媒體營收救星來了?「新聞界 iTunes」Blendle 登陸美國
媒體營收救星來了?「新聞界 iTunes」Blendle 登陸美國

在社群平台與新媒體的夾擊下,傳統媒體深陷營收泥沼,大部分內容在網路上幾乎免費大放送,只能靠著廣告勉強支撐營收,然而廣告封鎖軟體又讓困境雪上加霜。如何在數位環境下維持營收,對媒體而言仍是難解的謎題。

新聞界 iTunes,單篇付費模式在歐洲吸 65 萬使用者

來自荷蘭的 Blendle,借鏡 iTunes 模式,「打包」眾多媒體的內容,讓讀者得以挑選有興趣的文章,單篇付費。2014 年成立至今,已於荷蘭與德國累積 65 萬訂戶,並獲得《紐約時報》與德國出版大亨 Axel Springer 共 300 萬歐元資金。近日 Blendle 宣佈將從歐陸跨到美國,挑戰世界上最龐大的英語市場。

目前 Blendle 在美國已與《華盛頓郵報》、《紐約時報》、《經濟學人》、《華爾街日報》等 20 家媒體合作,這些媒體的共通點是高品質的報導與分析,且多設有「付費牆」,亦即每月提供數篇免費文章之後,讀者便需要付錢訂閱方能看到所有內容。

但若讀者使用 Blendle 的網站或 app 閱讀新聞,就不用為了看一篇文章訂閱整個報刊,也無需在各家媒體跳轉,只要在同一介面透過搜尋或者利用推薦機制,針對特定文章付錢就好,而且享有零廣告的閱讀環境。報紙文章價格約為 19 - 39 美分(約合新台幣 6 - 12 元)、雜誌則是 9 - 49 美分(約合新台幣 3 - 16 元),由各家媒體自行設定價格,媒體可以獲得營收的七成。若讀者不滿意文章可以選擇原因(如太短或不符預期)要求即時退費。

根據荷蘭與德國的經驗,Blendle 創辦人 Alexander Klöpping 表示,平均退費率只有 10%,但如果明顯是「騙點擊廢文」如八卦或清單體(listicle),退費率便會飆升到 50%,「這有助於敦促媒體出版更有品質的內容」。

歐陸的成功模式,美國讀者買單嗎?

相較德國與荷蘭人口相加不到 1 億,美國 3.19 億人口,市場儘管相當龐大,但文化與歐陸十分不同。哈佛尼曼新聞實驗室指出,比起美國,歐洲媒體更流行建立付費牆,因此單篇付費模式對讀者自然頗有吸引力。相對的,免費的英文內容簡直取之不盡。蘋果與 FBI 對抗的事件即使被《紐約時報》鎖在牆內,也有許多其他選擇,而且不用花錢。Blendle 征戰美國市場,依然得先解決那個殘酷的老問題,「讀者願意為內容付錢嗎?」


Blenld 團隊。photo credit: Blendle on Medium

Blenle 在美國預計先行開放 10,000 人免費試用。Alexander Klöpping 指出,他們將特別側重「發現」功能,去除雜音,推送優質的內容,並有信心良好的使用體驗足以留客,「這個 app 讓你浸淫在優質的內容裡面,你不會想要特地跳出,用 Google 搜尋標題,只為了免費獲得內容。」

Blenle 在荷蘭有專門的編輯精挑細選推薦文章,讀者也能追蹤特定媒體,未來 Blendle 也計畫直接串接媒體原有的付費牆。

微支付會是媒體的解藥嗎?

《君子雜誌》、《GQ》都曾嘗試過單篇收費的「微支付」模式。Blendle 這種第三方平台儘管簡化支付流程與閱讀環境,但也可能對媒體的獨立性造成危害。美國哥倫比亞大學商學院教授 Rita McGrath 憂心,如果某種類型的文章特別受到歡迎,那麼很有可能左右 Blendle 編輯推薦新聞的判斷,又或者媒體在編採策略上也會逐漸以熱門程度為依歸。「網友會為了敘利亞難民報導付費嗎?會為了兒童施虐而付費嗎?」

長期研究媒體「微支付」的明尼蘇達大學教授 Andrew Odlyzko 則提出更尖銳的看法:「真正獨特的文章是很稀有的」,亦即,當付費與免費的文章水準並無太大差異時,如何說服使用者花錢顯然更加艱難。

然而,在數位世代掙扎求生、泅泳於社群網站中的媒體,Blendle 至少帶來一絲實質的希望,能夠說服多少讀者心甘情願為高品質內容付出少許代價,對大多數媒體來說,這是一場值得一試的實驗,「而且不會比現況更糟了」,Wired 雜誌這麼形容。

iTunes 的成功是不是能夠複製到新聞媒體?鑑於最近美國唱片協會報告稱,去年美國串流音樂收入首次超越了音樂下載收入,Blendle 是否會演化出「付費吃到飽」模式,也值得觀察。如果這套模式搬來台灣,您願意花多少錢購買一篇文章呢?又或者我們應該先問,您願意花錢看新聞嗎?

