[林誠夏] Oracle 與 Google 的官司裡的「合理使用」是什麼？|數位時代 BusinessNext

經過歷時二週的審理，美國聯邦法院陪審團針對 Oracle 與 Google 一案的爭點作出裁決，10 位陪審團成員一致認為 Google 取用 Java 37 項 APIs 的互動程式碼，得在個案上構成合理使用（Fair Use），因此 Google 對 Oracle 並未有侵權使用著作權利的關係。此一裁決於 2016 年 5 月 26 日正式對外宣告，並對 Oracle 與 Google 訴訟一案產生逆轉式的影響，因為雖然陪審團此一裁決僅針對合理使用的成立與否作出判斷，法律上卻已實質阻斷 Oracle 之前向 Google 提出 93 億美元損害陪償金的請求（約合台幣 3022 億元）。

此一爭訟案是否就此落下句點仍是未定之天，Oracle 總顧問 Dorian Daley 已聲明將會尋求一切上訴管道，據傳甚至可能透過杯葛 William Alsup 法官提供給陪審團成員的合理使用適用指南內容偏頗，來達到廢棄此一裁決的目標。

然而，無論後續事態如何發展，5 月 26 日的陪審團裁決，讓世人都看到了，合理使用竟然有阻卻 93 億美元損害賠償金請求的潛質與可能性，而合理使用應如何被正確解讀在自由開放源碼的授權框架裡，也是目前被廣泛討論的議題。

合理使用是什麼？

合理使用是什麼？能吃嗎？不能吃，但它卻可以讓某些無權使用他人著作的行為，不會進入侵權使用的範圍，而既然不是侵權使用，自然就沒有後續損害賠償金的課責。Google 於其 YouTube 合理使用推廣專頁的說明：「合理使用是一個法律原則，它告訴你在某些情況下，未經允許利用他人受到著作權利保護的素材是可以的。」（註）

圖說明

這段話雖然直白，卻很正確的傳達出合理使用的內涵，我們可以再把它拆解為三個要項來理解，合理使用本質上：

就是一種無權利用，使用者無權利用對象是他人受到著作權利保護的素材，
這樣無權利用的行為本來必須擔任侵權使用的責任，然而若是能夠成功主張合理使用的話，則不構成著作財產權之侵害，
至於是否可以主張合理使用、主張合理使用是否可以成立，就要考究「某些情況下（under certain circumstances）」，究竟是哪些情況了。

全球多數國家的著作權法，都有內嵌合理使用的條款，它是一種著作權法預設調和公益與私益的機制，讓一般使用者在未經授權的狀態下，基於報導、評論、教學、研究或其他正當目的之必要，對於他人的著作，得以採低質量、低數量，並不侵犯原作者核心著作財產權利行使的方式進行利用。因為試想一下，若是每個人對他人著作的低度引用行為，都會被以侵權行為課責，那麼嚴重時甚至會侵犯到憲法賦予的言論自由。

以台灣為例，合理使用的基本原則規定於著作權法第65條，以44至63條為不同狀況的例舉，基本上它提供了四項基礎標準供作綜合評估：(1) 利用之目的及性質、(2) 著作之性質、(3) 所利用之質量及其在整個著作所占之比例，以及 (4) 利用結果對著作潛在市場與現在價值之影響。

美國則規定於其著作權法的第 107 條，基本上兩地就此合理使用的評判原則，是完全一致的。而就司法實務上的觀察，最後一項「利用結果對著作潛在市場與現在價值之影響」常被視為最具指標性的評判準據，因為著作權利主要的保護對象在於著作財產權，若是無權利用他人著作，卻能夠不去影響到原著作潛在市場與現在價值，則實質上也很難說這涉及到財產權的侵害。

不過，很明顯的Oracle與Google一案並不單單準據上述第四項標準，而是綜合評判了一至四項標準，甚至不僅止於這四項標準，因為依照美國著作權法的解釋，合理使用的評估並不受限於此四項標準，而是此四項為基礎上建議先去釐清的標準，而在綜合評判之後，陪審團才認為 Google 的使用方式，符合合理使用的範圍。

Java 相關的 APIs 一直都是公開可及的標的

Java Libraries 及相關的 APIs，除了 Sun 之前已然釋出的 OpenJDK 這個分支以外，嚴格來說都沒有直接採自由開源軟體（Free and Open Source Software）的授權方式釋出，不過，多數的程式框架及其 APIs，一直都是公開可及的對象。此次美國聯邦法院陪審團成員，明顯的有意識到這個要點，在審議過程中，傳訊了 Sun 在被 Oracle 併購前的 CEO Jonathan Schwartz 來證實此事。

一般來說，受到著作權利保護的客體，其現實狀態雖處於公開可及（open for access），然這並不表示其著作權利已經全然消失，這就像是他人透過網路部落格公開發表文章，不代表這篇文章就可以被自由地重製轉載或是改作，然而，曾任 Sun 長期 CEO 的 Jonathan Schwartz 在陪審團面前，明確呼應 Google 代理律師 Robert Van Nest 的說法：「Java 這個程式語言的提供利用，一直都是採自由且開放的途徑（free and open to use），這樣的政策甚至早於我到 Sun 就任前即是如此。」所以雖然這些程式碼並沒有透過明確的自由開源軟體授權條款提供給使用者，然而過往到現在它也成為一個事實上的既成狀態，除此之外，IBM、Oracle 及其他公司組成的合作聯盟 Apache Harmony 也曾取用這些 APIs 來開發商業產品，一樣基於未獲明確授權的前提，因為這樣的綜合原因，於Oracle與Google一案裡，陪審團成員才一致同意擴大了合理使用的認定範圍。

