面對下一個五年，LINE執行長出澤剛：將更快速推動新服務|數位時代 BusinessNext

新服務海外推出時間不定，但「開放事業平台」會讓速度更快

LINE董事長暨執行長出澤剛表示，例如LINE Pay卡和LINE Mobile這一類的新服務，一開始都會先在日本推出，然後再根據不同市場的狀況施行，了解不同市場的需求之後再做調整。

（圖說：LINE董事長暨執行長出澤剛。照片來源：許文貞攝影。）

對於去年曾在台灣宣布將上線，最後卻延期的「LINE Taxi」等服務，出澤剛坦白的說，事實上這項服務就連在日本使用的人數都不多，「因為路邊隨時都可以招得到計程車。」然而不只LINE Taxi，LINE Music（提供串流音樂服務）、LINE Part Time Job（可以讓人透過LINE徵求和應徵臨時工）等服務，但在台灣都沒有推出。出澤剛表示，並沒有明確的時間表。

但由於「智慧入口」是未來的方向，在服務的推動上也會和海外市場合作策劃，配合各國的法律管制和商業習慣，依據狀況儘早推出。LINE資深執行董事暨策略行銷長舛田淳也說，這也顯見「開放事業平台」的重要性。過去只由LINE主導推出一個個垂直的服務，未來則是透過開放的平台，橫向的讓大家一起來開發服務，速度會更快。

新服務先不考慮獲利目標

LINE在昨天也宣布將成為電信商，將使用NTT Docomo的電信基礎建設，但卻能以最低500日圓的月租費率，並且提供無限制LINE、Facebook、Twitter和LINE Music用量的服務。對於這些新服務，或者在海外的發展，LINE表示都不會訂定成長和獲利目標。

出澤剛表示，雖然期待這些新服務能帶來獲利，但推出服務的初衷不是為了營收成長，而是考慮到用戶的需求。由於目前LINE一年約達到1,200億的銷售額，代表LINE本身仍能帶來豐富營收。因此也沒有預計要上市，或尋找新的籌措資金的來源。「發展的資金很重要，但IPO不是唯一的方法。」

（圖說：LINE資深執行董事暨策略行銷長舛田淳。照片來源：許文貞攝影。）

LINE五年來持續成長，甚至發展成跨國企業，這麼多的員工要如何管理也是LINE要面對的挑戰。出澤剛表示，LINE有來自全球各地的優秀人才。要招聘到好的人才，公司文化的創造很重要。他也說，與其說和Facebook等公司競爭業務，不如說是要競爭優秀人才的加入。不過現在LINE比較注重的是如何站在用戶的視角，聽取用戶的心聲。

此外出澤剛也指出，LINE在制定戰略和推出服務都必須要加跨速度，也要將組織調整成能夠適應快速變動挑戰的形態。特別是在決策上要縮短各科層化的限制，層級一旦減少，改變和調整的速度就能更快。

新角色Choco搶攻時尚經濟

對於這次發表會上引人注目的LINE Friends新角色「Choco」，出澤剛笑說，官方說法是「有一天熊大在工作的時候，Choco來找他玩，LINE的角色設計相關人員看到之後，就決定把她加入LINE Friends角色群。」目前Choco相關貼圖預計在4月5日在日本和台灣等地推出，台灣LINE Friends Store也將在五月引進Choco相關產品。

（照片來源：許文貞攝影。）

「Choco」的設計明顯是要搶攻年輕女性市場，除了設定是熊大的妹妹，出澤剛表示，Choco喜歡護膚（因此比熊大顏色要更白），喜歡時尚，也喜歡社群媒體。在宣傳形象上也頻頻變換服裝，顯示未來在時尚相關的領域可以看到Choco的發展。

另外，對於日前LINE曾在全球發生大約兩小時的當機狀況，出澤剛也表示，事實上這幾年公司對設備投資不少，這幾年從沒發生過這麼大的系統故障，因此感到相當抱歉。他指出，公司對於設備的投資資源充裕，未來不會再發生像這樣長達兩個小時的當機。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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