拒當黑心商人！B型企業不只追求獲利，影響力商業模式在台灣發酵|數位時代 BusinessNext

面臨全球極端氣候、金融市場變動的挑戰，近年興起B型企業運動浪潮，企業除了追求獲利，也要兼顧社區經營、友善環境、公司治理、員工照顧等等，稱為「影響力商業模式」（Impact Business Models）。這把火也燒到台灣，台灣成為亞洲B型企業成長最快速的國家，一年內已有7家企業通過認證成為B型企業。

Ｂ型企業運動從美國開始，全球已有47個國家、橫跨130個產業、總共1659家企業通過B型企業認證，全球申請的企業總共有4萬家。

B型企業的B指的是「效益」（benefit），想建立新的經濟體系，企業拚的不只是要成為「世上」最好的企業，而是對「世人」最好的企業（not only to be the best in the world, but the best for the world）。

##台灣已有7家B型企業

台灣有7家B型企業，包括DOMI綠然能源、中華徵信所、綠藤生機、嘉威聯合會計師事務所、NPO Channel、瑞德感知及銘宇興業。B型企業聯合在一月成立亞太B型企業協會，並在3月底舉辦第一屆亞洲B型企業年會。

亞太B型企業協會理事長張大為說，「台灣有很多賺錢的企業，但企業的社會責任太空泛，很常成為企業的贖罪券！一邊做社會公益，一邊排放廢水。」B型企業強調的就是先安好心、做好事，最後才是賺大錢。

台灣有90％是中小企業（130萬家），申請B型企業的速度比較快，也能幫助企業發展永續成長的經營方向。台灣B型企業僅次韓國的10家，但張大為有信心，今年台灣會成為亞洲B型企業最多的國家。

B Lab、B型企業　　
（圖說：非營利組織B Lab推動B型企業概念，強調企業要發展影響力商業模式。圖片來源：亞太B型企業協會提供。）

##B型企業是改變想法的一套工具

B Lab葡萄牙與葡語非洲代表Lénia Mestrinho指出，「講到綠色、環保、永續、社會企業、企業的社會責任等等關鍵字都太抽象，往往沒有評估和比較的方式！」B型企業是幫助企業診斷自己影響力的一套方法，了解其他做得很好的企業如何達到這些目標。企業影響力評估BIA對消費者也很有幫助，更了解所買的產品，政府也能更了解企業領導人狀況。

B Lab南美洲代表Maria Emilia Correa指出，BIA可以全面性檢視企業的狀況，透過回答很多問題，有做到有加分，但是沒做到不會扣分。這是有系統評量的方式，算是一個改變想法的工具，提升自己在企業和社會的正面影響，解決世界上更多問題。

Maria Emilia Correa說，「就算你不想成為B型企業，也可以用來檢視自己的公司，了解跟你同一類的公司如何在各方面做得更好，讓你可以思考未來的方向要怎麼走。」

##影響力商業模式讓企業更好

Lénia Mestrinho進一步說，影響力商業模式包括社區經營、友善環境、公司治理、員工照顧。例如可以解決社會或環境問題的商業模式、在營利情況下員工擁有大部分股份、支持當地社區、企業提供消費者沒有的產品或服務、讓弱勢族群取得更多機會（微型貸款）、捐助一部分的業績解決環境問題等等。

B型企業的未來會如何發展？紐澳B Lab代表Nadia Woodhouse樂觀看待，「未來不再有B型企業這個詞，未來所有企業都會是B型企業！」BIA或是B型企業風潮一開始是從中小企業開始，現在大企業和跨國企業也慢慢開始注意到這件事。

延伸閱讀：B型企業：誰會想當『B』等企業，而不是『A』等企業？
B型企業》：快速評估！你的公司對社區有哪些影響

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。