「在這裡,名聲代表一切」Airbnb延攬區塊鏈專家,補足共享經濟信任機制漏洞
「在這裡,名聲代表一切」Airbnb延攬區塊鏈專家,補足共享經濟信任機制漏洞

出租住宿網站Airbnb引領共享經濟風潮,然而近日安全問題卻逐漸浮上檯面,揭露共享經濟信任機制漏洞。與此同時,Airbnb自微型線上支付公司「ChangeCoin」延攬比特幣(Bitcoin)和區塊鏈(Blockchain)專家,許多外媒相信,Airbnb此舉並非意圖加入金融科技(FinTech)行列,而是作為因應安全管理的下一步。

圖說明
圖片來源:Airbnb官網

「我們非常開心部分『ChangeTip』的團隊成員加入Airbnb,和工程團隊一起打造我們的基礎建設。我們並非想獲得該公司的資產,也沒有打算要將Bitcoin整合進Airbnb的系統中。」Airbnb發言人表示。

ChangeTip是「ChangeCoin」公司旗下結合小額支付和社群媒體的服務,將類似於社群媒體如Twitter和Reddit的「Like」功能應用於金融服務。透過「ChangeTip」,不僅能在社群媒體對喜愛事物評論,也能直接捐款或提供小費給喜愛的對象。

區塊鏈補足驗證機制缺口

信任對共享經濟來說是不可或缺的關鍵因素,正如Airbnb官網所述:「人與人之間的互信讓這一切發生」,並持續採取許多手段加強信任機制。例如,Airbnb在2013年推出新用戶驗證機制,如今驗證方式已增至八種,包含線上的e-mail、電話號碼或社群媒體驗證,或傳統個人資料驗證,如信用卡號;近期也開發評論和評分資料庫,讓屋主和租客判斷對方是否值得信任。

「在Airbnb中,你的名聲代表一切。可以想見,在未來你可能需要累積一定的名聲才可以入住特定房型。」Airbnb共同創辦人與技術長Nathan Blecharczyk表示。

圖說明
圖說:Airbnb共同創辦人與技術長Nathan Blecharczyk(圖片來源:Airbnb官網媒體資源

然而區塊鏈技術如何解決Airbnb所面臨的信任危機?網路媒體《Quartz》指出,區塊鏈的分散式儲存技術非常適合解決信任問題、加強使用者信任管理,因為區塊鏈具備永久記錄交易或相關數據的功能,且在某些狀況下提高這些資訊的可讀性,使資訊更透明地流通於全球。

線上名譽資料庫,解決共享經濟信任危機

截至去年,Airbnb用戶攀升至1700萬名、市值超過250億美元,成為全球第三大私人公司,若建立起信任評分機制,將成為建立網路身分信任機制的先驅者。此外,區塊鏈也讓Airbnb可以和其他公司分享他的使用者檔案。

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(圖片來源:Airbnb官網媒體資源

「重點在於是否有管道可輸出這些『使用者信譽分數』,並可在其他地方存取以幫助其他共享經濟更蓬勃發展。」Blecharczyk表示。

如同Blecharczyk所述,廣大使用者所累積的名譽分數對其他平台也是相當有利的資料,例如Uber司機可透過此資料庫瞭解乘客是否在Airbnb住宿中有破壞物品的不良記錄。或許哪天,我們不再需要任何認證機制,因為透過線上名譽資料庫,不良記錄將無所遁形。

資料來源:CoinspeakerAmerican BankerCityAMQuartz

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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