[台伯特老實說] 誰會是下一個簡立峰？|數位時代 BusinessNext

時間來到 2016 年 4 月，離新政府走馬上任還有一個月，而太陽花學運剛屆滿兩年。在舉國拼經濟、喊轉型的此時，全球網路產業中最具影響力的科技公司 Google，進入台灣正好滿十年。

2006 年 3 月，在當時 Google 全球副總裁暨亞太區總裁李開復的推薦下，離開中研院資訊所副所長一職的簡立峰博士，成為 Google Taiwan 的 001 號員工，在台北地標 101 大樓的高樓層，開設了全球第 12 個實驗室。

（圖說：離開中研院的簡立峰，在 2006 年的彼時，看似踏上一片未知的未來。）

十年後，擴充到三層辦公室的台灣科高國際總部，雇用數百名員工、產出許多研發成果，還有全台樓層最高、景觀眺望最遠的企業員工餐廳。

Google 向來以聰明的員工跟極低的錄取率著稱，而管理這群聰明人的董事總經理簡立峰，除了在中文搜尋技術界上有著卓越聲譽，更擅長關係建立、組織設計與策略思考，讓台灣分公司茁壯至今。

除了管理聰明人、將 Google 的諸多服務在地化，並建立強大的業務與研發團隊、管理幾年前在彰濱工業區建立的亞太區資料中心之外，簡立峰對台灣網路產業的最大貢獻，是大量錄用本地實習生與培養一群頂尖的工程師。

實習生制度在美國企業行之有年，在矽谷科技公司更是尋常。事實上，一流網路公司如：Google, Facebook, Amazon, LinkedIn等，多數正職員工進入公司前，多半有該公司與其他公司的實習經驗。不只大公司員工，在矽谷多數的創業者即使沒有正職經驗，也都有在企業實習的經歷。

在美國，大學、研究所就學期間的寒暑假與在學期間，通常都很有機會進入大企業實習，這些實習通常其實是有完整薪水保障的，薪水讓你可以負擔這些工作所產生的成本，讓你超越經濟所造成的迦鎖看到商業世界；彰顯你的工作成果價值，也代表公司重視你的才能。

（圖說：在美國，大學、研究所就學期間的寒暑假與在學期間，通常都很有機會進入大企業實習，讓你超越經濟所造成的迦鎖看到商業世界。）

實習經驗對學生與企業都有好處，包括文化與價值觀的形塑，工作習慣與態度的養成，還有對個人角色與職涯發展的定位及探索。雖然會有一定的流失率、甚至消耗管理資源與費用（這也往往是國內企業不願意投資實習資源的關鍵），但長期而言，能盡早鎖定優秀人才並延攬成為企業未來的重要資產，同時也透過一段時期的相處理解彼此是否適合，就是實習制度最大的價值。

此外，Google Taiwan 一如矽谷總部，對於員工的工作地點與型態非常開放，也尊重並輔導員工的職涯發展；許多沒有出國留學或工作過的台灣員工，在工作一段時間之後，往往會選擇到矽谷、中國、歐洲或亞洲各國的 Google 工作；無論未來是否回到台灣，這些台灣人才，將會一輩子感念 Google 與簡立峰所創造的人生經驗與嘗試機會。

這些實習生、工程師與離台員工，其實就是台灣面對未來產業的機會與挑戰時，最重要的人力資產。

Google 身為新時代的跨國科技企業，如何吸引、管理人才，讓他們對未來有更多創造，是矽谷成功的關鍵秘訣之一。

（圖說：Google 身為新時代的跨國科技企業，如何吸引、管理人才，讓他們對未來有更多創造，是矽谷成功的關鍵秘訣之一。）

回首台灣的科技產業，包括半導體、面板、電腦代工甚至儀器產業，其實許多企業創辦人都是在當時重要的外商如 Philips、IBM、HP 歷練之後，帶著同事一起出來創業，也有一些外商經理人後來成為風險投資或管理顧問界的先驅。

因此，一個大型企業，即便是外商，但對於當地產業的人才培育與生態系發展，往往可以造成所謂人才的外溢效應。而該企業在當地的領導人，由於會影響企業文化與公司制度的建立，並決定了核心團隊的人力組成與發展策略，因此也對於產業發展有很大的影響力。

而當 Google 在台灣邁向第二個十年，全球上網人口也在過去十年內因為行動網路與智慧裝置普及而由二億暴增到三十億，我們能否找到下一個大型科技公司落地台灣的領導者？

這也就是為什麼當全台灣的網路業、科技業甚至金融業都喊著缺工程師，卻從來沒聽說 Google 在台灣有這個困擾。

（圖說：你每天熟悉的企業 Logo 背後，其實早已開始盤根錯節、開枝散葉的人才網絡。）

其實關鍵不是這個經理人的人選名單，而是下一個影響台灣十年的重要企業是哪些。與其問下一個簡立峰在哪裡，不如問下一個具有 Google 般影響力的公司是誰？

如果要我選的話，我會說是 Facebook, Netflix, Tesla, DeepMind 這幾個將影響全球消費者行為與產業變革的產業龍頭（社群網絡、串流媒體、聯網車輛、人工智慧），如果能在台灣設立研發部門或實驗室，他們所延攬的專業經理人與團隊，將是最值得新政府與民間意見領袖們思考與投資的事情。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。