樂陞科技投資不斷,與日本手遊上市公司 Altplus 策略聯盟
樂陞科技投資不斷,與日本手遊上市公司 Altplus 策略聯盟

遊戲業者樂陞科技近來投資動作頻頻,在上週五旗下食品業者一之鄉才宣佈收購怡客咖啡 91.59% 的股權,今(25)日又宣布和日本手遊上市公司 Altplus 策略聯盟,在業務合作之外也互相投資,預計未來三年內樂陞科技將成為 Altplus 第一大股東。

在業務合作上,樂陞科技將主要負責遊戲開發,Altplus 則負責遊戲營運。資本合作上,目前樂陞科技以 8.55 億日圓(約為 2.53 億台幣)認購 Altplus 發行的「可轉換公司債」(CB, convertible bond),而 Altplus 也將以 6.46 億日圓(約為 1.91 億台幣)取得私募股票,持股比例為 1.12%。

樂陞科技
(圖說:樂陞科技董事長許金龍與日本手遊業者 Altplus 執行長石井武簽約合作,未來將協助雙方拓展日本及大中華區市場。照片來源:許文貞攝影。)

積極往國際佈局的日本手游業者 Altplus

成立於 2010 年的 Altplus 是日本的手遊公司,在成立三年十個月後在日本東京證券交易所第一部上市。Altplus 在日本社群遊戲平台如 GREE 和 MOBAGE 有多款遊戲,也參與日本遊戲大廠多款IP(Intellectual Property)手游的開發。除了談外部的 IP 授權,公司也持有自己的 IP,主要業務為遊戲的營運和技術開發。

Altplus 是很早開始佈局國際市場的日本企業,例如在韓國、越南都有成立公司。在韓國的公司主要處理韓國遊戲 IP 授權等業務,而在越南河內的公司則以技術人員為主,負責遊戲營運以及維護,目前有 127 位員工。

據了解,Altplus 會看好越南,選擇在河內成立負責遊戲營運和維護的據點,一是隨著年齡結構的改變,日本遊戲產業新一代的技術人員愈來愈少,而在越南則有例如河內工業大學等學校,培養出許多優秀的年輕技術人才,可以處理遊戲推出之後後續的營運和技術維護。Altplus 是最早在越南成立公司的日本遊戲企業。

首度有華人遊戲業者投資日本遊戲上市公司

然而,由於 Altplus 這兩年積極的海外投資和佈局,去年首度呈現虧損狀態。樂陞科技董事長許金龍表示,雖然長遠看來 Altplus 有發展的潛力,但為了不影響投資人的信心,這次先認購可轉換公司債(亦即 Altplus 的損益將不會影響到樂陞)未來三年內再選擇有利的時機將可轉換公司債轉換成普通股。全數轉換後,樂陞將持有 Altplus 19.9% 的股份,將成為第一大股東,並且持有一席董事席次。

Altplus 創辦人暨執行長石井武表示,除了樂陞之外,還有很多日本和中國的遊戲公司都有意投資 Altplus。之所以最後選定樂陞,一方面是因為若由日本遊戲業者投資,可能影響未來和其他日本遊戲業者的業務合作,因此不考慮日本公司。另一方面,樂陞和旗下負責美術製作的「樂陞美術館」和日本遊戲業者如 SquareEnix、Bandai Namco 有良好的合作經驗,未來有利於洽談日本遊戲的 IP 授權和合作開發。

樂陞科技
(圖說:樂陞科技擁有技術開發和美術製作能力,也有發行平台,Altplus 則負責遊戲營運和日、韓等地的 IP 授權洽談。照片來源:許文貞攝影。)

樂陞科技總經理陳逸也表示,去年底樂陞投資的中國廈門同步網路,也會協助 Altplus 營運的日本遊戲在中國推出。他指出,日本遊戲在中國其實「水土不服」,日本遊戲玩家重視「體驗」,中國遊戲玩家則在意「成果」,因此日本遊戲必須調整過後才有機會自中國順利推出。例如同步網路旗下負責遊戲聯運的「同步推」就可以提供大量的遊戲經驗和回饋讓 Altplus 參考,但不會要求 Altplus 一定要由同步網路發行遊戲。

關鍵字: #遊戲產業
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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