「在這裡,名聲代表一切」Airbnb延攬區塊鏈專家,補足共享經濟信任機制漏洞
「在這裡,名聲代表一切」Airbnb延攬區塊鏈專家,補足共享經濟信任機制漏洞

出租住宿網站Airbnb引領共享經濟風潮,然而近日安全問題卻逐漸浮上檯面,揭露共享經濟信任機制漏洞。與此同時,Airbnb自微型線上支付公司「ChangeCoin」延攬比特幣(Bitcoin)和區塊鏈(Blockchain)專家,許多外媒相信,Airbnb此舉並非意圖加入金融科技(FinTech)行列,而是作為因應安全管理的下一步。

圖說明
圖片來源:Airbnb官網

「我們非常開心部分『ChangeTip』的團隊成員加入Airbnb,和工程團隊一起打造我們的基礎建設。我們並非想獲得該公司的資產,也沒有打算要將Bitcoin整合進Airbnb的系統中。」Airbnb發言人表示。

ChangeTip是「ChangeCoin」公司旗下結合小額支付和社群媒體的服務,將類似於社群媒體如Twitter和Reddit的「Like」功能應用於金融服務。透過「ChangeTip」,不僅能在社群媒體對喜愛事物評論,也能直接捐款或提供小費給喜愛的對象。

##區塊鏈補足驗證機制缺口
信任對共享經濟來說是不可或缺的關鍵因素,正如Airbnb官網所述:「人與人之間的互信讓這一切發生」,並持續採取許多手段加強信任機制。例如,Airbnb在2013年推出新用戶驗證機制,如今驗證方式已增至八種,包含線上的e-mail、電話號碼或社群媒體驗證,或傳統個人資料驗證,如信用卡號;近期也開發評論和評分資料庫,讓屋主和租客判斷對方是否值得信任。

「在Airbnb中,你的名聲代表一切。可以想見,在未來你可能需要累積一定的名聲才可以入住特定房型。」Airbnb共同創辦人與技術長Nathan Blecharczyk表示。

圖說明
圖說:Airbnb共同創辦人與技術長Nathan Blecharczyk(圖片來源:Airbnb官網媒體資源)

然而區塊鏈技術如何解決Airbnb所面臨的信任危機?網路媒體《Quartz》指出,區塊鏈的分散式儲存技術非常適合解決信任問題、加強使用者信任管理,因為區塊鏈具備永久記錄交易或相關數據的功能,且在某些狀況下提高這些資訊的可讀性,使資訊更透明地流通於全球。

##線上名譽資料庫,解決共享經濟信任危機
截至去年,Airbnb用戶攀升至1700萬名、市值超過250億美元,成為全球第三大私人公司,若建立起信任評分機制,將成為建立網路身分信任機制的先驅者。此外,區塊鏈也讓Airbnb可以和其他公司分享他的使用者檔案。

圖說明
(圖片來源:Airbnb官網媒體資源)

「重點在於是否有管道可輸出這些『使用者信譽分數』,並可在其他地方存取以幫助其他共享經濟更蓬勃發展。」Blecharczyk表示。

如同Blecharczyk所述,廣大使用者所累積的名譽分數對其他平台也是相當有利的資料,例如Uber司機可透過此資料庫瞭解乘客是否在Airbnb住宿中有破壞物品的不良記錄。或許哪天,我們不再需要任何認證機制,因為透過線上名譽資料庫,不良記錄將無所遁形。

資料來源:Coinspeaker、American Banker、CityAM、Quartz

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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