張善政談政府開放資料:「過去我們裡應外合,現在 g0v 要更加油!」
張善政談政府開放資料:「過去我們裡應外合,現在 g0v 要更加油!」
2016.05.14 | 科技

開放政府資訊社群臺灣零時政府 g0v.tw 今日假中研院人文社會研究館召開舉辦第三屆年會 g0v Summit 2016 ,以「開放透明」、「跨界合作」、「監督政府」等三個主要議題環繞論壇演講討論,現場有超過 15 國以上的講者與 700 名以上的會眾同時參與。

g0v summit 2016 主題配圖,數位時代翻攝自 g0v summit 官方網站
(g0v summit 2016 主題配圖,數位時代翻攝自 g0v summit 官方網站)

已經率領內閣總辭,即將在下週卸任的行政院長張善政也參加 g0v Summit 的閉幕對談,談政府推動開放資料碰到的困難。張善政首先感謝蔡玉玲政委,把開放資料中有關個資顧慮部分,什麼樣情況可以開放或不能開放,解釋得非常清楚,有了準則後,就看各部會願不願意做。張善政提及,在他在2012年後於行政院服務的任內(歷經政務委員、科技部部長、行政院副院長、行政院院長等四職),整體來說推動開放資料最成功的例子是高速公路的 ETC 資料,高速公路局仔細評估資料欄位,排除個資顧慮的問題後,將之全部開放資料,目前可能是中央部會開放的資料量最大、應用潛力也很高一項重要資料。

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張善政接著分享中選會一開始不成功,但沒有完全失敗,後來重新挽回其開放資料的經驗,張善政認為,中華民國目前是華人世界裡,相對於香港、澳門與對岸中,民主政治發展最成功的國家或地區。因此,臺灣每次選舉的資訊,將會是做民主發展過程研究中不可或缺的重要資料。張善政在科技政委任內接手國發會開放資料相關的政務,希望所有的部會都可以做五項開放資料,當然也包含了中央選舉委員會在內。

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那時候中央選舉委員會的張博雅主委表示,選舉資料包含選舉公報內的學經歷等,全部都是個資,因此一樣都不能開放。張善政很仔細地解釋,事實上選舉公報可以靠過去報紙或相關印刷資料蒐集完成,是本來就已經公開的資訊,應該不具有個人隱私的問題,這個開放資料最後也在陳文生教授接任中選會副主委後逐步開展作業,中選會在 2016 年中華民國第 14 屆正副總統暨立法委員選舉中,也將選舉區、符合資格投票人數、投開票所、選舉公報、公辦政見會等相關資訊,以 OPEN API 的方式提供,這應該是臺灣政府推動開放資料,奪下 2015 年總部位於英國的開放知識基金會 OKFN 開放資料第一名的關鍵之一。

行政院長張善政(左)與 g0v 發起人高嘉良(右)參與 g0v summit 2016 分享政府推動開放資料工作的經驗,數位時代 James Huang 攝影
(行政院長張善政(左)與 g0v 發起人高嘉良(右)參與 g0v summit 2016 分享政府推動開放資料工作的經驗,數位時代 James Huang 攝影 )

張善政談及政府推動資訊相關領域創新,至少有三個重點:「公務人員的創新動機」、「行政院資訊長的所處職位」與「外部社群的重要性」

#公務人員的創新動機

張善政呼應前一位來自德國開放知識基金會 Open Knowledge Foundation Germany /Code for All 的 Julia Kloiber 的講題「從下而上政府創新(government innovation from bottom up)」,認為開放資料推動上的過程,關鍵在中底層、手中握有資料的公務員。這些位處第一線的公務員要有創新的動機,如果沒有,中層、上層就要花很大力氣從上而下去推。張善政認為事在人為,很多技術細節都可以當做藉口。上面的人不可能分毫知曉,因此底層公務員可以用一種似是而非的藉口推託,但都不是真的藉口。中底層不願意動,即便有法規也沒用。

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2012 年政院要求每個部會只要開放五份資料,外界認為一點雄心壯志都沒有,但其實是要讓各部會慢慢接受這個開放趨勢。張善政舉教育部為因應開放五份資料,就分別放上了全臺灣小學、中學、高中、大學地址資訊,作為其中四份資料交差為例。提到如果開放項目一下太多,公務員壓力會非常大、會抗拒,最後反而一項都開放不了。經過數年的改變,已經有彰化縣警察局利用開放資料,讓民眾瞭解犯罪較為密集的時間及地點這樣的案例。這在以前會有很多抗拒(影響房地產、犯罪資料公布),地方政府主動公布,昨天拿到「政府服務品質獎」。底層願意做,風氣慢慢就起來了。事在人為,還是中底層公務員最重要。

#行政院資訊長的所處職位

張善政提及自己在行政院所歷經的職位:政務委員、科技部長、副院長、院長,很明顯推動力量是有差的,相對於中底層的公務員,在上位者應該負責節調,解決法規問題。同樣與他分享這種感受的還有現任的經濟部工業局長吳明機,擔任公職以來歷經經濟部工業局、技術處、經建會、行政院顧問與工業局長,曾提過在行政院開會裡,光從座位安排的遠近就可以看出階層權力的關連,更不用說推動或協調資訊相關領域應用與創新的政務工作的難易程度了。

即將卸任的行政院長張善政,會後接受記者訪問有關中研院院長候選人郭位與馬英九之間的個人關係,數位時代 James Huang 攝
(即將卸任的行政院長張善政,會後接受記者訪問有關中研院院長候選人郭位與馬英九之間的個人關係,數位時代 James Huang 攝)

張善政話風一轉提及,即將在下週上任的林全內閣資訊長還不知道是誰,謠傳科技政委所屬的執行秘書,可能是由成功大學資訊工程系的郭耀煌教授接任。政府資訊長的職位一下從院長、副院長拉到政務委員或執行秘書上,儘管張揆認為郭教授對資訊技術領域非常熟悉,但他還是非常憂心接下來在新政府在資訊科技相關領域的政務推動上力道不足。張希望也在現場與會,將接任政府開放資料幕僚單位的國發會新任副主委曾旭正能多幫忙。

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#外部社群的重要性

張善政更認為,臺灣政府能夠在今年年初取得英國 OKFN 開放資料排名全球第一,貢獻最大的外部力量就是 g0v 臺灣零時政府,他必須表達感謝。張揆提及在推動政府開放資料的工作上, g0v 不但給予技術上的協助,還有外部支持。讓政府在推行政策時,能不只倚賴內部力量,透過外部力量,能讓政府內部人員了解這是真的有需求、有必要。

張善政在高嘉良力邀下,表達樂意參與 g0v ,成為推動政府開放資料與資訊科技創新的社群成員,g0v - 丞相攝影提供
(張善政在高嘉良力邀下,表達樂意參與 g0v ,成為推動政府開放資料與資訊科技創新的社群成員,g0v - 丞相攝影提供)

張善政再次感謝 g0v 這幾年幫助政府推動開放資料工作,並在 g0v 發起人之一的高嘉良力邀下,表達其將樂意參與 g0v 成為推動政府開放資料與資訊科技創新的社群成員。「以前我們裡應外合,現在裡應的層次降低很多,外合的力量要更大,你們要加油!」張善政說。

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關鍵字: #開放資料
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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