[台伯特老實說] 誰會是下一個簡立峰？|數位時代 BusinessNext

時間來到 2016 年 4 月，離新政府走馬上任還有一個月，而太陽花學運剛屆滿兩年。在舉國拼經濟、喊轉型的此時，全球網路產業中最具影響力的科技公司 Google，進入台灣正好滿十年。

2006 年 3 月，在當時 Google 全球副總裁暨亞太區總裁李開復的推薦下，離開中研院資訊所副所長一職的簡立峰博士，成為 Google Taiwan 的 001 號員工，在台北地標 101 大樓的高樓層，開設了全球第 12 個實驗室。

（圖說：離開中研院的簡立峰，在 2006 年的彼時，看似踏上一片未知的未來。）

十年後，擴充到三層辦公室的台灣科高國際總部，雇用數百名員工、產出許多研發成果，還有全台樓層最高、景觀眺望最遠的企業員工餐廳。

Google 向來以聰明的員工跟極低的錄取率著稱，而管理這群聰明人的董事總經理簡立峰，除了在中文搜尋技術界上有著卓越聲譽，更擅長關係建立、組織設計與策略思考，讓台灣分公司茁壯至今。

除了管理聰明人、將 Google 的諸多服務在地化，並建立強大的業務與研發團隊、管理幾年前在彰濱工業區建立的亞太區資料中心之外，簡立峰對台灣網路產業的最大貢獻，是大量錄用本地實習生與培養一群頂尖的工程師。

實習生制度在美國企業行之有年，在矽谷科技公司更是尋常。事實上，一流網路公司如：Google, Facebook, Amazon, LinkedIn等，多數正職員工進入公司前，多半有該公司與其他公司的實習經驗。不只大公司員工，在矽谷多數的創業者即使沒有正職經驗，也都有在企業實習的經歷。

在美國，大學、研究所就學期間的寒暑假與在學期間，通常都很有機會進入大企業實習，這些實習通常其實是有完整薪水保障的，薪水讓你可以負擔這些工作所產生的成本，讓你超越經濟所造成的迦鎖看到商業世界；彰顯你的工作成果價值，也代表公司重視你的才能。

（圖說：在美國，大學、研究所就學期間的寒暑假與在學期間，通常都很有機會進入大企業實習，讓你超越經濟所造成的迦鎖看到商業世界。）

實習經驗對學生與企業都有好處，包括文化與價值觀的形塑，工作習慣與態度的養成，還有對個人角色與職涯發展的定位及探索。雖然會有一定的流失率、甚至消耗管理資源與費用（這也往往是國內企業不願意投資實習資源的關鍵），但長期而言，能盡早鎖定優秀人才並延攬成為企業未來的重要資產，同時也透過一段時期的相處理解彼此是否適合，就是實習制度最大的價值。

此外，Google Taiwan 一如矽谷總部，對於員工的工作地點與型態非常開放，也尊重並輔導員工的職涯發展；許多沒有出國留學或工作過的台灣員工，在工作一段時間之後，往往會選擇到矽谷、中國、歐洲或亞洲各國的 Google 工作；無論未來是否回到台灣，這些台灣人才，將會一輩子感念 Google 與簡立峰所創造的人生經驗與嘗試機會。

這些實習生、工程師與離台員工，其實就是台灣面對未來產業的機會與挑戰時，最重要的人力資產。

Google 身為新時代的跨國科技企業，如何吸引、管理人才，讓他們對未來有更多創造，是矽谷成功的關鍵秘訣之一。

（圖說：Google 身為新時代的跨國科技企業，如何吸引、管理人才，讓他們對未來有更多創造，是矽谷成功的關鍵秘訣之一。）

回首台灣的科技產業，包括半導體、面板、電腦代工甚至儀器產業，其實許多企業創辦人都是在當時重要的外商如 Philips、IBM、HP 歷練之後，帶著同事一起出來創業，也有一些外商經理人後來成為風險投資或管理顧問界的先驅。

因此，一個大型企業，即便是外商，但對於當地產業的人才培育與生態系發展，往往可以造成所謂人才的外溢效應。而該企業在當地的領導人，由於會影響企業文化與公司制度的建立，並決定了核心團隊的人力組成與發展策略，因此也對於產業發展有很大的影響力。

而當 Google 在台灣邁向第二個十年，全球上網人口也在過去十年內因為行動網路與智慧裝置普及而由二億暴增到三十億，我們能否找到下一個大型科技公司落地台灣的領導者？

這也就是為什麼當全台灣的網路業、科技業甚至金融業都喊著缺工程師，卻從來沒聽說 Google 在台灣有這個困擾。

（圖說：你每天熟悉的企業 Logo 背後，其實早已開始盤根錯節、開枝散葉的人才網絡。）

其實關鍵不是這個經理人的人選名單，而是下一個影響台灣十年的重要企業是哪些。與其問下一個簡立峰在哪裡，不如問下一個具有 Google 般影響力的公司是誰？

如果要我選的話，我會說是 Facebook, Netflix, Tesla, DeepMind 這幾個將影響全球消費者行為與產業變革的產業龍頭（社群網絡、串流媒體、聯網車輛、人工智慧），如果能在台灣設立研發部門或實驗室，他們所延攬的專業經理人與團隊，將是最值得新政府與民間意見領袖們思考與投資的事情。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。