立法院首例!行政院長林全戴VR顯示器接受立委黃國昌質詢
立法院首例!行政院長林全戴VR顯示器接受立委黃國昌質詢
2016.06.03 | 科技

行政院長林全今(3)日赴立法院進行施政報告總質詢,時代力量立委黃國昌擔任首位質詢立委,一上場就驚艷全場,拿出虛擬實境裝置「VR」,邀林全一同感受台灣年輕人的科技力。而兩人戴上VR眼鏡後,畫面宛如電影X戰警的獨眼龍(Cyclops)角色,不過林全似乎不太習慣,中途一度拿下裝置,還弄亂了頭髮。

圖說明

行政院長林全3日赴立院進行施政方針報告,時代力量立委黃國昌要求院長戴上VR實境,進行互動質詢。(顏麟宇攝)

黃國昌今日為首位質詢林全的立委,他一上場就先表示,總統蔡英文曾說過,國家若要有未來,就必須給年輕人未來,接著就拿出VR眼鏡邀林全一起體驗,並討論世代正義、居住正義、勞工權益3議題。

「院長,你有沒有看到有個年輕人被非常重的箱子壓得喘不過氣來?」2人戴上VR眼鏡後,黃國昌先是詢問林全有沒有看到。這時,林全則有點尷尬的說:「抱歉我現在操作有點困難……」調整過後才回應「看到了」。

圖說明

時代力量立委黃國昌3日於院會戴著VR質詢。(顏麟宇攝)

黃國昌接著指出,畫面中就是林全在施政報告中,揭示的年金改革所得替代率的問題。他表示,目前台灣軍公教的所得替代率高達9成以上,而蔡英文在5大社會安定計畫中,已承諾要打造「永續年金制度」,因此,他希望未來年金改革的原則及方向,能讓軍公教所得替代率朝向經濟合作發展組織(OECD)會員國的水準,至少往7成邁進,「院長你如果贊成的話,請再按一下」。林全接著回應:「好,我已經按了」。

黃國昌繼續說,有關居住問題,在蔡英文的5大社會安定計畫中,強調要打造20萬戶的社會住宅,但目前台灣的房價所得比高達13倍,台北市的房子更是高不可攀,希望林全也承諾讓房價所得比未來朝向OECD的標準。林全回答:「好的」,然後按了一下。

接著,黃國昌提到,蔡英文在競選總統期間,也承諾過要保障勞工權益,而未來將制定《基本工資專法》,希望林全也承諾這個方向。不過,黃國昌話還沒說完,林全就當場先將VR眼鏡摘下,他回應,未來會訂最低工資法,實際內容再討論。

基本工資26K,林全也按下承諾

不過,不知林全已將眼睛摘下的黃國昌仍接著問,去年在討論最低工資時,民進黨曾提出最低要達到26K才能滿足最低生活需求,若林全同意達成目標就「按一下」。這時,林全才匆忙的又將VR眼鏡戴上,然後按一下,並鎮定地說:「未來會訂最低工資法,實際內容再討論」,但頭髮卻被眼鏡弄得有點亂。

在質詢完這3個議題過後,黃國昌接著請林全將眼鏡拿下。他表示,今天會以這樣的方式和林全互動,就是希望展現台灣未來在產業發展上,要脫離過去代工製造業低產值的產業,並促進產業升級和轉型,讓台灣的軟實力、人才與能藉由創意、能力獲得更好工資。

黃國昌表示,目前AR、VR產業,今年Google、Intel等大廠都鎖定要極力推廣,而按照美國專業產業雜誌的評估,2020年將會有1500億美元的產值。他接著詢問林全,未來新政府在推動五大創新產業創新計畫中,這部份有沒有具體計畫。

對此,林全回應,在五大創新產業創新計畫中,已經有「亞洲矽谷」的初步規劃,但詳細的計畫與時間點還沒有定案,未來國發會會有更具體的構想。

原文〈黃國昌要求所得替代率至少7成 林全戴VR按下承諾〉刊載於風傳媒,《數位時代》獲授權轉載。

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關鍵字: #VR_AR_MR
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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