樂陞科技投資不斷,與日本手遊上市公司 Altplus 策略聯盟
樂陞科技投資不斷,與日本手遊上市公司 Altplus 策略聯盟

遊戲業者樂陞科技近來投資動作頻頻,在上週五旗下食品業者一之鄉才宣佈收購怡客咖啡 91.59% 的股權,今(25)日又宣布和日本手遊上市公司 Altplus 策略聯盟,在業務合作之外也互相投資,預計未來三年內樂陞科技將成為 Altplus 第一大股東。

在業務合作上,樂陞科技將主要負責遊戲開發,Altplus 則負責遊戲營運。資本合作上,目前樂陞科技以 8.55 億日圓(約為 2.53 億台幣)認購 Altplus 發行的「可轉換公司債」(CB, convertible bond),而 Altplus 也將以 6.46 億日圓(約為 1.91 億台幣)取得私募股票,持股比例為 1.12%。

樂陞科技
(圖說:樂陞科技董事長許金龍與日本手遊業者 Altplus 執行長石井武簽約合作,未來將協助雙方拓展日本及大中華區市場。照片來源:許文貞攝影。)

積極往國際佈局的日本手游業者 Altplus

成立於 2010 年的 Altplus 是日本的手遊公司,在成立三年十個月後在日本東京證券交易所第一部上市。Altplus 在日本社群遊戲平台如 GREE 和 MOBAGE 有多款遊戲,也參與日本遊戲大廠多款IP(Intellectual Property)手游的開發。除了談外部的 IP 授權,公司也持有自己的 IP,主要業務為遊戲的營運和技術開發。

Altplus 是很早開始佈局國際市場的日本企業,例如在韓國、越南都有成立公司。在韓國的公司主要處理韓國遊戲 IP 授權等業務,而在越南河內的公司則以技術人員為主,負責遊戲營運以及維護,目前有 127 位員工。

據了解,Altplus 會看好越南,選擇在河內成立負責遊戲營運和維護的據點,一是隨著年齡結構的改變,日本遊戲產業新一代的技術人員愈來愈少,而在越南則有例如河內工業大學等學校,培養出許多優秀的年輕技術人才,可以處理遊戲推出之後後續的營運和技術維護。Altplus 是最早在越南成立公司的日本遊戲企業。

首度有華人遊戲業者投資日本遊戲上市公司

然而,由於 Altplus 這兩年積極的海外投資和佈局,去年首度呈現虧損狀態。樂陞科技董事長許金龍表示,雖然長遠看來 Altplus 有發展的潛力,但為了不影響投資人的信心,這次先認購可轉換公司債(亦即 Altplus 的損益將不會影響到樂陞)未來三年內再選擇有利的時機將可轉換公司債轉換成普通股。全數轉換後,樂陞將持有 Altplus 19.9% 的股份,將成為第一大股東,並且持有一席董事席次。

Altplus 創辦人暨執行長石井武表示,除了樂陞之外,還有很多日本和中國的遊戲公司都有意投資 Altplus。之所以最後選定樂陞,一方面是因為若由日本遊戲業者投資,可能影響未來和其他日本遊戲業者的業務合作,因此不考慮日本公司。另一方面,樂陞和旗下負責美術製作的「樂陞美術館」和日本遊戲業者如 SquareEnix、Bandai Namco 有良好的合作經驗,未來有利於洽談日本遊戲的 IP 授權和合作開發。

樂陞科技
(圖說:樂陞科技擁有技術開發和美術製作能力,也有發行平台,Altplus 則負責遊戲營運和日、韓等地的 IP 授權洽談。照片來源:許文貞攝影。)

樂陞科技總經理陳逸也表示,去年底樂陞投資的中國廈門同步網路,也會協助 Altplus 營運的日本遊戲在中國推出。他指出,日本遊戲在中國其實「水土不服」,日本遊戲玩家重視「體驗」,中國遊戲玩家則在意「成果」,因此日本遊戲必須調整過後才有機會自中國順利推出。例如同步網路旗下負責遊戲聯運的「同步推」就可以提供大量的遊戲經驗和回饋讓 Altplus 參考,但不會要求 Altplus 一定要由同步網路發行遊戲。

關鍵字: #遊戲產業
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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