電子支付專法通過後第一家!遊戲橘子「橘子支」試營運
電子支付專法通過後第一家!遊戲橘子「橘子支」試營運

付業者開始試營運!遊戲橘子旗下的樂點行動支付今天(17日)推出支付服務品牌「橘子支」(Gama Pay),並且開始在遊戲橘子集團內部試營運,預計最快在今年的七月或八月即可對外正式上線。橘子集團執行長劉柏園表示,雖然沒有設定目標會員數或交易金額,但今年會火力全開推廣「橘子支」。

而對於最近討論的 Apple Pay 入台,劉柏園也表示,行動支付是市場的趨勢,有很大的需求,「沒有人可以阻擋開放」。除了看好 Apple Pay 進入台灣之後,為台灣的行動支付環境帶來的良性競爭和新的機會,也認為若把時間拉到十年之後,人人應該都能直接用手機就可以消費。

橘子支, 樂點行動支付
(圖說:行政院長張善政受邀體驗樂點行動支付「橘子支」的行動支付功能。照片來源:遊戲橘子提供。)

電子支付業者多預計第三季上線

從去年五月專法上路,至今已經過了整整一年,雖然目前已經有五家電子支付專營業者得到金管會的許可,卻遲遲沒有一家可以正式開業。今年初歐付寶先推出行動支付 App 時,也提及其他電子支付專營的業務由於還有許多細項要處理,需要花時間。另一方面也一邊跟政府溝通,期待政府對於電子支付機構專法能保留更大的彈性空間,因此無法很快就正式「開業」。

之前業界討論最多的幾項法規限制,例如每個用戶都需要實名認證,以及要儲值時只能用現金在超商加值,是 ATM 轉帳將金額轉入。劉柏園去年也曾提及,在專法規定下,建立支付帳戶時必須要採取實名認證,因此需要綁定消費者的銀行帳戶,但消費者卻不能直接在線上將錢從銀行帳戶轉入支付帳戶。

不過劉柏園表示,這些過去大家認為法規該鬆綁的限制,政府都已經鬆綁或正在研擬鬆綁中,業者也持續不斷的跟政府在溝通。目前各家業者規劃正式上線的時間大約都落在第三季。「橘子支」上線後,預計將有機會達到十萬個實際使用的落地點。「我們應該是落地點佈置的最認真的業者。」

目前在橘子集團內部試營運,員工已經可以使用儲值、轉帳和支付功能,除了集團內的餐廳,甚至也能用來繳交集團內幼稚園的學費。

張善政:Apple Pay 該跟國內電子支付業者合作

「電子支付專法」作為現任政府的施政成果,行政院長張善政和金管會主委王儷玲也受邀前來體驗「橘子支」試營運。

張善政表示,手機是年輕世代的支付工具,行動支付在使用信用卡之外,應該要另開一條路讓年輕人可以使用,因此電子支付專營業者對台灣來說非常重要。

也是因為如此,張善政指出在之前放行 Apple Pay 時,才會提出 Apple Pay 來台不該只和國際發卡組織合作,也該和國內的電子支付業者合作的建議,讓台灣的用戶能在使用 Apple Pay 付款時可以選擇從電子支付帳戶交易。

目前樂點行動支付資本額為六億,今年不排除再增資,但可能會以「策略投資」為增資方向。劉柏園也表示,無論是消費場域、通路、或者支付技術等各領域都有尋求策略投資的可能。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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