面對下一個五年，LINE執行長出澤剛：將更快速推動新服務|數位時代 BusinessNext

新服務海外推出時間不定，但「開放事業平台」會讓速度更快

LINE董事長暨執行長出澤剛表示，例如LINE Pay卡和LINE Mobile這一類的新服務，一開始都會先在日本推出，然後再根據不同市場的狀況施行，了解不同市場的需求之後再做調整。

（圖說：LINE董事長暨執行長出澤剛。照片來源：許文貞攝影。）

對於去年曾在台灣宣布將上線，最後卻延期的「LINE Taxi」等服務，出澤剛坦白的說，事實上這項服務就連在日本使用的人數都不多，「因為路邊隨時都可以招得到計程車。」然而不只LINE Taxi，LINE Music（提供串流音樂服務）、LINE Part Time Job（可以讓人透過LINE徵求和應徵臨時工）等服務，但在台灣都沒有推出。出澤剛表示，並沒有明確的時間表。

但由於「智慧入口」是未來的方向，在服務的推動上也會和海外市場合作策劃，配合各國的法律管制和商業習慣，依據狀況儘早推出。LINE資深執行董事暨策略行銷長舛田淳也說，這也顯見「開放事業平台」的重要性。過去只由LINE主導推出一個個垂直的服務，未來則是透過開放的平台，橫向的讓大家一起來開發服務，速度會更快。

新服務先不考慮獲利目標

LINE在昨天也宣布將成為電信商，將使用NTT Docomo的電信基礎建設，但卻能以最低500日圓的月租費率，並且提供無限制LINE、Facebook、Twitter和LINE Music用量的服務。對於這些新服務，或者在海外的發展，LINE表示都不會訂定成長和獲利目標。

出澤剛表示，雖然期待這些新服務能帶來獲利，但推出服務的初衷不是為了營收成長，而是考慮到用戶的需求。由於目前LINE一年約達到1,200億的銷售額，代表LINE本身仍能帶來豐富營收。因此也沒有預計要上市，或尋找新的籌措資金的來源。「發展的資金很重要，但IPO不是唯一的方法。」

（圖說：LINE資深執行董事暨策略行銷長舛田淳。照片來源：許文貞攝影。）

LINE五年來持續成長，甚至發展成跨國企業，這麼多的員工要如何管理也是LINE要面對的挑戰。出澤剛表示，LINE有來自全球各地的優秀人才。要招聘到好的人才，公司文化的創造很重要。他也說，與其說和Facebook等公司競爭業務，不如說是要競爭優秀人才的加入。不過現在LINE比較注重的是如何站在用戶的視角，聽取用戶的心聲。

此外出澤剛也指出，LINE在制定戰略和推出服務都必須要加跨速度，也要將組織調整成能夠適應快速變動挑戰的形態。特別是在決策上要縮短各科層化的限制，層級一旦減少，改變和調整的速度就能更快。

##新角色Choco搶攻時尚經濟

對於這次發表會上引人注目的LINE Friends新角色「Choco」，出澤剛笑說，官方說法是「有一天熊大在工作的時候，Choco來找他玩，LINE的角色設計相關人員看到之後，就決定把她加入LINE Friends角色群。」目前Choco相關貼圖預計在4月5日在日本和台灣等地推出，台灣LINE Friends Store也將在五月引進Choco相關產品。

（照片來源：許文貞攝影。）

「Choco」的設計明顯是要搶攻年輕女性市場，除了設定是熊大的妹妹，出澤剛表示，Choco喜歡護膚（因此比熊大顏色要更白），喜歡時尚，也喜歡社群媒體。在宣傳形象上也頻頻變換服裝，顯示未來在時尚相關的領域可以看到Choco的發展。

另外，對於日前LINE曾在全球發生大約兩小時的當機狀況，出澤剛也表示，事實上這幾年公司對設備投資不少，這幾年從沒發生過這麼大的系統故障，因此感到相當抱歉。他指出，公司對於設備的投資資源充裕，未來不會再發生像這樣長達兩個小時的當機。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。