[專訪] 噗浪商業模式大轉彎!推出付費服務,不再被廣告綁架
[專訪] 噗浪商業模式大轉彎!推出付費服務,不再被廣告綁架
2016.06.01 | 科技

作為台灣本土的微網誌服務,噗浪(Plurk)一直是個很特別的存在;自2008年創立以來已經邁入第八年的噗浪(Plurk),是台灣少數長壽的社群平台,在今年的網路服務流量100強調查中,排名46。向來都維持免費模式的噗浪,在今天(1日)正式推出付費服務,開放使用者購買「噗幣(Plurk Coin)」成為付費會員,可說是噗浪一次獲利模式的大轉型,並希望能藉此在今年實現損益平衡。

曾經喧騰一時的噗浪(Plurk)受到臉書(Facebook)入境威脅後,也曾經沈寂一段時間,直到近年來漸漸找到獨特的核心客群(動畫、遊戲、Cosplay、同志等族群),也靠著這群核心用戶低調存活至今。歷經高峰與低谷,雖然噗浪財務狀況在這一、兩年大有改善,但距離損益平衡仍有一段差距。

過去幾年,噗浪的主要盈利來源有兩個管道,一個是各式廣告的合作收入,一個則是販售各式周邊商品,為什麼他們會決定在今年推出付費服務?

噗浪 噗幣
(噗幣示意圖。圖片來源:噗浪提供。)

##噗浪:找到與使用者利益相符的獲利方式

2008年,噗浪在加拿大誕生,這個起初以英文介面為主的社群平台,一推出後就在全球各地廣受用戶歡迎,上線一個月後便出現由各地開發者自行翻譯多達20種語言的版本,尤其是台灣,更成為噗浪在全球最多使用者的市場,於是,噗浪創辦團隊也在2009年正式移師台灣,讓噗浪能真正成為從台灣本土出發的網路服務。

噗浪現已不像剛開始上線時如此風光,卻始終有一群死忠用戶擁護著這個平台,讓噗浪能靠著廣告收入苦撐至今。從未下過廣告的噗浪,過去一年來App加上網站的活躍用戶數,每個月穩定成長10%,註冊用戶每日站上平均停留時間為50分鐘,黏著度極高,至今已累積有1100萬個用戶。

噗浪創辦人雲惟彬表示,雖然已經上線八年,噗浪至今仍維持著六人左右的小規模團隊,讓噗浪在業務拓展、網站功能改善等方面都是空有抱負,卻不得其門而入,資源匱乏是其中一大主因。

噗浪技術總監沈成達也補充,噗浪的開發清單上一直有一長串的功能等待開發,例如在噗浪上非常受歡迎的自訂表情符號功能,不少使用者希望能擴大容量,又或者希望噗浪能提供付費去廣告的服務等,但小規模網站光靠廣告收入只能勉強生存,噗浪長久以來都缺乏足夠的人力與資源去完成更大的願景、滿足使用者的期待。

噗浪在2011年就曾想要推出付費服務來改善此狀況,但當時付費去廣告的觀念還沒有建立,而且當時噗浪流量也開始下滑,競爭對手如臉書都還是維持免費服務,噗浪更不可能冒然推出付費服務。如今噗浪流量回歸穩定,而且找到特定的市場,雲惟彬認為,「現在正是轉換商業模式的最佳時機。」

「雖然臉書還沒有跟使用者收費,但我們看到其他網站開始收費,他們反而會做得更好,」雲惟彬強調。

「我們不是要把使用者分等級,而是想把『內容』做得更好,很想鼓勵他們(使用者),看到喜歡的Po文你不只是按一個讚,你可以給他一個硬幣,提供他更多特別的功能,」雲惟彬說,噗浪想鼓勵使用者、鼓勵好的內容,讓噗浪社群、流量跟內容一起成長,「讓賺來的錢能真的回饋到噗友身上,不再被廣告所限制。我們想找到一個方式,是讓我們的利益與使用者相符合的。」

##鞏固現有使用者,才能帶來新的使用者
雲惟彬表示,噗浪未來仍會維持免費的版本,且會持續改進系統穩定度與增加更多功能。部份比較耗費資源的開發需求,則會規劃在付費服務。到今年底之前,噗浪還預計增加3到5項付費會員專屬的服務。

噗浪推出的虛擬貨幣「噗幣(Plurk Coin)」,採月費模式、線上購買,亦即一枚台幣69元的噗幣(6枚共299元、12枚共579元),可以讓使用者享用一個月的付費會員服務,也可以當作贈品送給其他噗浪使用者。

目前噗幣可以享用的功能有以下三種:
1.不顯示廣告,包含網頁、手機應用程式等都可以選擇不顯示廣告。
2.搜尋所有的歷史訊息。(原本受限於資源,使用者只能搜尋一年之內的訊息。)
3.自訂表情符號容量更大,從60個增加到500個,並支援表情符號群組分類功能。

噗浪 噗幣
噗浪 噗幣
噗浪 噗幣
(噗幣購買、使用介面。圖片來源:噗浪提供。)

展望未來,雲惟彬表示,他們一直知道使用者想要的是什麼樣的服務,只是資源、團隊、伺服器等等的壓力,讓噗浪過去難施拳腳,現在大膽推出付費服務,最重要的核心理念,就是希望能藉此「照顧好」現有的使用者,衝刺用戶數成長已不是噗浪現在經營的重點;但同時,他們也相信,讓現有的使用者對服務滿意,才有機會慢慢帶來新的使用者,「我們相向這樣的循環比較正向、穩固,而不是一直下廣告、做行銷。」

噗浪作為台灣少數長壽、且在海外也始終有穩定流量與用戶的社群網路服務,雲惟彬看著台灣這幾年網路創業風潮越來越興盛,他也感嘆,「現在很多服務也許做了一下就賣掉、收掉,『快來快去』,但我更想要的是有一個服務能夠一直維持下去,使用者用的很開心,流量與營收慢慢成長,而且中間賺錢的過程不會干擾到使用者。」

雲惟彬不諱言,一開始自己到台灣時也蠻「高調」的,「但到最後,你會一直專注做你想做的事情,這幾年看到很多使用者回鍋噗浪也很開心,接下來希望至少能做到收支打平,也把(噗浪)團隊照顧好。」

噗浪
(噗浪創辦人雲惟彬(右)堅持要與團隊成員一同入鏡。蘇宇庭攝影。)

噗幣介紹影片

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補充資訊
噗幣即日起可以從網頁上面使用信用卡購買,台幣販售價格為69元,一次購買多個最低單價為台幣49元。近期也會開放 Android 及 iOS 的應用程式使用內購方式購買。購買噗幣之後,系統會自動啟用付費服務,並於服務啟用滿30天後自帳戶扣除一個噗幣。如果扣除後仍擁有噗幣,付費服務會自動再延續30天。

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關鍵字: #社群媒體
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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