資料來源:

往下滑看下一篇文章
業界首創!元大證券攜手Google Cloud,新開戶就有機會抽「Google企業級AI助理」
業界首創!元大證券攜手Google Cloud,新開戶就有機會抽「Google企業級AI助理」

重點一:Gartner預估2026年底40%企業應用軟體將內建AI Agent,企業大量導入AI,員工也得學會與AI協作,會用AI正成為上班族的基本功。

重點二:消費端使用AI的比例同步攀升,Mastercard Taiwan「2026台灣消費者AI使用習慣調查」顯示,近七成台灣民眾每週使用AI助理,18至30歲使用最頻繁,31至40歲族群也有二成訂閱付費AI服務。

重點三:元大證券攜手Google Cloud推出「AI理財神隊友」活動,首開國內證券業先例,讓一般投資人也有機會拿到Google企業級的AI助理服務—Gemini Enterprise,活動自2026年11月2日至12月31日限時限量登場。

企業加速導入AI Agent,上班族的工作方式也跟著變了

AI走進職場的速度,比多數人想像得快。市場研究機構Gartner於2025年8月預估,到2026年底,將有4成企業應用軟體內建能處理特定任務的AI Agent。

這代表什麼?多數人對職場AI的想像,還停留在「多開一個聊天視窗問問題」。但AI Agent不會等人來問,而是直接嵌進員工每天使用的軟體裡,接手整理資料、彙整報告這類重複性工作。

換句話說,當AI陸續走進日常工作的每個環節,上班族的做事方式也跟著改變:從凡事親力親為,變成懂得把任務交給AI,再由自己把關成果。會不會用AI工具,正從履歷上的加分項,變成上班族的基本功。

從辦公室到個人生活,AI助理成了日常工具

有意思的是,這股改變並沒有停在辦公室門口。Mastercard Taiwan「2026台灣消費者AI使用習慣調查」顯示,近七成台灣民眾每週使用AI助理,Gemini是受訪者最常用的AI助理之一;18至30歲是使用最頻繁的族群,31至40歲族群中也有兩成已訂閱付費AI助理服務。實際掏錢訂閱,代表AI助理對這群人來說已經不是嘗鮮玩具,而是值得花錢的日常工具。

元大證券表示,AI助理正快速改變投資人取得與整理資訊的方式,從解讀財經新聞、消化法說會內容到掌握財報脈絡。這也是元大證券與Google Cloud這次跨界合作的出發點。

元大證券攜手Google Cloud,讓一般投資人也能體驗企業級AI助理服務

元大證券宣布攜手Google Cloud推出「AI理財神隊友」新戶活動,首開國內證券業先例,把原本主要提供給企業客戶的Gemini Enterprise開放給一般投資人體驗。只要新開立元大證券戶,就有機會獲得使用權益。

Gemini Enterprise可以做什麼呢?
●Token吃到飽
日常辦公使用無限額度,查資料不怕被降速
●長文件智慧摘要
一鍵上傳法說會、新聞、財報等,自動翻譯並抓出白話重點
●市場數據分析
快速整理市場資訊,提供分析觀點
●多檔標的比較
多檔台股、美股、ETF一次比較更輕鬆

「AI理財神隊友」活動辦法

● 活動期間:2026年11月2日至12月31日
● 參加資格:活動期間內至活動網頁完成登錄及開戶
● 抽獎機制:共抽出20名「Gemini Enterprise 6個月方案」得主
● 加碼門檻:累計買進台股或美股任3筆,前200名優先達標者可直接獲得領取資格,不必抽獎。
(買進標的含:台股|整張、零股、定期定額、ETF;美股|整股、定期定額、ETF)
● 詳細辦法:以元大證券官網公告為準: https://yuantasec.pse.is/9qztjd

圖/ 元大證券

元大證券投資先生APP 台美股投資輕鬆上手

身為市場龍頭券商的元大證券,旗下擁有超過500萬人次下載的「投資先生 APP」,整合了台股、美股、ETF、定期定額、零股交易等多元商品服務,因其簡單上手且系統穩定的特性,無論是投資台股或佈局美股,都是投資人的熱門選擇。除此之外,投資先生今年更全新推出「簡易模式」,介面直覺、下單便利,提供市場概況、熱門個股、產業強弱等重點資訊;讓第一次投資的新手,或想體驗簡易介面的投資人,都能更輕鬆踏出理財第一步,隨著投資經驗提升,還能一鍵切換至專業模式,兼顧簡單易上手與進階看盤需求;投資先生APP接下來也會持續加碼更多數位金融與智慧應用場景,為AI浪潮下的投資人打造更完整的數位投資體驗。

常見問題 FAQ

Q1.只要開戶就一定能拿到Gemini Enterprise嗎?
A1.活動期間完成登錄並成功開戶,再累計買進台股或美股任3筆,前200名優先達標者可直接獲得領取資格,若未獲得早鳥資格,也可以參加抽獎(共20名)。詳細規則以官網公告為準。

Q2.Gemini Enterprise可以幫我操作股票或建議該買什麼嗎?
A2.Gemini Enterprise是通用的資訊整理與增進工作效率工具,能協助使用者更快消化新聞、報告等大量文字資訊,但不提供選股、投資建議或決策判斷,AI僅為輔助工具,實際投資決策仍須由使用者自行評估。

Q3.怎麼參加活動?
A3.活動期間至「AI理財神隊友」活動網頁完成登錄及新開戶即可,詳細辦法請見元大證券官網:https://yuantasec.pse.is/9qztjd

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