中國信託推「i繳費」開放平台，支援55家銀行帳戶|數位時代 BusinessNext

台灣一年繳費帳單20億筆，總交易額高達3.2兆元

財金資訊業務部經理范姜群暐指出，雖然財金資訊在2004年推出「e-Bill全國繳費網」，讓使用者線上繳交健保費與停車費等各類帳單，但電子繳費總體規模還是很小。

依據財金資訊的全國繳費交易系統來看，2014年電子繳費部分僅為3590萬筆，總交易金額為2836億元，但台灣一年繳費帳單估計有20億筆，一年繳費總交易額高達3.2兆元。交易規模驚人，但電子化比例低，有很大成長空間。

因此財金資訊開放各銀行介接API，擴大電子繳費使用率。中國信託銀行過去主攻繳學費的平台「i繳費」為根基，介接財金資訊開發的「e-Bill 全國繳費網」API，以此發展成開放繳費平台：i繳費。

開放平台，不是中國信託銀行用戶，照樣可以繳費

中國信託的「i繳費」系統，提供i繳費網頁與App。使用者不需要註冊，非中信銀行原有顧客也可以使用，支援55家銀行帳戶與中信卡支付。可以繳交水電瓦斯、電信費、停車費、健保費、 eTag儲值、社區管理費與信用卡費等10多種帳單類別。

中國信託數位金融處處長周郭傑指出，中國信託經營i繳費平台已有10年，一年繳費總交易額約為250億元至300億元，用戶中有七成並非中國信託網銀或信用卡用戶。

繳費是帶動電子支付佔比相當重要的因素。2015年，台灣電子支付佔比為26%，若每年電子化繳費成長1倍，兩年內台灣電子支付佔比可以提升至40%。

金融業者節省百億元成本，使用者降低忘記繳費機率

周郭傑指出，i繳費系統可以降低金融機構服務成本。目前從抄表、印製到運送帳單等繳費服務，一封繳費信件成本就要20元，而台灣一年各類繳費信件約有20億筆，總消耗成本就為400億元，相當驚人。

另一方面，i繳費系統也有有助於減少民眾忘記繳費、繳費期限不一與忘記是否已經繳過費等「繳費痛點」。

「雖然台灣推行自動扣繳多年，在各種繳費通路中，自動扣繳佔總繳費佔比僅13%，以台北市停車費自動扣繳為例，比例僅有7%，一般民眾還是喜歡看到帳單後再繳交，讓台灣目前很依賴超商等人工通路繳費（佔比為72%）」周郭傑強調。

重點不在賺手續費，而是個人化的繳費服務

「i繳費平台，不會改變原有電子或人工收費通路的收費模式，沒有新增任何手續費，對於中國信託銀行來說，增加個人化加值服務才是最重要的，例如繳費分析工具就是一項重要加值服務。」周郭傑強調。

由於i繳費平台不限中國信託網銀或信用卡用戶使用，中國信託在得到使用者同意後，就可以得知他行用戶的繳費類別、繳費金額、時間與信用卡或金融卡卡號等金融大數據。「有這些大數據，中國信託可以提供繳費分析工具，幫助使用者理財，今年下半年就會提供這項服務。」周郭傑指出。

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力，或尋找下一個成功案例時，beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題：如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期，beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆，不僅確立台灣為全球總部，也同步完成逾億元首輪募資，並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而，真正值得市場與投資人關注的，不單是分拆或募資本身，而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段，邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場，就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示，未來將聚焦三大布局，包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖，以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先，在產品面，將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力，結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how，打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

產品布局：從理解數據的大腦，進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明，近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用，希望提升營運效率與員工生產力，但 AI 能否真正創造價值，關鍵並不在模型本身，而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致，甚至充滿錯誤，即使導入再先進的 AI 模型，也難以產出可靠的分析與決策。換句話說，企業唯有先建立穩固的數據底座，才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此，beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上，形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容，OmniSegment 就像一顆智慧大腦，可以完成跨通路數據整合，並進行資料清理與標準化，而 AgentBit 則是智慧代理人，它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策，自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是，OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how，使 AgentBit 不只具備內容生成的能力，更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯，能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容，並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例，當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案，再依據活動成效反覆調整策略，整個促銷活動期間都要處於備戰狀態；如今，只要以自然語言輸入活動目標，AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據，自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時，它還會持續分析結果、修正策略，直到找出轉換率更高的路徑為止，真正讓企業累積的數據，轉化為持續創造營收的智慧資產。

市場布局：以電商護城河，打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次，在產業應用面，beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤，而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商，透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據，提升會員價值與營收。至今，beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶，並在不同產業情境與應用需求中，持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗，讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點，進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟，築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗，beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域，運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據，真正做到跨通路的數據即時整合，讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年，beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業，包括國際保險集團及指標金控，皆已導入 OmniSegment CDP，由系統依據客戶在不同通路的行為，即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式，一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始，beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作，代表我們的數據安全和隱私合規性，已經通過了市場上最嚴格的標準，這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局：立足台灣，加速拓展日本與東南亞市場

第三，在海外發展上，則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示，相較於多數台灣新創進軍日本市場，往往需要一、兩年才能站穩腳步，beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作，已經成功「逆向」打回日本市場，短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶，涵蓋航空、餐飲集團等不同產業，未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外，beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面，看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機；另一方面，隨著全球 AI 人才競爭白熱化，東南亞更是重要的人才庫，有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示，這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來，beBit TECH 將持續以台灣為核心，向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場，讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家，一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場，beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具，而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力，轉向商業化與規模化，這家台灣新創正用清晰的策略布局，寫下屬於自己的下一個成長故事。