氣象資訊服務是門好生意|數位時代 BusinessNext

七月十一日強烈颱風「海棠」登陸，造成台灣南部地區嚴重災情，不僅高速公路淹水無法通行，正值觀光旺季的墾丁地區遊客流失，根據農委會截至七月二十二日統計，光是農業部分損失，就高達新台幣三十八億。
台灣不過是一個例子，去年伊凡颶風侵襲墨西哥灣，阻斷對美原油供應，造成當時每桶油價大漲十美元。而最近又出現一個可能襲擊墨西哥灣的颶風，在市場預期心理影響之下，紐約遠期石油期貨一度突破每桶六十二美元的價位。

報氣象比網管服務有賺頭

(紐約時報)曾經估算，美國企業每年因天氣異常而有一兆美元以上的損失。CNN更預測，在未來十年，全球因氣候異常造成的保險損失，將高達一千五百億美元。
溫室效應讓天氣異常情況愈演愈烈，這使得氣象資訊服務公司的商機在近幾年大幅成長。根據聯合國全球氣象組織(World Meteorological Organization, WMO)預估，全球氣象相關商機一年高達五十四億美元，這個金額相當於二○○四年全球網路系統管理租賃服務(MSP)的市場規模。
第一個浮現的商機，就是提供專業氣象資訊的公司。以往氣象資訊服務的客戶對象往往僅限於一般消費者，但現在擴及到商業應用領域，日本的偉哲(Wheathernews)公司就依據客戶的需求，提供專業的氣象資訊給航空、航海及物流等運輸業者，近幾年更擴及到科技產業、電力公司、運動、旅遊等相關產品廠商。偉哲公司手機部手機情報事業部長官石橋知博舉例，半導體工廠若因打雷因素，造成電力中斷，一天約損失三億元日圓，他們就提供一個月中哪些日子下雨打雷的機率高，企業內部便可以提早進行防範的工作。
不過，石橋知博也指出，「二氧化碳嚴重影響天氣變化，傳統氣象分析模型根本不敷使用。」因此偉哲除了經由官方單位取得資訊外，也嘗試自己建立新的氣象模型。

靠天吃飯的新專業興起

今年春天，偉哲發起「梅雨計畫」及「櫻花計畫」，號召手機用戶成為氣象觀察員，將雨量杯以及花粉觀測器，郵寄給願意無償參與計畫的手機用戶，以人海戰術方式，觀測天氣變化。
此外，由於日本手機用戶幾乎都使用具有錄影功能的手機，偉哲便與手機用戶合作，在地震發生後，手機用戶拍攝地震損害情況回傳至偉哲，經過偉哲內部過濾畫面後，再將地震畫面傳至所有用戶的手機，不但能讓天然災害的資訊快速傳遞到用戶的手中，用戶所提供的資訊更成為偉哲未來判斷天氣變化以及自然災害的基礎資料，同時也將這些資訊應用在其他氣象服務上。目前台灣所有系統服務業者的手機氣象資訊服務，幾乎全部都是與偉哲公司合作。
目前台灣市場除了偉哲之外，前中央大學研究員、氣象學博士彭啟明，於去年氣象預報新法頒布後，取得台灣第一張氣象預報個人證照，今年三月底在中央大學育成中心成立「天氣風險管理開發公司」，提供相關的服務。諾基亞在七月底於中正紀念堂搭建「極酷派對」活動，就是與彭啟明討論之後，依照天氣變化決定舞台搭建的進度，避免了海棠颱風來襲造成損失，活動也照原定時間舉行。而預定同一時間舉辦的海洋音樂季，就因為對天氣變化的掌握度不足，被迫延後舉行時間。
此外，像是統一超商的訂貨人員，也藉由氣象行銷管理系統，隨著氣溫的變化控制冷飲、熟食的數量，減少熟食的報廢率，讓小面積的超商坪效達到最高效益。事實上，關心天氣變化的不僅僅是便利商店，彭啟明指出，競爭激烈的量販店紛紛購買氣象資訊服務，因應天氣的變化，選擇食品進貨的種類，像是蔬菜、飲料、冰品等等的銷售，就跟天氣變化密不可分。國內許多「靠天吃飯」的業者，如風景遊樂區、主題樂園及高爾夫球場，如能更精確地掌握颱風及豪雨的變化，也有助營運更趨穩健。

保險彌補不測風雲損失

除了氣象諮詢服務之外，保險業務以及衍生性金融商品也看中氣象業務的發展潛力。因應原物料價格的避險需求，天氣衍生性金融商品(Weather Derivatives)隨之出現，目前全球天氣衍生性金融商品的市場規模已達一年百億美元的規模，每年更以五○％的速度成長。
中央產物保險公司就已經推出「天氣降雨保險」業務，就中央氣象局過往三十年降雨資訊，經資料庫整理後，算出「降雨機率」做為保險費率計算之基礎。中央產險發言人張萬里指出，承保業者以遊樂場以及戶外活動相關業者為主，如果降雨量超過標準，造成消費者退票，保險公司可賠償保戶的收入損失。七月二十三日在高雄登場的中華職棒聯盟明星賽，就首開職棒先例，保了一天四百萬的天氣降雨保險，避免門票收入的損失。
誰都不敢說好萊塢電影(明天過後)的場景會不會在某一天發生，氣候也許多變化，然而多一分準備、少一分災害的原則，卻是不變的管理之道。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。