氣象資訊服務是門好生意|數位時代 BusinessNext

七月十一日強烈颱風「海棠」登陸，造成台灣南部地區嚴重災情，不僅高速公路淹水無法通行，正值觀光旺季的墾丁地區遊客流失，根據農委會截至七月二十二日統計，光是農業部分損失，就高達新台幣三十八億。
台灣不過是一個例子，去年伊凡颶風侵襲墨西哥灣，阻斷對美原油供應，造成當時每桶油價大漲十美元。而最近又出現一個可能襲擊墨西哥灣的颶風，在市場預期心理影響之下，紐約遠期石油期貨一度突破每桶六十二美元的價位。

報氣象比網管服務有賺頭

(紐約時報)曾經估算，美國企業每年因天氣異常而有一兆美元以上的損失。CNN更預測，在未來十年，全球因氣候異常造成的保險損失，將高達一千五百億美元。
溫室效應讓天氣異常情況愈演愈烈，這使得氣象資訊服務公司的商機在近幾年大幅成長。根據聯合國全球氣象組織(World Meteorological Organization, WMO)預估，全球氣象相關商機一年高達五十四億美元，這個金額相當於二○○四年全球網路系統管理租賃服務(MSP)的市場規模。
第一個浮現的商機，就是提供專業氣象資訊的公司。以往氣象資訊服務的客戶對象往往僅限於一般消費者，但現在擴及到商業應用領域，日本的偉哲(Wheathernews)公司就依據客戶的需求，提供專業的氣象資訊給航空、航海及物流等運輸業者，近幾年更擴及到科技產業、電力公司、運動、旅遊等相關產品廠商。偉哲公司手機部手機情報事業部長官石橋知博舉例，半導體工廠若因打雷因素，造成電力中斷，一天約損失三億元日圓，他們就提供一個月中哪些日子下雨打雷的機率高，企業內部便可以提早進行防範的工作。
不過，石橋知博也指出，「二氧化碳嚴重影響天氣變化，傳統氣象分析模型根本不敷使用。」因此偉哲除了經由官方單位取得資訊外，也嘗試自己建立新的氣象模型。

靠天吃飯的新專業興起

今年春天，偉哲發起「梅雨計畫」及「櫻花計畫」，號召手機用戶成為氣象觀察員，將雨量杯以及花粉觀測器，郵寄給願意無償參與計畫的手機用戶，以人海戰術方式，觀測天氣變化。
此外，由於日本手機用戶幾乎都使用具有錄影功能的手機，偉哲便與手機用戶合作，在地震發生後，手機用戶拍攝地震損害情況回傳至偉哲，經過偉哲內部過濾畫面後，再將地震畫面傳至所有用戶的手機，不但能讓天然災害的資訊快速傳遞到用戶的手中，用戶所提供的資訊更成為偉哲未來判斷天氣變化以及自然災害的基礎資料，同時也將這些資訊應用在其他氣象服務上。目前台灣所有系統服務業者的手機氣象資訊服務，幾乎全部都是與偉哲公司合作。
目前台灣市場除了偉哲之外，前中央大學研究員、氣象學博士彭啟明，於去年氣象預報新法頒布後，取得台灣第一張氣象預報個人證照，今年三月底在中央大學育成中心成立「天氣風險管理開發公司」，提供相關的服務。諾基亞在七月底於中正紀念堂搭建「極酷派對」活動，就是與彭啟明討論之後，依照天氣變化決定舞台搭建的進度，避免了海棠颱風來襲造成損失，活動也照原定時間舉行。而預定同一時間舉辦的海洋音樂季，就因為對天氣變化的掌握度不足，被迫延後舉行時間。
此外，像是統一超商的訂貨人員，也藉由氣象行銷管理系統，隨著氣溫的變化控制冷飲、熟食的數量，減少熟食的報廢率，讓小面積的超商坪效達到最高效益。事實上，關心天氣變化的不僅僅是便利商店，彭啟明指出，競爭激烈的量販店紛紛購買氣象資訊服務，因應天氣的變化，選擇食品進貨的種類，像是蔬菜、飲料、冰品等等的銷售，就跟天氣變化密不可分。國內許多「靠天吃飯」的業者，如風景遊樂區、主題樂園及高爾夫球場，如能更精確地掌握颱風及豪雨的變化，也有助營運更趨穩健。

保險彌補不測風雲損失

除了氣象諮詢服務之外，保險業務以及衍生性金融商品也看中氣象業務的發展潛力。因應原物料價格的避險需求，天氣衍生性金融商品(Weather Derivatives)隨之出現，目前全球天氣衍生性金融商品的市場規模已達一年百億美元的規模，每年更以五○％的速度成長。
中央產物保險公司就已經推出「天氣降雨保險」業務，就中央氣象局過往三十年降雨資訊，經資料庫整理後，算出「降雨機率」做為保險費率計算之基礎。中央產險發言人張萬里指出，承保業者以遊樂場以及戶外活動相關業者為主，如果降雨量超過標準，造成消費者退票，保險公司可賠償保戶的收入損失。七月二十三日在高雄登場的中華職棒聯盟明星賽，就首開職棒先例，保了一天四百萬的天氣降雨保險，避免門票收入的損失。
誰都不敢說好萊塢電影(明天過後)的場景會不會在某一天發生，氣候也許多變化，然而多一分準備、少一分災害的原則，卻是不變的管理之道。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。