Y Combinator CEO:寫給雄心壯志19歲的你的一些建議
Y Combinator CEO:寫給雄心壯志19歲的你的一些建議

**譯者導讀:**在人生的十字路口,往往我們感到徬徨,不知道該如何做選擇,或是這樣的選擇會有什麼結果?Sam Altman告訴我們什麼選擇都可以是對的,只要你對自己的選擇負責。不求快但求長遠,時時保持對自己所選擇的事物的熱情,面對新的挑戰正面迎戰。文中許多論點都能一語驚醒夢中人,我深深相信當你夠喜歡,就無需再去計算付出與收穫,因為你成就的不只是事業而是志業,是你願意傾盡全力去爭取的未來。

###「正處於雄心壯志19歲的我,應該要做些什麼呢?」

經常有人會問我這個問題,因此關於這個問題我現在已經做了許多功課,我想我可以跟大家分享我的想法。

在19歲這個時期,大多數的人都在猶豫到底我應該去念大學呢(有時候還會一邊做一些課外的活動),或是我應該選擇進入一家公司工作,甚至是可以開始創業。

我想說的是,事實上無論是上大學、工作、或是創業,都可能是對的選擇。重要的是,你應該考慮每個選擇可能帶來的結果是不是你喜歡的或是能夠承擔的,再做出決定。永遠要記得選擇自己最喜歡的那條路去走,唯有這樣的選擇才能確保你在這條道路上能夠做出些很棒的成績。

另外,無論你選擇了什麼,有兩件事情是一定要記住的:時時創造新的東西,並且常常和有智慧的人聚在一起。「創造新的東西」是沒有任何限制的,它可能是課外的開放式計畫、創業、或是為你的公司提出一個新的銷售點子等等。不過,相信我們都很清楚紙上談兵是不算在內的。嘿!停止就這樣只是”坐著”和你的朋友討論你們的網站將會多成功吧。

那些我們看來超群出眾的人總是在創造新的事物,且他們的身邊也都是和自己一樣出類拔萃的人。因此,當你走在人生的十字路口時,將這兩個條件納入你的考慮,它們將會是你最好的幫手。

堅持在對的事情上,這會吸引來更多的好事發生。(吸引效應是很可觀的,因此抓住你真正想做的事情,盡量避免同時被太多有趣的事情吸引反而造成分心)

往往當你在做決定的時候,都會希望能夠承擔對的風險,不過絕大多數的人卻都想錯了。舉例而言,選擇留下來讀大學似乎是一條平順無風險的道路,但我們往往忘記考慮到,如果你將你人生中本來應該最豐富多產的青春年華化為平淡無奇沒有作為的一段時光,其實這樣的選擇也是相當大的冒險。此外,你選擇的冒險也可能是用你很喜歡的點子去創業。至於成為一家很有可能會倒閉的公司的的50位員工,我想這就是一個錯誤的風險投資。

如果你選擇留在大學裡,時時提醒自己多學些有價值的事情,並將自己栽進有趣的議題裡,因為大學或許是能讓你遇見志同道合的人最好的地方。說到這裡,到底怎麼樣的人應該要讀大學呢?嘿!如果你真的很擔心你可能會因為輟學而錯過一些重要的人生經驗,那你可能應該選擇唸大學。

如果你選擇加入一家公司,我建議去加入一個異軍突起的公司。通常每個時期都會有一些這樣的公司,對於聰明的年輕人來說,應該可以辨別出這些公司。這些公司通常對於風險與收益的取捨十分高明,即使外界並不一定會相信他們,但像這樣的公司大部分都會走向成功。幸運的是,具有雄心壯志的年輕人正是他們所喜愛的。此外,加入這樣的公司還有很多好處,比方說:你可以分到比較多的股票(相對於你加入一個小的新創公司,你可能只會得到其十分之一的股票,但你卻只需要承擔百分之一或是千分之一的風險);可以和很多十分傑出的人一同工作,從他們身上學習成功原來就是這樣;最後,你還可以在你的履歷上多一項可能會對你未來選擇相當有利的一項紀錄。除此之外,如果你在一家最後倒閉了的公司裡工作了幾年可能也能得到一些收穫。但一定要記得如果你選擇了一家已經很成功的大公司,背後的意義是你可能會和一些比較沒那麼出眾的人一起工作,並且能從這裡學到的會遠少於剛剛所提到的兩個選擇。

順帶一提,千萬別讓薪水成為你考慮的因素之一。我曾經看過某個人做了一個相當糟糕的決定,她為了微軟3萬美元的高薪,回絕了一家異軍突起的公司。這個決定將很有可能讓他不再能創造出有趣的產品,也不能和一些聰明的人激盪。當幾年後有新的機會在來臨時,在他面前的選擇將會比當初他做了另一個選擇的結果差得遠。

永遠記得只有當你擁有一個你非常喜歡的點子時,才選擇去創業!如果你只是和你的朋友聚在一起閒聊試著想出一個點子,那我不認為你該開一家公司(當然很多人不同意我的論點)。不過值得一提的是,創業失敗能帶給你的仍然比身為一家倒閉的公司的員工好得多,因為你能學到的更多。當你在一個你很喜歡甚至已經很有想法的點子上失敗了,你不太會感到遺憾,人們也不會因此而不看好你。最糟的是,藉由模仿別人來創業。千萬別忘了,還是有很多機會可以創業,每家新創公司都至少需要投入6到10年的時間來等待那個適當的時機。

另外,創業的其中一大優點是,它讓你快速的進步,讓你花做短的時間學到做大量的東西。但它也有一個很大的缺點是讓人很容易的想要去創業,比方說當你在創業的時候,你會告訴大家你在創業,而這往往很容易影響你的判斷能力。

最後,無論你的選擇是什麼,永遠記得讓你的熱情如同細水長流一般,而非煙火般的曇花一現而迅速燃燒殆盡。並且盡量減少你所做的承諾,因為我看過很多與絕佳機會擦身而過的人,往往都是因為他們無法承擔減少薪水、抽不開身、或是沒有足夠的時間。

從現在開始正視這些風險吧!Drew Houston曾在一場畢業演說中說道:「你只需要做對一次選擇就夠了」。我十分贊同這句話,因為真正的冒險是你從來沒有邁向那條能夠讓你抓住關鍵機會的道路上。

##註腳:

  1. 有時候,第四個選擇是成為風險投資者。這常常是一個錯誤的選擇,成為風險投資者最好的方法不是從一個初階的實習生一階一階地爬上去。即使你想成為一位風險投資者,更好的方式是創業或是加入一家新創公司,然後在你28歲的時候得到一位合夥人的邀請。另外,好的創業家會想和一個有營運經驗的投資者一起共事。
  2. 有趣的是,沒有人曾經考慮過往學術界的方向繼續專研。

本文作者為Y Combinator現任CEO Sam Altman,譯者為藍詩婷,原文編譯自〈Advice for ambitious 19 year olds〉。

關鍵字: #Y Combinator
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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