[專訪] 噗浪商業模式大轉彎！推出付費服務，不再被廣告綁架|數位時代 BusinessNext

作為台灣本土的微網誌服務，噗浪（Plurk）一直是個很特別的存在；自2008年創立以來已經邁入第八年的噗浪（Plurk），是台灣少數長壽的社群平台，在今年的網路服務流量100強調查中，排名46。向來都維持免費模式的噗浪，在今天（1日）正式推出付費服務，開放使用者購買「噗幣（Plurk Coin）」成為付費會員，可說是噗浪一次獲利模式的大轉型，並希望能藉此在今年實現損益平衡。

曾經喧騰一時的噗浪（Plurk）受到臉書（Facebook）入境威脅後，也曾經沈寂一段時間，直到近年來漸漸找到獨特的核心客群（動畫、遊戲、Cosplay、同志等族群），也靠著這群核心用戶低調存活至今。歷經高峰與低谷，雖然噗浪財務狀況在這一、兩年大有改善，但距離損益平衡仍有一段差距。

過去幾年，噗浪的主要盈利來源有兩個管道，一個是各式廣告的合作收入，一個則是販售各式周邊商品，為什麼他們會決定在今年推出付費服務？

噗浪噗幣
（噗幣示意圖。圖片來源：噗浪提供。）

##噗浪：找到與使用者利益相符的獲利方式

2008年，噗浪在加拿大誕生，這個起初以英文介面為主的社群平台，一推出後就在全球各地廣受用戶歡迎，上線一個月後便出現由各地開發者自行翻譯多達20種語言的版本，尤其是台灣，更成為噗浪在全球最多使用者的市場，於是，噗浪創辦團隊也在2009年正式移師台灣，讓噗浪能真正成為從台灣本土出發的網路服務。

噗浪現已不像剛開始上線時如此風光，卻始終有一群死忠用戶擁護著這個平台，讓噗浪能靠著廣告收入苦撐至今。從未下過廣告的噗浪，過去一年來App加上網站的活躍用戶數，每個月穩定成長10％，註冊用戶每日站上平均停留時間為50分鐘，黏著度極高，至今已累積有1100萬個用戶。

噗浪創辦人雲惟彬表示，雖然已經上線八年，噗浪至今仍維持著六人左右的小規模團隊，讓噗浪在業務拓展、網站功能改善等方面都是空有抱負，卻不得其門而入，資源匱乏是其中一大主因。

噗浪技術總監沈成達也補充，噗浪的開發清單上一直有一長串的功能等待開發，例如在噗浪上非常受歡迎的自訂表情符號功能，不少使用者希望能擴大容量，又或者希望噗浪能提供付費去廣告的服務等，但小規模網站光靠廣告收入只能勉強生存，噗浪長久以來都缺乏足夠的人力與資源去完成更大的願景、滿足使用者的期待。

噗浪在2011年就曾想要推出付費服務來改善此狀況，但當時付費去廣告的觀念還沒有建立，而且當時噗浪流量也開始下滑，競爭對手如臉書都還是維持免費服務，噗浪更不可能冒然推出付費服務。如今噗浪流量回歸穩定，而且找到特定的市場，雲惟彬認為，「現在正是轉換商業模式的最佳時機。」

「雖然臉書還沒有跟使用者收費，但我們看到其他網站開始收費，他們反而會做得更好，」雲惟彬強調。

「我們不是要把使用者分等級，而是想把『內容』做得更好，很想鼓勵他們（使用者），看到喜歡的Po文你不只是按一個讚，你可以給他一個硬幣，提供他更多特別的功能，」雲惟彬說，噗浪想鼓勵使用者、鼓勵好的內容，讓噗浪社群、流量跟內容一起成長，「讓賺來的錢能真的回饋到噗友身上，不再被廣告所限制。我們想找到一個方式，是讓我們的利益與使用者相符合的。」

##鞏固現有使用者，才能帶來新的使用者
雲惟彬表示，噗浪未來仍會維持免費的版本，且會持續改進系統穩定度與增加更多功能。部份比較耗費資源的開發需求，則會規劃在付費服務。到今年底之前，噗浪還預計增加3到5項付費會員專屬的服務。

噗浪推出的虛擬貨幣「噗幣（Plurk Coin）」，採月費模式、線上購買，亦即一枚台幣69元的噗幣（6枚共299元、12枚共579元），可以讓使用者享用一個月的付費會員服務，也可以當作贈品送給其他噗浪使用者。

目前噗幣可以享用的功能有以下三種：
1.不顯示廣告，包含網頁、手機應用程式等都可以選擇不顯示廣告。
2.搜尋所有的歷史訊息。（原本受限於資源，使用者只能搜尋一年之內的訊息。）
3.自訂表情符號容量更大，從60個增加到500個，並支援表情符號群組分類功能。

噗浪噗幣

（噗幣購買、使用介面。圖片來源：噗浪提供。）

展望未來，雲惟彬表示，他們一直知道使用者想要的是什麼樣的服務，只是資源、團隊、伺服器等等的壓力，讓噗浪過去難施拳腳，現在大膽推出付費服務，最重要的核心理念，就是希望能藉此「照顧好」現有的使用者，衝刺用戶數成長已不是噗浪現在經營的重點；但同時，他們也相信，讓現有的使用者對服務滿意，才有機會慢慢帶來新的使用者，「我們相向這樣的循環比較正向、穩固，而不是一直下廣告、做行銷。」

噗浪作為台灣少數長壽、且在海外也始終有穩定流量與用戶的社群網路服務，雲惟彬看著台灣這幾年網路創業風潮越來越興盛，他也感嘆，「現在很多服務也許做了一下就賣掉、收掉，『快來快去』，但我更想要的是有一個服務能夠一直維持下去，使用者用的很開心，流量與營收慢慢成長，而且中間賺錢的過程不會干擾到使用者。」

雲惟彬不諱言，一開始自己到台灣時也蠻「高調」的，「但到最後，你會一直專注做你想做的事情，這幾年看到很多使用者回鍋噗浪也很開心，接下來希望至少能做到收支打平，也把（噗浪）團隊照顧好。」

（噗浪創辦人雲惟彬（右）堅持要與團隊成員一同入鏡。蘇宇庭攝影。）

噗幣介紹影片

補充資訊
噗幣即日起可以從網頁上面使用信用卡購買，台幣販售價格為69元，一次購買多個最低單價為台幣49元。近期也會開放 Android 及 iOS 的應用程式使用內購方式購買。購買噗幣之後，系統會自動啟用付費服務，並於服務啟用滿30天後自帳戶扣除一個噗幣。如果扣除後仍擁有噗幣，付費服務會自動再延續30天。

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。