Facebook遭前員工指控使用「趨勢話題」功能帶風向，負責主管：毫無證據|數位時代 BusinessNext

Facebook在2014年推出的「趨勢話題」（Trending）功能，號稱可讓用戶接觸到最熱門的新聞，也被視為觀察網路議題風向的指標之一。不過前員工爆料指出，趨勢話題中的新聞，除了用演算法算出熱門文章，還會根據編輯的政治傾向以及對重要新聞的認知，手動調整在趨勢話題露出的文章，讓特定議題獲得更多關注。Facebook於10日鄭重否認這些指控。

圖說明
（圖說：趨勢話題功能顯示於頁面右上方。圖片來源：Facebook Newsroom。）

##前員工爆料：趨勢話題充滿偏見和主觀
趨勢話題目前僅在特定英語系國家推出，透過演算法推薦所在區域熱門新聞，被視為無預設立場的熱門新聞集散地。不過，Facebook前員工在上週爆料，趨勢話題的篩選其實是由約聘編輯從演算法產生的熱門新聞列表中，人工篩選出哪些新聞可在趨勢話題露出，並為新聞加上標題、摘要，以及附上相關新聞頁面連結。

延伸閱讀：不人道對待? Facebook 把新聞工作者當機器演算法的「訓練工具人」？

而在本週，這項功能更被指控是Facebook操控輿論的工具。根據《Gizmodo》報導，負責Facebook趨勢話題的不具名前員工指出，其中的新聞不僅非完全來自演算法排序，篩選標準會根據值班編輯的不同而改變，甚至會手動刪除或加入特定議題，「充滿偏見和主觀」。

圖說明

##演算法不科學？遭爆人工篩選和安插特定文章
該名員工舉例，編輯團隊會刻意減少露出美國右翼組織與保守派的文章，如保守派政治行動委員會（CPAC，Conservative Political Action Conference）、共和黨員羅姆尼（Mitt Romney）等，即便這些文章在社群媒體上備受歡迎。其他前職員也爆料曾被指示不要將Facebook相關新聞放入趨勢話題。此外，就算特定議題未被演算法列入熱門列表，編輯團隊也會將那些他們視為重要的文章安插進去，許多文章也因此成為最熱門話題，顯示此工具可用以操控輿論。

換句話說，Facebook的趨勢話題並非完全依靠科學的演算法，而是如傳統新聞室般運作，反映出工作者的偏見和公司的組織規則。雖然在演算法中輔以人工編輯的價值判斷並不是件壞事，但與Facebook指稱的「趨勢話題顯示近期Facebook的熱門主題」顯然有所出入。一名不具名員工形容：「這完全不是新聞趨勢，而是意見。」

不過，《Gizmodo》也指出部分受訪前員工否認內部有刻意打壓保守派新聞的情形，此外，尚無證據顯示Facebook管理階層授權或甚至察覺工作中的政治偏見。

##Facebook回應：這些匿名指控並非真實
對此，Facebook搜尋事業主管Tom Stocky回應，「我們非常認真看待這些報導，並發現毫無證據顯示這些匿名指控是真的。」

圖說明
（圖說：Tom Stocky於Facebook回應前員工對趨勢話題的指控。圖片來源：Tom Stock Facebook。）

他指出，Facebook作為人們和不同政治光譜意見的交流平台，編輯團隊有嚴格的編輯原則以確保一致性和中立性，並沒有獨厚特定觀點或媒體，也沒有禁止任何媒體在趨勢話題露出。對於外界好奇的篩選標準，他解釋，編輯會在演算法排序的熱門新聞清單中，挑選出符合真實世界的熱門話題，並移除不實或重複性文章、惡作劇和其他消息來源不足的文章。他也否認該報導指控Facebook安插特定新聞，不過根據他們的操作原則，編輯可整合類似主題的文章，讓新聞閱讀更連貫。

資料來源：Gizmodo、Tom Stock's Facebook

許多年輕人懷抱熱忱，期盼透過行動讓社會變得更好，卻在起步時感到茫然，不知道該從何著手，也難以確認自己的想法是否回應真實需求。為了接住這份想要改變社會的熱情，「2026 Impact Star 青年影響力啟動賽」為青年搭起一個動手實作的舞台。

Impact Star 由新北市政府青年局主辦、社企流共同推動，邀請 5 個社會創新組織提出第一線問題，並安排專業導師陪伴 10 組青年團隊展開兩個月的實作，從訪談、理解需求開始，把點子一步步做成能進入現場測試的方案。

把科學教材放進 LINE，協助老師更快完成備課

「LIS 情境科學教材」長期製作國中小科學影片與教學資源，這次競賽以「跨科教學減壓」為題，希望青年找出方法，協助非自然科背景的老師更容易使用這些教材準備科學課程。

