[專訪] 亞洲物聯網聯盟理事長黃彥男：不是把東西聯網就是物聯網，重點是解決方案！|數位時代 BusinessNext

物聯網（IoT）之火被點燃後，各方業者都在布局，而台灣將IoT視為重返產業核心地位的關鍵策略，由民間發動正式成立亞洲物聯網聯盟（Asia IoT Alliance，AIoTA），包括和碩、遠傳、億光、聯電等知名企業，以及中國南京的孵化器—伊諾光點創夢基地都是會員。

而擔任AIoTA理事長的黃彥男，大家也不陌生，他曾是AT&T執行研發總監、資策會副執行長、威達雲端總經理等，AIoTA秘書長為劉建志，曾任中嘉網路法務長，在通訊產業、企業購併、創投也有豐富經驗。

之所以要成立AIoTA，黃彥男說得直白：「現在各產業都離不開網路，網路已是生存的基礎，物聯網也是一個基礎，未來五年，沒有做物聯網的公司都會被淘汰！」不過，物聯網一定要靠合作，有上中下游或異業結盟。過去台灣企業習慣單打獨鬥或事關起門來做，但在物聯的世界，牽涉眾多領域，沒有一家企業能單打獨鬥，其中牽涉了軟體、控制器、裝置、解決方案，因此AIoTA的目的就是讓各家廠商合作，一起將各自開發或耕耘的產品及服務，組合成解決方案，「也就是把大家集合起來，組成台灣隊或亞洲隊，來打群架」，讓台灣轉型走進新方向。

圖說：AIoTA理事長黃彥男（右）與AIoTA秘書長劉建志（左）。（圖片來源：AIoTA提供）

物聯網已經是科技業顯學，不過，「很多台灣廠商對物聯網的認知，還停留在把東西聯網」劉建志補充他的觀察，在物聯網時代，若只是如此，努力後的結論並不會改變，但若是提供解決方案，意義就大不同。

例如，台灣有許多做車控相關的業者，利用感測器蒐集油箱、胎壓、轉速等數據，沒有什麼意思，可是，如果加入一些巧思或細心，就串成服務，例如整合了Google地圖，當車子沒油、沒電時，車主就能知道距離最近的加油站或充電樁在哪裡，而且還可以自動幫你預定充電樁，如果是物流業者，再結合車隊管理、疲勞偵測等，就提升服務品質。消費者不會知道背後是由眾多廠商聯手提供的服務，但要串起這些不可能由單一廠商來完成。

「因此，AIoTA的意義在於讓業者齊聚，不是在談報價多少、賣幾個裝置，而是變出新東西，讓服務力、影響力加值」劉建志說。

在國際IoT競賽中，台灣業者該如何增加影響力？現階段最重要的就是積極參與測試平台／場域（testbed）！黃彥男表示，現在IoT的標準非常多，尚無人一統江湖，但在未來三、四年很可能就會出現各方之霸，因此台灣廠商現在就必須參與testbed，在沒有統一標準的情況下，透過testbed先將應用建立起來，看看哪個最好用、參與的廠商最多，未來誰就有較強的話語權。

#與國際接軌　爭取加入testbed

為了先卡位，各國知名企業紛紛籌組或加入不同的IoT聯盟，其中又以IIC（Industrial Internet Consortium）最受關注，會員大咖林立，包括AT&T、思科、奇異（GE）、英特爾、IBM、三星、華為之外，還有應用端的3M、波音，因此IIC是AIoTA目前最主要合作的夥伴，希望透過技術合作或交流，讓亞洲隊走向國際。

黃彥男指出，IIC不是以標準制定為主要訴求，最大的強項就是testbed，成立兩年已經拿下19個正式核准的testbed，包括智慧城市、智慧醫療等，與IIC接軌的目的很清楚，一是學習人家怎麼運作testbed、二是從成功案例抓出值得學習之處、三是透過AIoTA去申請IIC的testbed，台灣隊可以運用或展示我們的解決方案，而IIC想要取經的會員也可以來跟台灣合作，讓台灣廠商快速切進核心領域。

AIoTA除了台灣業者之外，南京的孵化器伊諾光點創夢基地也已加入，希望將新創團隊的創意優勢一併納入，此外，日本軟銀（SoftBank）旗下的系統整合廠商（SI）PS solutions、菲律賓SI業者American Technologies Inc.也表達加入的意願，後續在農業4.0、智慧家庭、智慧交通都會有合作。

#從台灣出發　結盟中日菲律賓

AIoTA的策略是透過整合跨產業應用、供應鏈、國際市場拓展，希望讓台灣隊或亞洲隊在國際IoT市場能取得一席之地，黃彥男說，亞洲有先天的優勢，裝置廠商以亞洲為多，也具備強大的製造能力，更重要的是，IIC會員若想來亞洲發展，我們有在地優勢，他們雖是國際大公司，但我們是地頭蛇，因此AIoTA另一項任務就是為會員與國際大廠搭橋。

目前IoT還在醞釀期，的確有些阻礙使得推廣不易，像是過去業者提供的都是單獨性產品，不易與其他廠商的方案連通，因此影響到企業和消費市場的導入意願，不過，黃彥男態度樂觀，透過testbed的運作，效益會慢慢被看到，只要導入效益、服務品質提升，很快就會有許多人跟進。就像手機經過了多年發展，直到iPhone問世，產業就整個起飛，台灣現在必須先卡位，如果沒有準備好，未來只會被淘汰。

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一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。