20 位引領台灣的女性
20 位引領台灣的女性
2016.05.17 | 人物

就在這個月,台灣要迎來台灣第一任女性總統,小英時代。

為了這個特殊的歷史時刻,《數位時代》選出了引領台灣的二十位女性,希望向女性們致意。

這二十人的選擇是以《數位時代》的核心領域為主,但又不限於只是科技和產業。因為科技和產業是鑲嵌於一個時代的政治經濟結構和文化與意識型態中。一個產業的經營者,一個app的開發者,一個數位行銷人員,不能不知道社會正在發生的價值變遷,也不該忽視這個社會從文化藝術到草根NGO的聲音。因此,我們選出了不同領域的代表女性。尤其,我們有引領時代的「領袖/Leader」,有在不同領域長期耕耘的「先行者/Pioneer」,更有在這幾年推動新價值的「倡議者/Advocate」──這些年輕的聲音,是此刻改變台灣的前鋒。

這次我們採取了一個特別的作法,是邀請其他人來書寫這些主角,這些作者有的是重要的意見領袖、活躍的產業人士,有的是他們身邊的親密伴侶,我們希望讓讀者以更生動、更深刻的角度,認識這些不平凡的女性。

然而,除了看到這二十人,讀者們還可以看的更遠更深。

有人說,這是一個「她時代」,或者是「姊時代」的來臨。但真的是如此嗎?

從好萊塢到科技業,男女不同工同酬的情況仍然明顯;性別歧視或刻板印象仍然普遍存在,尤其是亞洲社會。

根據聯合國統計,至去年一月為止,世界各國國會成員平均只有22%是女性,各國部會首長平均只有17%是女性,且只有十個國家的元首是和14個國家的政府最高領導人是女性。聯合國大會更在關於女性政治參與的決議中指出:「世界各地的女性持續地在政治場域被邊緣化,這主要是由於歧視性的法律、實踐、態度和性別刻板印象,低水平的教育,缺乏健康照顧,和貧窮的影響。」

當然,各國之間差異很大:在北歐國家,女性在國會議員中的比例是41.5%,在北歐外的歐洲國家平均是23.%,在美國是26%,亞洲是 18.5%,中東和北非是16.1% 。這些差異反映出一個社會更深刻的性別平權程度:北歐有世界最高的婦女參政率,他們在整體社會的性別平等方面也走的最前面。

幾年前還有人批評蔡英文說,穿裙子的不適合當總統;如今,台灣社會證明了願意支持一位女性來擔任總統,這是一種巨大的肯定。(而國民黨主席也是女性,可喜可賀)。並且,小英的確開始改變台灣的政治文化,未來她也可能會衝擊整個台灣社會的性別觀念。但遺憾的是,這個女總統的新內閣中,女性閣員只有十分之一,這能讓我們期待新政府會更積極推性別平權嗎?

同樣的,我們期許,我們選出的改變台灣的二十位女性不只是少數個案,而是在她們之外,女性能享有更多平等的權利與權力、受到更多應得的尊重,更能發揮自己的能力。

最後,你會發現,我們說是選出了二十位女性,但實際上只有十九位。因為第二十位就是妳──《數位時代》的女性讀者。

妳就是引領台灣的力量。

延伸閱讀:
2016 Women's Power:20位引領台灣的女性
有知識的叛逆者——蔡英文和島嶼的下一代
陳怡樺——勇敢且堅定,軟體創業闖全球
廖美立——傳唱優雅自在的台灣經驗
董陽孜——站在現代藝術的道路,重燃書法魂
余宛如——揚帆而起,破浪追求公平交易
林以涵——讓社會企業在台灣枝繁葉茂

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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