陸金所副總戴修憲:未來不再有互聯網金融
陸金所副總戴修憲:未來不再有互聯網金融

提到中國金融科技領頭羊,[世界最大的財富管理平台陸金所][1],台灣熟知的是曾在台新銀行擔任營運長的計葵生,但還有一人,也見證陸金所從無到大爆發,也和台灣有很深淵源,他是陸金所副總經理戴修憲。

![圖說明][2]
(圖說:陸金所副總經理戴修憲。圖片來源:陸金所。)

「我和計葵生在2011年攜手打造陸金所,我負責陸金所平台搭建和行銷與管理,5年後其他高管都陸續陣亡離開了,只剩下我們2人.....陸金所走過的這五年,也是中國金融監管單位,從非常保守到鼓勵金融創新的五年。」戴修憲說。

戴修憲的工作足跡從美國、香港到中國,從電商到金融科技。他中英文流利又理解中西文化,是目前亞洲金融科技圈,少有的跨語言、跨文化、跨領域等重要特質專家。

談自己與台灣:岳父告訴我,在中國做P2P,小心被抓起來!

戴修憲來自台灣。他1969年出生於台灣,國中畢業,13歲時才移民美國,隨後取得加州理工學院電機工程學士學位與南加大電機工程碩士學位,畢業後在甲骨文(Oracle)與埃森哲(Accenture)擔任顧問。近10年來則都在中國工作。

他的岳父則是政大金融系教授殷乃平,「我剛進平安時,和我岳父提起要做P2P借貸,他說:『小心!不要被抓起來。』」戴修憲回憶道。戴修憲在1998年網路公司剛誕生的時刻就加入eBay,見證了網路顛覆實體商店的歷程。

談自己與電商:當大家還在懷疑互聯網時,我已加入eBay

「我跟著互聯網從小一起走到現在的,當大家還在懷疑互聯網的時候,1998年我就加入eBay。」戴修憲見證電子商務的爆發與成長,加入eBay的過程中,戴修憲理解到優秀的公司如何透過長尾效應和規模化,在某些領域一家獨大。「更好更快更方便是個很重要的商業模式。」戴修憲說。

「我一直都在尋找可以用技術引領的新興行業。」2005年底eBay達到800億美元市值,是當時世界最大的互聯網公司,此時,他把眼光轉向中國,這個互聯網即將大爆發的市場,2006年他加入了當當網擔任技術長一職,直到2010年當當網在美國上市。

「對中國的年輕人來說,實體並非真實,互聯網的崛起才是真實的,在我們策略的思維中,常忽略了實體的存在。沒有實體包袱的電商,在中國成為消費主流。」戴修憲說。

2011年他再度轉換跑道,這回瞄準的是互聯網金融產業,他與計葵生攜手打造陸金所平台。

談自己與陸金所:一年推10種新業務,有9種業務最後做不下去

戴修憲常穿牛仔褲與襯衫在陸金所工作,中國的媒體給戴修憲「不打領帶的金融家」封號,現在,你可以說戴修憲是金融人,也可以說是網路人。

現在對於互聯網金融侃侃而談的他,在5年前卻是個金融門外漢。「第一次在陸金所開會,其他同事提到政府監管單位,什麼銀監會與證監會,我完全聽不懂。」

「從P2P借貸切入是因為我們沒有選擇,在金融監管之下,這個領域有比較多發展空間,基於這個很簡單的想法想闖出一條路。」2011年時,中國P2P借貸領域法規寬鬆,成為陸金所切入的適當時機。

「我們做的東西,都沒有人做過,當然,別人已經做過的東西,也輪不到你。一年推10種新業務,有9種業務最後做不下去,陸金所發展的過程非常折騰,過程真的很艱難。」戴修憲說。

過程中陸金所不斷和金融監管單位溝通,讓監管單位理解什麼是互聯網金融,什麼是P2P借貸。「陸金所的努力讓P2P產業從一開始的『非法集資』產業到被視為是對大眾帶來利益的普惠金融合法行業。」

經歷五年艱困發展,陸金所平台已經長成註冊用戶數已經有2000萬人,成為市值近200億美元的金融科技獨角獸,2015年開始,陸金所又迎來一次蛻變,轉型開放大平台。

[ 陸金所轉型開放平台,要做FinTech界的天貓。][3]

「未來實體世界會越來越小,但虛擬世界繼續蓬勃發展,可以想見,未來不會有互聯網金融的概念,因為互聯網金融就是金融。」戴修憲說。

台灣有沒有機會留住更多戴修憲?

「雖然常常待在國外,但台灣是我的故鄉。我經歷中國互聯網金融從保守到現在的開放階段,中國能有現在這個成果,我相信台灣也能。」戴修憲13歲才移居美國,太太也是台灣人,對台灣還是有很深刻的情感。

陸金所IPO傳言不斷,已經見證過eBay與當當網等大型電商公司從無到大爆發的他,又將再度見證一個成功的科技公司上市。戴修憲並沒有提到未來的生涯規劃有變動,但依過往經歷來看,當他所在的公司攀上一個歷史高峰時,也是他找尋下一個機會的時機,讓人好奇,他的職涯列車接下來會停在哪一站?台灣金融科技或金融產業,能否抓住這個機會,讓戴修憲留在台灣深耕?

政府單位能否快速積極,把台灣打造成自由開放的金融科技創新環境,讓更多像戴修憲這樣的人才留在台灣?

##《數位時代》新嘗試!「白話新商業」數位專刊,一本59元,全新試賣!
@@BOOKID:126722@@
[1]: http://www.bnext.com.tw/article/view/id/38149 "世界最大的財富管理平台陸金所"
[2]: https://3.bp.blogspot.com/-OknA7rgUhqo/Vvz-HrJeQ0I/AAAAAAAAJEk/k-Qt7jPajxYyLdEKbk1_7VEiiGWV-uWrQ/s600/%25E8%259E%25A2%25E5%25B9%2595%25E5%25BF%25AB%25E7%2585%25A7+2016-03-31+%25E4%25B8%258B%25E5%258D%25886.29.33.png "陸金所副總經理戴修憲"
[3]: http://www.bnext.com.tw/article/view/id/39083 "> 衝IPO市值,陸金所轉型開放平台,要做FinTech界的天貓。"

@@ACTIVITYID:638@@

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