20 位引領台灣的女性
20 位引領台灣的女性
2016.05.17 | 人物

就在這個月,台灣要迎來台灣第一任女性總統,小英時代。

為了這個特殊的歷史時刻,《數位時代》選出了引領台灣的二十位女性,希望向女性們致意。

這二十人的選擇是以《數位時代》的核心領域為主,但又不限於只是科技和產業。因為科技和產業是鑲嵌於一個時代的政治經濟結構和文化與意識型態中。一個產業的經營者,一個app的開發者,一個數位行銷人員,不能不知道社會正在發生的價值變遷,也不該忽視這個社會從文化藝術到草根NGO的聲音。因此,我們選出了不同領域的代表女性。尤其,我們有引領時代的「領袖/Leader」,有在不同領域長期耕耘的「先行者/Pioneer」,更有在這幾年推動新價值的「倡議者/Advocate」──這些年輕的聲音,是此刻改變台灣的前鋒。

這次我們採取了一個特別的作法,是邀請其他人來書寫這些主角,這些作者有的是重要的意見領袖、活躍的產業人士,有的是他們身邊的親密伴侶,我們希望讓讀者以更生動、更深刻的角度,認識這些不平凡的女性。

然而,除了看到這二十人,讀者們還可以看的更遠更深。

有人說,這是一個「她時代」,或者是「姊時代」的來臨。但真的是如此嗎?

從好萊塢到科技業,男女不同工同酬的情況仍然明顯;性別歧視或刻板印象仍然普遍存在,尤其是亞洲社會。

根據聯合國統計,至去年一月為止,世界各國國會成員平均只有22%是女性,各國部會首長平均只有17%是女性,且只有十個國家的元首是和14個國家的政府最高領導人是女性。聯合國大會更在關於女性政治參與的決議中指出:「世界各地的女性持續地在政治場域被邊緣化,這主要是由於歧視性的法律、實踐、態度和性別刻板印象,低水平的教育,缺乏健康照顧,和貧窮的影響。」

當然,各國之間差異很大:在北歐國家,女性在國會議員中的比例是41.5%,在北歐外的歐洲國家平均是23.%,在美國是26%,亞洲是 18.5%,中東和北非是16.1% 。這些差異反映出一個社會更深刻的性別平權程度:北歐有世界最高的婦女參政率,他們在整體社會的性別平等方面也走的最前面。

幾年前還有人批評蔡英文說,穿裙子的不適合當總統;如今,台灣社會證明了願意支持一位女性來擔任總統,這是一種巨大的肯定。(而國民黨主席也是女性,可喜可賀)。並且,小英的確開始改變台灣的政治文化,未來她也可能會衝擊整個台灣社會的性別觀念。但遺憾的是,這個女總統的新內閣中,女性閣員只有十分之一,這能讓我們期待新政府會更積極推性別平權嗎?

同樣的,我們期許,我們選出的改變台灣的二十位女性不只是少數個案,而是在她們之外,女性能享有更多平等的權利與權力、受到更多應得的尊重,更能發揮自己的能力。

最後,你會發現,我們說是選出了二十位女性,但實際上只有十九位。因為第二十位就是妳──《數位時代》的女性讀者。

妳就是引領台灣的力量。

延伸閱讀:
2016 Women's Power:20位引領台灣的女性
有知識的叛逆者——蔡英文和島嶼的下一代
陳怡樺——勇敢且堅定,軟體創業闖全球
廖美立——傳唱優雅自在的台灣經驗
董陽孜——站在現代藝術的道路,重燃書法魂
余宛如——揚帆而起,破浪追求公平交易
林以涵——讓社會企業在台灣枝繁葉茂

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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