面對下一個五年,LINE執行長出澤剛:將更快速推動新服務
面對下一個五年,LINE執行長出澤剛:將更快速推動新服務
2016.03.25 |

然而台灣民眾或許最關心的應該是,這些新服務,究竟什麼時候才有機會進到台灣市場?例如去年初在台灣曾發布「LINE Taxi」等生活服務將上線,最後卻無聲無息,究竟LINE在推出新服務的同時,又是如何考慮其他市場的策略?已經成為跨國企業的LINE,將如何面對組織成長之後容易碰到的科層化或人才招募問題?

LINE
(照片來源:許文貞攝影。)

新服務海外推出時間不定,但「開放事業平台」會讓速度更快

LINE董事長暨執行長出澤剛表示,例如LINE Pay卡和LINE Mobile這一類的新服務,一開始都會先在日本推出,然後再根據不同市場的狀況施行,了解不同市場的需求之後再做調整。

LINE CEO 出澤剛
(圖說:LINE董事長暨執行長出澤剛。照片來源:許文貞攝影。)

對於去年曾在台灣宣布將上線,最後卻延期的「LINE Taxi」等服務,出澤剛坦白的說,事實上這項服務就連在日本使用的人數都不多,「因為路邊隨時都可以招得到計程車。」然而不只LINE Taxi,LINE Music(提供串流音樂服務)、LINE Part Time Job(可以讓人透過LINE徵求和應徵臨時工)等服務,但在台灣都沒有推出。出澤剛表示,並沒有明確的時間表。

但由於「智慧入口」是未來的方向,在服務的推動上也會和海外市場合作策劃,配合各國的法律管制和商業習慣,依據狀況儘早推出。LINE資深執行董事暨策略行銷長舛田淳也說,這也顯見「開放事業平台」的重要性。過去只由LINE主導推出一個個垂直的服務,未來則是透過開放的平台,橫向的讓大家一起來開發服務,速度會更快。

新服務先不考慮獲利目標

LINE在昨天也宣布將成為電信商,將使用NTT Docomo的電信基礎建設,但卻能以最低500日圓的月租費率,並且提供無限制LINE、Facebook、Twitter和LINE Music用量的服務。對於這些新服務,或者在海外的發展,LINE表示都不會訂定成長和獲利目標。

出澤剛表示,雖然期待這些新服務能帶來獲利,但推出服務的初衷不是為了營收成長,而是考慮到用戶的需求。由於目前LINE一年約達到1,200億的銷售額,代表LINE本身仍能帶來豐富營收。因此也沒有預計要上市,或尋找新的籌措資金的來源。「發展的資金很重要,但IPO不是唯一的方法。」

LINE CMSO 舛田淳
(圖說:LINE資深執行董事暨策略行銷長舛田淳。照片來源:許文貞攝影。)

LINE五年來持續成長,甚至發展成跨國企業,這麼多的員工要如何管理也是LINE要面對的挑戰。出澤剛表示,LINE有來自全球各地的優秀人才。要招聘到好的人才,公司文化的創造很重要。他也說,與其說和Facebook等公司競爭業務,不如說是要競爭優秀人才的加入。不過現在LINE比較注重的是如何站在用戶的視角,聽取用戶的心聲。

此外出澤剛也指出,LINE在制定戰略和推出服務都必須要加跨速度,也要將組織調整成能夠適應快速變動挑戰的形態。特別是在決策上要縮短各科層化的限制,層級一旦減少,改變和調整的速度就能更快。

新角色Choco搶攻時尚經濟

對於這次發表會上引人注目的LINE Friends新角色「Choco」,出澤剛笑說,官方說法是「有一天熊大在工作的時候,Choco來找他玩,LINE的角色設計相關人員看到之後,就決定把她加入LINE Friends角色群。」目前Choco相關貼圖預計在4月5日在日本和台灣等地推出,台灣LINE Friends Store也將在五月引進Choco相關產品。

LINE Choco
(照片來源:許文貞攝影。)

「Choco」的設計明顯是要搶攻年輕女性市場,除了設定是熊大的妹妹,出澤剛表示,Choco喜歡護膚(因此比熊大顏色要更白),喜歡時尚,也喜歡社群媒體。在宣傳形象上也頻頻變換服裝,顯示未來在時尚相關的領域可以看到Choco的發展。

另外,對於日前LINE曾在全球發生大約兩小時的當機狀況,出澤剛也表示,事實上這幾年公司對設備投資不少,這幾年從沒發生過這麼大的系統故障,因此感到相當抱歉。他指出,公司對於設備的投資資源充裕,未來不會再發生像這樣長達兩個小時的當機。

延伸閱讀:
熊大有妹妹了!LINE五週年發布新服務:跨足電信商、發行LINE Pay卡、推開放事業平台

關鍵字: #LINE
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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