立法院首例!行政院長林全戴VR顯示器接受立委黃國昌質詢
立法院首例!行政院長林全戴VR顯示器接受立委黃國昌質詢
2016.06.03 | 科技

行政院長林全今(3)日赴立法院進行施政報告總質詢,時代力量立委黃國昌擔任首位質詢立委,一上場就驚艷全場,拿出虛擬實境裝置「VR」,邀林全一同感受台灣年輕人的科技力。而兩人戴上VR眼鏡後,畫面宛如電影X戰警的獨眼龍(Cyclops)角色,不過林全似乎不太習慣,中途一度拿下裝置,還弄亂了頭髮。

圖說明

行政院長林全3日赴立院進行施政方針報告,時代力量立委黃國昌要求院長戴上VR實境,進行互動質詢。(顏麟宇攝)

黃國昌今日為首位質詢林全的立委,他一上場就先表示,總統蔡英文曾說過,國家若要有未來,就必須給年輕人未來,接著就拿出VR眼鏡邀林全一起體驗,並討論世代正義、居住正義、勞工權益3議題。

「院長,你有沒有看到有個年輕人被非常重的箱子壓得喘不過氣來?」2人戴上VR眼鏡後,黃國昌先是詢問林全有沒有看到。這時,林全則有點尷尬的說:「抱歉我現在操作有點困難……」調整過後才回應「看到了」。

圖說明
#####時代力量立委黃國昌3日於院會戴著VR質詢。(顏麟宇攝)

黃國昌接著指出,畫面中就是林全在施政報告中,揭示的年金改革所得替代率的問題。他表示,目前台灣軍公教的所得替代率高達9成以上,而蔡英文在5大社會安定計畫中,已承諾要打造「永續年金制度」,因此,他希望未來年金改革的原則及方向,能讓軍公教所得替代率朝向經濟合作發展組織(OECD)會員國的水準,至少往7成邁進,「院長你如果贊成的話,請再按一下」。林全接著回應:「好,我已經按了」。

黃國昌繼續說,有關居住問題,在蔡英文的5大社會安定計畫中,強調要打造20萬戶的社會住宅,但目前台灣的房價所得比高達13倍,台北市的房子更是高不可攀,希望林全也承諾讓房價所得比未來朝向OECD的標準。林全回答:「好的」,然後按了一下。

接著,黃國昌提到,蔡英文在競選總統期間,也承諾過要保障勞工權益,而未來將制定《基本工資專法》,希望林全也承諾這個方向。不過,黃國昌話還沒說完,林全就當場先將VR眼鏡摘下,他回應,未來會訂最低工資法,實際內容再討論。

基本工資26K,林全也按下承諾

不過,不知林全已將眼睛摘下的黃國昌仍接著問,去年在討論最低工資時,民進黨曾提出最低要達到26K才能滿足最低生活需求,若林全同意達成目標就「按一下」。這時,林全才匆忙的又將VR眼鏡戴上,然後按一下,並鎮定地說:「未來會訂最低工資法,實際內容再討論」,但頭髮卻被眼鏡弄得有點亂。

在質詢完這3個議題過後,黃國昌接著請林全將眼鏡拿下。他表示,今天會以這樣的方式和林全互動,就是希望展現台灣未來在產業發展上,要脫離過去代工製造業低產值的產業,並促進產業升級和轉型,讓台灣的軟實力、人才與能藉由創意、能力獲得更好工資。

黃國昌表示,目前AR、VR產業,今年Google、Intel等大廠都鎖定要極力推廣,而按照美國專業產業雜誌的評估,2020年將會有1500億美元的產值。他接著詢問林全,未來新政府在推動五大創新產業創新計畫中,這部份有沒有具體計畫。

對此,林全回應,在五大創新產業創新計畫中,已經有「亞洲矽谷」的初步規劃,但詳細的計畫與時間點還沒有定案,未來國發會會有更具體的構想。

原文〈黃國昌要求所得替代率至少7成 林全戴VR按下承諾〉刊載於風傳媒,《數位時代》獲授權轉載。

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關鍵字: #VR_AR_MR
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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