[冒牌生]一張照片VS.一串數據,你更相信那一個?
[冒牌生]一張照片VS.一串數據,你更相信那一個?
2016.05.22 | 行銷

近期在國外連自拍都可以賺錢了,你不必是網路紅人,也不用替商品背書,透過APP自拍上傳照片,無論是,刷牙、早餐、到浴室清掃產品都可以用自拍來賺到一點零用錢。

圖說明

這是一個叫做 Pay Your Selfie的APP新展開的商業模式。他們在2015年成立,目前擁有超過10萬名的用戶,蒐集超過50萬張自拍照。

使用者在拍照前,要先提供年齡、居住地等基本資料,完成APP上面描述的自拍任務,即可根據任務要求拍出指定的品牌露出照片領取費用。

為何Pay Your Selfie可以用上傳自拍照賺錢呢?

Pay Your Selfie替品牌客戶發佈的任務,往往能夠提供比老牌的市調公司還要多,還要實際的消息。

全世界最大的快速消費品公司之一的寶僑旗下牙膏品牌Crest就曾經透過Pay Your Selfie發佈任務,號召使用者拿著Crest牙膏上傳刷牙的照片,並從中得到傳統的Focus Group和市調中心得不到的訊息。

圖說明
photo credit:Pay the selfie

好比,11%的男性使用者,在刷牙時不會穿上衣;下午四點到六點有一個刷牙高峰期,可能是因為每個人都希望在下班後的黃金時間有個好口氣。這些資訊可以進而幫助Crest未來在採買社群廣告時,有更精準的投放時間。

另外,加拿大主打健康,蔬食快餐的Freshii也曾在Pay Your Selfie 發佈過兩次自拍任務,從用戶外帶的健康小吃自拍照來分析,許多人都上傳花生巧克力棒。這代表健康外帶快餐的觀念跟公司傳遞的大異其趣。後來更進一步的發掘,他們的外帶客戶較為喜歡藜麥、豆苗等食材,也透過自拍照蒐集群眾打卡位置,進而作為未來展店的參考。

這樣的商業模式在台灣可行嗎?

我後來把這個APP的案例跟身邊幾個資深廣告人分享,朋友自拍+任務發佈系統+打卡功能+圖片辨識,技術不難,但困難在於執行。

廣告人問我:「客戶假如出10萬可以得到什麼?」

我說:「可以得到數據啊,比如說,喝牛奶的人都喝什麼牌子?也可以得到社群推廣的素材。把10萬裡面分2萬出來,以一張照片10塊來計算,可以得到2000張照片。」

「兩千張照片可以幹嘛?大部分的客戶想要推廣自家品牌,要那種直接又有效的東西。比如說facebook廣告可以有個讚、或者點擊連接到別的地方,進而買東西,如果只是照片還有數據蒐集的價值很難被台灣廠商認可。」

眾多廣告人的結論是,如果照片可以同步擴散到臉書,那麼廠商會願意為了擴散買單,數據是附加價值。

畢竟他們接觸過的台灣廠商多半不會願意花錢在資料蒐集,他們在意的是結案後數據,曝光數字、APP安裝數字、有多少轉換率。

這是第一次用蒐集資料的方式來賺錢嗎?

圖說明
photo credit:tsu

實際上,在國外有家叫做Tsu的社群平台擁有500萬名用戶,透過和讀者分享廣告收入。簡單來說,你在臉書發文會被拿去做數據分析,然後臉書會再拿去賣給廣告商,但Tsu選擇和使用者分享廣告收入,有些Tsu的使用者,曾在網路上分享Tsu的支票,約莫落在100 - 500美金之間。

於是,Tsu很快的累積到500萬名用戶,但就在2015年9月,facebook封鎖了所有Tsu的使用者,任何網址中帶有Tsu的鏈接全部被清除的一乾二淨,甚至就連以前的相關發文也被清理了。Tsu的使用者總計被刪除了超過1000多萬則貼文,直到美國和歐洲的幾個媒體關注「封殺話題」,2個月之後,Tsu才重回facebook的平台。

社群網路在進化,從原本文字為主的呈現方式轉變成圖片,未來會更進一步的走向影音;五花八門的社群平台層出不窮,但臉書獨大,似乎也沒有想像中友善;無論平台和商家都在思考如何突出重圍的關鍵獲利點,只是當商家開始懂得在社群平台投放廣告以後,不要忽略資料蒐集的前置作業,避免行銷活動到最後事倍功半。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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