[冒牌生]一張照片VS.一串數據，你更相信那一個？|數位時代 BusinessNext

為何Pay Your Selfie可以用上傳自拍照賺錢呢？

Pay Your Selfie替品牌客戶發佈的任務，往往能夠提供比老牌的市調公司還要多，還要實際的消息。

全世界最大的快速消費品公司之一的寶僑旗下牙膏品牌Crest就曾經透過Pay Your Selfie發佈任務，號召使用者拿著Crest牙膏上傳刷牙的照片，並從中得到傳統的Focus Group和市調中心得不到的訊息。

photo credit：Pay the selfie

好比，11%的男性使用者，在刷牙時不會穿上衣；下午四點到六點有一個刷牙高峰期，可能是因為每個人都希望在下班後的黃金時間有個好口氣。這些資訊可以進而幫助Crest未來在採買社群廣告時，有更精準的投放時間。

另外，加拿大主打健康，蔬食快餐的Freshii也曾在Pay Your Selfie 發佈過兩次自拍任務，從用戶外帶的健康小吃自拍照來分析，許多人都上傳花生巧克力棒。這代表健康外帶快餐的觀念跟公司傳遞的大異其趣。後來更進一步的發掘，他們的外帶客戶較為喜歡藜麥、豆苗等食材，也透過自拍照蒐集群眾打卡位置，進而作為未來展店的參考。

這樣的商業模式在台灣可行嗎？

我後來把這個APP的案例跟身邊幾個資深廣告人分享，朋友自拍＋任務發佈系統＋打卡功能＋圖片辨識，技術不難，但困難在於執行。

廣告人問我：「客戶假如出10萬可以得到什麼？」

我說：「可以得到數據啊，比如說，喝牛奶的人都喝什麼牌子？也可以得到社群推廣的素材。把10萬裡面分2萬出來，以一張照片10塊來計算，可以得到2000張照片。」

「兩千張照片可以幹嘛？大部分的客戶想要推廣自家品牌，要那種直接又有效的東西。比如說facebook廣告可以有個讚、或者點擊連接到別的地方，進而買東西，如果只是照片還有數據蒐集的價值很難被台灣廠商認可。」

眾多廣告人的結論是，如果照片可以同步擴散到臉書，那麼廠商會願意為了擴散買單，數據是附加價值。

畢竟他們接觸過的台灣廠商多半不會願意花錢在資料蒐集，他們在意的是結案後數據，曝光數字、APP安裝數字、有多少轉換率。

這是第一次用蒐集資料的方式來賺錢嗎？

photo credit：tsu

實際上，在國外有家叫做Tsu的社群平台擁有500萬名用戶，透過和讀者分享廣告收入。簡單來說，你在臉書發文會被拿去做數據分析，然後臉書會再拿去賣給廣告商，但Tsu選擇和使用者分享廣告收入，有些Tsu的使用者，曾在網路上分享Tsu的支票，約莫落在100 － 500美金之間。

於是，Tsu很快的累積到500萬名用戶，但就在2015年9月，facebook封鎖了所有Tsu的使用者，任何網址中帶有Tsu的鏈接全部被清除的一乾二淨，甚至就連以前的相關發文也被清理了。Tsu的使用者總計被刪除了超過1000多萬則貼文，直到美國和歐洲的幾個媒體關注「封殺話題」，2個月之後，Tsu才重回facebook的平台。

社群網路在進化，從原本文字為主的呈現方式轉變成圖片，未來會更進一步的走向影音；五花八門的社群平台層出不窮，但臉書獨大，似乎也沒有想像中友善；無論平台和商家都在思考如何突出重圍的關鍵獲利點，只是當商家開始懂得在社群平台投放廣告以後，不要忽略資料蒐集的前置作業，避免行銷活動到最後事倍功半。

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場，以「桃園流」為主題，結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流，以及 AI 科技應用，展現城市運轉的動態美學。

其中，為提供民眾不同於以往的互動體驗，AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓（Chylyng）推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後，可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與，每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗；系統並依據互動過程與結果，即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌，讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動，背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中，不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用，也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節，都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心，整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位，以及即時事件與資料管理，並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作：諾德資訊坐鎮後端，撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域，並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性，諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗；諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證，以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天，雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境，讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合，並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試，使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示：「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環，因此除了確保服務穩定之外，也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊，並透過即時監控及早發現異常。」為此，諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management，協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量，並於展覽公開服務期間透過遠端監控，持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外，為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力，正式展出前，諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試，模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境，提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點，並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力，以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗，雙方在展覽正式開放前，即完成從應用層到基礎架構的完整驗證，讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

AI加速開發腳步，但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI，軟體開發速度快速提升，過去需要長時間才能完成的產品原型（Prototype）與概念性驗證（PoC）專案，現在可以很快完成驗證，讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是，從PoC走到Production，面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋，進入正式環境（Production）後，軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊，以及服務異常時的切換與處理，就算在壓力測試時表現正常的系統，也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是，AI不只讓開發者更快，也讓攻擊者發現漏洞的速度加快；過去，服務上線後還有時間慢慢觀察、修正，現在，服務一上線，可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此，軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變，從過去關注功能與價格轉向：產品能不能順利上線？出了問題誰來處理？面對流量變化與資安風險，服務能不能持續運作？

張家榮表示：「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路，到維運與監控等服務，讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求，無須擔憂Production議題。」

不僅提供資源，諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因：不是在提供另一種雲端或主機服務，而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程，轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶，而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括，在上線前協助檢視架構，建立與正式環境相近的測試環境，確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求，並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制；上線後則持續監看服務狀態、容量與流量，及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力，可以歸結為三點：

第一，長期累積的基礎架構與維運經驗，目前，諾德資訊同時服務的客戶數近30家，應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二，諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫，讓團隊成員可以快速處理、借鏡，滿足客戶需求。

第三，依循ITIL的維運精神，並具備ISO 27001等資安相關認證，將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異：交付的不僅是基礎設施，而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境，諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理，把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台，降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發，就像晶片設計公司；諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產，讓產品真正走向市場，希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來，諾德資訊將持續深化 Production as a Service，成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構，於測試階段協助驗證，於準備上市時承接正式環境，上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶，完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。