[冒牌生]一張照片VS.一串數據,你更相信那一個?
[冒牌生]一張照片VS.一串數據,你更相信那一個?
2016.05.22 | 行銷

近期在國外連自拍都可以賺錢了,你不必是網路紅人,也不用替商品背書,透過APP自拍上傳照片,無論是,刷牙、早餐、到浴室清掃產品都可以用自拍來賺到一點零用錢。

圖說明

這是一個叫做 Pay Your Selfie的APP新展開的商業模式。他們在2015年成立,目前擁有超過10萬名的用戶,蒐集超過50萬張自拍照。

使用者在拍照前,要先提供年齡、居住地等基本資料,完成APP上面描述的自拍任務,即可根據任務要求拍出指定的品牌露出照片領取費用。

為何Pay Your Selfie可以用上傳自拍照賺錢呢?

Pay Your Selfie替品牌客戶發佈的任務,往往能夠提供比老牌的市調公司還要多,還要實際的消息。

全世界最大的快速消費品公司之一的寶僑旗下牙膏品牌Crest就曾經透過Pay Your Selfie發佈任務,號召使用者拿著Crest牙膏上傳刷牙的照片,並從中得到傳統的Focus Group和市調中心得不到的訊息。

圖說明
photo credit:Pay the selfie

好比,11%的男性使用者,在刷牙時不會穿上衣;下午四點到六點有一個刷牙高峰期,可能是因為每個人都希望在下班後的黃金時間有個好口氣。這些資訊可以進而幫助Crest未來在採買社群廣告時,有更精準的投放時間。

另外,加拿大主打健康,蔬食快餐的Freshii也曾在Pay Your Selfie 發佈過兩次自拍任務,從用戶外帶的健康小吃自拍照來分析,許多人都上傳花生巧克力棒。這代表健康外帶快餐的觀念跟公司傳遞的大異其趣。後來更進一步的發掘,他們的外帶客戶較為喜歡藜麥、豆苗等食材,也透過自拍照蒐集群眾打卡位置,進而作為未來展店的參考。

這樣的商業模式在台灣可行嗎?

我後來把這個APP的案例跟身邊幾個資深廣告人分享,朋友自拍+任務發佈系統+打卡功能+圖片辨識,技術不難,但困難在於執行。

廣告人問我:「客戶假如出10萬可以得到什麼?」

我說:「可以得到數據啊,比如說,喝牛奶的人都喝什麼牌子?也可以得到社群推廣的素材。把10萬裡面分2萬出來,以一張照片10塊來計算,可以得到2000張照片。」

「兩千張照片可以幹嘛?大部分的客戶想要推廣自家品牌,要那種直接又有效的東西。比如說facebook廣告可以有個讚、或者點擊連接到別的地方,進而買東西,如果只是照片還有數據蒐集的價值很難被台灣廠商認可。」

眾多廣告人的結論是,如果照片可以同步擴散到臉書,那麼廠商會願意為了擴散買單,數據是附加價值。

畢竟他們接觸過的台灣廠商多半不會願意花錢在資料蒐集,他們在意的是結案後數據,曝光數字、APP安裝數字、有多少轉換率。

這是第一次用蒐集資料的方式來賺錢嗎?

圖說明
photo credit:tsu

實際上,在國外有家叫做Tsu的社群平台擁有500萬名用戶,透過和讀者分享廣告收入。簡單來說,你在臉書發文會被拿去做數據分析,然後臉書會再拿去賣給廣告商,但Tsu選擇和使用者分享廣告收入,有些Tsu的使用者,曾在網路上分享Tsu的支票,約莫落在100 - 500美金之間。

於是,Tsu很快的累積到500萬名用戶,但就在2015年9月,facebook封鎖了所有Tsu的使用者,任何網址中帶有Tsu的鏈接全部被清除的一乾二淨,甚至就連以前的相關發文也被清理了。Tsu的使用者總計被刪除了超過1000多萬則貼文,直到美國和歐洲的幾個媒體關注「封殺話題」,2個月之後,Tsu才重回facebook的平台。

社群網路在進化,從原本文字為主的呈現方式轉變成圖片,未來會更進一步的走向影音;五花八門的社群平台層出不窮,但臉書獨大,似乎也沒有想像中友善;無論平台和商家都在思考如何突出重圍的關鍵獲利點,只是當商家開始懂得在社群平台投放廣告以後,不要忽略資料蒐集的前置作業,避免行銷活動到最後事倍功半。

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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