Airbnb 是這樣打造一致性的「設計語言」
Airbnb 是這樣打造一致性的「設計語言」

本文編譯自〈Building a Visual Language

三位創辦人中有兩位是設計背景出身,Airbnb 向來以良好的設計體驗自豪。身在軟體公司,設計團隊通常被要求提供「一次性的解決方案」,不過,隨著團隊愈來愈龐大,版本更迭愈來愈頻繁,倘若解決方案缺乏穩固的基礎,很容易累積大量的技術與設計債。

如同所有語言,如果沒有建立一致的概念,與所有人共享,視覺語言也很容易產生誤解。Airbnb 首席體驗設計師 Karri Saarinen 在部落格中解釋,設計非常側重「系統」,以及設法以可規模化、可重複性的方式打造產品。只是,儘管數位產品是最能發揮系統優勢的肥沃土壤,設計系統化卻不太受到重視。

一套統一的設計系統,應當可以打造更優異的產品,讓使用者獲得連貫、且容易理解的體驗,同時也讓不同設計師在共同的語言中工作,以達成更高的效率。Airbnb 的成長速度驚人,如今他們的設計團隊由十幾個不同性質的小組組成,因此需要形塑一套系統性的方法,將協作的成果發揮到淋漓盡致。

Karri Saarinen 指出幾點設計需要系統化的原因:第一,軟體設計相對實體產品設計,雖然限制較少、設計自由度高,卻也容易造成使用體驗不連貫的問題,另外,小團隊成長的過程中加入愈來愈多設計師,不同的設計師帶來不同的解決方案與風格,體驗也容易走偏。其次,數位產品通常是跨平台的,讓設計細節同步化也是一門功夫,最後,不同於其他實體產品,軟體是綿延不斷的,即使新版本已上線,或者甚至品牌風格大改,舊有的設計與程式仍可能散落在網路各處,需要經常性的維護與升級。

因此,Airbnb 執行了「設計語言系統」的計畫,他們設定了幾個原則:

  1. 統一(unified):每個物件都應該天衣無縫地嵌入整體,不該出現突兀的功能或任何格格不入的異常。
  2. 全球通用(universal):Airbnb 是個跨國服務,因此必須設計一套全球使用者都能理解的視覺語言。
  3. 聚焦(iconic):設計與功能同樣重要,必須採取大膽且清楚的行動達成這兩個目的。
  4. 對話式(conversational):動態(motion)徹底融入我們的設計之中,讓我們與使用者的溝通暢通無阻。

建立「設計語言」的三大要素

組織基本風格指南,打地基

正式打造「設計系統」前,Airbnb 先組織了「基本風格指南」,稱之為「foundation(地基、基礎)」。這個指南針對字型、色彩、圖標、間距與資訊架構下了簡單而鬆散的定義,確立所有參與的設計師有著一致的步調與方向,但又保留能夠獨自探索創意設計解決方案的空間。隨著具體的樣式(pattern)浮現,必要時他們也在過程中逐步修正,並且開始定義標準化元件(standardized components)。

設計元件應該是不斷進化的生態系統

一般而言,許多風格指南都把元件(components)當作像是靜態的「原子」(atom)物件,可以構成不同的「分子」(molecule),但因設計太過自由,五花八門的組合反而可能造成不連貫的體驗。因此他們轉換思考,把元件變成「生物體(living organism)」,功用、個性各自不同,並分別由一組 property 定義,可與其他元件並存,也能夠自我演化。一套統一的設計語言,不該只是死板的規則與涇渭分明的原子,而是一整套不斷進化的系統。

建造一座設計資料庫

在創造這些元件的同時,他們將之編入一個稱為「library」的主資料夾,歸納出導航、背景滾動(marquee)、內容、圖片、特殊等四種類別。才一兩個禮拜,就在進行設計迭代時感受到生產力大躍進,短短幾小時便生出適配 50 種螢幕的原型。比如,平板螢幕大部分的設計與手機類同,可以直接採用 iOS 與 Android 的設計元件,在這套系統中,元件可以改變外觀與定位,像是響應式網頁一般。

一筆相當值得的投資

在設計「設計語言」時,同樣也會卡關,也一直有改進空間。不過整體而言,Karri Saarinen 表示,投資「設計語言」勢在必行,他們從此幾乎能夠在同一時間為所有平台打造、釋出功能,而工程師能夠更專注編寫功能性的程式碼,開發也更有效率;此外,設計師與工程師有了共通語言,不再聽不懂對方的話。

而且,設計師也能真正投入設計概念與體驗,而非只是在內距(padding)、色彩或字型的選擇中苦苦打轉。設計語言讓所有設計師都對視覺風格有一致的理解,並且精簡了不同裝置的設計流程,設計原型或進行實驗時亦有低成本、高效率,且高度擬真的效果。

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關鍵字: #UI/UX設計 #Airbnb
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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