[專訪] 矽谷史上成長最快的儲存公司 Pure Storage創辦人Scott Dietzen:喚醒20年原地踏步儲存產業的時候到了!
[專訪] 矽谷史上成長最快的儲存公司 Pure Storage創辦人Scott Dietzen:喚醒20年原地踏步儲存產業的時候到了!
2016.04.22 | IBM

只要世界持續運轉,每天就有許多的資訊需要被記下、被保存。近年來,雲端儲存在個人消費市場大受歡迎,對企業、資料中心來說,除了雲端儲存之外,還有一大趨勢就是從硬碟(HDD)轉到以快閃記憶體(flash)或固態硬碟(SSD)的All flash架構,而且All flash儲存的新技術由不少新創公司來領航,其中一家就是矽谷的Pure Storage。

Pure Storage創辦人戴禪(Scott Dietzen)是連續創業家,創立過Transarc、WebLogic、Zimbra三家公司,Transarc是做分佈式交易與檔案共享系統,WebLogic主攻Java、web應用伺服器技術創新,Zimbra則是開放源碼的電子郵件平台。而Pure Storage已在去年10月於美國風光IPO,目前市值約29.7億美元。

Pure Storage創辦人Scott Dietzen。(圖片來源:蔡仁譯攝)
圖說:Pure Storage創辦人戴禪(Scott Dietzen)。(圖片來源:蔡仁譯攝)

在企業機房或資料中心,硬碟儲存因受限讀寫(I/O)速度瓶頸而影響效率,因此採用flash/SSD新儲存技術成為熱門的話題。「你可以看到資料中心除了儲存之外的設備都按照摩爾定律(Moore’s Law)在發展,每兩年速度翻倍、價格減半,相較於20年前,這些設備效能提升了千倍,唯獨儲存還停在原地!」戴禪說得直白。

##被視為EMC、IBM的新威脅

正因如此,他在7年前成立Pure Storage,專攻All flash儲存解決方案,要改變這個原地踏步20年的產業,趨勢正好走到了他這邊,由於Flash記憶體大量被應用在智慧手機,讓價格不再高不可攀,另一方面就是雲端技術的崛起,讓管理大型資料中心變得容易,因為Pure Storage採用的是消費等級的flash,成本已跟HDD接近,再加上,Pure Storage強項在資料去重複化及壓縮技術,平均壓縮比為5:1,大幅縮減客戶的資料量,所需要的儲存空間自然也變小,成本也跟的降低。

因此近年企業市場興起了儲存架構的轉換潮,帶動了Pure Storage業績年年翻倍,根據Pure Storage新出爐的2016會計年度年報,2016全年營收4.4億美元,年增率達152%,前一年營收是1.74億美元,年成長率超過300%,是矽谷史上成長最快的儲存公司,讓戴禪信心滿滿的說:「我們可以算是唯一受惠Flash、雲端兩波趨勢的儲存業者」。

Pure Storage營收高速成長,2016年營收達4.4億美元,年增152%。(資料來源:Pure Storage財報)
圖說:Pure Storage營收高速成長,2016年營收達4.4億美元,年增152%。(資料來源:Pure Storage財報)

他的說法並非全然自誇,從儲存大廠幾個收購案就可看到端倪,過去Flash/SSD儲存方案多是由新創或利基型公司推出,但為了因應趨勢,大廠不得不透過收購Flash儲存新創公司來應戰,例如EMC陸續買下XtremIO、DSSD,思科收購Whiptail。再加上,產業分析師普遍認為,All Flash儲存方案的滲透率約10%,隨企業汰換舊型態儲存,All Flash儲存的滲透率將逐步上升,顯示出市場後續潛力很大,而且人人都還有機會,因此不論是新創公司或傳統業者都在磨拳擦掌。

