HTC VR掌舵手鮑永哲：需要用到想像力的產業，遲早會被VR影響|數位時代 BusinessNext

企業市場已夠成熟，遊戲仍是VR一大推力

VR在B2B市場的機會有多大？鮑永哲認為，其實現在VR在企業市場已經夠成熟，可以看到很多領域的應用，問題只在於現在滲透到行業的比率。VR會持續精進，滲透到更深更廣的層面。例如，Audi透過VR做展示間，小小的空間就可以展示70多款車型；BMW甚至已經延伸到工程師的設計流程，透過VR大幅減少設計時間；旅遊業透過照片把古建築物3D建模、IKEA將傢俱產品全面3D建模，再用VR呈現等。「只要你需要用到3D視覺、需要用到想像力的產業，遲早會被VR影響。」

他觀察，目前VR跑的最快的企業市場會是在房地產、裝潢業。另外，根據內部評估，電子商務的市場規模大，購物也是很強的驅動力，讓大小商家都可以透過VR展示產品，這也是阿里巴巴為什麼之前會成立虛擬實境實驗室的原因。商業領域與遊戲領域最大的不同是，商業用軟體是相對比較久的。

而現在VR最熱門的還是在遊戲上的應用，因為遊戲著重世界觀、故事情節，VR可以達成這種效果，讓所有的玩家都希望能在那個場景，所以是VR很大的推力。除了遊戲之外，另一個很熱門的應用是娛樂、直播，這兩大行業都正瘋狂地投入VR應用。

（圖說：宏達電VR新科技部門副總鮑永哲。照片來源：詹子嫻攝影）

重點是生態圈的建立

「我們不是要做一家VR硬體公司，我們有自己的內容團隊，希望可以內外兼修。」鮑永哲強調，HTC的重點還是在於建立Vive生態系，包括硬體、平台、內容與服務應用。

其中，HTC相當看重的部份是對於軟體IP的掌握度，HTC過去在智慧型手機領域吃過虧，從第一天進軍VR就非常重視這一塊，現在在美國、台灣、中國、歐洲都有佈局。

另外，像是HTC在3月深圳開發者大會上推出自家應用商店VivePort，就是希望提供最好的內容平台，目前有超過5000個以上的開發團隊正在上頭開發各式各樣的內容。先前之所以發起HTC VIVE加速器計劃，也是希望幫助新創團隊把他的內容帶到Vive生態系裡面。

鮑永哲提到，HTC VIVE加速器計劃將在舊金山、台北、北京三地展開，用三、四個月的加速時間支持團隊往市場上發展，因為在一個生態系裡，內容還是最重要的，這部分大公司會發展比較慢，而小公司則面臨知名度、資金、商業經驗的不足，因此希望可以透過加速器計畫，幫助新創團隊更快推出服務並走向國際市場。

「未來5年、8年、10年，所有行業都會被VR影響。新科技拼的是創意跟速度，越快加入的團隊就越有機會獲得成功。」鮑永哲說。

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。