面對下一個五年，LINE執行長出澤剛：將更快速推動新服務|數位時代 BusinessNext

新服務海外推出時間不定，但「開放事業平台」會讓速度更快

LINE董事長暨執行長出澤剛表示，例如LINE Pay卡和LINE Mobile這一類的新服務，一開始都會先在日本推出，然後再根據不同市場的狀況施行，了解不同市場的需求之後再做調整。

（圖說：LINE董事長暨執行長出澤剛。照片來源：許文貞攝影。）

對於去年曾在台灣宣布將上線，最後卻延期的「LINE Taxi」等服務，出澤剛坦白的說，事實上這項服務就連在日本使用的人數都不多，「因為路邊隨時都可以招得到計程車。」然而不只LINE Taxi，LINE Music（提供串流音樂服務）、LINE Part Time Job（可以讓人透過LINE徵求和應徵臨時工）等服務，但在台灣都沒有推出。出澤剛表示，並沒有明確的時間表。

但由於「智慧入口」是未來的方向，在服務的推動上也會和海外市場合作策劃，配合各國的法律管制和商業習慣，依據狀況儘早推出。LINE資深執行董事暨策略行銷長舛田淳也說，這也顯見「開放事業平台」的重要性。過去只由LINE主導推出一個個垂直的服務，未來則是透過開放的平台，橫向的讓大家一起來開發服務，速度會更快。

新服務先不考慮獲利目標

LINE在昨天也宣布將成為電信商，將使用NTT Docomo的電信基礎建設，但卻能以最低500日圓的月租費率，並且提供無限制LINE、Facebook、Twitter和LINE Music用量的服務。對於這些新服務，或者在海外的發展，LINE表示都不會訂定成長和獲利目標。

出澤剛表示，雖然期待這些新服務能帶來獲利，但推出服務的初衷不是為了營收成長，而是考慮到用戶的需求。由於目前LINE一年約達到1,200億的銷售額，代表LINE本身仍能帶來豐富營收。因此也沒有預計要上市，或尋找新的籌措資金的來源。「發展的資金很重要，但IPO不是唯一的方法。」

（圖說：LINE資深執行董事暨策略行銷長舛田淳。照片來源：許文貞攝影。）

LINE五年來持續成長，甚至發展成跨國企業，這麼多的員工要如何管理也是LINE要面對的挑戰。出澤剛表示，LINE有來自全球各地的優秀人才。要招聘到好的人才，公司文化的創造很重要。他也說，與其說和Facebook等公司競爭業務，不如說是要競爭優秀人才的加入。不過現在LINE比較注重的是如何站在用戶的視角，聽取用戶的心聲。

此外出澤剛也指出，LINE在制定戰略和推出服務都必須要加跨速度，也要將組織調整成能夠適應快速變動挑戰的形態。特別是在決策上要縮短各科層化的限制，層級一旦減少，改變和調整的速度就能更快。

新角色Choco搶攻時尚經濟

對於這次發表會上引人注目的LINE Friends新角色「Choco」，出澤剛笑說，官方說法是「有一天熊大在工作的時候，Choco來找他玩，LINE的角色設計相關人員看到之後，就決定把她加入LINE Friends角色群。」目前Choco相關貼圖預計在4月5日在日本和台灣等地推出，台灣LINE Friends Store也將在五月引進Choco相關產品。

（照片來源：許文貞攝影。）

「Choco」的設計明顯是要搶攻年輕女性市場，除了設定是熊大的妹妹，出澤剛表示，Choco喜歡護膚（因此比熊大顏色要更白），喜歡時尚，也喜歡社群媒體。在宣傳形象上也頻頻變換服裝，顯示未來在時尚相關的領域可以看到Choco的發展。

另外，對於日前LINE曾在全球發生大約兩小時的當機狀況，出澤剛也表示，事實上這幾年公司對設備投資不少，這幾年從沒發生過這麼大的系統故障，因此感到相當抱歉。他指出，公司對於設備的投資資源充裕，未來不會再發生像這樣長達兩個小時的當機。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。