[上海現場] 中國最大手機商華為對未來科技的想像：2040 年，人類將透過科技達到永生|數位時代 BusinessNext

智慧型手機的未來不只是功能升級

何剛：「很多人問我，智慧型手機的未來，難道只是處理器或相機等功能的不斷升級而已嗎？」

作為智慧型手機業者，華為怎麼去想像未來的科技生活？

何剛認為，目前大部分對於未來的思考，都是基於對現在社會的理解來延伸。但科技加速的社會發展進程卻是愈來愈快，可能再 25 年之後，社會就可能發展成完全超乎現在的想像的樣貌。目前社會上用來衡量一切的標準，例如硬體、軟體、流量、數據、資料等，可能都不會存在。

（圖說：何剛以未來學家雷蒙德・庫茲維爾（Raymond "Ray" Kurzweil）有關「加速回報定律」（The Law of Accelerating Returns）的論述，延伸出中國所謂的「嚇尿指數」：把一個生活在若干年前的人帶到現在的生活環境，才會被現在的交通、科技、生活狀況的進步給嚇到尿出來？何剛認為，下一個「嚇尿時期」可能會是僅僅 25 年之後。照片來源：許文貞攝影。）

因此，與其看未來一兩年的發展，不如將視野放大，看未來幾十年的發展，再回過頭來思考，如果未來的發展是如此，現在該要怎麼去制定達成未來的策略。

2040 年：人類將透過科技達到永生

那華為看到的未來是什麼？

何剛解釋，隨著智慧型手機的發展，數位世界裡的資訊量愈來愈多。總有一天，數位世界會完全知道現實世界發生的所有事情，甚至能分析和學習現實世界。萬物智慧化之後，將形成一個平行物理世界之外的數位世界。

（照片來源：許文貞攝影。）

何剛因此大膽預測，未來的 25 年，也就是到 2040 年的時候，很可能因為人機合一，讓肉體成為永生，另一方面，也很可能隨著數位世界裡的資訊累積，人類將在數位世界裡有一個有如「靈魂」的數位化身。甚至，即使肉體不再，數位化身卻可能永遠留存，跟其他現實世界中的人繼續互動。

若要達到 2040 年時科技可能帶來「永生」的想像，何剛認為接下來的科技有三個重點發展方向：

全連接技術：要達到「全連接」，需要終端設備和網路系統設備的發展。

人工智能技術：例如 VR、AR、人工智慧、Natural IO（人與物之間的輸入與輸出）的技術發展。

安全技術：例如身份驗證（Entity Authentication）、抵禦攻擊（Attack Protection）和遠端防禦（Remote Protection）。

對於未來的想像，何剛說，在華為內部也有許多討論。最後的結論是，無論單一的個體如何思考，都無法阻礙整體科技社會發展的進程。

全連接社會將帶來終端、網路和雲端的挑戰

在前述未來科技社會的想像之下，何剛表示，華為要做人性與科技結合的商品，在全連接的未來擁抱機會和轉型。透過加強各種不同的連接方式、促進終端到雲端的垂直整合、提升人的體驗、並且建立智慧生活的場景，分析從終端到雲端所需要的不同技術。

例如，目前的智慧型手機都只是在需要的時候連上線，但智慧汽車的發展，就需要隨時連線，即時的線上處理各種需求，也更要追求傳輸速度的零延遲。

因此何剛認為，未來全連接的社會中，當每個人都形成大量的流量，如何保持服務的穩定和個人化，對於雲端、網路和終端設備來說都是很大的挑戰，也還有很長遠的路要走。他也認為，無論智慧型手機未來的型態將如何改變，都會是為人提供服務的節點，形成連接物理世界和數位世界的窗口。

目前華為在全球有 17 萬名員工，其中 45％是研發人員，每年至少投入 10％的營收進行研發，光是去年就投入 70 多億美金，總投入研發的預算已經達到 370 億美金。在全球有 16 個研究所，也建立 28 個聯合創新中心，來了解消費者的需求。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。