中國信託推「i繳費」開放平台，支援55家銀行帳戶|數位時代 BusinessNext

台灣一年繳費帳單20億筆，總交易額高達3.2兆元

財金資訊業務部經理范姜群暐指出，雖然財金資訊在2004年推出「e-Bill全國繳費網」，讓使用者線上繳交健保費與停車費等各類帳單，但電子繳費總體規模還是很小。

依據財金資訊的全國繳費交易系統來看，2014年電子繳費部分僅為3590萬筆，總交易金額為2836億元，但台灣一年繳費帳單估計有20億筆，一年繳費總交易額高達3.2兆元。交易規模驚人，但電子化比例低，有很大成長空間。

因此財金資訊開放各銀行介接API，擴大電子繳費使用率。中國信託銀行過去主攻繳學費的平台「i繳費」為根基，介接財金資訊開發的「e-Bill 全國繳費網」API，以此發展成開放繳費平台：i繳費。

開放平台，不是中國信託銀行用戶，照樣可以繳費

中國信託的「i繳費」系統，提供i繳費網頁與App。使用者不需要註冊，非中信銀行原有顧客也可以使用，支援55家銀行帳戶與中信卡支付。可以繳交水電瓦斯、電信費、停車費、健保費、 eTag儲值、社區管理費與信用卡費等10多種帳單類別。

中國信託數位金融處處長周郭傑指出，中國信託經營i繳費平台已有10年，一年繳費總交易額約為250億元至300億元，用戶中有七成並非中國信託網銀或信用卡用戶。

繳費是帶動電子支付佔比相當重要的因素。2015年，台灣電子支付佔比為26%，若每年電子化繳費成長1倍，兩年內台灣電子支付佔比可以提升至40%。

金融業者節省百億元成本，使用者降低忘記繳費機率

周郭傑指出，i繳費系統可以降低金融機構服務成本。目前從抄表、印製到運送帳單等繳費服務，一封繳費信件成本就要20元，而台灣一年各類繳費信件約有20億筆，總消耗成本就為400億元，相當驚人。

另一方面，i繳費系統也有有助於減少民眾忘記繳費、繳費期限不一與忘記是否已經繳過費等「繳費痛點」。

「雖然台灣推行自動扣繳多年，在各種繳費通路中，自動扣繳佔總繳費佔比僅13%，以台北市停車費自動扣繳為例，比例僅有7%，一般民眾還是喜歡看到帳單後再繳交，讓台灣目前很依賴超商等人工通路繳費（佔比為72%）」周郭傑強調。

重點不在賺手續費，而是個人化的繳費服務

「i繳費平台，不會改變原有電子或人工收費通路的收費模式，沒有新增任何手續費，對於中國信託銀行來說，增加個人化加值服務才是最重要的，例如繳費分析工具就是一項重要加值服務。」周郭傑強調。

由於i繳費平台不限中國信託網銀或信用卡用戶使用，中國信託在得到使用者同意後，就可以得知他行用戶的繳費類別、繳費金額、時間與信用卡或金融卡卡號等金融大數據。「有這些大數據，中國信託可以提供繳費分析工具，幫助使用者理財，今年下半年就會提供這項服務。」周郭傑指出。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。

中國信託推「i繳費」開放平台，支援55家銀行帳戶