行銷人注意!人工智慧新創Appier:台灣人裝置量亞洲第二多、「跨螢」成必要行銷策略
行銷人注意!人工智慧新創Appier:台灣人裝置量亞洲第二多、「跨螢」成必要行銷策略
2016.04.27 | 科技

智慧型手機、平板、電腦...環顧手邊,是否發現你平常慣用的已經不只一個裝置?專精人工智慧的新創公司沛星互動科技(Appier)今日發布一份亞洲跨螢使用者行為報告,深入剖析台灣民眾在跨螢間的使用行為。

圖說明
(圖說:人工智慧新創公司Appier今日由營運長李婉菱發布亞洲跨螢使用者行為報告。照片來源:Appier。)

Appier所定義的「跨螢」,其實比現在大家在談論的「多螢」更進一步,他們關注的是使用者在不同裝置之間的「轉換」行為。例如,當一個人要上網買東西時,他可能先在手機上瀏覽、到電腦放入購物車,最後再從平板上下訂單,而這些使用者在進行每一個步驟時所選擇的載具,都會成為廣告行銷策略的重要一環。

觀察一、台灣使用者裝置數居亞洲第二

Appier營運長李婉菱指出,亞洲跨螢趨勢正快速崛起,台灣也正進入跨螢世代。其中,台灣民眾擁有的裝置數量是亞洲第二,僅次於澳洲,有77%使用者擁有三個以上的裝置。

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觀察二、PC不死,仍是跨螢關鍵裝置

「以前PC出來的時候,大家覺得電視會被取代;現在Mobile出來,大家覺得PC會被取代,但其實不是這樣。」李婉菱解釋,使用者的行為會依據不同裝置的轉移而改變,所以應以「跨螢」而不是「行動」為優先,PC的策略仍不可少。

根據Appier報告,台灣民眾對PC的需求仍高,PC的使用量在週間高出智慧型手機60%,在週間維持高峰,到週末時下降;反而智慧型手機的使用量在接近週末時有提升趨勢。PC的使用量在週間與週末都是智慧型手機的三倍,平板的使用量則比智慧型手機多三成。另外,台灣消費者的跨螢路徑有56%都是從PC開始,之後才是智慧型手機與平板。

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觀察三、跨螢使用者行為超複雜

「沒有一個人的使用行為會是一樣的。」李婉菱說,Appier觀察到消費者的跨螢行為其實非常多變,其中台灣使用者更為複雜,超過半數的多螢使用者會在不同裝置上點選不同類型的廣告,也讓行銷人員很難藉由傳統的數位行銷掌握到使用者在不同裝置之間的跨螢路徑。

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其中,51%台灣多螢使用者會在不同裝置上點選不同類型的廣告,比亞洲的平均值多13%,顯示台灣使用者跨螢行為的複雜度高。

觀察四、跨螢已是「必要行銷策略」

李婉菱說明,對行銷人而言,未來跨螢已經不是選項,而是必要的策略。若以整體產業來看,台灣整體跨螢廣告的點擊率比多螢廣告的點擊率平均高出10%。

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未來,在PC、平板或智慧型手機中,針對其中兩或三種裝置進行的跨螢行銷活動,將會比針對PC、平板、智慧型手機等單一裝置進行的行銷活動成效更佳。

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正因為跨螢的使用行為非常複雜,李婉菱也指出,未來數位行銷應該以「人」為中心,根據使用者接觸的裝置、使用行為、使用喜好等,來決定要遞送什麼樣的訊息,這會比漫無目的、碰運氣的單一行銷方式更好。例如,以電商而言,廠商就可以依據使用者的跨螢行為分析,來決定應該要專注在Mobile Web的介面設計,還是多在網頁上下廣告,才能獲得更好的效益。

Appier亞洲跨螢使用者行為報告是根據內部亞洲約8,500億筆資料量,包括廣告請求數、廣告點擊數和轉換數(廣告客戶定義的特定目標,例如:點擊數、完整觀看影片數、應用程式下載數等),透過AI技術根據實際使用者行為資料分析。研究範圍包括澳洲、南韓、香港、印尼、印度、日本、馬來西亞、菲律賓、新加坡、台灣、越南等11個國家。

關鍵字: #人工智慧 #Appier
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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