[上海現場] 中國最大手機商華為對未來科技的想像:2040 年,人類將透過科技達到永生
[上海現場] 中國最大手機商華為對未來科技的想像:2040 年,人類將透過科技達到永生
2016.05.12 | 科技

全球市佔率前三大手機廠分別是哪三家?除了熟知的三星、蘋果還是穩居第一二位,第三名就是來自中國的華為。2015 年華為在全球手機市場的市佔率為 8.4%,根據市場研究機構 TrendForce 的預測,2016 年在三星、蘋果的手機市佔率可能下滑之時,華為卻是往上攀升。2015 年底,Google 的旗艦機 NEXUS 6P 由華為設計代工,也顯示出華為的製造能力已經得到業界認可。

在三星與蘋果已經紛紛透過智慧型手機改變人類生活的同時,市佔率後來居上的華為,對於人類未來的科技生活又有什麼想像?華為手機產品線總裁何剛在 2016 年上海的亞洲消費性電子展 CES Asia 第一天的主題演講中明確的指出,在未來 25 年內,數位的虛擬世界將成為物理的現實世界之外平行的存在。因此華為要擁抱機會和轉型,成為連接現實世界與虛擬世界的窗口。

華為, CES Asia 2016
(圖說:亞洲消費性電子展邀請中國最大手機商華為的手機產品線總裁何剛作主題演講,描述華為對未來科技社會的想像。照片來源:許文貞攝影。)

智慧型手機的未來不只是功能升級

何剛:「很多人問我,智慧型手機的未來,難道只是處理器或相機等功能的不斷升級而已嗎?」

作為智慧型手機業者,華為怎麼去想像未來的科技生活?

何剛認為,目前大部分對於未來的思考,都是基於對現在社會的理解來延伸。但科技加速的社會發展進程卻是愈來愈快,可能再 25 年之後,社會就可能發展成完全超乎現在的想像的樣貌。目前社會上用來衡量一切的標準,例如硬體、軟體、流量、數據、資料等,可能都不會存在。

華為, CES Asia 2016
(圖說:何剛以未來學家雷蒙德・庫茲維爾(Raymond "Ray" Kurzweil)有關「加速回報定律」(The Law of Accelerating Returns)的論述,延伸出中國所謂的「嚇尿指數」:把一個生活在若干年前的人帶到現在的生活環境,才會被現在的交通、科技、生活狀況的進步給嚇到尿出來?何剛認為,下一個「嚇尿時期」可能會是僅僅 25 年之後。照片來源:許文貞攝影。)

因此,與其看未來一兩年的發展,不如將視野放大,看未來幾十年的發展,再回過頭來思考,如果未來的發展是如此,現在該要怎麼去制定達成未來的策略。

2040 年:人類將透過科技達到永生

那華為看到的未來是什麼?

何剛解釋,隨著智慧型手機的發展,數位世界裡的資訊量愈來愈多。總有一天,數位世界會完全知道現實世界發生的所有事情,甚至能分析和學習現實世界。萬物智慧化之後,將形成一個平行物理世界之外的數位世界。

華為, CES Asia 2016
(照片來源:許文貞攝影。)

何剛因此大膽預測,未來的 25 年,也就是到 2040 年的時候,很可能因為人機合一,讓肉體成為永生,另一方面,也很可能隨著數位世界裡的資訊累積,人類將在數位世界裡有一個有如「靈魂」的數位化身。甚至,即使肉體不再,數位化身卻可能永遠留存,跟其他現實世界中的人繼續互動。

若要達到 2040 年時科技可能帶來「永生」的想像,何剛認為接下來的科技有三個重點發展方向:

  1. 全連接技術:要達到「全連接」,需要終端設備和網路系統設備的發展。
  2. 人工智能技術:例如 VR、AR、人工智慧、Natural IO(人與物之間的輸入與輸出)的技術發展。
  3. 安全技術:例如身份驗證(Entity Authentication)、抵禦攻擊(Attack Protection)和遠端防禦(Remote Protection)。

對於未來的想像,何剛說,在華為內部也有許多討論。最後的結論是,無論單一的個體如何思考,都無法阻礙整體科技社會發展的進程。

全連接社會將帶來終端、網路和雲端的挑戰

在前述未來科技社會的想像之下,何剛表示,華為要做人性與科技結合的商品,在全連接的未來擁抱機會和轉型。透過加強各種不同的連接方式、促進終端到雲端的垂直整合、提升人的體驗、並且建立智慧生活的場景,分析從終端到雲端所需要的不同技術。

例如,目前的智慧型手機都只是在需要的時候連上線,但智慧汽車的發展,就需要隨時連線,即時的線上處理各種需求,也更要追求傳輸速度的零延遲。

因此何剛認為,未來全連接的社會中,當每個人都形成大量的流量,如何保持服務的穩定和個人化,對於雲端、網路和終端設備來說都是很大的挑戰,也還有很長遠的路要走。他也認為,無論智慧型手機未來的型態將如何改變,都會是為人提供服務的節點,形成連接物理世界和數位世界的窗口。

目前華為在全球有 17 萬名員工,其中 45% 是研發人員,每年至少投入 10% 的營收進行研發,光是去年就投入 70 多億美金,總投入研發的預算已經達到 370 億美金。在全球有 16 個研究所,也建立 28 個聯合創新中心,來了解消費者的需求。

延伸閱讀:
[上海現場]【圖輯】亞洲消費性電子展 CES Asia 2016
Google攜手華為,「最好的Android手機」Nexus 6P在台亮相

關鍵字: #華為 #CES
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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