「次等技術沒人要!」英特爾前CEO質疑陳立武路線:沒客戶就不投資14A,根本笑話
「次等技術沒人要!」英特爾前CEO質疑陳立武路線:沒客戶就不投資14A,根本笑話

重點一:英特爾(Intel)執行長陳立武(Lip-Bu Tan)7月底時向全體員工釋出公開信,除了宣布全球裁員15%之外,直言英特爾將終結過去「先建廠、後找客戶」的空白支票式投資模式。

重點二:陳立武在談及下一代14A(1.4奈米)製程時明確指出,只有在取得外部客戶明確訂單承諾後,才會進行相關投資,避免再度出現產能閒置與資金錯置。

重點三:針對陳立武當前面對14A製程的保守心態,前任執行長克雷格·巴雷特(Craig Barrett)在媒體投書抨擊,在客戶簽約之前不投資新技術(14A)的言論簡直是笑話,強調「沒有客戶願意簽署次等的技術。」

美國先進晶片製造面臨存亡關鍵!英特爾執行長近期先是因為過往對中投資遭疑「染紅」,隨後被美國總統川普點名「不適任」,雖然在與川普會面後又被誇讚「崛起的故事令人讚嘆」,但外界對他的質疑,並不止於對中投資,還有英特爾往後對於先進製程的投資策略。

裁員2.5萬人、擴廠喊停⋯不再「蓋了再說」

這一質疑來自陳立武7月24日對全體員工釋出的公開信。其財報顯示,英特爾第二季營收為129億美元(約新台幣3,862億元),雖略高於市場預期,但公司淨損達29億美元(約新台幣868億元),主因為重組與資產減損費用。

也因此,英特爾將進行大規模裁員,預計今年內全球員工數將由去年底的約108,900人削減至75,000人,等同於裁撤逾25,000人,佔總人數近四分之一。陳立武坦言,過去幾個月對員工而言並不容易,感謝所有離職同仁的貢獻,並強調這是「必要且艱難」的選擇,目的是打造更敏捷、扁平化、工程師導向的新英特爾。

為因應市場需求與提升資本運用效率,英特爾也宣布停止德國與波蘭的「超級晶圓廠」新建計畫,並將哥斯達黎加的組裝與測試產線整併至越南、馬來西亞大型基地,哥斯達黎加仍保留工程與企業職能團隊。美國俄亥俄州新廠建設也將進一步放緩,確保投資與市場需求同步。

陳立武直言, 過去幾年公司「投資過多、過早」,導致產能閒置與工廠分散,未來將以「客戶需求為導向」規劃產線,所有資本支出都須有明確商業回報,不再「先建再說」。 同時,英特爾將加速18A(1.8奈米)製程技術在亞利桑那州量產,並以14A(1.4奈米)新世代製程與大型客戶共同開發,確保技術投資與外部訂單緊密結合。

陳立武強調, 「我們不會再開空頭支票。每項投資都必須具有經濟效益。我們將在客戶需要時,為他們打造所需的產品。」

前任CEO火大:想要贏對手,就得當「技術領導者」

然而,針對陳立武上述說法,英特爾前任CEO巴雷特在《Fortune》投書指出,在客戶簽約之前不投資新技術(14A)的言論「簡直是笑話。」他強調,要想在這個領域(指晶圓代工)取勝,你必須成為技術領導者,而不是追隨者。 「開發一項技術需要數年時間,沒有客戶願意簽署次等的技術。」

巴雷特也說,英特爾目前資金短缺,若未能獲得高達400億美元(約新台幣1.2兆元)資金挹注,將難以與全球競爭者抗衡,甚至無法取代台積電(TSMC)在高階製程上的領導地位。

巴雷特強調,美國僅剩英特爾具備最先進邏輯晶片製造能力,若不及時投資,本土產業恐將失守,影響國家安全與供應鏈穩定。談到400億美元的資金需求,巴雷特指出這筆投資相當於《晶片法案》資本撥款的100%,「因此美國政府不太可能成為救星。」

他點名輝達、蘋果⋯8大廠各出50億美元救英特爾

巴雷特指出,台積電與三星短期內不會將最先進製程移至美國,導致美國本土高科技企業如NVIDIA(輝達)、Apple(蘋果)、Google(谷歌)等,面臨供應鏈與地緣風險。他呼籲這些現金充裕的企業主動投資英特爾,例如八家客戶各出資50億美元,即可協助英特爾擴充產能,確保國內第二供應來源,並提升議價能力。

巴雷特進一步建議,若美國政府無法以「晶片法案」資助英特爾,應考慮對高階半導體進口徵收高額關稅,例如由總統決定的50%稅率,以提升本土產業競爭力。他強調,美國能支持鋼鐵、鋁業,理應也能保護半導體產業。

至於部分董事會成員主張拆分英特爾才能吸引投資,巴雷特認為此舉反而拖延救援時機,「解決當前危機應以立即投資與客戶承諾為優先。」

延伸閱讀:Uber Eats攜手好市多首月成績出爐!平均貴10%會員照下單:2大啟示將改寫外送流血戰?

資料來源:英特爾Fortune

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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