Facebook遭前員工指控使用「趨勢話題」功能帶風向，負責主管：毫無證據|數位時代 BusinessNext

Facebook在2014年推出的「趨勢話題」（Trending）功能，號稱可讓用戶接觸到最熱門的新聞，也被視為觀察網路議題風向的指標之一。不過前員工爆料指出，趨勢話題中的新聞，除了用演算法算出熱門文章，還會根據編輯的政治傾向以及對重要新聞的認知，手動調整在趨勢話題露出的文章，讓特定議題獲得更多關注。Facebook於10日鄭重否認這些指控。

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（圖說：趨勢話題功能顯示於頁面右上方。圖片來源：Facebook Newsroom。）

##前員工爆料：趨勢話題充滿偏見和主觀
趨勢話題目前僅在特定英語系國家推出，透過演算法推薦所在區域熱門新聞，被視為無預設立場的熱門新聞集散地。不過，Facebook前員工在上週爆料，趨勢話題的篩選其實是由約聘編輯從演算法產生的熱門新聞列表中，人工篩選出哪些新聞可在趨勢話題露出，並為新聞加上標題、摘要，以及附上相關新聞頁面連結。

延伸閱讀：不人道對待? Facebook 把新聞工作者當機器演算法的「訓練工具人」？

而在本週，這項功能更被指控是Facebook操控輿論的工具。根據《Gizmodo》報導，負責Facebook趨勢話題的不具名前員工指出，其中的新聞不僅非完全來自演算法排序，篩選標準會根據值班編輯的不同而改變，甚至會手動刪除或加入特定議題，「充滿偏見和主觀」。

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##演算法不科學？遭爆人工篩選和安插特定文章
該名員工舉例，編輯團隊會刻意減少露出美國右翼組織與保守派的文章，如保守派政治行動委員會（CPAC，Conservative Political Action Conference）、共和黨員羅姆尼（Mitt Romney）等，即便這些文章在社群媒體上備受歡迎。其他前職員也爆料曾被指示不要將Facebook相關新聞放入趨勢話題。此外，就算特定議題未被演算法列入熱門列表，編輯團隊也會將那些他們視為重要的文章安插進去，許多文章也因此成為最熱門話題，顯示此工具可用以操控輿論。

換句話說，Facebook的趨勢話題並非完全依靠科學的演算法，而是如傳統新聞室般運作，反映出工作者的偏見和公司的組織規則。雖然在演算法中輔以人工編輯的價值判斷並不是件壞事，但與Facebook指稱的「趨勢話題顯示近期Facebook的熱門主題」顯然有所出入。一名不具名員工形容：「這完全不是新聞趨勢，而是意見。」

不過，《Gizmodo》也指出部分受訪前員工否認內部有刻意打壓保守派新聞的情形，此外，尚無證據顯示Facebook管理階層授權或甚至察覺工作中的政治偏見。

##Facebook回應：這些匿名指控並非真實
對此，Facebook搜尋事業主管Tom Stocky回應，「我們非常認真看待這些報導，並發現毫無證據顯示這些匿名指控是真的。」

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（圖說：Tom Stocky於Facebook回應前員工對趨勢話題的指控。圖片來源：Tom Stock Facebook。）

他指出，Facebook作為人們和不同政治光譜意見的交流平台，編輯團隊有嚴格的編輯原則以確保一致性和中立性，並沒有獨厚特定觀點或媒體，也沒有禁止任何媒體在趨勢話題露出。對於外界好奇的篩選標準，他解釋，編輯會在演算法排序的熱門新聞清單中，挑選出符合真實世界的熱門話題，並移除不實或重複性文章、惡作劇和其他消息來源不足的文章。他也否認該報導指控Facebook安插特定新聞，不過根據他們的操作原則，編輯可整合類似主題的文章，讓新聞閱讀更連貫。

資料來源：Gizmodo、Tom Stock's Facebook

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。