電子支付專法通過後第一家!遊戲橘子「橘子支」試營運
電子支付專法通過後第一家!遊戲橘子「橘子支」試營運

付業者開始試營運!遊戲橘子旗下的樂點行動支付今天(17日)推出支付服務品牌「橘子支」(Gama Pay),並且開始在遊戲橘子集團內部試營運,預計最快在今年的七月或八月即可對外正式上線。橘子集團執行長劉柏園表示,雖然沒有設定目標會員數或交易金額,但今年會火力全開推廣「橘子支」。

而對於最近討論的 Apple Pay 入台,劉柏園也表示,行動支付是市場的趨勢,有很大的需求,「沒有人可以阻擋開放」。除了看好 Apple Pay 進入台灣之後,為台灣的行動支付環境帶來的良性競爭和新的機會,也認為若把時間拉到十年之後,人人應該都能直接用手機就可以消費。

橘子支, 樂點行動支付
(圖說:行政院長張善政受邀體驗樂點行動支付「橘子支」的行動支付功能。照片來源:遊戲橘子提供。)

電子支付業者多預計第三季上線

從去年五月專法上路,至今已經過了整整一年,雖然目前已經有五家電子支付專營業者得到金管會的許可,卻遲遲沒有一家可以正式開業。今年初歐付寶先推出行動支付 App 時,也提及其他電子支付專營的業務由於還有許多細項要處理,需要花時間。另一方面也一邊跟政府溝通,期待政府對於電子支付機構專法能保留更大的彈性空間,因此無法很快就正式「開業」。

之前業界討論最多的幾項法規限制,例如每個用戶都需要實名認證,以及要儲值時只能用現金在超商加值,是 ATM 轉帳將金額轉入。劉柏園去年也曾提及,在專法規定下,建立支付帳戶時必須要採取實名認證,因此需要綁定消費者的銀行帳戶,但消費者卻不能直接在線上將錢從銀行帳戶轉入支付帳戶。

不過劉柏園表示,這些過去大家認為法規該鬆綁的限制,政府都已經鬆綁或正在研擬鬆綁中,業者也持續不斷的跟政府在溝通。目前各家業者規劃正式上線的時間大約都落在第三季。「橘子支」上線後,預計將有機會達到十萬個實際使用的落地點。「我們應該是落地點佈置的最認真的業者。」

目前在橘子集團內部試營運,員工已經可以使用儲值、轉帳和支付功能,除了集團內的餐廳,甚至也能用來繳交集團內幼稚園的學費。

張善政:Apple Pay 該跟國內電子支付業者合作

「電子支付專法」作為現任政府的施政成果,行政院長張善政和金管會主委王儷玲也受邀前來體驗「橘子支」試營運。

張善政表示,手機是年輕世代的支付工具,行動支付在使用信用卡之外,應該要另開一條路讓年輕人可以使用,因此電子支付專營業者對台灣來說非常重要。

也是因為如此,張善政指出在之前放行 Apple Pay 時,才會提出 Apple Pay 來台不該只和國際發卡組織合作,也該和國內的電子支付業者合作的建議,讓台灣的用戶能在使用 Apple Pay 付款時可以選擇從電子支付帳戶交易。

目前樂點行動支付資本額為六億,今年不排除再增資,但可能會以「策略投資」為增資方向。劉柏園也表示,無論是消費場域、通路、或者支付技術等各領域都有尋求策略投資的可能。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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