iCHEF攜手森邦集團、服務科學專家,切入餐廳資料大數據分析

2016.05.27 by
郭芝榕
想像餐廳有一個「奶茶預測系統」,可以建議你在什麼時候、什麼樣的客人組合,奶茶會賣得最好!這不再是夢想。智慧POS新創iCHEF,跟擁有拉亞漢...

想像餐廳有一個「奶茶預測系統」,可以建議你在什麼時候、什麼樣的客人組合,奶茶會賣得最好!這不再是夢想。智慧POS新創iCHEF,跟擁有拉亞漢堡品牌的森邦集團、清大服務科學研究所及微軟Azure攜手合作,切入餐廳資料大數據分析。

iCHEF從2月開始與10家森邦集團旗下新品牌「堤諾比薩Tino's Pizza Café」直營門市合作,預計7月會對外分享大數據導入成果,最終希望把大數據科技普及至上千家中小型餐廳,將餐廳顧客的用餐行為「潛規則」,全部雲端自動化,讓小餐廳也可以很容易了解消費者的消費模式,進而設計出最適合消費者用餐習慣的菜單。

iCHEF共同創辦人暨行銷長程開佑指出,目前只有大公司有能力做大數據分析,是時代讓小餐廳也擁有大數據分析的能力了。然而,大數據分析除了有餐廳資料之外,更需要深入研究餐廳產業的知識和消費者行為,才能分析出最有洞察力的結果。

iCHEF投入研發經費到清大服務科學研究所中,由森邦集團的堤諾比薩授權餐廳資料,大數據專家也會到場實地研究消費者行為,再運用微軟的大數據分析平台做分析,洞察發現將無償提供給堤諾比薩的加盟主,創造四贏結果。

iCHEF
(圖說:iCHEF與森邦集團、清大服務科學研究所、微軟Azure合作開發餐廳大數據。圖片來源:郭芝榕攝影。)

森邦集團旗下有600多家門市,為什麼從堤諾比蕯先開始?

森邦集團總經理特助徐沛源說,「如果現在不做,以後就會有其他人做!」從堤諾比蕯開始,因為它是兩年的新品牌,已經擴張到中國、東南亞市場,型態也很適合桌邊點餐,希望可以提升加盟主的科技力。6月前會開4家以上,下半年再開4至5家加盟店,現有的加盟店再轉換成新的系統,預計年底前會有15至20家門市導入這個大數據專案計畫,並在接下來兩年內積極拓展東協與東亞市場。

大數據不是很多資料,而是豐富的資料

台灣微軟雲端事業開發副總經理周旺墩說,以前在決定電腦規則時是寫程式,但是資料本身有相關性,一定比例下它就會發生什麼。市場最有興趣的是預測,什麼事情即將發生?例如天氣改變,備料就要改變。有了歷史資料就可以預測並產生模型,可以自動調整模型的參數和關連時,就可以發現未來,得到趨近行為的結果,可以應用在很多地方。

周旺墩指出,過去連鎖大公司才能做大的運算,知道什麼客群的貢獻最高,但不是每家餐飲業都可以做得到。分析客單價時可能會發現有趣的現象,例如只要有人點麻辣類的產品,客單價會提高。數據可以把資料和經驗轉成每個人都可得到的經驗,找出標準化的服務,並做出客戶喜歡的東西。

清華大學服務科技與管理中心主任徐茉莉(Galit Shmueli)說,「大數據在全世界都是個流行語,台灣對大數據的認知還在很早期的階段,重是要真的創造出資料的價值,我們會先從問問題開始,才知道商業機會在哪裡。」

她進一步指出,建立專業領域的大數據分析模型並不容易,會先導入餐廳資料、交易資料、政府開放資料中的天氣、旅客、旅遊地點、捷運交通資訊等等,透過機器學習演算法慢慢探索和修正,才能找出有用的關聯性。「如果我們發現餐廳賣出很多咖啡,跟它開門的時間有關的話,就可以建議其他餐廳。」

清大服務科學研究所助理教授雷松亞(Soumya Ray)指出,「大數據不是很多資料,它是很豐富的資料。包括我們週日要賣多少?這跟下雨、冷、很多韓國旅客可能都有關係。」假設一家餐廳一天來客數是150到200人,一個月約3000筆資料,3個月有1萬筆交易,就大約會有4萬筆的資料點。這是累積起來的微小資料,這跟每個行為動作有關,這一秒他坐在這裡,用這個信用卡付費都有很多關連。

清大研究團隊將用服務科學和大數據分析技術,找出「飢餓前菜現象」,例如在上完前菜後半小時拿到主餐的客人,比起10至20分鐘拿到主餐的客人,增加60%追加甜點的機率。如果真的研究出關聯性,就可以在POS App中自動提示服務生,要在什麼時間點上菜,可以提高餐廳的營收。

建立台灣大數據生態體系

對iCHEF來說,這筆投資也是值得的,可以擴張新的商業模式。把從堤諾比薩發現的「潛規則公式」放在iCHEF POS平台上訓練,開發出多種新功能,提供給使用iCHEF POS App的餐廳付費使用。這一方面可以幫助iCHEF的B2B軟體服務更加平台化,更能把這個模式擴張至東南亞及日本等海外市場。5月中也剛拿到科技部補助166萬元研究經費,將全數投入清大服務科學研究。

程開佑說,「iCHEF先拋磗引玉,希望讓台灣變成全世界大數據的研發中心!」台灣服務業很大,但是大部分都是小事業,沒有能力使用大數據、分析資料等科技。如果沒人投入經費做研究的話,也發展不出新的商業模式,隨著更多人投入及投資大數據研究,研究單位也培力一群資料科學和服務科學的人才,創造新的事業,然後得到投資,有了正向循環,才能建立新的大數據生態體系。

延伸閱讀:[專訪] iCHEF要做餐廳的Costco,食材購買商機年底上看3億

每日精選科技圈重要消息