楊興平透露。實際上,廣東移動當時推出訂制手機的技術規範,明確要求訂制手機必須達一定標準。當時大部分國產手機都無法在短期內拿出相關機型,但是多普達的智慧型手機具有讓營運商發展資料業務的優勢,因此多普達與中國移動的合作漸漸緊密,甚至多普達是當時唯一一家與中國移動簽署訂制協議的手機生產商,可以在多普達的手機上印上全球通的標誌。
「中國移動想推動資料業務的發展,所以和我們一拍即合,」楊興平表示。資料顯示,目前在中國移動的收入來源中,資料業務只占七%,但是中國移動推出多普達、諾基亞、摩托羅拉等高階智慧手機,就是想促進自己的資料業務發展。

擁有技術平台提高利潤

和中國移動的合作讓多普達受益匪淺。去年十月,全球通用戶舉行「一元購機」活動,多普達獲得高達七千萬台訂單,「這種銷售力度是其他任何管道都沒有辦法做到的。」正是依靠中國移動的管道推波助瀾,多普達在去年實現十三萬台的銷售業績,並有一千萬元獲利,「這是多普達成立三年來第一次實現獲利」。
「多普達靠中國移動的銷售策略,確實省下不少通路費用。」明基中國行銷總部副總經理黃漢洲說。在楊興平看來,多普達手機還是一個增值業務平台,傳統手機都只是賣硬體,只能做到一次買賣,所以單台手機的利潤低,就會影響整體營收,「多普達要實現的是多次買賣,我們會在手機中整合相當多的內容。」看來,有了行動業者的加持,多普達要達到今年的銷售目標二十六萬台,並非遙不可及。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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