20 位引領台灣的女性|數位時代 BusinessNext

就在這個月，台灣要迎來台灣第一任女性總統，小英時代。

為了這個特殊的歷史時刻，《數位時代》選出了引領台灣的二十位女性，希望向女性們致意。

這二十人的選擇是以《數位時代》的核心領域為主，但又不限於只是科技和產業。因為科技和產業是鑲嵌於一個時代的政治經濟結構和文化與意識型態中。一個產業的經營者，一個app的開發者，一個數位行銷人員，不能不知道社會正在發生的價值變遷，也不該忽視這個社會從文化藝術到草根NGO的聲音。因此，我們選出了不同領域的代表女性。尤其，我們有引領時代的「領袖/Leader」，有在不同領域長期耕耘的「先行者/Pioneer」，更有在這幾年推動新價值的「倡議者/Advocate」──這些年輕的聲音，是此刻改變台灣的前鋒。

這次我們採取了一個特別的作法，是邀請其他人來書寫這些主角，這些作者有的是重要的意見領袖、活躍的產業人士，有的是他們身邊的親密伴侶，我們希望讓讀者以更生動、更深刻的角度，認識這些不平凡的女性。

然而，除了看到這二十人，讀者們還可以看的更遠更深。

有人說，這是一個「她時代」，或者是「姊時代」的來臨。但真的是如此嗎？

從好萊塢到科技業，男女不同工同酬的情況仍然明顯；性別歧視或刻板印象仍然普遍存在，尤其是亞洲社會。

根據聯合國統計，至去年一月為止，世界各國國會成員平均只有22%是女性，各國部會首長平均只有17％是女性，且只有十個國家的元首是和14個國家的政府最高領導人是女性。聯合國大會更在關於女性政治參與的決議中指出：「世界各地的女性持續地在政治場域被邊緣化，這主要是由於歧視性的法律、實踐、態度和性別刻板印象，低水平的教育，缺乏健康照顧，和貧窮的影響。」

當然，各國之間差異很大：在北歐國家，女性在國會議員中的比例是41.5％，在北歐外的歐洲國家平均是23.%，在美國是26%，亞洲是 18.5％，中東和北非是16.1% 。這些差異反映出一個社會更深刻的性別平權程度：北歐有世界最高的婦女參政率，他們在整體社會的性別平等方面也走的最前面。

幾年前還有人批評蔡英文說，穿裙子的不適合當總統；如今，台灣社會證明了願意支持一位女性來擔任總統，這是一種巨大的肯定。（而國民黨主席也是女性，可喜可賀）。並且，小英的確開始改變台灣的政治文化，未來她也可能會衝擊整個台灣社會的性別觀念。但遺憾的是，這個女總統的新內閣中，女性閣員只有十分之一，這能讓我們期待新政府會更積極推性別平權嗎？

同樣的，我們期許，我們選出的改變台灣的二十位女性不只是少數個案，而是在她們之外，女性能享有更多平等的權利與權力、受到更多應得的尊重，更能發揮自己的能力。

最後，你會發現，我們說是選出了二十位女性，但實際上只有十九位。因為第二十位就是妳──《數位時代》的女性讀者。

妳就是引領台灣的力量。

延伸閱讀：
2016 Women's Power：20位引領台灣的女性
 有知識的叛逆者——蔡英文和島嶼的下一代
 陳怡樺——勇敢且堅定，軟體創業闖全球
 廖美立——傳唱優雅自在的台灣經驗
 董陽孜——站在現代藝術的道路，重燃書法魂
 余宛如——揚帆而起，破浪追求公平交易
 林以涵——讓社會企業在台灣枝繁葉茂

本文出自：@@BOOKID:126743@@

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。