Google、Facebook、阿里巴巴的人才管理學!吸引菁英的5大特色
Google、Facebook、阿里巴巴的人才管理學!吸引菁英的5大特色

BCG研究發現,職場工作者挑公司的標準,薪水和獎勵連前5名都沒擠進。如果你正在感嘆好人才都被網路業的「高薪」搶走了,那你可能要改變心態了,因為網路公司對待人才的方式,和你不一樣。

「好多優秀人都被網路公司搶走了!」

近10年來,網路相關行業快速崛起,美國有Facebook、Google獨霸一方,中國的阿里巴巴、小米、騰訊壯大到令人難以忽視,不管哪個國家的頂尖人才在找工作時,都會把焦點放在這些網路公司,也難怪傳統企業要發出這樣的感嘆了。

網路公司的魅力何在,能吸引這麼多好人才前仆後繼地想要投效?

好人才選工作的標準:薪酬高,擠不進前5名

針對職場工作者如何找工作、挑公司?BCG做了大量研究,結果可能讓不少傳統企業感到意外:拿出愈多薪水和獎勵,「未必」就能讓人才甘心效勞。

找工作時,職場新鮮人在乎的前5大企業價值依序是:工作內容符合個人目標、發展機會充足、管理階層能力強、創新程度高、企業核心價值令人認同。第6名才是基本工資符合個人預期,而且還是「符合」就足夠了。

同樣一份調查拿去問已經有產業經驗的人,結果差異不大,薪資福利甚至沒有擠進前6名,他們在乎的是個人在公司的影響力、發展機會、授權,第7名才是股票分紅符合個人預期。同樣地,「符合」即可,而不是「優渥」的股票與分紅。

由此可見,人們在求職時,更傾向於重視「願景」和「個人能力的發揮」。

而當你所做的事情,可以影響到愈多人,當然更符合個人價值的體現。試想,加入Facebook後,你在工作上所做的努力,馬上會改變10億用戶的生活,是多麼有吸引力的事。

網路公司吸引力何在?5特色,人才自動投效

在一般公司只強調自家薪資、獎金、尾牙、年終的時候,網路公司除了提出水準之上的薪酬之外,他們也正在因應人才對企業需求的改變,付出額外的努力,只為了吸引最好的人留在公司。

1. 訴求加入我們,就能改變世界。 大量的用戶基礎、爆發性的擴散力道,的確是網路公司獨有的特色,傳統企業難以複製模仿。不過,撇除網路的本質,網路公司還用許多方法「主動讓更多人知道公司很酷」,這就會是傳統企業可學習之處。例如,人工智慧(AI)應用範疇屬於B2B,是大眾不熟悉的技術,Google透過AlphaGo四處與棋王對戰,引來大量討論和媒體曝光。當整個社會關注這件事,頂尖人才也能有所認知,並期待自己可以加入AlphaGo的團隊。

2. 公司有讓人想跟隨的「明星」。人才會願意為了和「明星」一起工作而加入公司。Facebook裡有馬克‧佐克伯(Mark Zuckerberg)、淘寶馬雲、騰訊馬化騰、小米雷軍⋯⋯他們不只是創辦人,更是整個產業的意見領袖,大聲談論夢想與願景。

3. 員工福利好,可以專心工作。Google和Facebook的福利優渥早就不是新鮮事,像是吃不完的美食、有無線網路的通勤公車、衣服送洗,協助照顧寵物等等。這些公司這麼做的用意是,減少員工生活上的麻煩,方便專心處理公事,提高生產力。

東方的網路公司裡,也開始有類似做法,而且更深入去思考如何照顧員工整個家庭。阿里巴巴就開放員工申請無息住房貸款,提供員工子女教育補助;騰訊也有相似的福利。

4. 模糊階級概念,企業文化自由開放。網路公司都鼓勵創新,因而需要開放、自由的企業文化。

透過內部網站「阿里味兒」,阿里巴巴任何層級的員工,可以公開討論公司政策、管理方式、工作福利的缺失。內部轉調和升遷也相對自由,只要符合規定,員工可以自行提出晉升申請;看見新職缺時,只要該職缺的直屬主管願意錄用,就能馬上轉調。

此外,阿里巴巴的績效制度,也充分展現出創辦人馬雲對於開放企業文化的重視:員工的考核成績,50%是目標達成度;另外50%是企業文化匹配程度。即使你的業績位於前段,只要文化匹配度過低,就會被視為不認同公司做法而被淘汰。

5. 不只會賺錢,雇主形象優良。頂尖人才在乎企業品牌展現的形象,更留心領導者給外界的印象。他們不希望進入只會賺錢,卻明顯在傷害社會的企業。傳統企業除了要改善對於社會造成的負面影響,更應該積極創造新的形象,告訴人們自己正在改變。

網路公司的崛起,給了傳統企業反思的機會,必須加速改變吸引人才的思維,否則高潛力員工就會轉而尋找更令他們認同與嚮往的企業,而這勢必會影響企業未來的競爭力。(口述 / 徐瑞廷,整理 / 韋惟珊)

工作者「挑公司」的價值排行榜:薪資獎酬,落在前5名之外

根據BCG調查,無論是職場新鮮人或已經有工作經驗的人,在找工作時都沒有將「優渥的薪水和獎金」放進前5大考量因素裡。對人才來說,有沒有發揮的舞台,能不能透過工作實現自我,是比拿到高額薪水更重要的事。

圖說明

延伸閱讀:只有聰明還不夠!成為 Google 重點栽培的人才,一定要有這4個能力

本文授權轉載自:經理人月刊

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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