開放政府資訊社群臺灣零時政府 g0v.tw 今日假中研院人文社會研究館召開舉辦第三屆年會 g0v Summit 2016 ，以「開放透明」、「跨界合作」、「監督政府」等三個主要議題環繞論壇演講討論，現場有超過 15 國以上的講者與 700 名以上的會眾同時參與。

（g0v summit 2016 主題配圖，數位時代翻攝自 g0v summit 官方網站）

已經率領內閣總辭，即將在下週卸任的行政院長張善政也參加 g0v Summit 的閉幕對談，談政府推動開放資料碰到的困難。張善政首先感謝蔡玉玲政委，把開放資料中有關個資顧慮部分，什麼樣情況可以開放或不能開放，解釋得非常清楚，有了準則後，就看各部會願不願意做。張善政提及，在他在2012年後於行政院服務的任內（歷經政務委員、科技部部長、行政院副院長、行政院院長等四職），整體來說推動開放資料最成功的例子是高速公路的 ETC 資料，高速公路局仔細評估資料欄位，排除個資顧慮的問題後，將之全部開放資料，目前可能是中央部會開放的資料量最大、應用潛力也很高一項重要資料。

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張善政接著分享中選會一開始不成功，但沒有完全失敗，後來重新挽回其開放資料的經驗，張善政認為，中華民國目前是華人世界裡，相對於香港、澳門與對岸中，民主政治發展最成功的國家或地區。因此，臺灣每次選舉的資訊，將會是做民主發展過程研究中不可或缺的重要資料。張善政在科技政委任內接手國發會開放資料相關的政務，希望所有的部會都可以做五項開放資料，當然也包含了中央選舉委員會在內。

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那時候中央選舉委員會的張博雅主委表示，選舉資料包含選舉公報內的學經歷等，全部都是個資，因此一樣都不能開放。張善政很仔細地解釋，事實上選舉公報可以靠過去報紙或相關印刷資料蒐集完成，是本來就已經公開的資訊，應該不具有個人隱私的問題，這個開放資料最後也在陳文生教授接任中選會副主委後逐步開展作業，中選會在 2016 年中華民國第 14 屆正副總統暨立法委員選舉中，也將選舉區、符合資格投票人數、投開票所、選舉公報、公辦政見會等相關資訊，以 OPEN API 的方式提供，這應該是臺灣政府推動開放資料，奪下 2015 年總部位於英國的開放知識基金會 OKFN 開放資料第一名的關鍵之一。

（行政院長張善政（左）與 g0v 發起人高嘉良（右）參與 g0v summit 2016 分享政府推動開放資料工作的經驗，數位時代 James Huang 攝影）

張善政談及政府推動資訊相關領域創新，至少有三個重點：「公務人員的創新動機」、「行政院資訊長的所處職位」與「外部社群的重要性」

公務人員的創新動機

張善政呼應前一位來自德國開放知識基金會 Open Knowledge Foundation Germany /Code for All 的 Julia Kloiber 的講題「從下而上政府創新（government innovation from bottom up）」，認為開放資料推動上的過程，關鍵在中底層、手中握有資料的公務員。這些位處第一線的公務員要有創新的動機，如果沒有，中層、上層就要花很大力氣從上而下去推。張善政認為事在人為，很多技術細節都可以當做藉口。上面的人不可能分毫知曉，因此底層公務員可以用一種似是而非的藉口推託，但都不是真的藉口。中底層不願意動，即便有法規也沒用。

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2012 年政院要求每個部會只要開放五份資料，外界認為一點雄心壯志都沒有，但其實是要讓各部會慢慢接受這個開放趨勢。張善政舉教育部為因應開放五份資料，就分別放上了全臺灣小學、中學、高中、大學地址資訊，作為其中四份資料交差為例。提到如果開放項目一下太多，公務員壓力會非常大、會抗拒，最後反而一項都開放不了。經過數年的改變，已經有彰化縣警察局利用開放資料，讓民眾瞭解犯罪較為密集的時間及地點這樣的案例。這在以前會有很多抗拒（影響房地產、犯罪資料公布），地方政府主動公布，昨天拿到「政府服務品質獎」。底層願意做，風氣慢慢就起來了。事在人為，還是中底層公務員最重要。

行政院資訊長的所處職位

張善政提及自己在行政院所歷經的職位：政務委員、科技部長、副院長、院長，很明顯推動力量是有差的，相對於中底層的公務員，在上位者應該負責節調，解決法規問題。同樣與他分享這種感受的還有現任的經濟部工業局長吳明機，擔任公職以來歷經經濟部工業局、技術處、經建會、行政院顧問與工業局長，曾提過在行政院開會裡，光從座位安排的遠近就可以看出階層權力的關連，更不用說推動或協調資訊相關領域應用與創新的政務工作的難易程度了。

（即將卸任的行政院長張善政，會後接受記者訪問有關中研院院長候選人郭位與馬英九之間的個人關係，數位時代 James Huang 攝）

張善政話風一轉提及，即將在下週上任的林全內閣資訊長還不知道是誰，謠傳科技政委所屬的執行秘書，可能是由成功大學資訊工程系的郭耀煌教授接任。政府資訊長的職位一下從院長、副院長拉到政務委員或執行秘書上，儘管張揆認為郭教授對資訊技術領域非常熟悉，但他還是非常憂心接下來在新政府在資訊科技相關領域的政務推動上力道不足。張希望也在現場與會，將接任政府開放資料幕僚單位的國發會新任副主委曾旭正能多幫忙。

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外部社群的重要性

張善政更認為，臺灣政府能夠在今年年初取得英國 OKFN 開放資料排名全球第一，貢獻最大的外部力量就是 g0v 臺灣零時政府，他必須表達感謝。張揆提及在推動政府開放資料的工作上， g0v 不但給予技術上的協助，還有外部支持。讓政府在推行政策時，能不只倚賴內部力量，透過外部力量，能讓政府內部人員了解這是真的有需求、有必要。

（張善政在高嘉良力邀下，表達樂意參與 g0v ，成為推動政府開放資料與資訊科技創新的社群成員，g0v - 丞相攝影提供）

張善政再次感謝 g0v 這幾年幫助政府推動開放資料工作，並在 g0v 發起人之一的高嘉良力邀下，表達其將樂意參與 g0v 成為推動政府開放資料與資訊科技創新的社群成員。「以前我們裡應外合，現在裡應的層次降低很多，外合的力量要更大，你們要加油！」張善政說。

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告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

張善政談政府開放資料：「過去我們裡應外合，現在 g0v 要更加油！」