立法院首例!行政院長林全戴VR顯示器接受立委黃國昌質詢
立法院首例!行政院長林全戴VR顯示器接受立委黃國昌質詢
2016.06.03 | 科技

行政院長林全今(3)日赴立法院進行施政報告總質詢,時代力量立委黃國昌擔任首位質詢立委,一上場就驚艷全場,拿出虛擬實境裝置「VR」,邀林全一同感受台灣年輕人的科技力。而兩人戴上VR眼鏡後,畫面宛如電影X戰警的獨眼龍(Cyclops)角色,不過林全似乎不太習慣,中途一度拿下裝置,還弄亂了頭髮。

圖說明

行政院長林全3日赴立院進行施政方針報告,時代力量立委黃國昌要求院長戴上VR實境,進行互動質詢。(顏麟宇攝)

黃國昌今日為首位質詢林全的立委,他一上場就先表示,總統蔡英文曾說過,國家若要有未來,就必須給年輕人未來,接著就拿出VR眼鏡邀林全一起體驗,並討論世代正義、居住正義、勞工權益3議題。

「院長,你有沒有看到有個年輕人被非常重的箱子壓得喘不過氣來?」2人戴上VR眼鏡後,黃國昌先是詢問林全有沒有看到。這時,林全則有點尷尬的說:「抱歉我現在操作有點困難……」調整過後才回應「看到了」。

圖說明

時代力量立委黃國昌3日於院會戴著VR質詢。(顏麟宇攝)

黃國昌接著指出,畫面中就是林全在施政報告中,揭示的年金改革所得替代率的問題。他表示,目前台灣軍公教的所得替代率高達9成以上,而蔡英文在5大社會安定計畫中,已承諾要打造「永續年金制度」,因此,他希望未來年金改革的原則及方向,能讓軍公教所得替代率朝向經濟合作發展組織(OECD)會員國的水準,至少往7成邁進,「院長你如果贊成的話,請再按一下」。林全接著回應:「好,我已經按了」。

黃國昌繼續說,有關居住問題,在蔡英文的5大社會安定計畫中,強調要打造20萬戶的社會住宅,但目前台灣的房價所得比高達13倍,台北市的房子更是高不可攀,希望林全也承諾讓房價所得比未來朝向OECD的標準。林全回答:「好的」,然後按了一下。

接著,黃國昌提到,蔡英文在競選總統期間,也承諾過要保障勞工權益,而未來將制定《基本工資專法》,希望林全也承諾這個方向。不過,黃國昌話還沒說完,林全就當場先將VR眼鏡摘下,他回應,未來會訂最低工資法,實際內容再討論。

基本工資26K,林全也按下承諾

不過,不知林全已將眼睛摘下的黃國昌仍接著問,去年在討論最低工資時,民進黨曾提出最低要達到26K才能滿足最低生活需求,若林全同意達成目標就「按一下」。這時,林全才匆忙的又將VR眼鏡戴上,然後按一下,並鎮定地說:「未來會訂最低工資法,實際內容再討論」,但頭髮卻被眼鏡弄得有點亂。

在質詢完這3個議題過後,黃國昌接著請林全將眼鏡拿下。他表示,今天會以這樣的方式和林全互動,就是希望展現台灣未來在產業發展上,要脫離過去代工製造業低產值的產業,並促進產業升級和轉型,讓台灣的軟實力、人才與能藉由創意、能力獲得更好工資。

黃國昌表示,目前AR、VR產業,今年Google、Intel等大廠都鎖定要極力推廣,而按照美國專業產業雜誌的評估,2020年將會有1500億美元的產值。他接著詢問林全,未來新政府在推動五大創新產業創新計畫中,這部份有沒有具體計畫。

對此,林全回應,在五大創新產業創新計畫中,已經有「亞洲矽谷」的初步規劃,但詳細的計畫與時間點還沒有定案,未來國發會會有更具體的構想。

原文〈黃國昌要求所得替代率至少7成 林全戴VR按下承諾〉刊載於風傳媒,《數位時代》獲授權轉載。

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關鍵字: #VR_AR_MR
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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