Facebook遭前員工指控使用「趨勢話題」功能帶風向,負責主管:毫無證據
Facebook遭前員工指控使用「趨勢話題」功能帶風向,負責主管:毫無證據
2016.05.11 | Facebook

Facebook在2014年推出的「趨勢話題」(Trending)功能,號稱可讓用戶接觸到最熱門的新聞,也被視為觀察網路議題風向的指標之一。不過前員工爆料指出,趨勢話題中的新聞,除了用演算法算出熱門文章,還會根據編輯的政治傾向以及對重要新聞的認知,手動調整在趨勢話題露出的文章,讓特定議題獲得更多關注。Facebook於10日鄭重否認這些指控。

圖說明
(圖說:趨勢話題功能顯示於頁面右上方。圖片來源:Facebook Newsroom。)

##前員工爆料:趨勢話題充滿偏見和主觀
趨勢話題目前僅在特定英語系國家推出,透過演算法推薦所在區域熱門新聞,被視為無預設立場的熱門新聞集散地。不過,Facebook前員工在上週爆料,趨勢話題的篩選其實是由約聘編輯從演算法產生的熱門新聞列表中,人工篩選出哪些新聞可在趨勢話題露出,並為新聞加上標題、摘要,以及附上相關新聞頁面連結。

延伸閱讀:不人道對待? Facebook 把新聞工作者當機器演算法的「訓練工具人」?

而在本週,這項功能更被指控是Facebook操控輿論的工具。根據《Gizmodo》報導,負責Facebook趨勢話題的不具名前員工指出,其中的新聞不僅非完全來自演算法排序,篩選標準會根據值班編輯的不同而改變,甚至會手動刪除或加入特定議題,「充滿偏見和主觀」。

圖說明

##演算法不科學?遭爆人工篩選和安插特定文章
該名員工舉例,編輯團隊會刻意減少露出美國右翼組織與保守派的文章,如保守派政治行動委員會(CPAC,Conservative Political Action Conference)、共和黨員羅姆尼(Mitt Romney)等,即便這些文章在社群媒體上備受歡迎。其他前職員也爆料曾被指示不要將Facebook相關新聞放入趨勢話題。此外,就算特定議題未被演算法列入熱門列表,編輯團隊也會將那些他們視為重要的文章安插進去,許多文章也因此成為最熱門話題,顯示此工具可用以操控輿論。

換句話說,Facebook的趨勢話題並非完全依靠科學的演算法,而是如傳統新聞室般運作,反映出工作者的偏見和公司的組織規則。雖然在演算法中輔以人工編輯的價值判斷並不是件壞事,但與Facebook指稱的「趨勢話題顯示近期Facebook的熱門主題」顯然有所出入。一名不具名員工形容:「這完全不是新聞趨勢,而是意見。」

不過,《Gizmodo》也指出部分受訪前員工否認內部有刻意打壓保守派新聞的情形,此外,尚無證據顯示Facebook管理階層授權或甚至察覺工作中的政治偏見。

##Facebook回應:這些匿名指控並非真實
對此,Facebook搜尋事業主管Tom Stocky回應,「我們非常認真看待這些報導,並發現毫無證據顯示這些匿名指控是真的。」

圖說明
(圖說:Tom Stocky於Facebook回應前員工對趨勢話題的指控。圖片來源:Tom Stock Facebook。)

他指出,Facebook作為人們和不同政治光譜意見的交流平台,編輯團隊有嚴格的編輯原則以確保一致性和中立性,並沒有獨厚特定觀點或媒體,也沒有禁止任何媒體在趨勢話題露出。對於外界好奇的篩選標準,他解釋,編輯會在演算法排序的熱門新聞清單中,挑選出符合真實世界的熱門話題,並移除不實或重複性文章、惡作劇和其他消息來源不足的文章。他也否認該報導指控Facebook安插特定新聞,不過根據他們的操作原則,編輯可整合類似主題的文章,讓新聞閱讀更連貫。

資料來源:GizmodoTom Stock's Facebook

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
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近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

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在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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