張善政談政府開放資料:「過去我們裡應外合,現在 g0v 要更加油!」
張善政談政府開放資料:「過去我們裡應外合,現在 g0v 要更加油!」
2016.05.14 | 科技

開放政府資訊社群臺灣零時政府 g0v.tw 今日假中研院人文社會研究館召開舉辦第三屆年會 g0v Summit 2016 ,以「開放透明」、「跨界合作」、「監督政府」等三個主要議題環繞論壇演講討論,現場有超過 15 國以上的講者與 700 名以上的會眾同時參與。

g0v summit 2016 主題配圖,數位時代翻攝自 g0v summit 官方網站
(g0v summit 2016 主題配圖,數位時代翻攝自 g0v summit 官方網站)

已經率領內閣總辭,即將在下週卸任的行政院長張善政也參加 g0v Summit 的閉幕對談,談政府推動開放資料碰到的困難。張善政首先感謝蔡玉玲政委,把開放資料中有關個資顧慮部分,什麼樣情況可以開放或不能開放,解釋得非常清楚,有了準則後,就看各部會願不願意做。張善政提及,在他在2012年後於行政院服務的任內(歷經政務委員、科技部部長、行政院副院長、行政院院長等四職),整體來說推動開放資料最成功的例子是高速公路的 ETC 資料,高速公路局仔細評估資料欄位,排除個資顧慮的問題後,將之全部開放資料,目前可能是中央部會開放的資料量最大、應用潛力也很高一項重要資料。

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張善政接著分享中選會一開始不成功,但沒有完全失敗,後來重新挽回其開放資料的經驗,張善政認為,中華民國目前是華人世界裡,相對於香港、澳門與對岸中,民主政治發展最成功的國家或地區。因此,臺灣每次選舉的資訊,將會是做民主發展過程研究中不可或缺的重要資料。張善政在科技政委任內接手國發會開放資料相關的政務,希望所有的部會都可以做五項開放資料,當然也包含了中央選舉委員會在內。

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那時候中央選舉委員會的張博雅主委表示,選舉資料包含選舉公報內的學經歷等,全部都是個資,因此一樣都不能開放。張善政很仔細地解釋,事實上選舉公報可以靠過去報紙或相關印刷資料蒐集完成,是本來就已經公開的資訊,應該不具有個人隱私的問題,這個開放資料最後也在陳文生教授接任中選會副主委後逐步開展作業,中選會在 2016 年中華民國第 14 屆正副總統暨立法委員選舉中,也將選舉區、符合資格投票人數、投開票所、選舉公報、公辦政見會等相關資訊,以 OPEN API 的方式提供,這應該是臺灣政府推動開放資料,奪下 2015 年總部位於英國的開放知識基金會 OKFN 開放資料第一名的關鍵之一。

行政院長張善政(左)與 g0v 發起人高嘉良(右)參與 g0v summit 2016 分享政府推動開放資料工作的經驗,數位時代 James Huang 攝影
(行政院長張善政(左)與 g0v 發起人高嘉良(右)參與 g0v summit 2016 分享政府推動開放資料工作的經驗,數位時代 James Huang 攝影 )

張善政談及政府推動資訊相關領域創新,至少有三個重點:「公務人員的創新動機」、「行政院資訊長的所處職位」與「外部社群的重要性」

#公務人員的創新動機

張善政呼應前一位來自德國開放知識基金會 Open Knowledge Foundation Germany /Code for All 的 Julia Kloiber 的講題「從下而上政府創新(government innovation from bottom up)」,認為開放資料推動上的過程,關鍵在中底層、手中握有資料的公務員。這些位處第一線的公務員要有創新的動機,如果沒有,中層、上層就要花很大力氣從上而下去推。張善政認為事在人為,很多技術細節都可以當做藉口。上面的人不可能分毫知曉,因此底層公務員可以用一種似是而非的藉口推託,但都不是真的藉口。中底層不願意動,即便有法規也沒用。

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2012 年政院要求每個部會只要開放五份資料,外界認為一點雄心壯志都沒有,但其實是要讓各部會慢慢接受這個開放趨勢。張善政舉教育部為因應開放五份資料,就分別放上了全臺灣小學、中學、高中、大學地址資訊,作為其中四份資料交差為例。提到如果開放項目一下太多,公務員壓力會非常大、會抗拒,最後反而一項都開放不了。經過數年的改變,已經有彰化縣警察局利用開放資料,讓民眾瞭解犯罪較為密集的時間及地點這樣的案例。這在以前會有很多抗拒(影響房地產、犯罪資料公布),地方政府主動公布,昨天拿到「政府服務品質獎」。底層願意做,風氣慢慢就起來了。事在人為,還是中底層公務員最重要。

#行政院資訊長的所處職位

張善政提及自己在行政院所歷經的職位:政務委員、科技部長、副院長、院長,很明顯推動力量是有差的,相對於中底層的公務員,在上位者應該負責節調,解決法規問題。同樣與他分享這種感受的還有現任的經濟部工業局長吳明機,擔任公職以來歷經經濟部工業局、技術處、經建會、行政院顧問與工業局長,曾提過在行政院開會裡,光從座位安排的遠近就可以看出階層權力的關連,更不用說推動或協調資訊相關領域應用與創新的政務工作的難易程度了。

即將卸任的行政院長張善政,會後接受記者訪問有關中研院院長候選人郭位與馬英九之間的個人關係,數位時代 James Huang 攝
(即將卸任的行政院長張善政,會後接受記者訪問有關中研院院長候選人郭位與馬英九之間的個人關係,數位時代 James Huang 攝)

張善政話風一轉提及,即將在下週上任的林全內閣資訊長還不知道是誰,謠傳科技政委所屬的執行秘書,可能是由成功大學資訊工程系的郭耀煌教授接任。政府資訊長的職位一下從院長、副院長拉到政務委員或執行秘書上,儘管張揆認為郭教授對資訊技術領域非常熟悉,但他還是非常憂心接下來在新政府在資訊科技相關領域的政務推動上力道不足。張希望也在現場與會,將接任政府開放資料幕僚單位的國發會新任副主委曾旭正能多幫忙。

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#外部社群的重要性

張善政更認為,臺灣政府能夠在今年年初取得英國 OKFN 開放資料排名全球第一,貢獻最大的外部力量就是 g0v 臺灣零時政府,他必須表達感謝。張揆提及在推動政府開放資料的工作上, g0v 不但給予技術上的協助,還有外部支持。讓政府在推行政策時,能不只倚賴內部力量,透過外部力量,能讓政府內部人員了解這是真的有需求、有必要。

張善政在高嘉良力邀下,表達樂意參與 g0v ,成為推動政府開放資料與資訊科技創新的社群成員,g0v - 丞相攝影提供
(張善政在高嘉良力邀下,表達樂意參與 g0v ,成為推動政府開放資料與資訊科技創新的社群成員,g0v - 丞相攝影提供)

張善政再次感謝 g0v 這幾年幫助政府推動開放資料工作,並在 g0v 發起人之一的高嘉良力邀下,表達其將樂意參與 g0v 成為推動政府開放資料與資訊科技創新的社群成員。「以前我們裡應外合,現在裡應的層次降低很多,外合的力量要更大,你們要加油!」張善政說。

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關鍵字: #開放資料
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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