HTC VR掌舵手鮑永哲:需要用到想像力的產業,遲早會被VR影響
HTC VR掌舵手鮑永哲:需要用到想像力的產業,遲早會被VR影響
2016.05.19 | 科技

虛擬實境(VR)正在風頭上,今年在VR領域佈局頻頻的宏達電(HTC),4月底也宣佈與3D軟體設計廠商達梭系統(Dassault Systemes)成為策略合作夥伴,攜手推動企業商用虛擬實境。宏達電VR新科技部門副總鮑永哲今日表示,HTC之所以跟達梭有深度合作,是因為VR很重要的核心是「Presence(臨場感)」,重點在於讓整個空間有3D效果。目前市面上的VR裝置多,但現階段使用者的「體驗」還是比CP值重要。

延伸閱讀:HTC VR推手鮑永哲:擔心市場「壞的VR體驗」會嚇走消費者

圖說明
(圖說:HTC今年4月底與3D軟體設計廠商達梭系統成為策略合作夥伴,共同推動企業商用虛擬實境。照片來源:達梭系統。)

「VR是科技世代汰換的過程。」鮑永哲表示,根據高盛的預估,2025年VR/AR硬體產值將達到 1100 億美元,市場規模達 720 億,產值會遠遠超過智慧型手機。作為市場的先期投入者,HTC認為未來VR裝置將會比手機還要多,有潛力成為下一代科技,現在的VR就像2006年的智慧型手機一樣正準備起飛,未來有極大的成長空間。

企業市場已夠成熟,遊戲仍是VR一大推力

VR在B2B市場的機會有多大?鮑永哲認為,其實現在VR在企業市場已經夠成熟,可以看到很多領域的應用,問題只在於現在滲透到行業的比率。VR會持續精進,滲透到更深更廣的層面。例如,Audi透過VR做展示間,小小的空間就可以展示70多款車型;BMW甚至已經延伸到工程師的設計流程,透過VR大幅減少設計時間;旅遊業透過照片把古建築物3D建模、IKEA將傢俱產品全面3D建模,再用VR呈現等。「只要你需要用到3D視覺、需要用到想像力的產業,遲早會被VR影響。」

他觀察,目前VR跑的最快的企業市場會是在房地產、裝潢業。另外,根據內部評估,電子商務的市場規模大,購物也是很強的驅動力,讓大小商家都可以透過VR展示產品,這也是阿里巴巴為什麼之前會成立虛擬實境實驗室的原因。商業領域與遊戲領域最大的不同是,商業用軟體是相對比較久的。

而現在VR最熱門的還是在遊戲上的應用,因為遊戲著重世界觀、故事情節,VR可以達成這種效果,讓所有的玩家都希望能在那個場景,所以是VR很大的推力。除了遊戲之外,另一個很熱門的應用是娛樂、直播,這兩大行業都正瘋狂地投入VR應用。

圖說明
(圖說:宏達電VR新科技部門副總鮑永哲。照片來源:詹子嫻攝影)

重點是生態圈的建立

「我們不是要做一家VR硬體公司,我們有自己的內容團隊,希望可以內外兼修。」鮑永哲強調,HTC的重點還是在於建立Vive生態系,包括硬體、平台、內容與服務應用。

其中,HTC相當看重的部份是對於軟體IP的掌握度,HTC過去在智慧型手機領域吃過虧,從第一天進軍VR就非常重視這一塊,現在在美國、台灣、中國、歐洲都有佈局。

另外,像是HTC在3月深圳開發者大會上推出自家應用商店VivePort,就是希望提供最好的內容平台,目前有超過5000個以上的開發團隊正在上頭開發各式各樣的內容。先前之所以發起HTC VIVE加速器計劃,也是希望幫助新創團隊把他的內容帶到Vive生態系裡面。

鮑永哲提到,HTC VIVE加速器計劃將在舊金山、台北、北京三地展開,用三、四個月的加速時間支持團隊往市場上發展,因為在一個生態系裡,內容還是最重要的,這部分大公司會發展比較慢,而小公司則面臨知名度、資金、商業經驗的不足,因此希望可以透過加速器計畫,幫助新創團隊更快推出服務並走向國際市場。

「未來5年、8年、10年,所有行業都會被VR影響。新科技拼的是創意跟速度,越快加入的團隊就越有機會獲得成功。」鮑永哲說。

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關鍵字: #HTC #VR_AR_MR
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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