HTC VR掌舵手鮑永哲：需要用到想像力的產業，遲早會被VR影響|數位時代 BusinessNext

企業市場已夠成熟，遊戲仍是VR一大推力

VR在B2B市場的機會有多大？鮑永哲認為，其實現在VR在企業市場已經夠成熟，可以看到很多領域的應用，問題只在於現在滲透到行業的比率。VR會持續精進，滲透到更深更廣的層面。例如，Audi透過VR做展示間，小小的空間就可以展示70多款車型；BMW甚至已經延伸到工程師的設計流程，透過VR大幅減少設計時間；旅遊業透過照片把古建築物3D建模、IKEA將傢俱產品全面3D建模，再用VR呈現等。「只要你需要用到3D視覺、需要用到想像力的產業，遲早會被VR影響。」

他觀察，目前VR跑的最快的企業市場會是在房地產、裝潢業。另外，根據內部評估，電子商務的市場規模大，購物也是很強的驅動力，讓大小商家都可以透過VR展示產品，這也是阿里巴巴為什麼之前會成立虛擬實境實驗室的原因。商業領域與遊戲領域最大的不同是，商業用軟體是相對比較久的。

而現在VR最熱門的還是在遊戲上的應用，因為遊戲著重世界觀、故事情節，VR可以達成這種效果，讓所有的玩家都希望能在那個場景，所以是VR很大的推力。除了遊戲之外，另一個很熱門的應用是娛樂、直播，這兩大行業都正瘋狂地投入VR應用。

（圖說：宏達電VR新科技部門副總鮑永哲。照片來源：詹子嫻攝影）

重點是生態圈的建立

「我們不是要做一家VR硬體公司，我們有自己的內容團隊，希望可以內外兼修。」鮑永哲強調，HTC的重點還是在於建立Vive生態系，包括硬體、平台、內容與服務應用。

其中，HTC相當看重的部份是對於軟體IP的掌握度，HTC過去在智慧型手機領域吃過虧，從第一天進軍VR就非常重視這一塊，現在在美國、台灣、中國、歐洲都有佈局。

另外，像是HTC在3月深圳開發者大會上推出自家應用商店VivePort，就是希望提供最好的內容平台，目前有超過5000個以上的開發團隊正在上頭開發各式各樣的內容。先前之所以發起HTC VIVE加速器計劃，也是希望幫助新創團隊把他的內容帶到Vive生態系裡面。

鮑永哲提到，HTC VIVE加速器計劃將在舊金山、台北、北京三地展開，用三、四個月的加速時間支持團隊往市場上發展，因為在一個生態系裡，內容還是最重要的，這部分大公司會發展比較慢，而小公司則面臨知名度、資金、商業經驗的不足，因此希望可以透過加速器計畫，幫助新創團隊更快推出服務並走向國際市場。

「未來5年、8年、10年，所有行業都會被VR影響。新科技拼的是創意跟速度，越快加入的團隊就越有機會獲得成功。」鮑永哲說。

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。