一週大事（4/18-4/24）：台灣網路新創傳來多項融資好消息／華碩、和碩人事大搬風／微軟停產Xbox 360／央行擋Apple Pay／Facebook再改演算法|數位時代 BusinessNext

台灣網路新創本週傳來多個好消息！垂直電商「早餐吃麥片」（饌元有限公司），18日宣布募得種子輪2千萬台幣，由AppWorks之初創投領投，91APP董事長何英圻的九易資本跟投；P2P 網路借貸新創「瑞保網科」也獲得橡子園創投（Acorn Campus）的數百萬美元 A 輪融資，同時也是橡子園唯一投資的金融科技新創公司；而台灣App開發商凱鈿行動科技日前也完成四千萬台幣的Pre-A輪募資，由矽谷雯科創投基金Tony Zhang領投、煥德科技執行長Ian Kung、通用移動執行長Paul Wu跟投。

台灣 PC 時代的巨頭華碩及代工五哥之一的和碩，本週也有重大的人事異動。華碩在19日拋下震撼消息，不僅董事長施崇棠將退居幕後，交棒人選找了華碩創辦人之一徐世昌回歸；因應和碩副董事長徐世昌即將轉戰華碩，和碩也展開核心經營團隊調整，CEO、COO、CTO全部換人做。

而 Apple Pay 到底進不進得來台灣，也成為這幾天許多業界人士關注的焦點。金管會有意開放，半路卻又殺出央行這個程咬金，看來 Apple Pay 要能順利登台，還有漫漫長路要走。

##穀物電商「早餐吃麥片」獲AppWorks、九易資本2千萬台幣種子輪投資
早餐吃麥片團隊
專注賣穀物麥片的垂直電商單月營業額也可以達到1千萬！垂直電商「早餐吃麥片」（饌元有限公司），18日宣布募得種子輪2千萬台幣，由AppWorks之初創投領投，91APP董事長何英圻的九易資本跟投。這筆資金除了用來開發商品和客戶服務之外，也將用來招聘工程、行銷、客服與商品開發人才。（繼續閱讀）

##P2P 網路借貸新創「瑞保網科」獲橡子園 A 輪融資，投資者陳五福：將協助連結矽谷經驗

最近在台灣引起最多討論的金融科技服務，一個是比特幣的底層技術「區塊鏈」相關的應用，另一個就是 P2P 網路借貸。今年初金管會表示將研擬相關法規後，已有兩家業者「鄉民貸」和瑞保網路科技的「LnB 信用市集」紛紛上線。瑞保網科更獲得橡子園創投（Acorn Campus）的數百萬美元 A 輪融資，同時也是橡子園唯一投資的金融科技新創公司。（繼續閱讀）

##凱鈿行動科技募得4千萬台幣Pre-A輪投資，預估年底App總下載量破億

創意為王！台灣App開發商凱鈿行動科技旗下五款創意生產工具在全球獲得6千萬次下載，年底更預計突破一億下載，擠身台灣少數能夠突破億萬下載量的App廠商行列。凱鈿行動科技日前也完成四千萬台幣的Pre-A輪募資，由矽谷雯科創投基金Tony Zhang領投、煥德科技執行長Ian Kung、通用移動執行長Paul Wu跟投。凱鈿行動科技執行長蘇柏州表示，未來資金將用於成立新辦公室、強化App雲端Saas平台協作功能以及App運算分析能力。（繼續閱讀）

##從華碩施崇棠交棒看台灣接班老問題

PC品牌華碩在19日拋下震撼消息，不僅董事長施崇棠將退居幕後，交棒人選更是震撼業界，因為找了華碩創辦人之一徐世昌回歸，擔任策略長。

台灣企業接班問題已經不是新話題，檯面上的老闆高齡好幾，卻鮮少有明確的接班規劃，除突顯中高階人才的尷尬（究竟是他們能力不足、還是老闆不願下放權力），還有掌權者與趨勢、創新脫鉤的疑慮，也因此屢屢成為中國企業嘲諷的話題。不過，位高權重的施崇棠在此時交棒，或許能為台灣產業帶來正面效益，讓其他大老闆們檢視自家的接班規劃。（繼續閱讀）

##和碩新執行長廖賜政上任強調同步創新

因應和碩副董事長徐世昌即將轉戰華碩，和碩也展開核心經營團隊調整，並在下午發出內部信件，宣布和碩營運長廖賜政調整為總經理暨執行長，姚德慈為營運長，技術長則由黃中于接下。據了解，內碩也立刻向和碩同仁傳達了新領導高層的目標，廖賜政勉勵大家同步創新，分工合作、提升執行力，而姚德慈則喊出三項原則：專業精進＋費用精簡＋人員精實。（繼續閱讀）

##央行要擋Apple Pay？業者：莫讓台灣變雞肋市場
Apple Pay使用範例
一則「ApplePay登台央行喊暫緩」的新聞讓大家看得一頭霧水。該報導說，金管會21日舉行金融聯繫會議，央行會中以 Apple Pay 不如國內系統效率高、個資保護不易與不利國內產業發展等5大理由，建議暫緩放行 Apple Pay。央行強調 Apple Pay 入台事宜權責在金管會，央行觀點僅供金管會參考。央行雖然這麼說，但央行是台灣重要金融監管單位，央行看法對產業影響重大，不能忽視。（繼續閱讀）

##全家三千店佈建 Beacon 推到店優惠，線上集點帶動 App 破百萬下載

台灣全家便利商店在今年初宣告，將投入 32.5 億元的資本支出，要加強基礎建設和店鋪新開改裝，以複合業態、新的鮮食飲食商機、以及全通路服務。行動商務也是全家便利商店今年的發展重點。從日前將原本線下的貼紙集點改成手機的 FamilyMart App 集點，以及近日推出的 Beacon 推播行銷，都可以看出全家想要透過 App 發展行動商務的企圖。線上集點也成功帶動 App 下載，目前下載量已突破百萬。（繼續閱讀）

##又是一個時代的眼淚，微軟宣佈停產Xbox 360

經過10年的時間，Xbox 360為微軟開啟空前的遊戲市場盛況，而現在，也到了它該功成身退的時候。微軟前日在官方部落格宣布，從今天起停止製造Xbox 360裝置，現在遊戲店家中的存貨，就會是世上僅存的Xbox 360機器，不會再繼續生產製造。（繼續閱讀）

##社群編輯請注意！Facebook再改演算法：「閱讀時間」比「按讚」更懂你！
Facebook介面示意圖
Facebook宣布新的動態消息演算機制，「文章瀏覽時間」將納入貼文排名機制，用以推測使用者感興趣的文章類型，希望大家願意花更多時間「黏」在Facebook上。

「透過這次改變，我們可以依據閱讀文章時間的長短，來推測你對哪些文章更感興趣，因此你也將更容易看到你感興趣的內容。」Facebook發言人表示。（繼續閱讀）

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。