此案是否形成先例並影響到未來自由開源軟體對衍生程式的拘束要求？

此案自 5 月 26 日公布陪審團認同合理使用的裁決之後，便引發了自由開源軟體授權領域裡不少意見領導者的密集討論，這些討論內容大致聚焦於兩個要點：1、API 受到著作權法保障，但可以主張合理使用來抵銷其影響，會不會成為一個判決先例？2、就算不成為判決先例，此一解讀態度會否影響自由開源軟體授權的未來發展？

第一個問題依據多數美國法學專家及律師群的評判，Oracle 與Google一案目前就美國制度，仍未具判例的拘束地位，再者，即使此一個案得以適用合理使用，也不代表未來軟體 API 的利用，皆會受到影響，因為衡諸合理使用機制的本質，它必須建立在「個案的審議」上，過往一個甲先生的案件被認定為合理使用，不代表在 20 年後的時空背景，乙先生碰到一樣的狀況仍然可以是合理使用，反言之，過往一個丙先生的案子不被認同是合理使用，也不代表在 20 年後的時間空景，丁先生碰到一樣的狀況不能被認定是合理使用。

以美國著作權辦公室為例，其向來並不直接提供說明文件，告知一般民眾何種作為是合理使用、何種作為不是合理使用，它所提供的就是合理使用過去判決的彙編，以此為基礎協助毋眾進行判斷，所以合理使用一定是個案式的效力，它並不必然拘束日後其他司法訴訟案。

第二個問題的討論，則更是活絡而多元。事實上 Oracle 代表律師團之一的 Annette Hurst 女士於陪審團裁定的隔天，於 Linkedin 平台上發表了一篇名為「自由軟體的死亡-或說 Google 如何置 GPL 授權條款於死地（The Death of "Free" Software... or How Google Killed GPL）的評論文章。該篇文章的主要論點，在於批評若 Oracle與Google 一案最後的結果是 API 相關程式碼的應用真的落入合理使用的範疇，那自由開源軟體授權，特別是 GNU General Public License 所追求的衍生關係互惠性（copyleft）將不可能被尊重與實踐，而 Richard Stallman 創立自由軟體基金會倡議的軟體自由（Software Freedom）理念，也將蕩然無存。

圖說明

不過依據此篇專文下方的公開評論及自由開源軟體授權領域的私下討論信串，多數的開源授權意見領導者，並不贊同 Annette Hurst 女士的看法，他們指出：

Oracle與Google 此案，是因為過去 Java 相關 API 完全公開可及卻沒有述明授權規定，才讓陪審團就現實狀態作出擴大合理使用範圍的解釋與裁定，然而，自由開源軟體授權條款是一個授權權利義務關係述明清楚的法律文件，在這樣的基礎下，未必會有 Oracle與Google 一案中合理使用的適用。
即使未來多數群眾及著作權法方面的認定，開始將 API 的必要性取用，視為合理使用，則這也不致對自由開源軟體授權條款產生本質上的衝繫，事實上，比較 GNU General Public License 第三版與第二版的差異，可以發現於 2007 年更新修訂的第三版，早就將合理使用的詞彙加入到條款的內容裡，明確指出 GPL-3.0 授權軟體，不會影響著作權法賦予使用者主張合理使用的地位。（This License acknowledges your rights of fair use or other equivalent, as provided by copyright law.）另外舉實例來說，GCC 這個重要的軟體編譯器，近年來皆採 GPL-3.0 加上 GCC Runtime Library Exception 放寬條款併行提供，其述明在編譯過程中自動植入到客體的 GCC 檔頭資訊及必要的程式碼，不會造成衍生關係，這其實就是一種開源專案對合理使用的肯認與實踐。

故截至目前為止，在自由開放源碼授權領域裡，多數的評論家對於 Oracle與Google 一案認定合理使用的陪審團裁定，皆持正面與肯定的態度，並不認為此一單一個案，會影響到自由開放源碼授權生態系未來的正常發展。

合理使用的趨勢發展

最後值得一提的是，經此一役之後，Google 再次被證實為目前國際間，最善為使用合理使用來拓展其商務版圖的跨國公司，早先經歷多年纏訟，Google Book 已於美國最高法院的審理下，以合理使用的地位，讓其數位化出版著作以供查詢及購買的行為不落入侵權行為的範疇，除此之外，其於 YouTube 平台上，亦於 2015 年底開始，於美國本土試行合理使用保護方案（Fair Use Protecting），該專案調整了 YouTube 上涉及他人著作權利音樂或影像不得上傳的規定，若是使用者是依合理使用地位上傳，則 Google 仍可彈性提供這些影帶被播放的地位，甚至於部份爭議案例產生時，Google 亦可以提供上傳者援助，來處理相關的司法程序。

近期國內的著作權法正在進行大幅度的修訂，此次修訂的重點之一，就是將過去許多司法實務上認定為合理使用的利用模式，直接於成文法中類型化以釐清爭議，而澳大利亞近期的一份著作權調查報告書，也指出善於推動合理使用機制，是調和著作私權過於財團化、巨大化，而能夠保障一般民眾衡平權利的作法，對於合理使用如有進一步的了解或興趣，建議可以閱讀香港中文大學李治安教授，近年與台灣創用CC計畫合作編撰的「視聽著作的創用CC授權與合理使用」。

註：Fair use is a legal doctrine that says you can reuse copyright-protected material under certain circumstances without getting permission from the copyright owner.

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。