密碼寫下來卻怕被看到?試試紙本也能用的「兩步驟密碼」吧!
密碼寫下來卻怕被看到?試試紙本也能用的「兩步驟密碼」吧!

Facebook、Google、網路銀行、公司信箱⋯⋯需要設定密碼的平台不勝枚舉。為了避免忘記密碼,許多人選擇一碼多用,或是將密碼寫下,卻也因此讓自己暴露在帳號被盜的危機。想加強帳號安全,不用再勉強自己背亂數,只要發明屬於自己的密碼加密法,就算手寫密碼也不怕別人看。

圖說明
(圖片來源:Flickr-Pierre Lecourt

為了提升密碼安全性,許多人常使用數字和英文字母組合的亂碼,「安全」和「易記」往往成為令人頭痛的二選一考題。密碼生成系統Diceware因應而生,結合了決定密碼強度的隨機性和人類可理解的單字,產生讓人好記憶的字串作為密碼。

該系統模擬擲骰子產生隨機數字,重複擲骰後可產生5位數隨機數字,再將數字對應到特定單字,重複數次後即可得到一串無意義字串,隨機性和位元數皆高,難以破解,且相較於亂碼更好記憶。
圖說明
(圖說:Diceware產生的密碼。圖片來源:截圖自Diceware

把密碼寫下來卻又擔心被看光?試試兩步驟密碼

但現在網路平台五花八門,每種都要設置不同密碼,為了避免搞混,許多人會將密碼記下以免忘記。然而對沒有使用密碼管理工具(如 1PasswordKeePassLastPass等)習慣的人來說,將眾多密碼記在紙上可能是管理密碼的唯一選項,卻又得擔心密碼外洩(或是其實沒人覬覦你的密碼,而是自己把那張紙或是紀錄密碼的筆記本給搞丟了XD)。

The Geek Atlas》作者John Graham-Cumming在部落格上建議,如無可避免需要寫下密碼,可採兩步驟(two-factor)加強密碼安全性,也就是除了原始密碼,再擁有自己一套最終輸入密碼的轉換方式。以一組透過前述Diceware隨機產生的字串「anger lunar greek worry brown hole 」為例,可再透過下列幾種方式轉換:

  • 第二個字母大寫:aNger lUnar gReek wOrry bRown hOle
  • 刪去第一個字母:nger lnar grek wrry brwn hle
  • 每字的前後字母互換:rngea runal kreeg yorrw nrowb eolh
  • 字串+每個單字的子音數量:anger lunar greek worry brown hole333442
  • 字串+每個單字的子音數相乘:anger lunar greek worry brown hole864

如此一來,雖然密碼寫在紙上,但幫密碼加密的規則卻只有自己知道,有心人士就算看到密碼也難以破解。不過他也提醒,這套方法對只含一個單字的密碼,並不足以提供足夠的保護,因為組成單字越少,轉換方式越容易被破解。

代表圖來源:Thomas Au
資料來源:John Graham-Cumming BlogDiceware

關鍵字: #隱私與資安
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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