美估值十億元以上新創公司,半數由移民創立
美估值十億元以上新創公司,半數由移民創立
2016.03.29 | 創業

華爾街日報 3 月 17 日引述了一份研究報告,報導中指出估值十億美元以上的美國新創公司,逾半數是由外國移民創立,顯示出移民對美國的創新經濟有大量貢獻。

由非黨派智庫美國國家政策基金會 (National Foundation for American Policy) 進行的這項研究,調查了 87 家估值十億美元以上的美國公司,其中有 44 家公司是由移民創立,有 62 家公司的產品開發或管理要職是外國移民。這些由移民創立的美國企業中,價值最高的前三名為 Uber 叫車服務、數據軟體公司 Palantir 以及火箭製造及航太科技公司 Space Exploration Technologies。

放寬簽證吸引高階人才 對美經濟有利

美國國家政策基金會執行董事,也是該研究的作者安德森 (Stuart Anderson) 表示,外國創業人才若能更容易取得簽證,將對美國經濟有更大的幫助。臉書創辦人祖克柏 (Mark Zuckerberg) 和微軟公司比爾蓋茲 (Bill Gates) 等科技巨頭也曾呼籲,應增加 H-1B 簽證名額(註:美國專業技術人員的非移民工作簽證),讓更多科技產業的外藉技術人才人留在美國。

由於簽證的限制,企業若要雇用外國籍勞工或者移民要在美國創業都相當困難。不僅簽證申請過程漫長繁瑣,每年名額也有限。目前每年申請上限為八萬五千人,通常在開放申請的數日內就額滿。

研究作者安德森也表示,因為簽證需由雇主代員工提出申請,對創業的人來說不易符合規定。在申請 H1-B 簽證的期間開設公司風險也很大。此外,投資人往往也不敢冒險投資可能無法居留美國的企業家所創辦的新創公司。通常移民企業家要先取得永久居留資格、獲得綠卡,然後才有辦法順利開展事業。

當然,開放外籍勞工也不乏批評聲浪。批評者認為科技業主管只是要找更廉價的勞工。一些美國政界人士及共和黨的總統參選人之一川普(Donald Trump)希望能限制外勞工作簽證。另一位共和黨總統參選人參議員克魯茲(Ted Cruz) 及參議員賽辛斯(Jeff Sessions)去年十二月也曾提案,希望改革 H-1B 簽證,要求申請人需有大學以上學歷、海外工作10年以上經驗,且薪資不得明顯低於美國勞工。

台灣外勞相關政策

開放外勞的議題在台灣也有許多討論與爭議。勞動部原擬放寬白領外勞工作門檻,增列評點制,依專業、學歷、語言能力等項目計點,因此可不以薪資作為門檻。不過這個方案引來許多批評與反彈,認為可能衝擊國內就業環境、排擠國人就業機會、拉低國內薪資。勞動部長陳文雄上週16 日在立法院針對相關議題接受質詢,並表示將暫緩實施白領外勞相關鬆綁計畫。

資料來源:

關鍵字: #新創 #獨角獸
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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