大數據分析粉絲喜好,巨角集團跨足自製戲劇、明年登錄興櫃
大數據分析粉絲喜好,巨角集團跨足自製戲劇、明年登錄興櫃
2016.06.03 | 行銷

戲劇投資動輒千萬,稍有失誤就會慘賠。過去一提到以大數據預測觀眾喜好並分析收視習慣,第一個會想起Netflix,不過現在中國圖文娛樂資訊提供商巨角集團也運用這項祕密武器,在今年進軍自製戲劇。巨角集團以自媒體「飯愛豆」起家,強調一切都「以粉絲為核心」。除了在戲劇宣傳時善用「樁腳文化」來綁樁粉絲,戲劇拍攝前,也會先用大數據分析粉絲偏好。不僅降低戲劇製作風險,也讓廣告主更精準置入行銷。董事長簡恒敬指出,巨角集團去年營收6,000萬台幣,目前已和國泰證券簽約,預計明年上半年完成登錄興櫃。

圖說明
圖說:左為巨角集團董事長簡恒敬,右為執行董事鄭森渝。圖片來源:顏理謙攝。

中國影視相關產業的規模有多大?簡恒敬引統計數據指出,中國影視遊戲和周邊商品的規模將從2015年的5,935億人民幣(約台幣2.9兆元)上升到2020年的1.4兆人民幣(約台幣7兆元)。「我們做廣告也製作戲劇,但是公司的核心其實是粉絲。因為我們相信,這麼大的市場其實是粉絲造成的。」因此,相較於一般製作公司是以IP(Intellectual Property,智慧產權)為核心,巨角集團則是以「互聯網粉絲運營」為中心。

圖說明
圖說:巨角集團商業模式以粉絲為中心。圖片來源:顏理謙攝。

巨角集團業務共分廣告行銷、影視娛樂和數據分析三大方向,旗下包括飯愛豆、智將廣告、智傳影視、將爍技術等公司。簡恒敬認為,巨角集團共有以下特色。

娛樂資訊聯播網MCN(Multi-Channel Network)

飯愛豆向微信、微博、小米電視、愛奇藝等提供娛樂影片和圖文,最大觸及人數達一億人以上,收入則來自廣告分成和置入廣告。簡恒敬以美國Awesomeness TV、英國Brave Bison、中國「一條視頻」為例指出,MCN會成為未來媒體的主流。MCN內容提供者的內容可以在不同網路平台上架,不受到傳統媒體的頻道限制。

粉絲自主管理營運

「我們70%的員工都不是從招聘網站來的。」簡恒敬指出,飯愛豆的員工是從平常就會收看自家娛樂新聞和影片的粉絲中找來的。目前內容方面的員工人數約有20人,包含正職和外包寫手。文章點擊率如果超過一定標準,可以獲得額外獎勵,以確保內容品質。

網路影視數據分析

除了可以透過飯愛豆上的使用者行為了解觀眾偏好,旗下的智將廣告長期幫渣打銀行、花旗銀行和平安銀行製作網路廣告,因此也擁有大量數據分析經驗。透過網路轉化率分析系統(Online Marketing Optimization System)和網路知名度分析系統(Online Reputation Analyzing System),可以針對網路流量移動和人群行為做廣告、資訊、產品的轉化率數據採集和分析,另外也會針對IP估值,做出劇本、導演和演員的數據分析和排行。

如何運用數據協助影視拍攝?簡恒敬舉例解釋,如果今天要選擇重拍西遊記還是哈利波特時,就可以在飯愛豆上推出一系列的企劃,一部分是西遊記的相關新聞,另一部分是哈利波特的娛樂新聞,一個星期後再看這些文章的點擊率和用戶留言反應。這樣就能在戲劇拍攝前,先依據數據分析出如何安排故事、男女演員挑選等。另外,粉絲也會因為這些互動和調查,增加對該部戲劇的認同感和參與感。

巨角集團今年會有兩部戲劇,包括已殺青的《我喜歡你,你知道嗎?》,還有今年九月將殺青的重拍劇《惡作劇之吻》,明年預計也會推出電視劇。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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