Y Combinator CEO:寫給雄心壯志19歲的你的一些建議
Y Combinator CEO:寫給雄心壯志19歲的你的一些建議

譯者導讀:在人生的十字路口,往往我們感到徬徨,不知道該如何做選擇,或是這樣的選擇會有什麼結果?Sam Altman告訴我們什麼選擇都可以是對的,只要你對自己的選擇負責。不求快但求長遠,時時保持對自己所選擇的事物的熱情,面對新的挑戰正面迎戰。文中許多論點都能一語驚醒夢中人,我深深相信當你夠喜歡,就無需再去計算付出與收穫,因為你成就的不只是事業而是志業,是你願意傾盡全力去爭取的未來。

「正處於雄心壯志19歲的我,應該要做些什麼呢?」

經常有人會問我這個問題,因此關於這個問題我現在已經做了許多功課,我想我可以跟大家分享我的想法。

在19歲這個時期,大多數的人都在猶豫到底我應該去念大學呢(有時候還會一邊做一些課外的活動),或是我應該選擇進入一家公司工作,甚至是可以開始創業。

我想說的是,事實上無論是上大學、工作、或是創業,都可能是對的選擇。重要的是,你應該考慮每個選擇可能帶來的結果是不是你喜歡的或是能夠承擔的,再做出決定。永遠要記得選擇自己最喜歡的那條路去走,唯有這樣的選擇才能確保你在這條道路上能夠做出些很棒的成績。

另外,無論你選擇了什麼,有兩件事情是一定要記住的:時時創造新的東西,並且常常和有智慧的人聚在一起。「創造新的東西」是沒有任何限制的,它可能是課外的開放式計畫、創業、或是為你的公司提出一個新的銷售點子等等。不過,相信我們都很清楚紙上談兵是不算在內的。嘿!停止就這樣只是”坐著”和你的朋友討論你們的網站將會多成功吧。

那些我們看來超群出眾的人總是在創造新的事物,且他們的身邊也都是和自己一樣出類拔萃的人。因此,當你走在人生的十字路口時,將這兩個條件納入你的考慮,它們將會是你最好的幫手。

堅持在對的事情上,這會吸引來更多的好事發生。(吸引效應是很可觀的,因此抓住你真正想做的事情,盡量避免同時被太多有趣的事情吸引反而造成分心)

往往當你在做決定的時候,都會希望能夠承擔對的風險,不過絕大多數的人卻都想錯了。舉例而言,選擇留下來讀大學似乎是一條平順無風險的道路,但我們往往忘記考慮到,如果你將你人生中本來應該最豐富多產的青春年華化為平淡無奇沒有作為的一段時光,其實這樣的選擇也是相當大的冒險。此外,你選擇的冒險也可能是用你很喜歡的點子去創業。至於成為一家很有可能會倒閉的公司的的50位員工,我想這就是一個錯誤的風險投資。

如果你選擇留在大學裡,時時提醒自己多學些有價值的事情,並將自己栽進有趣的議題裡,因為大學或許是能讓你遇見志同道合的人最好的地方。說到這裡,到底怎麼樣的人應該要讀大學呢?嘿!如果你真的很擔心你可能會因為輟學而錯過一些重要的人生經驗,那你可能應該選擇唸大學。

如果你選擇加入一家公司,我建議去加入一個異軍突起的公司。通常每個時期都會有一些這樣的公司,對於聰明的年輕人來說,應該可以辨別出這些公司。這些公司通常對於風險與收益的取捨十分高明,即使外界並不一定會相信他們,但像這樣的公司大部分都會走向成功。幸運的是,具有雄心壯志的年輕人正是他們所喜愛的。此外,加入這樣的公司還有很多好處,比方說:你可以分到比較多的股票(相對於你加入一個小的新創公司,你可能只會得到其十分之一的股票,但你卻只需要承擔百分之一或是千分之一的風險);可以和很多十分傑出的人一同工作,從他們身上學習成功原來就是這樣;最後,你還可以在你的履歷上多一項可能會對你未來選擇相當有利的一項紀錄。除此之外,如果你在一家最後倒閉了的公司裡工作了幾年可能也能得到一些收穫。但一定要記得如果你選擇了一家已經很成功的大公司,背後的意義是你可能會和一些比較沒那麼出眾的人一起工作,並且能從這裡學到的會遠少於剛剛所提到的兩個選擇。

順帶一提,千萬別讓薪水成為你考慮的因素之一。我曾經看過某個人做了一個相當糟糕的決定,她為了微軟3萬美元的高薪,回絕了一家異軍突起的公司。這個決定將很有可能讓他不再能創造出有趣的產品,也不能和一些聰明的人激盪。當幾年後有新的機會在來臨時,在他面前的選擇將會比當初他做了另一個選擇的結果差得遠。

永遠記得只有當你擁有一個你非常喜歡的點子時,才選擇去創業!如果你只是和你的朋友聚在一起閒聊試著想出一個點子,那我不認為你該開一家公司(當然很多人不同意我的論點)。不過值得一提的是,創業失敗能帶給你的仍然比身為一家倒閉的公司的員工好得多,因為你能學到的更多。當你在一個你很喜歡甚至已經很有想法的點子上失敗了,你不太會感到遺憾,人們也不會因此而不看好你。最糟的是,藉由模仿別人來創業。千萬別忘了,還是有很多機會可以創業,每家新創公司都至少需要投入6到10年的時間來等待那個適當的時機。

另外,創業的其中一大優點是,它讓你快速的進步,讓你花做短的時間學到做大量的東西。但它也有一個很大的缺點是讓人很容易的想要去創業,比方說當你在創業的時候,你會告訴大家你在創業,而這往往很容易影響你的判斷能力。

最後,無論你的選擇是什麼,永遠記得讓你的熱情如同細水長流一般,而非煙火般的曇花一現而迅速燃燒殆盡。並且盡量減少你所做的承諾,因為我看過很多與絕佳機會擦身而過的人,往往都是因為他們無法承擔減少薪水、抽不開身、或是沒有足夠的時間。

從現在開始正視這些風險吧!Drew Houston曾在一場畢業演說中說道:「你只需要做對一次選擇就夠了」。我十分贊同這句話,因為真正的冒險是你從來沒有邁向那條能夠讓你抓住關鍵機會的道路上。

註腳:

  1. 有時候,第四個選擇是成為風險投資者。這常常是一個錯誤的選擇,成為風險投資者最好的方法不是從一個初階的實習生一階一階地爬上去。即使你想成為一位風險投資者,更好的方式是創業或是加入一家新創公司,然後在你28歲的時候得到一位合夥人的邀請。另外,好的創業家會想和一個有營運經驗的投資者一起共事。
  2. 有趣的是,沒有人曾經考慮過往學術界的方向繼續專研。

本文作者為Y Combinator現任CEO Sam Altman,譯者為藍詩婷,原文編譯自〈Advice for ambitious 19 year olds〉。

關鍵字: #Y Combinator
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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