Y Combinator CEO:寫給雄心壯志19歲的你的一些建議
Y Combinator CEO:寫給雄心壯志19歲的你的一些建議

譯者導讀:在人生的十字路口,往往我們感到徬徨,不知道該如何做選擇,或是這樣的選擇會有什麼結果?Sam Altman告訴我們什麼選擇都可以是對的,只要你對自己的選擇負責。不求快但求長遠,時時保持對自己所選擇的事物的熱情,面對新的挑戰正面迎戰。文中許多論點都能一語驚醒夢中人,我深深相信當你夠喜歡,就無需再去計算付出與收穫,因為你成就的不只是事業而是志業,是你願意傾盡全力去爭取的未來。

「正處於雄心壯志19歲的我,應該要做些什麼呢?」

經常有人會問我這個問題,因此關於這個問題我現在已經做了許多功課,我想我可以跟大家分享我的想法。

在19歲這個時期,大多數的人都在猶豫到底我應該去念大學呢(有時候還會一邊做一些課外的活動),或是我應該選擇進入一家公司工作,甚至是可以開始創業。

我想說的是,事實上無論是上大學、工作、或是創業,都可能是對的選擇。重要的是,你應該考慮每個選擇可能帶來的結果是不是你喜歡的或是能夠承擔的,再做出決定。永遠要記得選擇自己最喜歡的那條路去走,唯有這樣的選擇才能確保你在這條道路上能夠做出些很棒的成績。

另外,無論你選擇了什麼,有兩件事情是一定要記住的:時時創造新的東西,並且常常和有智慧的人聚在一起。「創造新的東西」是沒有任何限制的,它可能是課外的開放式計畫、創業、或是為你的公司提出一個新的銷售點子等等。不過,相信我們都很清楚紙上談兵是不算在內的。嘿!停止就這樣只是”坐著”和你的朋友討論你們的網站將會多成功吧。

那些我們看來超群出眾的人總是在創造新的事物,且他們的身邊也都是和自己一樣出類拔萃的人。因此,當你走在人生的十字路口時,將這兩個條件納入你的考慮,它們將會是你最好的幫手。

堅持在對的事情上,這會吸引來更多的好事發生。(吸引效應是很可觀的,因此抓住你真正想做的事情,盡量避免同時被太多有趣的事情吸引反而造成分心)

往往當你在做決定的時候,都會希望能夠承擔對的風險,不過絕大多數的人卻都想錯了。舉例而言,選擇留下來讀大學似乎是一條平順無風險的道路,但我們往往忘記考慮到,如果你將你人生中本來應該最豐富多產的青春年華化為平淡無奇沒有作為的一段時光,其實這樣的選擇也是相當大的冒險。此外,你選擇的冒險也可能是用你很喜歡的點子去創業。至於成為一家很有可能會倒閉的公司的的50位員工,我想這就是一個錯誤的風險投資。

如果你選擇留在大學裡,時時提醒自己多學些有價值的事情,並將自己栽進有趣的議題裡,因為大學或許是能讓你遇見志同道合的人最好的地方。說到這裡,到底怎麼樣的人應該要讀大學呢?嘿!如果你真的很擔心你可能會因為輟學而錯過一些重要的人生經驗,那你可能應該選擇唸大學。

如果你選擇加入一家公司,我建議去加入一個異軍突起的公司。通常每個時期都會有一些這樣的公司,對於聰明的年輕人來說,應該可以辨別出這些公司。這些公司通常對於風險與收益的取捨十分高明,即使外界並不一定會相信他們,但像這樣的公司大部分都會走向成功。幸運的是,具有雄心壯志的年輕人正是他們所喜愛的。此外,加入這樣的公司還有很多好處,比方說:你可以分到比較多的股票(相對於你加入一個小的新創公司,你可能只會得到其十分之一的股票,但你卻只需要承擔百分之一或是千分之一的風險);可以和很多十分傑出的人一同工作,從他們身上學習成功原來就是這樣;最後,你還可以在你的履歷上多一項可能會對你未來選擇相當有利的一項紀錄。除此之外,如果你在一家最後倒閉了的公司裡工作了幾年可能也能得到一些收穫。但一定要記得如果你選擇了一家已經很成功的大公司,背後的意義是你可能會和一些比較沒那麼出眾的人一起工作,並且能從這裡學到的會遠少於剛剛所提到的兩個選擇。

順帶一提,千萬別讓薪水成為你考慮的因素之一。我曾經看過某個人做了一個相當糟糕的決定,她為了微軟3萬美元的高薪,回絕了一家異軍突起的公司。這個決定將很有可能讓他不再能創造出有趣的產品,也不能和一些聰明的人激盪。當幾年後有新的機會在來臨時,在他面前的選擇將會比當初他做了另一個選擇的結果差得遠。

永遠記得只有當你擁有一個你非常喜歡的點子時,才選擇去創業!如果你只是和你的朋友聚在一起閒聊試著想出一個點子,那我不認為你該開一家公司(當然很多人不同意我的論點)。不過值得一提的是,創業失敗能帶給你的仍然比身為一家倒閉的公司的員工好得多,因為你能學到的更多。當你在一個你很喜歡甚至已經很有想法的點子上失敗了,你不太會感到遺憾,人們也不會因此而不看好你。最糟的是,藉由模仿別人來創業。千萬別忘了,還是有很多機會可以創業,每家新創公司都至少需要投入6到10年的時間來等待那個適當的時機。

另外,創業的其中一大優點是,它讓你快速的進步,讓你花做短的時間學到做大量的東西。但它也有一個很大的缺點是讓人很容易的想要去創業,比方說當你在創業的時候,你會告訴大家你在創業,而這往往很容易影響你的判斷能力。

最後,無論你的選擇是什麼,永遠記得讓你的熱情如同細水長流一般,而非煙火般的曇花一現而迅速燃燒殆盡。並且盡量減少你所做的承諾,因為我看過很多與絕佳機會擦身而過的人,往往都是因為他們無法承擔減少薪水、抽不開身、或是沒有足夠的時間。

從現在開始正視這些風險吧!Drew Houston曾在一場畢業演說中說道:「你只需要做對一次選擇就夠了」。我十分贊同這句話,因為真正的冒險是你從來沒有邁向那條能夠讓你抓住關鍵機會的道路上。

註腳:

  1. 有時候,第四個選擇是成為風險投資者。這常常是一個錯誤的選擇,成為風險投資者最好的方法不是從一個初階的實習生一階一階地爬上去。即使你想成為一位風險投資者,更好的方式是創業或是加入一家新創公司,然後在你28歲的時候得到一位合夥人的邀請。另外,好的創業家會想和一個有營運經驗的投資者一起共事。
  2. 有趣的是,沒有人曾經考慮過往學術界的方向繼續專研。

本文作者為Y Combinator現任CEO Sam Altman,譯者為藍詩婷,原文編譯自〈Advice for ambitious 19 year olds〉。

關鍵字: #Y Combinator
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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