[專訪] 亞洲物聯網聯盟理事長黃彥男：不是把東西聯網就是物聯網，重點是解決方案！|數位時代 BusinessNext

物聯網（IoT）之火被點燃後，各方業者都在布局，而台灣將IoT視為重返產業核心地位的關鍵策略，由民間發動正式成立亞洲物聯網聯盟（Asia IoT Alliance，AIoTA），包括和碩、遠傳、億光、聯電等知名企業，以及中國南京的孵化器—伊諾光點創夢基地都是會員。

而擔任AIoTA理事長的黃彥男，大家也不陌生，他曾是AT&T執行研發總監、資策會副執行長、威達雲端總經理等，AIoTA秘書長為劉建志，曾任中嘉網路法務長，在通訊產業、企業購併、創投也有豐富經驗。

之所以要成立AIoTA，黃彥男說得直白：「現在各產業都離不開網路，網路已是生存的基礎，物聯網也是一個基礎，未來五年，沒有做物聯網的公司都會被淘汰！」不過，物聯網一定要靠合作，有上中下游或異業結盟。過去台灣企業習慣單打獨鬥或事關起門來做，但在物聯的世界，牽涉眾多領域，沒有一家企業能單打獨鬥，其中牽涉了軟體、控制器、裝置、解決方案，因此AIoTA的目的就是讓各家廠商合作，一起將各自開發或耕耘的產品及服務，組合成解決方案，「也就是把大家集合起來，組成台灣隊或亞洲隊，來打群架」，讓台灣轉型走進新方向。

圖說：AIoTA理事長黃彥男（右）與AIoTA秘書長劉建志（左）。（圖片來源：AIoTA提供）

物聯網已經是科技業顯學，不過，「很多台灣廠商對物聯網的認知，還停留在把東西聯網」劉建志補充他的觀察，在物聯網時代，若只是如此，努力後的結論並不會改變，但若是提供解決方案，意義就大不同。

例如，台灣有許多做車控相關的業者，利用感測器蒐集油箱、胎壓、轉速等數據，沒有什麼意思，可是，如果加入一些巧思或細心，就串成服務，例如整合了Google地圖，當車子沒油、沒電時，車主就能知道距離最近的加油站或充電樁在哪裡，而且還可以自動幫你預定充電樁，如果是物流業者，再結合車隊管理、疲勞偵測等，就提升服務品質。消費者不會知道背後是由眾多廠商聯手提供的服務，但要串起這些不可能由單一廠商來完成。

「因此，AIoTA的意義在於讓業者齊聚，不是在談報價多少、賣幾個裝置，而是變出新東西，讓服務力、影響力加值」劉建志說。

在國際IoT競賽中，台灣業者該如何增加影響力？現階段最重要的就是積極參與測試平台／場域（testbed）！黃彥男表示，現在IoT的標準非常多，尚無人一統江湖，但在未來三、四年很可能就會出現各方之霸，因此台灣廠商現在就必須參與testbed，在沒有統一標準的情況下，透過testbed先將應用建立起來，看看哪個最好用、參與的廠商最多，未來誰就有較強的話語權。

#與國際接軌　爭取加入testbed

為了先卡位，各國知名企業紛紛籌組或加入不同的IoT聯盟，其中又以IIC（Industrial Internet Consortium）最受關注，會員大咖林立，包括AT&T、思科、奇異（GE）、英特爾、IBM、三星、華為之外，還有應用端的3M、波音，因此IIC是AIoTA目前最主要合作的夥伴，希望透過技術合作或交流，讓亞洲隊走向國際。

黃彥男指出，IIC不是以標準制定為主要訴求，最大的強項就是testbed，成立兩年已經拿下19個正式核准的testbed，包括智慧城市、智慧醫療等，與IIC接軌的目的很清楚，一是學習人家怎麼運作testbed、二是從成功案例抓出值得學習之處、三是透過AIoTA去申請IIC的testbed，台灣隊可以運用或展示我們的解決方案，而IIC想要取經的會員也可以來跟台灣合作，讓台灣廠商快速切進核心領域。

AIoTA除了台灣業者之外，南京的孵化器伊諾光點創夢基地也已加入，希望將新創團隊的創意優勢一併納入，此外，日本軟銀（SoftBank）旗下的系統整合廠商（SI）PS solutions、菲律賓SI業者American Technologies Inc.也表達加入的意願，後續在農業4.0、智慧家庭、智慧交通都會有合作。

#從台灣出發　結盟中日菲律賓

AIoTA的策略是透過整合跨產業應用、供應鏈、國際市場拓展，希望讓台灣隊或亞洲隊在國際IoT市場能取得一席之地，黃彥男說，亞洲有先天的優勢，裝置廠商以亞洲為多，也具備強大的製造能力，更重要的是，IIC會員若想來亞洲發展，我們有在地優勢，他們雖是國際大公司，但我們是地頭蛇，因此AIoTA另一項任務就是為會員與國際大廠搭橋。

目前IoT還在醞釀期，的確有些阻礙使得推廣不易，像是過去業者提供的都是單獨性產品，不易與其他廠商的方案連通，因此影響到企業和消費市場的導入意願，不過，黃彥男態度樂觀，透過testbed的運作，效益會慢慢被看到，只要導入效益、服務品質提升，很快就會有許多人跟進。就像手機經過了多年發展，直到iPhone問世，產業就整個起飛，台灣現在必須先卡位，如果沒有準備好，未來只會被淘汰。

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。