Google加快人工智慧發展的秘密武器：自製機器學習專用晶片|數位時代 BusinessNext

特製晶片效能為現有技術往前推進七年

皮采指出，Google在幾年前就已著手研發客製化的特殊應用積體電路（ASIC），而這款專用於Google開源機器學習演算法TensorFlow、也是提升AlphaGo計算速度的特製晶片TPU（Tensor Processing Unit），用以改善機器學習相關應用，迄今已使用超過一年。

為了加速機器學習進程，TPU捨棄掉傳統晶片如CPU和GPU的高精確度，減少計算需要的電晶體數量並提升每瓦效能。根據Google說法，「TPU讓機器學習的每瓦效能提高一個數量級，相當於將晶片效能往前推進七年或三代的摩爾定律」。

（圖說：AlphaGo伺服器使用Google自製晶片TPU。圖片來源：Google Cloud Platform Blog）

Google產品、外部開發者皆可受惠

目前，Google使用機器學習的應用超過百種，例如搜尋、語音辨識和自駕車。Google傑出硬體工程師諾曼‧約皮（Norman Jouppi）指出：「這類程式需要耗費龐大資金才能提供快速集中的運算能力和電力，自製機器學習加速器讓Google可更加經濟地加快產品推出。」迄今，Google已使用超過1千個TPU，運用於街景、智慧訊息回覆和搜尋，幫助改善搜尋結果相關性，以及提升地圖和導航產品的精確度。

除了Google內部產品可受惠於這套最新的機器學習演算法，Google的雲端機器學習服務也開放開發者利用這套演算法打造自己的應用服務。「我們的目標是引領機器學習產業，並讓創新得以在顧客身上實現。透過在基礎建設加入TPU，我們可以透過軟體如TensorFlow和雲端機器學習將Google的力量帶給開發者。機器學習正在改變開發者如何打造讓消費者受惠的智慧應用，我們非常高興看到未來生活的可能性。」約皮表示。

微軟也在嘗試新的晶片設計

Google並非唯一為了加快人工智慧而採用新的晶片設計的公司。《華爾街日報》指出，微軟正在使用一款名為Field Programmable Gate Arrays的可編程晶片，以加速人工智慧運算，應用於Bing搜尋引擎。NVIDIA推出的GPU則被應用在人工智慧計算，這款晶片過去也被Google用於AlphaGO的早期測試。

透過自行生產客製化晶片，Google將更可掌控支出、技術規格以及未來發展藍圖。但這是否代表Google對第三方晶片供應商如Intel或Nvidia的依賴將日益降低？約皮表示，「我們依然購買大量的CPU和GPU，」但不願透露購買數量是否較過去少。

第七屆「中華電信 5G 加速器」Demo Day 近期揭幕，現場匯聚創新能量，不僅展現中華電信的 AI 創新布局，更邀集 12 家具備高度潛力的新創團隊，輪番展示核心技術與前瞻解決方案。這些團隊也同時分享，如何善用 5G 加速器資源突破營運挑戰，並在「1 到 N」的成長歷程中，採取哪些策略與客戶建立長期合作關係，讓 AI 應用能夠真正落地。

中華電信投資事業處副總經理陳元凱於開場致詞時指出，5G 加速器自 2018 年成立以來，已吸引超過 80 家新創團隊加入，期許透過電信CVC平台，以大帶小，推動創新創業，成為台灣推動創新的重要平台。為了讓更多具潛力的新創能在關鍵時刻獲得實質支援，中華電信不只提供技術支援、實證場域、商機媒合及行銷曝光等資源，更於本屆 5G 加速器增設「AI 創新特別獎」，包括 AI 算力、行動上網與寬頻上網服務，協助團隊進行 AI 應用研發與市場導入，展現中華電信持續賦能新創，從自身做起，共同打造台灣創新創業雨林生態系的決心。

從 AI 1.0語音辨識到 AI 2.0 AI 代理人：中華電信的 AI 創新版圖

活動一開始，中華電信研究院前瞻科技研究所所長汪世昌率先分享，中華電信如何迎戰 AI 所帶來的產業變革。汪世昌引述 Pitchbook 數據指出，2025年 1 月到 8 月間，已經有高達 55% 的創投資金湧進 AI 市場，顯見 AI 已成為全球資金瘋狂追逐的焦點。

而中華電信早在 AI 浪潮興起初期便積極投入，2016 年啟動 AI 1.0 佈局，在語音辨識、影像辨識、自然語言處理等領域建立自主技術，並進一步發展智慧客服、科技執法、影像偵測等解決方案，服務範圍涵蓋眾多企業客戶與政府部門。

隨著生成式 AI 時代的到來，中華電信在2023年邁入 AI 2.0，重點任務包括推動全員 AI 素養、打造自研開發平台「AI Factory」、提供 AI DC 服務等，並積極發展各類創新應用，如：由 AI 代筆生成遺囑、AI 防詐、語音偵偽，到結合全光網路進行跨國共演，AI 正逐步滲入生活與產業的每個角落。

