Y Combinator CEO:寫給雄心壯志19歲的你的一些建議
Y Combinator CEO:寫給雄心壯志19歲的你的一些建議

**譯者導讀:**在人生的十字路口,往往我們感到徬徨,不知道該如何做選擇,或是這樣的選擇會有什麼結果?Sam Altman告訴我們什麼選擇都可以是對的,只要你對自己的選擇負責。不求快但求長遠,時時保持對自己所選擇的事物的熱情,面對新的挑戰正面迎戰。文中許多論點都能一語驚醒夢中人,我深深相信當你夠喜歡,就無需再去計算付出與收穫,因為你成就的不只是事業而是志業,是你願意傾盡全力去爭取的未來。

###「正處於雄心壯志19歲的我,應該要做些什麼呢?」

經常有人會問我這個問題,因此關於這個問題我現在已經做了許多功課,我想我可以跟大家分享我的想法。

在19歲這個時期,大多數的人都在猶豫到底我應該去念大學呢(有時候還會一邊做一些課外的活動),或是我應該選擇進入一家公司工作,甚至是可以開始創業。

我想說的是,事實上無論是上大學、工作、或是創業,都可能是對的選擇。重要的是,你應該考慮每個選擇可能帶來的結果是不是你喜歡的或是能夠承擔的,再做出決定。永遠要記得選擇自己最喜歡的那條路去走,唯有這樣的選擇才能確保你在這條道路上能夠做出些很棒的成績。

另外,無論你選擇了什麼,有兩件事情是一定要記住的:時時創造新的東西,並且常常和有智慧的人聚在一起。「創造新的東西」是沒有任何限制的,它可能是課外的開放式計畫、創業、或是為你的公司提出一個新的銷售點子等等。不過,相信我們都很清楚紙上談兵是不算在內的。嘿!停止就這樣只是”坐著”和你的朋友討論你們的網站將會多成功吧。

那些我們看來超群出眾的人總是在創造新的事物,且他們的身邊也都是和自己一樣出類拔萃的人。因此,當你走在人生的十字路口時,將這兩個條件納入你的考慮,它們將會是你最好的幫手。

堅持在對的事情上,這會吸引來更多的好事發生。(吸引效應是很可觀的,因此抓住你真正想做的事情,盡量避免同時被太多有趣的事情吸引反而造成分心)

往往當你在做決定的時候,都會希望能夠承擔對的風險,不過絕大多數的人卻都想錯了。舉例而言,選擇留下來讀大學似乎是一條平順無風險的道路,但我們往往忘記考慮到,如果你將你人生中本來應該最豐富多產的青春年華化為平淡無奇沒有作為的一段時光,其實這樣的選擇也是相當大的冒險。此外,你選擇的冒險也可能是用你很喜歡的點子去創業。至於成為一家很有可能會倒閉的公司的的50位員工,我想這就是一個錯誤的風險投資。

如果你選擇留在大學裡,時時提醒自己多學些有價值的事情,並將自己栽進有趣的議題裡,因為大學或許是能讓你遇見志同道合的人最好的地方。說到這裡,到底怎麼樣的人應該要讀大學呢?嘿!如果你真的很擔心你可能會因為輟學而錯過一些重要的人生經驗,那你可能應該選擇唸大學。

如果你選擇加入一家公司,我建議去加入一個異軍突起的公司。通常每個時期都會有一些這樣的公司,對於聰明的年輕人來說,應該可以辨別出這些公司。這些公司通常對於風險與收益的取捨十分高明,即使外界並不一定會相信他們,但像這樣的公司大部分都會走向成功。幸運的是,具有雄心壯志的年輕人正是他們所喜愛的。此外,加入這樣的公司還有很多好處,比方說:你可以分到比較多的股票(相對於你加入一個小的新創公司,你可能只會得到其十分之一的股票,但你卻只需要承擔百分之一或是千分之一的風險);可以和很多十分傑出的人一同工作,從他們身上學習成功原來就是這樣;最後,你還可以在你的履歷上多一項可能會對你未來選擇相當有利的一項紀錄。除此之外,如果你在一家最後倒閉了的公司裡工作了幾年可能也能得到一些收穫。但一定要記得如果你選擇了一家已經很成功的大公司,背後的意義是你可能會和一些比較沒那麼出眾的人一起工作,並且能從這裡學到的會遠少於剛剛所提到的兩個選擇。

順帶一提,千萬別讓薪水成為你考慮的因素之一。我曾經看過某個人做了一個相當糟糕的決定,她為了微軟3萬美元的高薪,回絕了一家異軍突起的公司。這個決定將很有可能讓他不再能創造出有趣的產品,也不能和一些聰明的人激盪。當幾年後有新的機會在來臨時,在他面前的選擇將會比當初他做了另一個選擇的結果差得遠。

永遠記得只有當你擁有一個你非常喜歡的點子時,才選擇去創業!如果你只是和你的朋友聚在一起閒聊試著想出一個點子,那我不認為你該開一家公司(當然很多人不同意我的論點)。不過值得一提的是,創業失敗能帶給你的仍然比身為一家倒閉的公司的員工好得多,因為你能學到的更多。當你在一個你很喜歡甚至已經很有想法的點子上失敗了,你不太會感到遺憾,人們也不會因此而不看好你。最糟的是,藉由模仿別人來創業。千萬別忘了,還是有很多機會可以創業,每家新創公司都至少需要投入6到10年的時間來等待那個適當的時機。

另外,創業的其中一大優點是,它讓你快速的進步,讓你花做短的時間學到做大量的東西。但它也有一個很大的缺點是讓人很容易的想要去創業,比方說當你在創業的時候,你會告訴大家你在創業,而這往往很容易影響你的判斷能力。

最後,無論你的選擇是什麼,永遠記得讓你的熱情如同細水長流一般,而非煙火般的曇花一現而迅速燃燒殆盡。並且盡量減少你所做的承諾,因為我看過很多與絕佳機會擦身而過的人,往往都是因為他們無法承擔減少薪水、抽不開身、或是沒有足夠的時間。

從現在開始正視這些風險吧!Drew Houston曾在一場畢業演說中說道:「你只需要做對一次選擇就夠了」。我十分贊同這句話,因為真正的冒險是你從來沒有邁向那條能夠讓你抓住關鍵機會的道路上。

##註腳:

  1. 有時候,第四個選擇是成為風險投資者。這常常是一個錯誤的選擇,成為風險投資者最好的方法不是從一個初階的實習生一階一階地爬上去。即使你想成為一位風險投資者,更好的方式是創業或是加入一家新創公司,然後在你28歲的時候得到一位合夥人的邀請。另外,好的創業家會想和一個有營運經驗的投資者一起共事。
  2. 有趣的是,沒有人曾經考慮過往學術界的方向繼續專研。

本文作者為Y Combinator現任CEO Sam Altman,譯者為藍詩婷,原文編譯自〈Advice for ambitious 19 year olds〉。

關鍵字: #Y Combinator
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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