創造一個年收入一億公司的五種方法
創造一個年收入一億公司的五種方法

譯者導讀:這篇文章主要在敘述有關 SaaS 創業的撇步,作者這裡提出的五種方法分別對應了不同的產品類型,含括了從 Snapchat 針對個人用戶到 Salesforce 針對大企業用戶的類型,更生動的用各種動物作為比喻,試圖讓讀者容易理解每種策略背後的想法,以及適合的客群。備註:這裡錢的單位皆為USD。

不久前我朋友 Boris Wertz(同時也是 Clio,Jobber 和 Unbounce 的共同投資人)寫了一篇不錯的文章—「創造一個年收入一億公司的唯二方法」。我想延伸這個主題並提出五種方法。不過這並不代表我不同意 Boris 的文章,我認為我們的看法是相當類似的,而我的五種方法大部分也跟 Boris 的相去不遠,只是把他的兩種方法再看的更細微一點罷了。

我的觀點如下面這張圖所示:

圖說明

Y軸代表的是每個帳號每年能帶來的平均收入(ARPA per year)。X軸代表的則是客戶的數量(以一千為一單位)。從這張圖我們便可以很清楚的看到在多少的 ARPA 下我們需要多少的客戶才能達到一億的年收入。

要創造一個年收入一億的網路公司,你必須要有:
● 一千個每年付你十萬以上的大企業客戶
● 一萬個每年付你一萬以上的中企業客戶
● 十萬個每年付你一千以上的小企業客戶
● 一百萬個每年付你一百以上的一般消費者(或者如果你是做電子商務,一百萬個每年可以創造一百以上邊際收益的一般消費者)
● 一千萬個活躍的用戶可以讓你靠賣廣告來獲得每個用戶十以上的收入

業務在描述前三種類別中的客戶時,有時候會把他們分別稱作大象、鹿與兔子,而我則延伸這種譬喻,把第四及第五個類別分別稱作為老鼠與蒼蠅。那從這種比喻來看,我們該如何獵到一千隻大象、一萬隻鹿、十萬隻兔子、一百萬隻老鼠或是一千萬隻蒼蠅呢?接下來就讓我們先從最小的蒼蠅開始看起吧。

蒼蠅

為了要有一千萬個活躍的用戶,你的 app 至少要有一億的下載量或是你的網站至少要有一億人在使用,這當然只是簡化來說,確切的數字取決於各種不同的因素像是廣告轉換率、用戶活躍度以及客戶流失率等等… 但是重點仍然不變:為了獲得一億的廣告收入,你需要好幾千萬的用戶。要達成這個目標,我只知道兩種方法(除了一個超大例外— Google)第一種,你的產品必須要是社交本質並且具有高度傳染性的,像是 Instagram、Snapchat、WhatsApp 。第二種,透過大量 UGC(用戶產生內容)來獲得大量的搜尋引擎優化流量跟一定程度的傳染力,像是 Yelp 跟 Brainly 。

老鼠

為了獲得一百萬個每年付你一百以上的客戶,必須要有至少一千到兩千萬人嘗試過你的 app 。但這依然只是簡化來說,儘管如此,我認為這個數量級是正確的。那為了獲得這一千到兩千萬人,你還是需要一定程度的傳染力,也許不用到像 Snapchat 那樣的傳染力,但至少要是某種社交分享類的傳染力。Evernote、MailChimp 都是很好的例子。不過假如你是做電子商務的話,你可能可以靠花錢在行銷上來達成目標,但這就需要大量的資金了。

兔子

大部分以小企業為目標客戶群的 SaaS 公司收費都在每月五十到一百之間,所以他們一年的 ARPA 大概是一千。而要獲得十萬個客戶,你至少要有五十到兩百萬人註冊試用你的產品,不過確切的數字就取決於你的轉換率了。我們先假設你的 CLTV(顧客終身價值)是 2700 元(假設客戶平均使用你產品的時間是三年,且有 90% 的毛利率)而且你想要你的 CACs(客戶購置成本)只有你 CLTV 的四分之一,那麼你最多可以花的 CAC 就是 675 元。如果每十個註冊的人有一個最後願意付錢成為你的客戶,那麼平均你最多就只能花 67.5 元來獲得一個註冊者 所以,問題就是你要怎麼花 70 元以下來獲得一個註冊者?大部分的 SaaS 產品都不是具有強烈傳染力的,通常沒有足夠的能力去負擔大規模的廣告,而且以ARPA一年一千來說,電話推銷的方式通常也沒有效。不過雖然沒有絕對成功的方法,inbound marketing 卻是個不錯的選擇,尤其當你的產品NPS很高,而你又非常積極專住在優化你的funnel上時。更多細節的部份在我之前寫的 「SaaS創業,該做與不該做的事」 系列文章中都有寫到。至於還有一個選項—OEM策略(也就是請一個較大的事業夥伴幫你販售產品),雖然是可行的,但卻有其他的挑戰。

有趣的是,即使比起獵蒼蠅和獵大象,獵兔子這個策略沒有那麼直接,但我們對使用這種策略的 SaaS 公司還是有強烈的興趣,至於為什麼呢,那就是另外一個故事了。

鹿

要獲得一萬個每年付你一萬的客戶,上面獵兔子的方法大部分都還是適用,不過一年一萬的 ARPA 通常還是無法應付傳統企業的銷售業務,而且你可能還會再多需要十萬以上的潛在客戶。只是獵鹿跟獵兔子最主要的差別是獵鹿的可以用內部的業務能力來獲得客戶,甚至再創造出更多潛在客戶,而這也代表著你可以透過給 VAR(經銷聯盟)和通路夥伴不錯的佣金來達成相同的目的,不過我倒是還沒看過使用這種方法成功的例子啦。

SaaS 公司有時候會從獵兔開始,然後慢慢轉變成獵鹿,這是一個很有效的策略,而對於使用這種策略成功的公司,我們感到非常興奮。所以要成功獵鹿的話,不管是擁有產品、技術還是行銷 DNA 的 SaaS 公司創辦人往往都需要一個曾經建立過內部銷售業務組織的資深銷售業務副總裁。
大象

無論你接受與否,大部分成功的 SaaS 大公司都是由大企業客戶來獲得大部分的收入,不管是 Workday、Veeva、SuccessFactors、Salesforce.com 只要你想的到的大公司,幾乎都是如此。Jason M. Lemkin,我的另一個朋友,同時也是共同投資人,曾經說過(印象中)假如你有一個可以解決存在大企業中的重要問題的好方法時,那麼創立一個價值一億的公司就會顯得直接許多。畢竟,你也只需要一千個每年付你十萬的大企業客戶,況且對他們來說,十萬拿去付他們 CEO的薪水都還不夠啊,所以,我想這真的是一個不錯的可行方法。

但另一方面來說,你卻可能需要好幾年的時間和好幾百萬的錢去確認你是否真的解決了他們認為重要的問題(產品是否合乎市場需求)而就算你確認了,你還是需要再花個幾千萬或是更多去資助企業的銷售週期,不過以上的種種都不代表獵象沒有吸引力,只是說明了獵象需要不一樣的技巧,也就是創辦人們通常需要有企業銷售的 DNA。

最後,我留下一個一百萬,噢抱歉,是一億的問題:還有什麼創造年收入一億公司的方法是我忽略掉的?讓我知道吧!

本文作者為 Christoph Janz,譯者為張育瑄,原文編譯自〈Five ways to build a $100 million business〉。

關鍵字: #SaaS #app
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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