張善政談政府開放資料：「過去我們裡應外合，現在 g0v 要更加油！」|數位時代 BusinessNext

公務人員的創新動機

張善政呼應前一位來自德國開放知識基金會 Open Knowledge Foundation Germany /Code for All 的 Julia Kloiber 的講題「從下而上政府創新（government innovation from bottom up）」，認為開放資料推動上的過程，關鍵在中底層、手中握有資料的公務員。這些位處第一線的公務員要有創新的動機，如果沒有，中層、上層就要花很大力氣從上而下去推。張善政認為事在人為，很多技術細節都可以當做藉口。上面的人不可能分毫知曉，因此底層公務員可以用一種似是而非的藉口推託，但都不是真的藉口。中底層不願意動，即便有法規也沒用。

2012 年政院要求每個部會只要開放五份資料，外界認為一點雄心壯志都沒有，但其實是要讓各部會慢慢接受這個開放趨勢。張善政舉教育部為因應開放五份資料，就分別放上了全臺灣小學、中學、高中、大學地址資訊，作為其中四份資料交差為例。提到如果開放項目一下太多，公務員壓力會非常大、會抗拒，最後反而一項都開放不了。經過數年的改變，已經有彰化縣警察局利用開放資料，讓民眾瞭解犯罪較為密集的時間及地點這樣的案例。這在以前會有很多抗拒（影響房地產、犯罪資料公布），地方政府主動公布，昨天拿到「政府服務品質獎」。底層願意做，風氣慢慢就起來了。事在人為，還是中底層公務員最重要。

行政院資訊長的所處職位

張善政提及自己在行政院所歷經的職位：政務委員、科技部長、副院長、院長，很明顯推動力量是有差的，相對於中底層的公務員，在上位者應該負責節調，解決法規問題。同樣與他分享這種感受的還有現任的經濟部工業局長吳明機，擔任公職以來歷經經濟部工業局、技術處、經建會、行政院顧問與工業局長，曾提過在行政院開會裡，光從座位安排的遠近就可以看出階層權力的關連，更不用說推動或協調資訊相關領域應用與創新的政務工作的難易程度了。

（即將卸任的行政院長張善政，會後接受記者訪問有關中研院院長候選人郭位與馬英九之間的個人關係，數位時代 James Huang 攝）

張善政話風一轉提及，即將在下週上任的林全內閣資訊長還不知道是誰，謠傳科技政委所屬的執行秘書，可能是由成功大學資訊工程系的郭耀煌教授接任。政府資訊長的職位一下從院長、副院長拉到政務委員或執行秘書上，儘管張揆認為郭教授對資訊技術領域非常熟悉，但他還是非常憂心接下來在新政府在資訊科技相關領域的政務推動上力道不足。張希望也在現場與會，將接任政府開放資料幕僚單位的國發會新任副主委曾旭正能多幫忙。

外部社群的重要性

張善政更認為，臺灣政府能夠在今年年初取得英國 OKFN 開放資料排名全球第一，貢獻最大的外部力量就是 g0v 臺灣零時政府，他必須表達感謝。張揆提及在推動政府開放資料的工作上， g0v 不但給予技術上的協助，還有外部支持。讓政府在推行政策時，能不只倚賴內部力量，透過外部力量，能讓政府內部人員了解這是真的有需求、有必要。

（張善政在高嘉良力邀下，表達樂意參與 g0v ，成為推動政府開放資料與資訊科技創新的社群成員，g0v - 丞相攝影提供）

張善政再次感謝 g0v 這幾年幫助政府推動開放資料工作，並在 g0v 發起人之一的高嘉良力邀下，表達其將樂意參與 g0v 成為推動政府開放資料與資訊科技創新的社群成員。「以前我們裡應外合，現在裡應的層次降低很多，外合的力量要更大，你們要加油！」張善政說。

在台灣，多數人的第一份保障來得很早，可能來自父母，或是出社會後自行投保。然而，直到今天仍有許多人即使手握數張保單，仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀，導致投保當下似懂非懂，過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明，讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0，以「陪伴」重塑保戶與保險的關係，下一步，更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是，「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab（Digital Insurance Lab）領軍打造的這個平台，試圖翻轉保單難懂的問題，將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化，讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具，而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說，這項專案從發想到上線歷時多年，可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始？國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地？

資訊透明：讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜，很多人買了保險，打開保單還是看不懂。」林蔚安指出，國泰人壽累積 800 萬保戶，團隊在梳理客戶旅程時發現，即使擁有多年的資歷與服務經驗，卻未能讓保戶更清楚自己的保障；大多僅在與業務員討論時略有概念，事後又陷入陌生感。因此，「保險視圖」的構想，就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

第一步，是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始，依照生涯階段與保障屬性，將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向，讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構，例如「住院時有哪些保障？」。

「調研時發現，國內幾乎沒有成熟案例可參考，國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示，圖表複雜，反而增加理解負擔，因此團隊反覆推敲呈現方式，「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度，光這個架構就討論了數個月！」每一個看似微小的改變，背後都是無數次的反覆測試與訪談，「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶，在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終，團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎，從保戶自己的健康保障，到未來可運用的累積資產，最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表，只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計，還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類，與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境，「保險視圖」不再以條款分類，而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時，介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現，先呈現核心，再逐層深化，視覺化整體保障全貌，並同步提供現金價值與現金流資訊，形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察：AI協助人們看清保障缺口

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明，下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能，保戶只需回答幾題簡單問題，如：住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等，系統即可推算個人的保障目標。接著，AI 會即時計算保障達成率與缺口比例，將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60％」、「癌症保障達成率 45％」，藉由直觀的數字圖表呈現，讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外，平台不只呈現差距，還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異，讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法，而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算，使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面，並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎，後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後，再與業務員討論，透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制，也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型：戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線，雖仍在推廣階段，但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例，資產型保單查詢需求明顯攀升，保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次，大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理，如今登入平台即可取得資訊。

此外，視覺化呈現保障缺口後，有保戶回饋「看到達成率 70％，就想補到 100％」，顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

能完成一份視覺化介面不難，但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯，背後極度仰賴組織文化。尤其，保險視圖的誕生，從構想到落地，專案歷時 4 年，期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能，包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦，每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容：「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊，以使用者中心作為共通語言，讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同，但只要目標一致，就能共同前進！」

展望未來，透明化只是起點。林蔚安指出，下一步是讓更多保戶願意使用平台，使行為軌跡形成數據基礎，再透過個人化推播與 App 串接，發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難，但值得做。」他分享，有一次泰國人壽數位團隊來台交流，第一眼看到保險視圖就說：「這真的很不容易。」但也因此，更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時，保險視圖也不會是終點，卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」，在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖：https://cathaylife.tw/VoeoOdb