汪世昌表示，2025 年的發展重點是 Agentic AI。他也罕見公開中華電信打造的 AI 代理人應用，包括餐廳訂位和訂票、有聲繪本製作、撰寫符合公司需求的企業報告、生成主管決策建議及審閱檔案等。未來，中華電信將持續聚焦代理 AI、多模態、垂直領域大模型、邊緣 AI、機器人與 AI Coding 等方向，以技術自主與台灣在地化為利基，打造真正能解決企業痛點的下一代 AI 服務。

媒合市場 × 產品升級：中華電信 5G 加速器如何成為新創的成長引擎

不過，AI 應用牽涉的場景極為廣泛，企業需求也往往多元且複雜，單靠自身力量，很難在第一時間滿足每一種期待。因此，中華電信在打造下一代 AI 服務的同時，也透過 5G 加速器串連生態系夥伴，協助新創團隊快速驗證技術，並找到正確的落地入口，讓 AI更順利走進企業現場。

《數位時代》創新長兼技術主編黃亮崢亦認同中華電信對新創的支援，他指出，新創應該要懂得借力使力，善用加速器、投資人和生態系合作夥伴的力量推動自身發展，如此不只能立足台灣，更有機會邁向國際舞台，讓全球都能看見台灣的創新實力。

從新創團隊的分享中可歸納出，中華電信 5G 加速器為新創團隊帶來二大關鍵助益。第一，讓團隊能夠接觸到更多潛在客戶與內部決策者，使產品驗證與市場拓展更有效率。像是創智生物科技在入選加速器後，將有機會接觸到醫療以外的潛在客群，進而挖掘更多元的產品落地場景。寵訊生醫同樣受惠於中華電信的品牌聲譽，預期不僅大幅提高曝光度與市場知名度，更在飼主和獸醫師心中建立信任感，顯著提升產品採用意願。中華電信內部衍生創業(Spin-off)的中華創智國際，在內部育成期間同樣藉助5G 加速器的媒合機制，提升知名度，與潛在目標客戶深入對話，確認產品是否符合使用需求，大幅縮短業務開發時間。

第二項效益，則是導入中華電信集團的技術和資源，為新創解決方案加值，甚至創造更大的市場。伊斯酷軟體科技希望借助中華電信在 5G 與網路的資通訊優勢，為客戶提供整合自家 RPA 應用與網路基礎建設的完整服務。光影立方期望在 5G 加速器協助下，為自家 2D 轉 3D 技術找到更具商業價值的切入點。至於野革運動則期待，在加入 5G 加速器後，可結合中華電信 Hami Video 運動賽事的精彩內容，為球迷打造「影像 × 數據」的觀賽體驗，增加產品競爭力。

新創跨進企業供應鏈的三大關鍵策略

但即便有加速器的推力，真正決定新創能否在市場站穩腳步的關鍵，仍取決於自身的商業策略。在 DemoDay 第二場座談交流中，新創團隊分享自身在「1 到 N」的成長過程中，做了哪些決策與商業洞察，「從這些分享中可以很清楚地看到，產品定位、客戶經營與商業模式，是新創走向規模化的三大關鍵策略，」黃亮崢總結指出。

第一個策略，是建立產品差異化。尤其競爭越激烈的市場，越需要透過差異化來打造市場競爭力。如中華電信今年內部衍生(Spin-off)的第二家團隊，中華智慧影像（IVS）選擇以 Edge AI 和市售晶片打造解決方案，而非追逐最前沿模型，正是因為企業應用更看重穩定與可靠，並在此基礎上發展差異化服務。

第二個策略，是強化客戶信任。零邁移動（ZEMO）服務強調早期客戶的重要性，服務好第一個或早期客戶，可以吸引更多客戶主動上門。滿拓科技與歐姆佳科技也分享了服務客戶的秘訣，滿拓（DeepMentor）強調新創應先與客戶對齊導入目標與驗收規則，並開放產品實測，以透明態度換取客戶信任；歐姆佳科技（Ohmplus）則認為，無論客戶的意見是讚美或抱怨，都應用心聆聽並積極調整，當客戶感受到你的誠意時，後續合作自然會更緊密。

第三個策略，是建立對的商業模式。阿米索拉（AMOESO）認為，新創必須讓合作夥伴與客戶都能保有利潤，因此自身要具備很強的成本控制能力，才能形成可持續推廣的商業模式。而台灣圖靈鏈（Turing Space）則指出，商業模式並非一成不變，新創應該勇於實驗不同路徑，但前提是組織架構要具備彈性、企業文化要一致，才能在多元嘗試中找出最適合自身與客戶的商業模式。

當 AI 與 5G 引領產業進入新篇章，中華電信將延續推動「打造台灣創新創業數位雨林生態系」的精神，以最優質的 5G 網路、IDC 基礎設施與自研 AI 技術平台，作為新創前進路上的堅實後盾，並透過 5G 加速器為新創提供驗證場域、技術支援與商業媒合，陪伴更多台灣新創從概念走向應用落地、從台灣走向全球舞台，共同開創下一個 AI 產業大未來。