美估值十億元以上新創公司,半數由移民創立
美估值十億元以上新創公司,半數由移民創立
2016.03.29 | 創業

華爾街日報 3 月 17 日引述了一份研究報告,報導中指出估值十億美元以上的美國新創公司,逾半數是由外國移民創立,顯示出移民對美國的創新經濟有大量貢獻。

由非黨派智庫美國國家政策基金會 (National Foundation for American Policy) 進行的這項研究,調查了 87 家估值十億美元以上的美國公司,其中有 44 家公司是由移民創立,有 62 家公司的產品開發或管理要職是外國移民。這些由移民創立的美國企業中,價值最高的前三名為 Uber 叫車服務、數據軟體公司 Palantir 以及火箭製造及航太科技公司 Space Exploration Technologies。

放寬簽證吸引高階人才 對美經濟有利

美國國家政策基金會執行董事,也是該研究的作者安德森 (Stuart Anderson) 表示,外國創業人才若能更容易取得簽證,將對美國經濟有更大的幫助。臉書創辦人祖克柏 (Mark Zuckerberg) 和微軟公司比爾蓋茲 (Bill Gates) 等科技巨頭也曾呼籲,應增加 H-1B 簽證名額(註:美國專業技術人員的非移民工作簽證),讓更多科技產業的外藉技術人才人留在美國。

由於簽證的限制,企業若要雇用外國籍勞工或者移民要在美國創業都相當困難。不僅簽證申請過程漫長繁瑣,每年名額也有限。目前每年申請上限為八萬五千人,通常在開放申請的數日內就額滿。

研究作者安德森也表示,因為簽證需由雇主代員工提出申請,對創業的人來說不易符合規定。在申請 H1-B 簽證的期間開設公司風險也很大。此外,投資人往往也不敢冒險投資可能無法居留美國的企業家所創辦的新創公司。通常移民企業家要先取得永久居留資格、獲得綠卡,然後才有辦法順利開展事業。

當然,開放外籍勞工也不乏批評聲浪。批評者認為科技業主管只是要找更廉價的勞工。一些美國政界人士及共和黨的總統參選人之一川普(Donald Trump)希望能限制外勞工作簽證。另一位共和黨總統參選人參議員克魯茲(Ted Cruz) 及參議員賽辛斯(Jeff Sessions)去年十二月也曾提案,希望改革 H-1B 簽證,要求申請人需有大學以上學歷、海外工作10年以上經驗,且薪資不得明顯低於美國勞工。

台灣外勞相關政策

開放外勞的議題在台灣也有許多討論與爭議。勞動部原擬放寬白領外勞工作門檻,增列評點制,依專業、學歷、語言能力等項目計點,因此可不以薪資作為門檻。不過這個方案引來許多批評與反彈,認為可能衝擊國內就業環境、排擠國人就業機會、拉低國內薪資。勞動部長陳文雄上週16 日在立法院針對相關議題接受質詢,並表示將暫緩實施白領外勞相關鬆綁計畫。

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關鍵字: #新創 #獨角獸
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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