20 位引領台灣的女性
20 位引領台灣的女性
2016.05.17 | 人物

就在這個月,台灣要迎來台灣第一任女性總統,小英時代。

為了這個特殊的歷史時刻,《數位時代》選出了引領台灣的二十位女性,希望向女性們致意。

這二十人的選擇是以《數位時代》的核心領域為主,但又不限於只是科技和產業。因為科技和產業是鑲嵌於一個時代的政治經濟結構和文化與意識型態中。一個產業的經營者,一個app的開發者,一個數位行銷人員,不能不知道社會正在發生的價值變遷,也不該忽視這個社會從文化藝術到草根NGO的聲音。因此,我們選出了不同領域的代表女性。尤其,我們有引領時代的「領袖/Leader」,有在不同領域長期耕耘的「先行者/Pioneer」,更有在這幾年推動新價值的「倡議者/Advocate」──這些年輕的聲音,是此刻改變台灣的前鋒。

這次我們採取了一個特別的作法,是邀請其他人來書寫這些主角,這些作者有的是重要的意見領袖、活躍的產業人士,有的是他們身邊的親密伴侶,我們希望讓讀者以更生動、更深刻的角度,認識這些不平凡的女性。

然而,除了看到這二十人,讀者們還可以看的更遠更深。

有人說,這是一個「她時代」,或者是「姊時代」的來臨。但真的是如此嗎?

從好萊塢到科技業,男女不同工同酬的情況仍然明顯;性別歧視或刻板印象仍然普遍存在,尤其是亞洲社會。

根據聯合國統計,至去年一月為止,世界各國國會成員平均只有22%是女性,各國部會首長平均只有17%是女性,且只有十個國家的元首是和14個國家的政府最高領導人是女性。聯合國大會更在關於女性政治參與的決議中指出:「世界各地的女性持續地在政治場域被邊緣化,這主要是由於歧視性的法律、實踐、態度和性別刻板印象,低水平的教育,缺乏健康照顧,和貧窮的影響。」

當然,各國之間差異很大:在北歐國家,女性在國會議員中的比例是41.5%,在北歐外的歐洲國家平均是23.%,在美國是26%,亞洲是 18.5%,中東和北非是16.1% 。這些差異反映出一個社會更深刻的性別平權程度:北歐有世界最高的婦女參政率,他們在整體社會的性別平等方面也走的最前面。

幾年前還有人批評蔡英文說,穿裙子的不適合當總統;如今,台灣社會證明了願意支持一位女性來擔任總統,這是一種巨大的肯定。(而國民黨主席也是女性,可喜可賀)。並且,小英的確開始改變台灣的政治文化,未來她也可能會衝擊整個台灣社會的性別觀念。但遺憾的是,這個女總統的新內閣中,女性閣員只有十分之一,這能讓我們期待新政府會更積極推性別平權嗎?

同樣的,我們期許,我們選出的改變台灣的二十位女性不只是少數個案,而是在她們之外,女性能享有更多平等的權利與權力、受到更多應得的尊重,更能發揮自己的能力。

最後,你會發現,我們說是選出了二十位女性,但實際上只有十九位。因為第二十位就是妳──《數位時代》的女性讀者。

妳就是引領台灣的力量。

延伸閱讀:
2016 Women's Power:20位引領台灣的女性
有知識的叛逆者——蔡英文和島嶼的下一代
陳怡樺——勇敢且堅定,軟體創業闖全球
廖美立——傳唱優雅自在的台灣經驗
董陽孜——站在現代藝術的道路,重燃書法魂
余宛如——揚帆而起,破浪追求公平交易
林以涵——讓社會企業在台灣枝繁葉茂

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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