「次等技術沒人要！」英特爾前CEO質疑陳立武路線：沒客戶就不投資14A，根本笑話|數位時代 BusinessNext

裁員2.5萬人、擴廠喊停⋯不再「蓋了再說」

這一質疑來自陳立武7月24日對全體員工釋出的公開信。其財報顯示，英特爾第二季營收為129億美元（約新台幣3,862億元），雖略高於市場預期，但公司淨損達29億美元（約新台幣868億元），主因為重組與資產減損費用。

也因此，英特爾將進行大規模裁員，預計今年內全球員工數將由去年底的約108,900人削減至75,000人，等同於裁撤逾25,000人，佔總人數近四分之一。陳立武坦言，過去幾個月對員工而言並不容易，感謝所有離職同仁的貢獻，並強調這是「必要且艱難」的選擇，目的是打造更敏捷、扁平化、工程師導向的新英特爾。

為因應市場需求與提升資本運用效率，英特爾也宣布停止德國與波蘭的「超級晶圓廠」新建計畫，並將哥斯達黎加的組裝與測試產線整併至越南、馬來西亞大型基地，哥斯達黎加仍保留工程與企業職能團隊。美國俄亥俄州新廠建設也將進一步放緩，確保投資與市場需求同步。

陳立武直言，過去幾年公司「投資過多、過早」，導致產能閒置與工廠分散，未來將以「客戶需求為導向」規劃產線，所有資本支出都須有明確商業回報，不再「先建再說」。同時，英特爾將加速18A（1.8奈米）製程技術在亞利桑那州量產，並以14A（1.4奈米）新世代製程與大型客戶共同開發，確保技術投資與外部訂單緊密結合。

陳立武強調， 「我們不會再開空頭支票。每項投資都必須具有經濟效益。我們將在客戶需要時，為他們打造所需的產品。」

前任CEO火大：想要贏對手，就得當「技術領導者」

然而，針對陳立武上述說法，英特爾前任CEO巴雷特在《Fortune》投書指出，在客戶簽約之前不投資新技術（14A）的言論「簡直是笑話。」他強調，要想在這個領域（指晶圓代工）取勝，你必須成為技術領導者，而不是追隨者。 「開發一項技術需要數年時間，沒有客戶願意簽署次等的技術。」

巴雷特也說，英特爾目前資金短缺，若未能獲得高達400億美元（約新台幣1.2兆元）資金挹注，將難以與全球競爭者抗衡，甚至無法取代台積電（TSMC）在高階製程上的領導地位。

巴雷特強調，美國僅剩英特爾具備最先進邏輯晶片製造能力，若不及時投資，本土產業恐將失守，影響國家安全與供應鏈穩定。談到400億美元的資金需求，巴雷特指出這筆投資相當於《晶片法案》資本撥款的100%，「因此美國政府不太可能成為救星。」

他點名輝達、蘋果⋯8大廠各出50億美元救英特爾

巴雷特指出，台積電與三星短期內不會將最先進製程移至美國，導致美國本土高科技企業如NVIDIA（輝達）、Apple（蘋果）、Google（谷歌）等，面臨供應鏈與地緣風險。他呼籲這些現金充裕的企業主動投資英特爾，例如八家客戶各出資50億美元，即可協助英特爾擴充產能，確保國內第二供應來源，並提升議價能力。

巴雷特進一步建議，若美國政府無法以「晶片法案」資助英特爾，應考慮對高階半導體進口徵收高額關稅，例如由總統決定的50%稅率，以提升本土產業競爭力。他強調，美國能支持鋼鐵、鋁業，理應也能保護半導體產業。

至於部分董事會成員主張拆分英特爾才能吸引投資，巴雷特認為此舉反而拖延救援時機，「解決當前危機應以立即投資與客戶承諾為優先。」

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw