用40塊台幣賺到10億用戶？4招成長駭客術大公開|數位時代 BusinessNext

用40塊台幣賺到10億用戶？4招成長駭客術大公開

Dropbox在短短7年內用40塊台幣的行銷成本賺到10億用戶，而且默默擴大成為今日價值40億的公司。

對任何一個傳統的行銷人來說，聽到只有40塊台幣打廣告大概會噗哧一笑，但是Dropbox這個你我都不陌生的雲端儲存服務SaaS（軟體即服務）的公司做到了。在短短7年內他們用40塊台幣的行銷成本賺到10億用戶，而且默默擴大成為今日價值40億的公司。不用大家最愛的PPC、SEO和Google橫幅廣告，成長駭客（Growth Hack）就是Dropbox的流量成長絕招。

有別於傳統的行銷企圖「買」到消費者的心，Dropbox利用成長駭客的方法把流量﹑會員數和營收的成長率奉為鐵律，以數據分析、技術手段、資料科學為基礎，不斷的去印證可以增加流量的方法，最大程度的創造出讓使用者怎麼樣都「戒不掉」的服務。

究竟Dropbox究竟如何實際運用Growth Hacking和區區40塊台幣成本在血腥的雲端市場站穩的？

##4招7年內使用者成長3900%

根據統計，Dropbox至今有9億用戶，每天有10億個檔案被存在Dropbox上，7年內使用者的成長率達到3900%。這對雲端儲存服務SaaS(軟體即服務)的公司來說是少有的佳績，以下的4個是Dropbox流量成長的魔法：

絕招一﹑傳達用戶直白有趣的產品故事

一般企業會很自然的把最新消息或是產品型錄放在首頁，導致傳達給使用者的訊息雜亂無章。Dropbox則是反其道而行，只在頁面上置入影片和註冊處，用2分鐘的搞笑影片把Dropbox比喻成大家都想要隨身攜帶的魔法口袋，可以隨時隨地上傳檔案，也不用怕給老闆做簡報時忘記帶USB。Dropbox利用有趣的產品故事和簡潔的首頁，成功的得到用戶的注意力，創出在一個晚上就增加了70,000名使用者的佳績。

絕招二﹑用API提升用戶體驗

為了解決過去使用者攜帶USB的不便，Dropbox的線上雲端服務讓用戶可以在電腦、智慧型手機和平板等各種平台取用相同的設定、資料和存檔。用戶無時無刻在其中一個平台更動資料時，可以即時同步到其他裝置上，跨裝置的同步功能也免去檔案流失的困擾。除此之外，Dropbox標榜沒有惱人廣告﹑免註冊再下載﹑免長時等待，非Dropbox用戶甚至也可以透過用戶傳送的連結下載﹑編輯﹑上傳檔案。大部分的用戶體驗過Dropbox後都成為死忠鐵粉，至今Dropbox在iTunes和Google Play 的APP下載排行榜上都還在前50名。

圖說明

絕招三﹑朋友推薦機制達成口碑行銷

「推薦朋友」這個循環獎勵機制是Dropbox利於雲端不敗之地的致勝關鍵，只要Dropbox的用戶每邀請一個朋友就可以多500mb的雲端空間，被邀請的朋友也可以得到相同的獎勵。也因為是來自朋友的推薦，讓新用戶更容易信任這個來自朋友推薦的新服務，雙向的獎勵也讓他們更加願意去推薦朋友。這種病毒式的擴散，不斷的增加流量，成為了一個必勝的黃金循環，尤其是它最厲害的地方在於行銷成本極低，實施短短一個月後就成功吸引到280萬的新用戶。

圖說明

絕招四﹑結合社群媒體擴張行銷

很多企業會在他們網站的首頁邀請用戶對他們的其他社群媒體專業按讚，但Dropbox不落窠臼，用更誘人的方式邀請使用者結合網站與社群---增加免費空間容量。只要利用Facebook或是Twitter登入Dropbox帳號，或是追蹤他們在這些社群媒體的網站都可以獲得額外的容量空間。同時還利用數據追蹤那些不會在得到好處後就收回讚的使用者，更進一步透過服務改善，防止他們變心。

綜觀來說，如果把企業對使用者的行銷分成「點」﹑「線」﹑「面」，傳統的行銷也許只停留在「點」，每獲得一個用戶都必須付出相對高額的行銷成本。然而透過Growth Hacking，Dropbox觀察使用者行為後並分析使用者數據，創造出讓使用者戒不掉的循環獎勵機制，最終達成了「面」的病毒式行銷。

還在花大錢下廣告？你可以試試Growth Hacking流量煉金術。

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資料來源：

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。