PayPal 的成長食譜:創新的過程就像在蛋糕中增加層次
PayPal 的成長食譜:創新的過程就像在蛋糕中增加層次

譯者導讀:企業並不會自己成長,對於CEO來說,最重要的工作之一就是積極確認企業成長的步驟並追求成長。為什麼這很重要呢?因為企業成長會促進其競爭定位並且增加其規模、槓桿、及投資人投資價值。曾擔任OpenTable總裁與執行長、PayPal總裁,以及eBay資深副總裁的Jeff Jordan,分享他的創新經驗。

不論企業的生命週期,追求成長對於企業來說是重要的。很明顯地,這也是關乎可否延續企業壽命的早期關鍵因素,當然,對於企業的發展也相當的重要。幾乎所有的企業,甚至是高速增長企業,隨著他們的規模愈來愈大,不可避免地遇到增長放緩,我稱這種效果為「地心引力」,即使是最有前途的企業,也會面對「地心引力」效應,除非CEO可以找到一條路,加速企業成長並確保企業長期在正向的軌道上。

2000年,我的第一份非管理職工作是在ebay,其中也包含著管理ebay的網站。在那時,ebay幾乎所有的收入,甚至是利潤,都來自我的部門。儘管發生了經濟泡沫危機,ebay仍有大量的交易發生。因此你可以想像,當我的部門第一次沒有達成每月成長的目標時,我所感到的恐慌及害怕。未能達成預期地成長,感受到第一次「地心引力」效應的潛在訊號。

因此,我們必須快速清楚的定義成長的步調,並達成一定規模以對抗地心引力的影響。我們快速地縮小選擇,在行銷花費上更有效率、創新地生產,或購買其他企業幫助我們成長。

行銷有所謂的槓桿效應,但其實效果有限。尤其ebay已經是物聯網並且推行最佳化的行銷商之一。另一方面,M&A感受到執行阻礙,並覺得被其他組織控制著,因此我們快速轉移方向至產品創新上。

快速轉移創新方向

我們尋找成長的首要方式,其中之一是購買方式。在那時,ebay網站建立買家的社群,而賣家透過線上拍賣。在社群中許多人認為這正是ebay具有魅力的地方,並且清楚地推動公司良好的開端。但拍賣方式,卻嚇到許多偏愛簡易操作,固定購買價格的使用者。有趣的是,我們的研究建議我們線上拍賣使用者是具有偏頗的,他們津津樂道像拍賣這種有競爭力的方式。因此,我們首先追求創新的就是改善固定價格購物思維,我們強調它為「立即購買」

令人驚訝地,「立即購買」一詞在eBay社群和總部都相當具有爭議。但我們辛苦地改變,承擔風險並推出它的特色,獲得很大的回報。「立即購買」使得拍賣做得更加完整,帶來新的使用者並新的產品,形成多年成長的重要推手。近日,「立即購買」方式為ebay每年帶來超過400億銷售額,是全部銷售額的62%。

有了最初的成功經驗,我們加倍推動創新以驅動成長。我們在ebay上介紹店家,讓店家在產品銷售的數量上有大幅的成長。我們推出可選擇的特色菜單,使得賣方可以購買在清單上被標記的產品。我們藉由大幅改善確認流程,以增進使用者交易後體驗,包含整合最終付款流程。這些創新支持著企業的成長並幫助我們克服「地心引力」效應。

我稱企業核心價值的創新過程為「在蛋糕中增加分層」,大部份在組織中自然的效力是追求企業核心的最佳化。這是有道理的,在大企業中推行小的改善,可以產生有意義的影響,有巨大的潛力槓桿去增加創新的層次,「立即購買」、店家、特色、確認和PayPal整合,都是新的方式以增加企業核心能力。

Ebay在最初的十年描繪出很好「蛋糕分層」的意象,美國ebay過去公司最初的業務範圍,在我的團隊工作不停地工作以達成最佳化的目的,並在頂端增加分層在2000年最初賺錢時,我們就開始進行國際擴張。我們收購PayPal而延續它們的支付功能(記得ebay使用PayPal早期支付服務)這也是為什麼公司的等級結果如下:

圖說明
(圖片來源:eBay SEC filings)

美國ebay很明顯地是個迷人的企業,而且漸趨茁壯,持續成長。同時,國際和支付從2000幾乎沒有成長,但到2005年時已有60%成長幅度。因此,整體公司和最初和企業相比已呈現大幅的成長,必且成功擊退十年的「地心引力」效應。

而根據市場回報,公司在這樣成長下,其股價顯時如下圖:

圖說明
(圖片來源: monthly closing price for EBAY on NASDAQ)

在ebay任職後,我持續使用蛋糕分層法在其他我所工作的網際網路企業。在PayPal,我們所推動的分層關鍵是國際擴張及改善PayPal提供給非使用eBay平台的賣家服務(稱為「商家服務」)並開始提供信用服務在我們優先付款合作店家。2006年,我們甚至在市場還沒準備好的時候,推出行動付款服務(我敢打賭我是那時唯一使用此服務的第一人)。我在OpenTable的時間,我們所建立的分層關鍵是刺激晚餐用戶的行動應用,及國際擴張(再次),介紹新的連結在產品的意義上,增加餐廳市場的可行性,並且發展可以協助餐廳吸引其他晚餐用戶的產品。這些方案協助OpenTable克服了「地心引力」效應,舉例來說,每年收入從2009年23%成長率至2010年時,已達44%。

而過去十年,有兩個成功分層法案例Apple、Amazon,Steve Jobs與Apple團隊不停歇地增加Apple產品的層次,包含iPod、iTunes和iPhone、iPad。而Amazon最近幾年在他核新銷售業務快速創新,增加Prime、數位產品、AWS和Kindle。這些非常巨大的企業透過大幅的創新造成爆炸性的成長。

利用優勢加強最有價值的資產

創新在網際網路中是一條很清楚的成功模式,它解釋了Google如何在搜尋引擎中成為領先者,儘管他比Yahoo、Microsoft還要晚進入市場。他也解釋了PayPal如何超越其他同時間的競爭者,如billpoint.com、accept.com。儘管這些公司較早有機會與eBay和Amazon平台接觸。創新也可以解釋Facebook如何成為社群網絡中的主宰者,即使在當時有Friendster、MySpace兩大社群軟體。

這些獲得殊榮的公司都在進行難以置信的產品創新,他們投資並創造文化以支撐創新,他們讚賞並時常提醒自己,但以上失敗的企業並未利用早期的成功創新。最好的創新就是改善並增強企業核心能力,利用優勢並加強最有價值的資產。在企業的核心能力多角化經營其實是相當具有挑戰性的策略,當一家公司偏離核心能力進行創新時,成功的可能性就越小。

我相當相信創新會潛在驅使企業的成功的結果,尤其是在科技公司。而CEO的核心工作就是日復一日要求自己實現他的願景。只有積極主動地創新,才會促進企業的長遠發展。

本文作者為安德森賀洛維茲創投公司(Andreessen Horowitz)合夥人Jeff Jordan,曾擔任OpenTable總裁與執行長、PayPal總裁,以及eBay資深副總裁,譯者為林俞君,原文編譯自〈A Recipe for Growth: Adding Layers to the Cake〉。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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