Google 全新升級 Firebase,App 開發者你心動了嗎?
Google 全新升級 Firebase,App 開發者你心動了嗎?
2016.05.23 | 科技

今年的Google I/O大會上週落幕,其中一項值得被關注的是Google宣佈推出全新的Firebase——一個強大的app後端開發工具。

圖說明
圖片來源:Firebase

套一句在Google I/O上James Tamplin講的:「開發一個成功的app還是太難了!」身為一個app開發人員,尤其是小型的獨立工作室,時間,資源上都是有限的,app工程師應該把重心放在使用者和客戶的使用經驗和加強或更新產品本身的內容。然而,實作上發人員往往開要花無數個小時和時間在研究後端和基礎的架構或瞭解一堆工具的API怎麼使用,造成優化前端開發的時間大大被減少。而使用Firebase好處不勝枚舉,協助app後端開發,增加app的品質。幫助開發人員分析客戶的訊息進而讓app越來越強大和成長。且讓開發者更容易的在app裡提供廣告擴大收入來源。

圖說明
圖片來源:Firebase

Google也強調了Firebase增加新的功能的同時也保有了之前的三大原則:

  1. 開發者容易上手,資源豐富。
  2. 支援跨平台(Android/iOS/Web apps)。
  3. Integrated tool集成開發工具(簡單來說就是集合所有工具)。

到底Firebase好在哪呢?Google I/O大會上展示最亮眼的就是Firebase Analytics功能,Firebase Analytics提供了許多且實用且分析好的客戶資料給app的開發或是管理人員,提供顯而易見的圖表,例如讓身為開發人員的你可以清楚的看到使用此app的客戶群是鎖定在哪個區域、使用者每天使用頻率、每次使用的長度。還能想要有這些功能嗎?實作上只要輸入兩行程式碼就能導入。

圖說明
圖片來源:Firebase

除了Firebase Analytics功能之外,其中許多受人關注的功能有Cloud Messaging讓身為開發者的你能夠輕鬆的跟客戶溝通,不論是傳送簡單的訊息,或是通知;Remote Config能讓你即時的做一些app上的修改;Crash Report工具讓工程師能夠更容易的找到app的錯誤或;想要做一些版本更新前的測試,你不會要工程師自己手動在每一個版本的iOS測試吧?還有Android系統等著你測試哩!Test Lab功能可以自動幫助你測試模擬新版本到底有沒有一些已知的bug;擔心自己是新創業又窮的工程師沒錢租伺服器來儲存客戶的照片或檔案,別忘了Firebase的老大是誰,Google通通幫你搞定啦,既省錢有安全的管理強度。

開發app就像開發鋼鐵人的盔甲一樣,天才主角史塔克雖然感覺才花幾天的時間就用破爛組合而成,不過背後是需要一堆強大物理化學工程和屬不完的知識結合,才能最後打造完美的鋼鐵盔甲。為什麼Firebase好用呢??使用Firebase讓你不需要懂那些複雜的後端伺服器問題,你只要擔心你的客戶喜歡什麼顏色的盔甲就好。說起來好像簡單的太過分了。不過基本上Firebase就是提供了許多好用的開發工具,讓第一線的前端開發者這麼喜歡。

資料來源:Firebase、Firebase Overview - Google I/O 2016

關鍵字: #Google #app
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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