美估值十億元以上新創公司,半數由移民創立
美估值十億元以上新創公司,半數由移民創立
2016.03.29 | 創業

華爾街日報 3 月 17 日引述了一份研究報告,報導中指出估值十億美元以上的美國新創公司,逾半數是由外國移民創立,顯示出移民對美國的創新經濟有大量貢獻。

由非黨派智庫美國國家政策基金會 (National Foundation for American Policy) 進行的這項研究,調查了 87 家估值十億美元以上的美國公司,其中有 44 家公司是由移民創立,有 62 家公司的產品開發或管理要職是外國移民。這些由移民創立的美國企業中,價值最高的前三名為 Uber 叫車服務、數據軟體公司 Palantir 以及火箭製造及航太科技公司 Space Exploration Technologies。

放寬簽證吸引高階人才 對美經濟有利

美國國家政策基金會執行董事,也是該研究的作者安德森 (Stuart Anderson) 表示,外國創業人才若能更容易取得簽證,將對美國經濟有更大的幫助。臉書創辦人祖克柏 (Mark Zuckerberg) 和微軟公司比爾蓋茲 (Bill Gates) 等科技巨頭也曾呼籲,應增加 H-1B 簽證名額(註:美國專業技術人員的非移民工作簽證),讓更多科技產業的外藉技術人才人留在美國。

由於簽證的限制,企業若要雇用外國籍勞工或者移民要在美國創業都相當困難。不僅簽證申請過程漫長繁瑣,每年名額也有限。目前每年申請上限為八萬五千人,通常在開放申請的數日內就額滿。

研究作者安德森也表示,因為簽證需由雇主代員工提出申請,對創業的人來說不易符合規定。在申請 H1-B 簽證的期間開設公司風險也很大。此外,投資人往往也不敢冒險投資可能無法居留美國的企業家所創辦的新創公司。通常移民企業家要先取得永久居留資格、獲得綠卡,然後才有辦法順利開展事業。

當然,開放外籍勞工也不乏批評聲浪。批評者認為科技業主管只是要找更廉價的勞工。一些美國政界人士及共和黨的總統參選人之一川普(Donald Trump)希望能限制外勞工作簽證。另一位共和黨總統參選人參議員克魯茲(Ted Cruz) 及參議員賽辛斯(Jeff Sessions)去年十二月也曾提案,希望改革 H-1B 簽證,要求申請人需有大學以上學歷、海外工作10年以上經驗,且薪資不得明顯低於美國勞工。

台灣外勞相關政策

開放外勞的議題在台灣也有許多討論與爭議。勞動部原擬放寬白領外勞工作門檻,增列評點制,依專業、學歷、語言能力等項目計點,因此可不以薪資作為門檻。不過這個方案引來許多批評與反彈,認為可能衝擊國內就業環境、排擠國人就業機會、拉低國內薪資。勞動部長陳文雄上週16 日在立法院針對相關議題接受質詢,並表示將暫緩實施白領外勞相關鬆綁計畫。

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關鍵字: #新創 #獨角獸
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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