##創業心法大公開  

作為一個連續創業家,戴禪算是相當成功,最早創立的Transarc,後來被IBM收購,再成立WebLogic,受到全球應用基礎架構軟體廠商BEA的青睞而迎娶入門,接著創立在當時被視為是Web 2.0與開放原始碼編程的創新公司Zimbra,被Yahoo以3.5億美元收購,後續Yahoo轉手賣給VMware。最新成立的Pure Storage則在去年第四季IPO,與穿戴裝置Fitbit、行動支付Square、加拿大電商Shopify等齊名,被視為是2015最受矚目的IPO案。

每家創辦的公司均漂亮出場,令人好奇戴禪是怎麼辦到、如何選擇創業的題材?「我的確是有一個方程式」他說。第一要素:一定要是大市場,市場夠大才具意義、才能改變世界。第二要素:在這個市場中,客戶對現有的產品都不太滿意。而Pure Storage就是最好的一例,全球儲存市場一年規模達240億美元,但是,儲存設備在這二十年都在用類似大型主機(mainframe)的技術,越來越無法滿足客戶。

第三要素:技術要有破壞力、顛覆性。最後一個要素、但並不是最不重要,就是團隊,即使你已經具備了前三項,但沒有團隊幫你推動業務、行銷等,你的產品就不可能被世界知道。

##中年開始就交棒

他也透露,Pure Storage是我累積了眾多經驗、最令他感到興奮的創業,「但這應該是我最後一個創業」。他進一步解釋,創業需要很大的精力,走到了中年階段,必須開始交棒,他相信團隊中許多年輕人都可以有很好的表現,**「交棒,不是說我現在就要交出執行長,而是希望同仁有自我判斷決策的能力。」**在Pure Storage的企業文化,大家都稱呼自己是創業小組,除了營運,也希望雇用的員工擁有創業精神。

對台灣企業來說,交棒似乎是一個不太重要的問題,但是對歐美企業是日常就要執行的工作,戴禪認為,一家公司能否繼續生存,除了擁抱創新,還有一個重要關鍵—復原能力,「儘管被隕石打到,也要很快爬起來」,雇用員工就是要找比自己更好的人,他也強調,不願交棒或許有許多原因,但如果是來自掌權者的自大(ego),那就是最差勁的原因,「公司的目標是贏得冠軍,不是MVP(最有價值球員)」。

不看股價 先衝投資和市佔

由於Pure Storage是矽谷歷史以來成長最快的儲存公司,營收呈現高速成長,加上戴禪的連續創業表現,讓投資者不得不較嚴格檢驗其表現,但是攤開財報,Pure Storage仍在虧損階段,其中在銷售和行銷(Sales & Marketing,S&M)的費用相當高,占了2016年度營收的一半。

「為什麼S&M費用這麼高?」記者問。「如果我們讓成長速率減緩,很快就會獲利,但現在我們寧可持續投資以保持高速成長、保有優勢」戴禪答得坦率。不過他也解釋,業務跟行銷的投資,包括推廣市場、服務客戶需要雇用許多人員,不僅整體團隊大了一倍,因亞洲市場成長很快,近期亞洲團隊也擴編了一倍,都是必要的支出。

另一項原因則是收費模式,Pure Storage是採取訂閱服務制(subscription),客戶採購後在未來幾年都會支付費用,但這是之後才會認列入財報,因此業績反應的時間會往後延。

戴禪說,相較於EMC、IBM,Pure Storage仍是一家小公司,但因為產品、技術有特色,才能有高速的業績成長,「高階管理團隊不在意股價,我們只聚焦業務成長,在意技術領先」。特別是flash價格下降,對企業轉換會是很大的誘因,更何況連對手EMC、NetApp都提到:只是要效能關鍵的數據未來都應該被儲存到flash,這對Pure Storage是很好的機會,「因為我們的技術至少比其他公司領先兩年」。

圖說:Pure Storage去年以每股17美元掛牌,圖為近半年股價走勢。(資料來源:Yahoo Finance)
圖說:Pure Storage去年以每股17美元掛牌,圖為近半年股價走勢。(資料來源:Yahoo Finance)

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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