中國信託推「i繳費」開放平台，支援55家銀行帳戶|數位時代 BusinessNext

台灣一年繳費帳單20億筆，總交易額高達3.2兆元

財金資訊業務部經理范姜群暐指出，雖然財金資訊在2004年推出「e-Bill全國繳費網」，讓使用者線上繳交健保費與停車費等各類帳單，但電子繳費總體規模還是很小。

依據財金資訊的全國繳費交易系統來看，2014年電子繳費部分僅為3590萬筆，總交易金額為2836億元，但台灣一年繳費帳單估計有20億筆，一年繳費總交易額高達3.2兆元。交易規模驚人，但電子化比例低，有很大成長空間。

因此財金資訊開放各銀行介接API，擴大電子繳費使用率。中國信託銀行過去主攻繳學費的平台「i繳費」為根基，介接財金資訊開發的「e-Bill 全國繳費網」API，以此發展成開放繳費平台：i繳費。

開放平台，不是中國信託銀行用戶，照樣可以繳費

中國信託的「i繳費」系統，提供i繳費網頁與App。使用者不需要註冊，非中信銀行原有顧客也可以使用，支援55家銀行帳戶與中信卡支付。可以繳交水電瓦斯、電信費、停車費、健保費、 eTag儲值、社區管理費與信用卡費等10多種帳單類別。

中國信託數位金融處處長周郭傑指出，中國信託經營i繳費平台已有10年，一年繳費總交易額約為250億元至300億元，用戶中有七成並非中國信託網銀或信用卡用戶。

繳費是帶動電子支付佔比相當重要的因素。2015年，台灣電子支付佔比為26%，若每年電子化繳費成長1倍，兩年內台灣電子支付佔比可以提升至40%。

金融業者節省百億元成本，使用者降低忘記繳費機率

周郭傑指出，i繳費系統可以降低金融機構服務成本。目前從抄表、印製到運送帳單等繳費服務，一封繳費信件成本就要20元，而台灣一年各類繳費信件約有20億筆，總消耗成本就為400億元，相當驚人。

另一方面，i繳費系統也有有助於減少民眾忘記繳費、繳費期限不一與忘記是否已經繳過費等「繳費痛點」。

「雖然台灣推行自動扣繳多年，在各種繳費通路中，自動扣繳佔總繳費佔比僅13%，以台北市停車費自動扣繳為例，比例僅有7%，一般民眾還是喜歡看到帳單後再繳交，讓台灣目前很依賴超商等人工通路繳費（佔比為72%）」周郭傑強調。

重點不在賺手續費，而是個人化的繳費服務

「i繳費平台，不會改變原有電子或人工收費通路的收費模式，沒有新增任何手續費，對於中國信託銀行來說，增加個人化加值服務才是最重要的，例如繳費分析工具就是一項重要加值服務。」周郭傑強調。

由於i繳費平台不限中國信託網銀或信用卡用戶使用，中國信託在得到使用者同意後，就可以得知他行用戶的繳費類別、繳費金額、時間與信用卡或金融卡卡號等金融大數據。「有這些大數據，中國信託可以提供繳費分析工具，幫助使用者理財，今年下半年就會提供這項服務。」周郭傑指出。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。

中國信託推「i繳費」開放平台，支援55家銀行帳戶