[專訪] 亞洲物聯網聯盟理事長黃彥男:不是把東西聯網就是物聯網,重點是解決方案!
[專訪] 亞洲物聯網聯盟理事長黃彥男:不是把東西聯網就是物聯網,重點是解決方案!
2016.04.12 | 科技

物聯網(IoT)之火被點燃後,各方業者都在布局,而台灣將IoT視為重返產業核心地位的關鍵策略,由民間發動正式成立亞洲物聯網聯盟(Asia IoT Alliance,AIoTA),包括和碩、遠傳、億光、聯電等知名企業,以及中國南京的孵化器—伊諾光點創夢基地都是會員。

而擔任AIoTA理事長的黃彥男,大家也不陌生,他曾是AT&T執行研發總監、資策會副執行長、威達雲端總經理等,AIoTA秘書長為劉建志,曾任中嘉網路法務長,在通訊產業、企業購併、創投也有豐富經驗。

之所以要成立AIoTA,黃彥男說得直白:「現在各產業都離不開網路,網路已是生存的基礎,物聯網也是一個基礎,未來五年,沒有做物聯網的公司都會被淘汰!」不過,物聯網一定要靠合作,有上中下游或異業結盟。過去台灣企業習慣單打獨鬥或事關起門來做,但在物聯的世界,牽涉眾多領域,沒有一家企業能單打獨鬥,其中牽涉了軟體、控制器、裝置、解決方案,因此AIoTA的目的就是讓各家廠商合作,一起將各自開發或耕耘的產品及服務,組合成解決方案,「也就是把大家集合起來,組成台灣隊或亞洲隊,來打群架」,讓台灣轉型走進新方向。

AIoTA理事長黃彥男(右)與AIoTA秘書長劉建志(左)。(圖片來源:AIoTA提供)
圖說:AIoTA理事長黃彥男(右)與AIoTA秘書長劉建志(左)。(圖片來源:AIoTA提供)

物聯網已經是科技業顯學,不過,「很多台灣廠商對物聯網的認知,還停留在把東西聯網」劉建志補充他的觀察,在物聯網時代,若只是如此,努力後的結論並不會改變,但若是提供解決方案,意義就大不同。

例如,台灣有許多做車控相關的業者,利用感測器蒐集油箱、胎壓、轉速等數據,沒有什麼意思,可是,如果加入一些巧思或細心,就串成服務,例如整合了Google地圖,當車子沒油、沒電時,車主就能知道距離最近的加油站或充電樁在哪裡,而且還可以自動幫你預定充電樁,如果是物流業者,再結合車隊管理、疲勞偵測等,就提升服務品質。消費者不會知道背後是由眾多廠商聯手提供的服務,但要串起這些不可能由單一廠商來完成。

「因此,AIoTA的意義在於讓業者齊聚,不是在談報價多少、賣幾個裝置,而是變出新東西,讓服務力、影響力加值」劉建志說。

在國際IoT競賽中,台灣業者該如何增加影響力?現階段最重要的就是積極參與測試平台/場域(testbed)!黃彥男表示,現在IoT的標準非常多,尚無人一統江湖,但在未來三、四年很可能就會出現各方之霸,因此台灣廠商現在就必須參與testbed,在沒有統一標準的情況下,透過testbed先將應用建立起來,看看哪個最好用、參與的廠商最多,未來誰就有較強的話語權。

與國際接軌 爭取加入testbed

為了先卡位,各國知名企業紛紛籌組或加入不同的IoT聯盟,其中又以IIC(Industrial Internet Consortium)最受關注,會員大咖林立,包括AT&T、思科、奇異(GE)、英特爾、IBM、三星、華為之外,還有應用端的3M、波音,因此IIC是AIoTA目前最主要合作的夥伴,希望透過技術合作或交流,讓亞洲隊走向國際。

黃彥男指出,IIC不是以標準制定為主要訴求,最大的強項就是testbed,成立兩年已經拿下19個正式核准的testbed,包括智慧城市、智慧醫療等,與IIC接軌的目的很清楚,一是學習人家怎麼運作testbed、二是從成功案例抓出值得學習之處、三是透過AIoTA去申請IIC的testbed,台灣隊可以運用或展示我們的解決方案,而IIC想要取經的會員也可以來跟台灣合作,讓台灣廠商快速切進核心領域。

AIoTA除了台灣業者之外,南京的孵化器伊諾光點創夢基地也已加入,希望將新創團隊的創意優勢一併納入,此外,日本軟銀(SoftBank)旗下的系統整合廠商(SI)PS solutions、菲律賓SI業者American Technologies Inc.也表達加入的意願,後續在農業4.0、智慧家庭、智慧交通都會有合作。

從台灣出發 結盟中日菲律賓

AIoTA的策略是透過整合跨產業應用、供應鏈、國際市場拓展,希望讓台灣隊或亞洲隊在國際IoT市場能取得一席之地,黃彥男說,亞洲有先天的優勢,裝置廠商以亞洲為多,也具備強大的製造能力,更重要的是,IIC會員若想來亞洲發展,我們有在地優勢,他們雖是國際大公司,但我們是地頭蛇,因此AIoTA另一項任務就是為會員與國際大廠搭橋。

目前IoT還在醞釀期,的確有些阻礙使得推廣不易,像是過去業者提供的都是單獨性產品,不易與其他廠商的方案連通,因此影響到企業和消費市場的導入意願,不過,黃彥男態度樂觀,透過testbed的運作,效益會慢慢被看到,只要導入效益、服務品質提升,很快就會有許多人跟進。就像手機經過了多年發展,直到iPhone問世,產業就整個起飛,台灣現在必須先卡位,如果沒有準備好,未來只會被淘汰。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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