[上海現場] 中國最大手機商華為對未來科技的想像:2040 年,人類將透過科技達到永生
[上海現場] 中國最大手機商華為對未來科技的想像:2040 年,人類將透過科技達到永生
2016.05.12 | 科技

全球市佔率前三大手機廠分別是哪三家?除了熟知的三星、蘋果還是穩居第一二位,第三名就是來自中國的華為。2015 年華為在全球手機市場的市佔率為 8.4%,根據市場研究機構 TrendForce 的預測,2016 年在三星、蘋果的手機市佔率可能下滑之時,華為卻是往上攀升。2015 年底,Google 的旗艦機 NEXUS 6P 由華為設計代工,也顯示出華為的製造能力已經得到業界認可。

在三星與蘋果已經紛紛透過智慧型手機改變人類生活的同時,市佔率後來居上的華為,對於人類未來的科技生活又有什麼想像?華為手機產品線總裁何剛在 2016 年上海的亞洲消費性電子展 CES Asia 第一天的主題演講中明確的指出,在未來 25 年內,數位的虛擬世界將成為物理的現實世界之外平行的存在。因此華為要擁抱機會和轉型,成為連接現實世界與虛擬世界的窗口。

華為, CES Asia 2016
(圖說:亞洲消費性電子展邀請中國最大手機商華為的手機產品線總裁何剛作主題演講,描述華為對未來科技社會的想像。照片來源:許文貞攝影。)

智慧型手機的未來不只是功能升級

何剛:「很多人問我,智慧型手機的未來,難道只是處理器或相機等功能的不斷升級而已嗎?」

作為智慧型手機業者,華為怎麼去想像未來的科技生活?

何剛認為,目前大部分對於未來的思考,都是基於對現在社會的理解來延伸。但科技加速的社會發展進程卻是愈來愈快,可能再 25 年之後,社會就可能發展成完全超乎現在的想像的樣貌。目前社會上用來衡量一切的標準,例如硬體、軟體、流量、數據、資料等,可能都不會存在。

華為, CES Asia 2016
(圖說:何剛以未來學家雷蒙德・庫茲維爾(Raymond "Ray" Kurzweil)有關「加速回報定律」(The Law of Accelerating Returns)的論述,延伸出中國所謂的「嚇尿指數」:把一個生活在若干年前的人帶到現在的生活環境,才會被現在的交通、科技、生活狀況的進步給嚇到尿出來?何剛認為,下一個「嚇尿時期」可能會是僅僅 25 年之後。照片來源:許文貞攝影。)

因此,與其看未來一兩年的發展,不如將視野放大,看未來幾十年的發展,再回過頭來思考,如果未來的發展是如此,現在該要怎麼去制定達成未來的策略。

2040 年:人類將透過科技達到永生

那華為看到的未來是什麼?

何剛解釋,隨著智慧型手機的發展,數位世界裡的資訊量愈來愈多。總有一天,數位世界會完全知道現實世界發生的所有事情,甚至能分析和學習現實世界。萬物智慧化之後,將形成一個平行物理世界之外的數位世界。

華為, CES Asia 2016
(照片來源:許文貞攝影。)

何剛因此大膽預測,未來的 25 年,也就是到 2040 年的時候,很可能因為人機合一,讓肉體成為永生,另一方面,也很可能隨著數位世界裡的資訊累積,人類將在數位世界裡有一個有如「靈魂」的數位化身。甚至,即使肉體不再,數位化身卻可能永遠留存,跟其他現實世界中的人繼續互動。

若要達到 2040 年時科技可能帶來「永生」的想像,何剛認為接下來的科技有三個重點發展方向:

  1. 全連接技術:要達到「全連接」,需要終端設備和網路系統設備的發展。
  2. 人工智能技術:例如 VR、AR、人工智慧、Natural IO(人與物之間的輸入與輸出)的技術發展。
  3. 安全技術:例如身份驗證(Entity Authentication)、抵禦攻擊(Attack Protection)和遠端防禦(Remote Protection)。

對於未來的想像,何剛說,在華為內部也有許多討論。最後的結論是,無論單一的個體如何思考,都無法阻礙整體科技社會發展的進程。

全連接社會將帶來終端、網路和雲端的挑戰

在前述未來科技社會的想像之下,何剛表示,華為要做人性與科技結合的商品,在全連接的未來擁抱機會和轉型。透過加強各種不同的連接方式、促進終端到雲端的垂直整合、提升人的體驗、並且建立智慧生活的場景,分析從終端到雲端所需要的不同技術。

例如,目前的智慧型手機都只是在需要的時候連上線,但智慧汽車的發展,就需要隨時連線,即時的線上處理各種需求,也更要追求傳輸速度的零延遲。

因此何剛認為,未來全連接的社會中,當每個人都形成大量的流量,如何保持服務的穩定和個人化,對於雲端、網路和終端設備來說都是很大的挑戰,也還有很長遠的路要走。他也認為,無論智慧型手機未來的型態將如何改變,都會是為人提供服務的節點,形成連接物理世界和數位世界的窗口。

目前華為在全球有 17 萬名員工,其中 45% 是研發人員,每年至少投入 10% 的營收進行研發,光是去年就投入 70 多億美金,總投入研發的預算已經達到 370 億美金。在全球有 16 個研究所,也建立 28 個聯合創新中心,來了解消費者的需求。

延伸閱讀:
[上海現場]【圖輯】亞洲消費性電子展 CES Asia 2016
Google攜手華為,「最好的Android手機」Nexus 6P在台亮相

關鍵字: #華為 #CES
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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