Facebook遭前員工指控使用「趨勢話題」功能帶風向,負責主管:毫無證據
Facebook遭前員工指控使用「趨勢話題」功能帶風向,負責主管:毫無證據
2016.05.11 | Facebook

Facebook在2014年推出的「趨勢話題」(Trending)功能,號稱可讓用戶接觸到最熱門的新聞,也被視為觀察網路議題風向的指標之一。不過前員工爆料指出,趨勢話題中的新聞,除了用演算法算出熱門文章,還會根據編輯的政治傾向以及對重要新聞的認知,手動調整在趨勢話題露出的文章,讓特定議題獲得更多關注。Facebook於10日鄭重否認這些指控。

圖說明
(圖說:趨勢話題功能顯示於頁面右上方。圖片來源:Facebook Newsroom。)

##前員工爆料:趨勢話題充滿偏見和主觀
趨勢話題目前僅在特定英語系國家推出,透過演算法推薦所在區域熱門新聞,被視為無預設立場的熱門新聞集散地。不過,Facebook前員工在上週爆料,趨勢話題的篩選其實是由約聘編輯從演算法產生的熱門新聞列表中,人工篩選出哪些新聞可在趨勢話題露出,並為新聞加上標題、摘要,以及附上相關新聞頁面連結。

延伸閱讀:不人道對待? Facebook 把新聞工作者當機器演算法的「訓練工具人」?

而在本週,這項功能更被指控是Facebook操控輿論的工具。根據《Gizmodo》報導,負責Facebook趨勢話題的不具名前員工指出,其中的新聞不僅非完全來自演算法排序,篩選標準會根據值班編輯的不同而改變,甚至會手動刪除或加入特定議題,「充滿偏見和主觀」。

圖說明

##演算法不科學?遭爆人工篩選和安插特定文章
該名員工舉例,編輯團隊會刻意減少露出美國右翼組織與保守派的文章,如保守派政治行動委員會(CPAC,Conservative Political Action Conference)、共和黨員羅姆尼(Mitt Romney)等,即便這些文章在社群媒體上備受歡迎。其他前職員也爆料曾被指示不要將Facebook相關新聞放入趨勢話題。此外,就算特定議題未被演算法列入熱門列表,編輯團隊也會將那些他們視為重要的文章安插進去,許多文章也因此成為最熱門話題,顯示此工具可用以操控輿論。

換句話說,Facebook的趨勢話題並非完全依靠科學的演算法,而是如傳統新聞室般運作,反映出工作者的偏見和公司的組織規則。雖然在演算法中輔以人工編輯的價值判斷並不是件壞事,但與Facebook指稱的「趨勢話題顯示近期Facebook的熱門主題」顯然有所出入。一名不具名員工形容:「這完全不是新聞趨勢,而是意見。」

不過,《Gizmodo》也指出部分受訪前員工否認內部有刻意打壓保守派新聞的情形,此外,尚無證據顯示Facebook管理階層授權或甚至察覺工作中的政治偏見。

##Facebook回應:這些匿名指控並非真實
對此,Facebook搜尋事業主管Tom Stocky回應,「我們非常認真看待這些報導,並發現毫無證據顯示這些匿名指控是真的。」

圖說明
(圖說:Tom Stocky於Facebook回應前員工對趨勢話題的指控。圖片來源:Tom Stock Facebook。)

他指出,Facebook作為人們和不同政治光譜意見的交流平台,編輯團隊有嚴格的編輯原則以確保一致性和中立性,並沒有獨厚特定觀點或媒體,也沒有禁止任何媒體在趨勢話題露出。對於外界好奇的篩選標準,他解釋,編輯會在演算法排序的熱門新聞清單中,挑選出符合真實世界的熱門話題,並移除不實或重複性文章、惡作劇和其他消息來源不足的文章。他也否認該報導指控Facebook安插特定新聞,不過根據他們的操作原則,編輯可整合類似主題的文章,讓新聞閱讀更連貫。

資料來源:GizmodoTom Stock's Facebook

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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