[上海現場] 中國最大手機商華為對未來科技的想像：2040 年，人類將透過科技達到永生|數位時代 BusinessNext

智慧型手機的未來不只是功能升級

何剛：「很多人問我，智慧型手機的未來，難道只是處理器或相機等功能的不斷升級而已嗎？」

作為智慧型手機業者，華為怎麼去想像未來的科技生活？

何剛認為，目前大部分對於未來的思考，都是基於對現在社會的理解來延伸。但科技加速的社會發展進程卻是愈來愈快，可能再 25 年之後，社會就可能發展成完全超乎現在的想像的樣貌。目前社會上用來衡量一切的標準，例如硬體、軟體、流量、數據、資料等，可能都不會存在。

（圖說：何剛以未來學家雷蒙德・庫茲維爾（Raymond "Ray" Kurzweil）有關「加速回報定律」（The Law of Accelerating Returns）的論述，延伸出中國所謂的「嚇尿指數」：把一個生活在若干年前的人帶到現在的生活環境，才會被現在的交通、科技、生活狀況的進步給嚇到尿出來？何剛認為，下一個「嚇尿時期」可能會是僅僅 25 年之後。照片來源：許文貞攝影。）

因此，與其看未來一兩年的發展，不如將視野放大，看未來幾十年的發展，再回過頭來思考，如果未來的發展是如此，現在該要怎麼去制定達成未來的策略。

2040 年：人類將透過科技達到永生

那華為看到的未來是什麼？

何剛解釋，隨著智慧型手機的發展，數位世界裡的資訊量愈來愈多。總有一天，數位世界會完全知道現實世界發生的所有事情，甚至能分析和學習現實世界。萬物智慧化之後，將形成一個平行物理世界之外的數位世界。

（照片來源：許文貞攝影。）

何剛因此大膽預測，未來的 25 年，也就是到 2040 年的時候，很可能因為人機合一，讓肉體成為永生，另一方面，也很可能隨著數位世界裡的資訊累積，人類將在數位世界裡有一個有如「靈魂」的數位化身。甚至，即使肉體不再，數位化身卻可能永遠留存，跟其他現實世界中的人繼續互動。

若要達到 2040 年時科技可能帶來「永生」的想像，何剛認為接下來的科技有三個重點發展方向：

全連接技術：要達到「全連接」，需要終端設備和網路系統設備的發展。

人工智能技術：例如 VR、AR、人工智慧、Natural IO（人與物之間的輸入與輸出）的技術發展。

安全技術：例如身份驗證（Entity Authentication）、抵禦攻擊（Attack Protection）和遠端防禦（Remote Protection）。

對於未來的想像，何剛說，在華為內部也有許多討論。最後的結論是，無論單一的個體如何思考，都無法阻礙整體科技社會發展的進程。

全連接社會將帶來終端、網路和雲端的挑戰

在前述未來科技社會的想像之下，何剛表示，華為要做人性與科技結合的商品，在全連接的未來擁抱機會和轉型。透過加強各種不同的連接方式、促進終端到雲端的垂直整合、提升人的體驗、並且建立智慧生活的場景，分析從終端到雲端所需要的不同技術。

例如，目前的智慧型手機都只是在需要的時候連上線，但智慧汽車的發展，就需要隨時連線，即時的線上處理各種需求，也更要追求傳輸速度的零延遲。

因此何剛認為，未來全連接的社會中，當每個人都形成大量的流量，如何保持服務的穩定和個人化，對於雲端、網路和終端設備來說都是很大的挑戰，也還有很長遠的路要走。他也認為，無論智慧型手機未來的型態將如何改變，都會是為人提供服務的節點，形成連接物理世界和數位世界的窗口。

目前華為在全球有 17 萬名員工，其中 45％是研發人員，每年至少投入 10％的營收進行研發，光是去年就投入 70 多億美金，總投入研發的預算已經達到 370 億美金。在全球有 16 個研究所，也建立 28 個聯合創新中心，來了解消費者的需求。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。