陸金所副總戴修憲:未來不再有互聯網金融
陸金所副總戴修憲:未來不再有互聯網金融

提到中國金融科技領頭羊,世界最大的財富管理平台陸金所,台灣熟知的是曾在台新銀行擔任營運長的計葵生,但還有一人,也見證陸金所從無到大爆發,也和台灣有很深淵源,他是陸金所副總經理戴修憲。

圖說明
(圖說:陸金所副總經理戴修憲。圖片來源:陸金所。)

「我和計葵生在2011年攜手打造陸金所,我負責陸金所平台搭建和行銷與管理,5年後其他高管都陸續陣亡離開了,只剩下我們2人.....陸金所走過的這五年,也是中國金融監管單位,從非常保守到鼓勵金融創新的五年。」戴修憲說。

戴修憲的工作足跡從美國、香港到中國,從電商到金融科技。他中英文流利又理解中西文化,是目前亞洲金融科技圈,少有的跨語言、跨文化、跨領域等重要特質專家。

談自己與台灣:岳父告訴我,在中國做P2P,小心被抓起來!

戴修憲來自台灣。他1969年出生於台灣,國中畢業,13歲時才移民美國,隨後取得加州理工學院電機工程學士學位與南加大電機工程碩士學位,畢業後在甲骨文(Oracle)與埃森哲(Accenture)擔任顧問。近10年來則都在中國工作。

他的岳父則是政大金融系教授殷乃平,「我剛進平安時,和我岳父提起要做P2P借貸,他說:『小心!不要被抓起來。』」戴修憲回憶道。戴修憲在1998年網路公司剛誕生的時刻就加入eBay,見證了網路顛覆實體商店的歷程。

談自己與電商:當大家還在懷疑互聯網時,我已加入eBay

「我跟著互聯網從小一起走到現在的,當大家還在懷疑互聯網的時候,1998年我就加入eBay。」戴修憲見證電子商務的爆發與成長,加入eBay的過程中,戴修憲理解到優秀的公司如何透過長尾效應和規模化,在某些領域一家獨大。「更好更快更方便是個很重要的商業模式。」戴修憲說。

「我一直都在尋找可以用技術引領的新興行業。」2005年底eBay達到800億美元市值,是當時世界最大的互聯網公司,此時,他把眼光轉向中國,這個互聯網即將大爆發的市場,2006年他加入了當當網擔任技術長一職,直到2010年當當網在美國上市。

「對中國的年輕人來說,實體並非真實,互聯網的崛起才是真實的,在我們策略的思維中,常忽略了實體的存在。沒有實體包袱的電商,在中國成為消費主流。」戴修憲說。

2011年他再度轉換跑道,這回瞄準的是互聯網金融產業,他與計葵生攜手打造陸金所平台。

談自己與陸金所:一年推10種新業務,有9種業務最後做不下去

戴修憲常穿牛仔褲與襯衫在陸金所工作,中國的媒體給戴修憲「不打領帶的金融家」封號,現在,你可以說戴修憲是金融人,也可以說是網路人。

現在對於互聯網金融侃侃而談的他,在5年前卻是個金融門外漢。「第一次在陸金所開會,其他同事提到政府監管單位,什麼銀監會與證監會,我完全聽不懂。」

「從P2P借貸切入是因為我們沒有選擇,在金融監管之下,這個領域有比較多發展空間,基於這個很簡單的想法想闖出一條路。」2011年時,中國P2P借貸領域法規寬鬆,成為陸金所切入的適當時機。

「我們做的東西,都沒有人做過,當然,別人已經做過的東西,也輪不到你。一年推10種新業務,有9種業務最後做不下去,陸金所發展的過程非常折騰,過程真的很艱難。」戴修憲說。

過程中陸金所不斷和金融監管單位溝通,讓監管單位理解什麼是互聯網金融,什麼是P2P借貸。「陸金所的努力讓P2P產業從一開始的『非法集資』產業到被視為是對大眾帶來利益的普惠金融合法行業。」

經歷五年艱困發展,陸金所平台已經長成註冊用戶數已經有2000萬人,成為市值近200億美元的金融科技獨角獸,2015年開始,陸金所又迎來一次蛻變,轉型開放大平台。

陸金所轉型開放平台,要做FinTech界的天貓。

「未來實體世界會越來越小,但虛擬世界繼續蓬勃發展,可以想見,未來不會有互聯網金融的概念,因為互聯網金融就是金融。」戴修憲說。

台灣有沒有機會留住更多戴修憲?

「雖然常常待在國外,但台灣是我的故鄉。我經歷中國互聯網金融從保守到現在的開放階段,中國能有現在這個成果,我相信台灣也能。」戴修憲13歲才移居美國,太太也是台灣人,對台灣還是有很深刻的情感。

陸金所IPO傳言不斷,已經見證過eBay與當當網等大型電商公司從無到大爆發的他,又將再度見證一個成功的科技公司上市。戴修憲並沒有提到未來的生涯規劃有變動,但依過往經歷來看,當他所在的公司攀上一個歷史高峰時,也是他找尋下一個機會的時機,讓人好奇,他的職涯列車接下來會停在哪一站?台灣金融科技或金融產業,能否抓住這個機會,讓戴修憲留在台灣深耕?

政府單位能否快速積極,把台灣打造成自由開放的金融科技創新環境,讓更多像戴修憲這樣的人才留在台灣?

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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