[國際經濟觀察]中美P2P網貸平台潮水猛退,你看清互聯網金融誰沒穿褲子了嗎?
[國際經濟觀察]中美P2P網貸平台潮水猛退,你看清互聯網金融誰沒穿褲子了嗎?

中美兩大國發展如火如荼的P2P借貸行業近期都遭遇了撞牆,美國最知名的P2P網貸行業龍頭公司Lending Club(LC)就在短短一個月內連續發生了創辦人Renaud Laplanche因違規放款而下台,5/9開始暴跌,一週內就狂跌近50%,5/17號紐約州金融服務管理局NYDFS對LC展開調查是否違反該州高利貸法律規定,LC的競爭對手,美國第一家P2P網貸公司Prosper也在五月初披露第一季貸款總量下跌12%,並宣布裁員170人。不過戲劇化的是上週5/23日中國盛大集團突然出手抄底斥資1.48億美元買了LC 11%的股票成為最大股東,讓LC股價又反彈10%。

圖說明

鏡頭轉至中國,今年一月,「e租寶」被踢爆是非法吸金的龐氏騙局詐騙平台,非法吸金超過500億人民幣,詐騙人數超過90萬人,董事長及實際控制人都被中國警方逮捕。今年5月更近期出事的是和e租寶名稱很像的「e速貸」,註冊用戶超過30萬,平台開設至今的交易額也超過了70億人民幣,罪名是非法吸收公眾存款。以及擁有九萬用戶,投資額超過15億人民幣的「匯投資」法人代表捲款潛逃。

截至2016年3月,中國成立的網路貸款平台3984家,倒閉和跑路的已經累積到1523家,有問題的比重高達38%,野蠻生長的互聯網金融借貸平台開始遭逢海水大退潮,一樁又一樁的平台倒債跑路案。一時間風聲鶴唳,原本對P2p網貸接受度很高的中國群眾開始出現信任危機,在這情形下連有平安集團作為資本雄厚富爸爸的P2P平台陸金所都在這風頭下不得不延後一年其上市計劃。

中國政府則宣佈互聯網金融監管全面收緊,推出了《互聯網金融風險專項整治工作實施方案》,並同時不斷排查突襲P2P互聯網金融公司,要改善無門檻、無監管、無規範的野蠻生長情形。在這P2P網貸面臨風風火火的危機,平台良窳不齊出現破窗效應資金流動性快速緊縮的狀況之下,是一個可以很好的時機檢視這些公司誰在退潮時沒穿褲子。

事實上,Lending Club在月初第一季財報公佈時財務表現是令人驚豔的,2015年營收增長100%,2016第一季與去年同期相比則成長了87%,淨利也從去年同期虧損637萬轉正為淨賺413萬美金。

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Lending Club近年來財務狀況比較
圖說:Lending Club近年來財務狀況比較

Lending Club近年來營運狀況
圖說:Lending Club近年來營運狀況

Lending Club貸款評級較低(D到G級別)的壞帳率是在上升的,不過佔他的貸款總額相對比較低只有25%以下,評級較高(A到C)的貸款則相對穩定,而佔LC的貸款比率則高達75%,從貸款結構來看是相對建康的,不信你往下看。

Lending Club的貸款評級分布狀況
圖說:Lending Club的貸款評級分布狀況

另一家中國著名到美國上市的互聯網P2P借貸公司宜人貸(YRD)財報更是兇猛,營收2015年年成長555%,2016第一季營收與去年同期相比也增長了186%,淨利則從去年第一季的440萬猛增至今年第一季的2010萬,財務狀況和LC一樣都是在高速成長。

宜人貸營收增長
圖說:宜人貸營收增長,資料來源:宜人貸官網

宜人貸獲利增長
圖說:宜人貸獲利增長,資料來源:宜人貸官網

從股價來看,P2P今年遇到的逆風其實讓這兩個指標公司都在今年初時遭逢賣壓,但因為宜人貸的財報狀況比較突出,成長速度快且並無債務,加上Lending Club接連爆出負面消息,讓兩者的走勢有明顯的分化。

Lending Club和宜人貸股價的走勢圖
圖說:Lending Club和宜人貸股價的走勢圖

不過也有很多分析指出宜人貸的財報大有問題,風險級別最高的D級佔了貸款的84%,換句話說八成的貸款是暴露在最高風險,壞帳率和逾期率在提升的情形下,還在持續擴張評級最差的貸款,無異是飲鴆止渴。尤其在行業融資燒錢的投資在緊縮,利率上揚的大環境之下,違約率會進一步攀升,平台會面臨更多嚴酷的考驗。

宜人貸的放款評價分布情況
圖說:宜人貸的放款評價分布情況

P2P網貸市場監管的收緊聽起來似乎是行業的壞消息,但其實消風整治對於體質相對較好,規模較大且有富爸爸資金撐腰的公司是個好消息,可以將市場上濫竽充數龍蛇混雜的公司給消滅掉,清理P2P市場的毒瘤後,留下來的公司就會是更加乾淨且且比較值得信任的公司,這些經得起考驗的公司在行業重整後未來也會獲得更大的利益。

P2P網貸平台要能夠做好風控,透明化不胡亂放貸的,才是真正能長治久安的公司,也只有這樣的公司,才能在潮水退了的時候褲子還在身上。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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