張善政談政府開放資料:「過去我們裡應外合,現在 g0v 要更加油!」
張善政談政府開放資料:「過去我們裡應外合,現在 g0v 要更加油!」
2016.05.14 | 科技

開放政府資訊社群臺灣零時政府 g0v.tw 今日假中研院人文社會研究館召開舉辦第三屆年會 g0v Summit 2016 ,以「開放透明」、「跨界合作」、「監督政府」等三個主要議題環繞論壇演講討論,現場有超過 15 國以上的講者與 700 名以上的會眾同時參與。

g0v summit 2016 主題配圖,數位時代翻攝自 g0v summit 官方網站
(g0v summit 2016 主題配圖,數位時代翻攝自 g0v summit 官方網站)

已經率領內閣總辭,即將在下週卸任的行政院長張善政也參加 g0v Summit 的閉幕對談,談政府推動開放資料碰到的困難。張善政首先感謝蔡玉玲政委,把開放資料中有關個資顧慮部分,什麼樣情況可以開放或不能開放,解釋得非常清楚,有了準則後,就看各部會願不願意做。張善政提及,在他在2012年後於行政院服務的任內(歷經政務委員、科技部部長、行政院副院長、行政院院長等四職),整體來說推動開放資料最成功的例子是高速公路的 ETC 資料,高速公路局仔細評估資料欄位,排除個資顧慮的問題後,將之全部開放資料,目前可能是中央部會開放的資料量最大、應用潛力也很高一項重要資料。

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張善政接著分享中選會一開始不成功,但沒有完全失敗,後來重新挽回其開放資料的經驗,張善政認為,中華民國目前是華人世界裡,相對於香港、澳門與對岸中,民主政治發展最成功的國家或地區。因此,臺灣每次選舉的資訊,將會是做民主發展過程研究中不可或缺的重要資料。張善政在科技政委任內接手國發會開放資料相關的政務,希望所有的部會都可以做五項開放資料,當然也包含了中央選舉委員會在內。

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那時候中央選舉委員會的張博雅主委表示,選舉資料包含選舉公報內的學經歷等,全部都是個資,因此一樣都不能開放。張善政很仔細地解釋,事實上選舉公報可以靠過去報紙或相關印刷資料蒐集完成,是本來就已經公開的資訊,應該不具有個人隱私的問題,這個開放資料最後也在陳文生教授接任中選會副主委後逐步開展作業,中選會在 2016 年中華民國第 14 屆正副總統暨立法委員選舉中,也將選舉區、符合資格投票人數、投開票所、選舉公報、公辦政見會等相關資訊,以 OPEN API 的方式提供,這應該是臺灣政府推動開放資料,奪下 2015 年總部位於英國的開放知識基金會 OKFN 開放資料第一名的關鍵之一。

行政院長張善政(左)與 g0v 發起人高嘉良(右)參與 g0v summit 2016 分享政府推動開放資料工作的經驗,數位時代 James Huang 攝影
(行政院長張善政(左)與 g0v 發起人高嘉良(右)參與 g0v summit 2016 分享政府推動開放資料工作的經驗,數位時代 James Huang 攝影 )

張善政談及政府推動資訊相關領域創新,至少有三個重點:「公務人員的創新動機」、「行政院資訊長的所處職位」與「外部社群的重要性」

#公務人員的創新動機

張善政呼應前一位來自德國開放知識基金會 Open Knowledge Foundation Germany /Code for All 的 Julia Kloiber 的講題「從下而上政府創新(government innovation from bottom up)」,認為開放資料推動上的過程,關鍵在中底層、手中握有資料的公務員。這些位處第一線的公務員要有創新的動機,如果沒有,中層、上層就要花很大力氣從上而下去推。張善政認為事在人為,很多技術細節都可以當做藉口。上面的人不可能分毫知曉,因此底層公務員可以用一種似是而非的藉口推託,但都不是真的藉口。中底層不願意動,即便有法規也沒用。

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2012 年政院要求每個部會只要開放五份資料,外界認為一點雄心壯志都沒有,但其實是要讓各部會慢慢接受這個開放趨勢。張善政舉教育部為因應開放五份資料,就分別放上了全臺灣小學、中學、高中、大學地址資訊,作為其中四份資料交差為例。提到如果開放項目一下太多,公務員壓力會非常大、會抗拒,最後反而一項都開放不了。經過數年的改變,已經有彰化縣警察局利用開放資料,讓民眾瞭解犯罪較為密集的時間及地點這樣的案例。這在以前會有很多抗拒(影響房地產、犯罪資料公布),地方政府主動公布,昨天拿到「政府服務品質獎」。底層願意做,風氣慢慢就起來了。事在人為,還是中底層公務員最重要。

#行政院資訊長的所處職位

張善政提及自己在行政院所歷經的職位:政務委員、科技部長、副院長、院長,很明顯推動力量是有差的,相對於中底層的公務員,在上位者應該負責節調,解決法規問題。同樣與他分享這種感受的還有現任的經濟部工業局長吳明機,擔任公職以來歷經經濟部工業局、技術處、經建會、行政院顧問與工業局長,曾提過在行政院開會裡,光從座位安排的遠近就可以看出階層權力的關連,更不用說推動或協調資訊相關領域應用與創新的政務工作的難易程度了。

即將卸任的行政院長張善政,會後接受記者訪問有關中研院院長候選人郭位與馬英九之間的個人關係,數位時代 James Huang 攝
(即將卸任的行政院長張善政,會後接受記者訪問有關中研院院長候選人郭位與馬英九之間的個人關係,數位時代 James Huang 攝)

張善政話風一轉提及,即將在下週上任的林全內閣資訊長還不知道是誰,謠傳科技政委所屬的執行秘書,可能是由成功大學資訊工程系的郭耀煌教授接任。政府資訊長的職位一下從院長、副院長拉到政務委員或執行秘書上,儘管張揆認為郭教授對資訊技術領域非常熟悉,但他還是非常憂心接下來在新政府在資訊科技相關領域的政務推動上力道不足。張希望也在現場與會,將接任政府開放資料幕僚單位的國發會新任副主委曾旭正能多幫忙。

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#外部社群的重要性

張善政更認為,臺灣政府能夠在今年年初取得英國 OKFN 開放資料排名全球第一,貢獻最大的外部力量就是 g0v 臺灣零時政府,他必須表達感謝。張揆提及在推動政府開放資料的工作上, g0v 不但給予技術上的協助,還有外部支持。讓政府在推行政策時,能不只倚賴內部力量,透過外部力量,能讓政府內部人員了解這是真的有需求、有必要。

張善政在高嘉良力邀下,表達樂意參與 g0v ,成為推動政府開放資料與資訊科技創新的社群成員,g0v - 丞相攝影提供
(張善政在高嘉良力邀下,表達樂意參與 g0v ,成為推動政府開放資料與資訊科技創新的社群成員,g0v - 丞相攝影提供)

張善政再次感謝 g0v 這幾年幫助政府推動開放資料工作,並在 g0v 發起人之一的高嘉良力邀下,表達其將樂意參與 g0v 成為推動政府開放資料與資訊科技創新的社群成員。「以前我們裡應外合,現在裡應的層次降低很多,外合的力量要更大,你們要加油!」張善政說。

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關鍵字: #開放資料
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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