[冒牌生]一張照片VS.一串數據，你更相信那一個？|數位時代 BusinessNext

為何Pay Your Selfie可以用上傳自拍照賺錢呢？

Pay Your Selfie替品牌客戶發佈的任務，往往能夠提供比老牌的市調公司還要多，還要實際的消息。

全世界最大的快速消費品公司之一的寶僑旗下牙膏品牌Crest就曾經透過Pay Your Selfie發佈任務，號召使用者拿著Crest牙膏上傳刷牙的照片，並從中得到傳統的Focus Group和市調中心得不到的訊息。

photo credit：Pay the selfie

好比，11%的男性使用者，在刷牙時不會穿上衣；下午四點到六點有一個刷牙高峰期，可能是因為每個人都希望在下班後的黃金時間有個好口氣。這些資訊可以進而幫助Crest未來在採買社群廣告時，有更精準的投放時間。

另外，加拿大主打健康，蔬食快餐的Freshii也曾在Pay Your Selfie 發佈過兩次自拍任務，從用戶外帶的健康小吃自拍照來分析，許多人都上傳花生巧克力棒。這代表健康外帶快餐的觀念跟公司傳遞的大異其趣。後來更進一步的發掘，他們的外帶客戶較為喜歡藜麥、豆苗等食材，也透過自拍照蒐集群眾打卡位置，進而作為未來展店的參考。

這樣的商業模式在台灣可行嗎？

我後來把這個APP的案例跟身邊幾個資深廣告人分享，朋友自拍＋任務發佈系統＋打卡功能＋圖片辨識，技術不難，但困難在於執行。

廣告人問我：「客戶假如出10萬可以得到什麼？」

我說：「可以得到數據啊，比如說，喝牛奶的人都喝什麼牌子？也可以得到社群推廣的素材。把10萬裡面分2萬出來，以一張照片10塊來計算，可以得到2000張照片。」

「兩千張照片可以幹嘛？大部分的客戶想要推廣自家品牌，要那種直接又有效的東西。比如說facebook廣告可以有個讚、或者點擊連接到別的地方，進而買東西，如果只是照片還有數據蒐集的價值很難被台灣廠商認可。」

眾多廣告人的結論是，如果照片可以同步擴散到臉書，那麼廠商會願意為了擴散買單，數據是附加價值。

畢竟他們接觸過的台灣廠商多半不會願意花錢在資料蒐集，他們在意的是結案後數據，曝光數字、APP安裝數字、有多少轉換率。

這是第一次用蒐集資料的方式來賺錢嗎？

photo credit：tsu

實際上，在國外有家叫做Tsu的社群平台擁有500萬名用戶，透過和讀者分享廣告收入。簡單來說，你在臉書發文會被拿去做數據分析，然後臉書會再拿去賣給廣告商，但Tsu選擇和使用者分享廣告收入，有些Tsu的使用者，曾在網路上分享Tsu的支票，約莫落在100 － 500美金之間。

於是，Tsu很快的累積到500萬名用戶，但就在2015年9月，facebook封鎖了所有Tsu的使用者，任何網址中帶有Tsu的鏈接全部被清除的一乾二淨，甚至就連以前的相關發文也被清理了。Tsu的使用者總計被刪除了超過1000多萬則貼文，直到美國和歐洲的幾個媒體關注「封殺話題」，2個月之後，Tsu才重回facebook的平台。

社群網路在進化，從原本文字為主的呈現方式轉變成圖片，未來會更進一步的走向影音；五花八門的社群平台層出不窮，但臉書獨大，似乎也沒有想像中友善；無論平台和商家都在思考如何突出重圍的關鍵獲利點，只是當商家開始懂得在社群平台投放廣告以後，不要忽略資料蒐集的前置作業，避免行銷活動到最後事倍功半。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。