[上海現場] 中國最大手機商華為對未來科技的想像：2040 年，人類將透過科技達到永生|數位時代 BusinessNext

智慧型手機的未來不只是功能升級

何剛：「很多人問我，智慧型手機的未來，難道只是處理器或相機等功能的不斷升級而已嗎？」

作為智慧型手機業者，華為怎麼去想像未來的科技生活？

何剛認為，目前大部分對於未來的思考，都是基於對現在社會的理解來延伸。但科技加速的社會發展進程卻是愈來愈快，可能再 25 年之後，社會就可能發展成完全超乎現在的想像的樣貌。目前社會上用來衡量一切的標準，例如硬體、軟體、流量、數據、資料等，可能都不會存在。

（圖說：何剛以未來學家雷蒙德・庫茲維爾（Raymond "Ray" Kurzweil）有關「加速回報定律」（The Law of Accelerating Returns）的論述，延伸出中國所謂的「嚇尿指數」：把一個生活在若干年前的人帶到現在的生活環境，才會被現在的交通、科技、生活狀況的進步給嚇到尿出來？何剛認為，下一個「嚇尿時期」可能會是僅僅 25 年之後。照片來源：許文貞攝影。）

因此，與其看未來一兩年的發展，不如將視野放大，看未來幾十年的發展，再回過頭來思考，如果未來的發展是如此，現在該要怎麼去制定達成未來的策略。

2040 年：人類將透過科技達到永生

那華為看到的未來是什麼？

何剛解釋，隨著智慧型手機的發展，數位世界裡的資訊量愈來愈多。總有一天，數位世界會完全知道現實世界發生的所有事情，甚至能分析和學習現實世界。萬物智慧化之後，將形成一個平行物理世界之外的數位世界。

（照片來源：許文貞攝影。）

何剛因此大膽預測，未來的 25 年，也就是到 2040 年的時候，很可能因為人機合一，讓肉體成為永生，另一方面，也很可能隨著數位世界裡的資訊累積，人類將在數位世界裡有一個有如「靈魂」的數位化身。甚至，即使肉體不再，數位化身卻可能永遠留存，跟其他現實世界中的人繼續互動。

若要達到 2040 年時科技可能帶來「永生」的想像，何剛認為接下來的科技有三個重點發展方向：

全連接技術：要達到「全連接」，需要終端設備和網路系統設備的發展。

人工智能技術：例如 VR、AR、人工智慧、Natural IO（人與物之間的輸入與輸出）的技術發展。

安全技術：例如身份驗證（Entity Authentication）、抵禦攻擊（Attack Protection）和遠端防禦（Remote Protection）。

對於未來的想像，何剛說，在華為內部也有許多討論。最後的結論是，無論單一的個體如何思考，都無法阻礙整體科技社會發展的進程。

全連接社會將帶來終端、網路和雲端的挑戰

在前述未來科技社會的想像之下，何剛表示，華為要做人性與科技結合的商品，在全連接的未來擁抱機會和轉型。透過加強各種不同的連接方式、促進終端到雲端的垂直整合、提升人的體驗、並且建立智慧生活的場景，分析從終端到雲端所需要的不同技術。

例如，目前的智慧型手機都只是在需要的時候連上線，但智慧汽車的發展，就需要隨時連線，即時的線上處理各種需求，也更要追求傳輸速度的零延遲。

因此何剛認為，未來全連接的社會中，當每個人都形成大量的流量，如何保持服務的穩定和個人化，對於雲端、網路和終端設備來說都是很大的挑戰，也還有很長遠的路要走。他也認為，無論智慧型手機未來的型態將如何改變，都會是為人提供服務的節點，形成連接物理世界和數位世界的窗口。

目前華為在全球有 17 萬名員工，其中 45％是研發人員，每年至少投入 10％的營收進行研發，光是去年就投入 70 多億美金，總投入研發的預算已經達到 370 億美金。在全球有 16 個研究所，也建立 28 個聯合創新中心，來了解消費者的需求。

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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