本次獲獎團隊「EDU」成員劉子瑤、梁秭萁訪談一名剛進入教育現場的老師後，發現對方同時教授近 9 個科目，還要兼顧行政工作與班級經營，備課時間格外珍貴。因此決定把解決方案聚焦在備課流程最佳化，協助教師更快找到適合的教材。

「EDU」決定利用教師們最熟悉的 LINE 官方帳號，整合 LIS 影片、投影片與教案，再把教材內容製作成視覺化備課卡。使用者只要透過手機，就能簡單掌握教學重點、課程流程及所需材料，直接放進既有的備課流程。

透過吸收教師的回饋，「EDU」在競賽過程中持續調整，讓操作方式更貼近實際使用情境。最終作品在 3 名教師參與的初步測試中，於系統易用性方面獲得 82.5 分，反映受測教師對操作體驗的正面評價。

把教育平權做成手機遊戲，讓青年找到參與方式

「TFT 為台灣而教」長期關注教育不平等，這次活動希望促進青年思考，如何讓高中生與大學生理解教育平權，並找到適合自己的參與方式。本次獲獎團隊「星築美少女」因此決定製作手機沉浸式遊戲《鐘響以前》，並將這些因素融入故事中。遊戲以一場為期 3 天的營隊為背景，玩家能在 15 至 30 分鐘內探索場景、與角色對話並蒐集線索。

遊玩過程中，玩家會發現一名叫做阿龍的孩子沒有出現在正式名單上；而阿龍未能參加營隊，背後牽涉交通、家庭照顧責任與行政程序等因素。玩家必須在有限的人力、時間與預算中作出選擇，透過安排阿龍的行程，切身理解教育不平等如何出現在孩子的日常生活中。

遊戲結束後，系統會依照過程中的選擇提供「行動者分類」，協助玩家了解自己適合投入陪伴、資訊整理或跨域解題，並附上 TFT 相關計畫與參與連結。在 67 名完成前後測的玩家中，認為自身專業難以對教育平權發揮作用的比例，由約 4 成降至約 2 成，顯示更多玩家在體驗後，看見參與教育平權的可能。

減塑求籤機走進飲料店，環保成為日常選擇

「海湧工作室」長期投入環境教育與廢棄物源頭減量，這次競賽希望讓民眾理解海洋廢棄物治理，並在日常生活中實際參與減塑。本次獲獎團隊「塑 per NOVA」從淨灘資料中注意到塑膠吸管造成的海洋廢棄物問題，也觀察到消費者即使知道減塑的重要，仍習慣於購買飲料時拿取塑膠吸管。

「塑 per NOVA」成員王姸儒、郭書睿，因此把實作場域選在手搖飲店，設計「減塑求籤機」。裝置設在消費者購買飲料的動線上，當消費者準備拿取吸管時，即提供可替代選項，讓減塑融入消費流程。

顧客投入 1 元後，可取得一支可自然分解的蒲草吸管，透過掃描 QR Code，可抽取線上環保籤詩。此求籤的趣味設計有效提升消費者嘗試意願，透過線上籤詩更進一步提供日常減塑方法介紹。

「塑 per NOVA」在 3 間飲料店測試兩週，累積約 150 次蒲草吸管取用。這段經驗讓他們直接觀察顧客如何操作裝置，也了解方案能否融入店家的營運流程，為後續拓展更多場域累積經驗。

前進新加坡，青年行動的下一步

獲得首獎的 3 組團隊，預計於 9 月底前往新加坡和南洋理工大學，與當地社會創新組織交流。團隊將延續這次實作累積的經驗，觀察新加坡如何回應相近議題，再思考哪些做法適合帶回台灣。

「EDU」希望了解新加坡如何支持非本科教師授課，以及當地社創組織有哪些能夠立即實踐的做法；「星築美少女」則將觀察教育政策的實際運作，及新加坡如何理解與推動教育平權。「塑 per NOVA」關注當地如何讓環保意識融入民眾生活，並希望從永續措施中找到減塑求籤機後續發展的方向。

頒獎典禮上，「星築美少女」成員王品然坦言：「一開始覺得社會影響力很遙遠，自己做不了什麼東西。」但參加完比賽後發現，踏出第一步就可能帶來改變，她說：「其實做一小步，你就可以改變一些東西。」

從起步時不知道該從何著手，到把方案帶進真實場域，3 組團隊在兩個月的實作中找到答案：青年不必等到有完整的解法才開始，只要先走近一個真實需求，並根據回饋持續調整，對社會的關心就能逐漸成為具體行動。