彭博社：蘋果的秘密團隊正在翻新App Store，傳將開放付費提升搜尋排名|數位時代 BusinessNext

據彭博社報導，近100名蘋果員工正參與App Store搜尋機制的改版計畫。然而其中一項頗具爭議，傳蘋果可能加入類似Google關鍵字的廣告機制，在App Store加入付費搜尋（Paid Search），開發者付費即可讓app得到更高的搜尋排名。

蘋果 App Store自2008年推出以來，累積擁有150萬支app、1千億次的下載量。看見付費搜尋廣告讓Google晉升為營收好幾百萬美元的事業體，或許蘋果也期待付費搜尋帶來新的獲利模式。此外，開發商針對app所投入的廣告預算也日益增加，例如遊戲app「部落衝突」（Clash of Clans）製造商Super Oy替網路平台如Facebook和Twitter帶來龐大的廣告收益。

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此秘密團隊由蘋果行動廣告「Apple iAd」負責人Todd Teresi帶領，除了付費搜尋廣告，也希望提升消費者瀏覽App Store的方式；當消費者購買越多app，越能提高品牌忠誠度，而不去購買其他廠牌的產品。彭博社報導指出，蘋果目前在每次app購買中抽成30%，為上一季200億美元線上服務的部分營收，這也是蘋果執行長Tim Cook的策略之一，提升線上服務銷售量。

蘋果近年不斷嘗試改善消費者在App Store中的搜尋體驗，例如在2012年時收購app搜尋引擎公司「Chomp」，並於去年11月更改關鍵字搜尋機制，不僅列出與關鍵字直接相關的app，也會出現主題相同的直接競爭者。去年12月，負責全球行銷的資深副總Phil Schiller從掌管線上服務（業務範圍涵蓋iCloud、iTunes Store、Apple Music等等）的另一位資深副總Eddy Cue手中接下App Store。付費廣告搜尋機制很可能會是Phil Schiller上任後投出的第一顆震撼彈。

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然而，對眾多的開發者而言，當務之急恐怕不只是改善搜尋體驗而已。相較於對手Google Play，App Store各項發展幾乎都慢了好幾年，不僅架構過於老舊，推出至今都快八年了，開發者卻還不能推出原生的軟體升級服務，甚至連回覆使用者評價的功能都沒有（不過也有些開發者發展出了一套因應方式，例如Pi行動錢包會在App Store上用自己的帳號以評語功能在一篇評價中一次回覆一整批使用者的留言）。

蘋果是否真的有心要整頓App Store，今年六月的WWDC（全球開發者大會）應該就會見真章。

資料來源：The Verge、Bloomberg、9to5Mac
圖片來源：Apple Press Info、Flickr-Facebook Messenger app

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。