拒當黑心商人!B型企業不只追求獲利,影響力商業模式在台灣發酵
拒當黑心商人!B型企業不只追求獲利,影響力商業模式在台灣發酵
2016.03.31 | 創業

面臨全球極端氣候、金融市場變動的挑戰,近年興起B型企業運動浪潮,企業除了追求獲利,也要兼顧社區經營、友善環境、公司治理、員工照顧等等,稱為「影響力商業模式」(Impact Business Models)。這把火也燒到台灣,台灣成為亞洲B型企業成長最快速的國家,一年內已有7家企業通過認證成為B型企業。

B型企業運動從美國開始,全球已有47個國家、橫跨130個產業、總共1659家企業通過B型企業認證,全球申請的企業總共有4萬家。

B型企業的B指的是「效益」(benefit),想建立新的經濟體系,企業拚的不只是要成為「世上」最好的企業,而是對「世人」最好的企業(not only to be the best in the world, but the best for the world)。

台灣已有7家B型企業

台灣有7家B型企業,包括DOMI綠然能源、中華徵信所、綠藤生機、嘉威聯合會計師事務所、NPO Channel、瑞德感知及銘宇興業。B型企業聯合在一月成立亞太B型企業協會,並在3月底舉辦第一屆亞洲B型企業年會。

亞太B型企業協會理事長張大為說,「台灣有很多賺錢的企業,但企業的社會責任太空泛,很常成為企業的贖罪券!一邊做社會公益,一邊排放廢水。」B型企業強調的就是先安好心、做好事,最後才是賺大錢。

台灣有90%是中小企業(130萬家),申請B型企業的速度比較快,也能幫助企業發展永續成長的經營方向。台灣B型企業僅次韓國的10家,但張大為有信心,今年台灣會成為亞洲B型企業最多的國家。

B Lab、B型企業  
(圖說:非營利組織B Lab推動B型企業概念,強調企業要發展影響力商業模式。圖片來源:亞太B型企業協會提供。)

B型企業是改變想法的一套工具

B Lab葡萄牙與葡語非洲代表Lénia Mestrinho指出,「講到綠色、環保、永續、社會企業、企業的社會責任等等關鍵字都太抽象,往往沒有評估和比較的方式!」B型企業是幫助企業診斷自己影響力的一套方法,了解其他做得很好的企業如何達到這些目標。企業影響力評估BIA對消費者也很有幫助,更了解所買的產品,政府也能更了解企業領導人狀況。

B Lab南美洲代表Maria Emilia Correa指出,BIA可以全面性檢視企業的狀況,透過回答很多問題,有做到有加分,但是沒做到不會扣分。這是有系統評量的方式,算是一個改變想法的工具,提升自己在企業和社會的正面影響,解決世界上更多問題。

Maria Emilia Correa說,「就算你不想成為B型企業,也可以用來檢視自己的公司,了解跟你同一類的公司如何在各方面做得更好,讓你可以思考未來的方向要怎麼走。」

影響力商業模式讓企業更好

Lénia Mestrinho進一步說,影響力商業模式包括社區經營、友善環境、公司治理、員工照顧。例如可以解決社會或環境問題的商業模式、在營利情況下員工擁有大部分股份、支持當地社區、企業提供消費者沒有的產品或服務、讓弱勢族群取得更多機會(微型貸款)、捐助一部分的業績解決環境問題等等。

B型企業的未來會如何發展?紐澳B Lab代表Nadia Woodhouse樂觀看待,「未來不再有B型企業這個詞,未來所有企業都會是B型企業!」BIA或是B型企業風潮一開始是從中小企業開始,現在大企業和跨國企業也慢慢開始注意到這件事。

延伸閱讀:B型企業:誰會想當『B』等企業,而不是『A』等企業?
B型企業》:快速評估!你的公司對社區有哪些影響

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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