畢業後,我應該先到大公司上班,還是先創業?
畢業後,我應該先到大公司上班,還是先創業?
2016.05.12 | 創業

由台大創創中心和台大創創學程以及台灣創新設計學院主辦的台大創創周系列活動第四場─學生創業這件事,邀請到三家創業孵化器和兩位創業家,包含:台灣新創競技場執行長黃蕙雯、Garage+專案經理 盧志軒、矽谷創投 Quest Venture Partners 亞洲合夥人陳泰谷、 Fersonal創辦人王涵,要來談談學生創業這件事!

趁著年輕,對於創業懷抱夢想?思考我該不該創業?適不適合創業?今天,除了談談學生創業,也希望將活動格局拉大到剛畢業開始工作、及初次創業的創業家。「創業是用來實踐你的熱情?」台大車庫總監柳育德說:「對於這句話我保有一個很大的問號,鼓勵年輕人創業這件事正確與否?今天和大家一起來討論。」

用力創業,做得越用力,走得越遠,學得越深

柳育德先和大家分享了一個年輕人的創業故事:

一群青春洋溢的大學生,做了關於小農的創業專案,獲得媒體的報導,營運四個月後,跑來找柳育德聊天,柳育德問了他們一個問題:「你們團隊成員畢業後,有人要全職繼續做嗎?」團隊先是一片靜默,後來其中一位同學說:「我們會持續做下去。」半年後,柳育德在路上,遇到那位說「會持續做下去」的同學,同學開心的說著,他現在在花旗銀行上班。

創業在這群大學生是否有留下一些東西?劉育德並不知道,但另外一個大學生創業的故事,他卻明顯的發現創業對這位大學生的改變。
他是位商管院的大學生,同樣和一群同學一起做創業專案,後來專案結束,他到了聯發科學技術,想等技術學完,再回來把想做的事情做完,在聯發科兩年的時間,他仍是在創業路上,不斷精進自己。

創業這條路上,柳育德想說的是:「用力創業!當你做得越深,走得越遠,學習地越多。我想幫他們走地更遠,或許產品不一定會賣得很好,但學習到的東西卻無窮。創業是認識自己,快速成長,給自己一個衝撞未來的可能。

而其他幾位與談人,作為創業服務的推動者、創業服務的推動者、創業的過來人、抑或是從創業者轉為創投的角色,他們又對年輕人創業保持怎樣的看法呢?

學生創業有最低的機會成本?

台灣新創競技場執行長黃蕙雯說:「年輕人創業有最低的機會成本,但真正重要的是:有不做會死的事情,驅動你想做的決心。」
陳泰谷3次創業都失敗,但一路上都不後悔,在創業的路上,獲得過美國加速器的投資,但也曾經三餐沒有飯吃、經歷夥伴離異,因此,造就了他對於創業更紮實的體驗與想法。陳泰谷表示,在學生時期,你沒有工作後進入公司一段時間的既定思想,同時,在學校有許多資源可以運用。另外,在找共同創辦人時,身邊的同學不會問你一個月工作要給我多少薪水,因此,學生時期你有最低的機會成本。」

學生創業真正留下了些什麼?

由時代基金會成立,Garage+提供創業者一個孵化空間,同時有經驗豐富的企業幫助創業團隊發展。Garage+專案經理盧志軒說:「有些大學生以為自己會寫程式,就能夠創業,但如果做大數據創業,而數據不超過一百筆,學生創業真的有留下一些甚麼嗎?」

利用你的學生身分,但不過度依賴

Fersonal創辦人王涵在大學時,選擇休學一年,到美國創業,創立了個人的書法工作室,當時因為年紀輕的關係,在美國吃過許多苦,回到台灣後,王涵在台大創意創業學程的一個專案中和廠商洽談,他沒把自己當成一個學生的身分,而是不斷證明自己的能力,後來王涵和台大、成大的同學,創立了Fersonal男性穿搭服務,讓每一個顧客都能有獨一無二的穿搭。

王涵表示,可以利用老師給你意見,利用免費勞工(同學)當團隊夥伴,王涵說:「從學生身分到我終於畢業,我到底變了多少,其實沒有多少差距,我還是王涵。永遠在每一個階段知道自己可以運用哪些資源。」

但他也了解到哪些「資源」是毒藥而不該去依賴,例如:你認為自己是學生,所以覺得商品不需要獲利。另外,學生社團往往是找贊助而不是合作,贊助是希望廠商或店家免費送你一些甚麼,但這其實是一個選擇,你可以選擇哪些東西你要利用,哪些東西你選擇不依賴,這些選擇會促使你在這個事件中得到一些累積。王涵說 :「在學生時,我和廠商都是談合作,你付我錢,我給你什麼價值,但絕對沒有免費這個東西。」善用你的身分,但不去依賴,你會學到更多東西。

最後,年輕人不該為了創業而創業,而是為了實踐心中想做的事情,並且把這份熱情感染身邊的人。當你還在思考,畢業後,我應該先到大公司上班,還是先創業,代表創業決心不夠。你應該要思考,你和別人有甚麼不同,為甚麼是你出來創業?當對一個需要解決的事情有深刻體悟,且在這個領域比別人更專精,會讓你在創業路上走得更遠。

圖說明
(圖說:台大創創周─學生創業這件事分享實況,攝影:呂怡韻)

關鍵字: #創新創業
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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