[上海現場] 中國最大手機商華為對未來科技的想像:2040 年,人類將透過科技達到永生
[上海現場] 中國最大手機商華為對未來科技的想像:2040 年,人類將透過科技達到永生
2016.05.12 | 科技

全球市佔率前三大手機廠分別是哪三家?除了熟知的三星、蘋果還是穩居第一二位,第三名就是來自中國的華為。2015 年華為在全球手機市場的市佔率為 8.4%,根據市場研究機構 TrendForce 的預測,2016 年在三星、蘋果的手機市佔率可能下滑之時,華為卻是往上攀升。2015 年底,Google 的旗艦機 NEXUS 6P 由華為設計代工,也顯示出華為的製造能力已經得到業界認可。

在三星與蘋果已經紛紛透過智慧型手機改變人類生活的同時,市佔率後來居上的華為,對於人類未來的科技生活又有什麼想像?華為手機產品線總裁何剛在 2016 年上海的亞洲消費性電子展 CES Asia 第一天的主題演講中明確的指出,在未來 25 年內,數位的虛擬世界將成為物理的現實世界之外平行的存在。因此華為要擁抱機會和轉型,成為連接現實世界與虛擬世界的窗口。

華為, CES Asia 2016
(圖說:亞洲消費性電子展邀請中國最大手機商華為的手機產品線總裁何剛作主題演講,描述華為對未來科技社會的想像。照片來源:許文貞攝影。)

智慧型手機的未來不只是功能升級

何剛:「很多人問我,智慧型手機的未來,難道只是處理器或相機等功能的不斷升級而已嗎?」

作為智慧型手機業者,華為怎麼去想像未來的科技生活?

何剛認為,目前大部分對於未來的思考,都是基於對現在社會的理解來延伸。但科技加速的社會發展進程卻是愈來愈快,可能再 25 年之後,社會就可能發展成完全超乎現在的想像的樣貌。目前社會上用來衡量一切的標準,例如硬體、軟體、流量、數據、資料等,可能都不會存在。

華為, CES Asia 2016
(圖說:何剛以未來學家雷蒙德・庫茲維爾(Raymond "Ray" Kurzweil)有關「加速回報定律」(The Law of Accelerating Returns)的論述,延伸出中國所謂的「嚇尿指數」:把一個生活在若干年前的人帶到現在的生活環境,才會被現在的交通、科技、生活狀況的進步給嚇到尿出來?何剛認為,下一個「嚇尿時期」可能會是僅僅 25 年之後。照片來源:許文貞攝影。)

因此,與其看未來一兩年的發展,不如將視野放大,看未來幾十年的發展,再回過頭來思考,如果未來的發展是如此,現在該要怎麼去制定達成未來的策略。

2040 年:人類將透過科技達到永生

那華為看到的未來是什麼?

何剛解釋,隨著智慧型手機的發展,數位世界裡的資訊量愈來愈多。總有一天,數位世界會完全知道現實世界發生的所有事情,甚至能分析和學習現實世界。萬物智慧化之後,將形成一個平行物理世界之外的數位世界。

華為, CES Asia 2016
(照片來源:許文貞攝影。)

何剛因此大膽預測,未來的 25 年,也就是到 2040 年的時候,很可能因為人機合一,讓肉體成為永生,另一方面,也很可能隨著數位世界裡的資訊累積,人類將在數位世界裡有一個有如「靈魂」的數位化身。甚至,即使肉體不再,數位化身卻可能永遠留存,跟其他現實世界中的人繼續互動。

若要達到 2040 年時科技可能帶來「永生」的想像,何剛認為接下來的科技有三個重點發展方向:

  1. 全連接技術:要達到「全連接」,需要終端設備和網路系統設備的發展。
  2. 人工智能技術:例如 VR、AR、人工智慧、Natural IO(人與物之間的輸入與輸出)的技術發展。
  3. 安全技術:例如身份驗證(Entity Authentication)、抵禦攻擊(Attack Protection)和遠端防禦(Remote Protection)。

對於未來的想像,何剛說,在華為內部也有許多討論。最後的結論是,無論單一的個體如何思考,都無法阻礙整體科技社會發展的進程。

全連接社會將帶來終端、網路和雲端的挑戰

在前述未來科技社會的想像之下,何剛表示,華為要做人性與科技結合的商品,在全連接的未來擁抱機會和轉型。透過加強各種不同的連接方式、促進終端到雲端的垂直整合、提升人的體驗、並且建立智慧生活的場景,分析從終端到雲端所需要的不同技術。

例如,目前的智慧型手機都只是在需要的時候連上線,但智慧汽車的發展,就需要隨時連線,即時的線上處理各種需求,也更要追求傳輸速度的零延遲。

因此何剛認為,未來全連接的社會中,當每個人都形成大量的流量,如何保持服務的穩定和個人化,對於雲端、網路和終端設備來說都是很大的挑戰,也還有很長遠的路要走。他也認為,無論智慧型手機未來的型態將如何改變,都會是為人提供服務的節點,形成連接物理世界和數位世界的窗口。

目前華為在全球有 17 萬名員工,其中 45% 是研發人員,每年至少投入 10% 的營收進行研發,光是去年就投入 70 多億美金,總投入研發的預算已經達到 370 億美金。在全球有 16 個研究所,也建立 28 個聯合創新中心,來了解消費者的需求。

延伸閱讀:
[上海現場]【圖輯】亞洲消費性電子展 CES Asia 2016
Google攜手華為,「最好的Android手機」Nexus 6P在台亮相

關鍵字: #華為 #CES
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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