「現有市場鼓勵上市公司自我毀滅!」《精實創業》作者成立「長期股票交易所」欲改寫華爾街規則
「現有市場鼓勵上市公司自我毀滅!」《精實創業》作者成立「長期股票交易所」欲改寫華爾街規則
2016.06.14 | 科技

科技新創近年如雨後春筍出現,然而「首次公開發行股票(IPO)」市場卻相當冷清。對新創公司來說,上市不僅需面對市場波動,緊接而至的是來自股東和市場追求短期利潤的壓力。根據研究機構 Renaissance Capital,2015 年科技新創 IPO 的數量,不僅創下 2012 年以來最低紀錄,2016 年第一季甚至沒有科技公司 IPO。

圖說明
(圖說:近兩年科技新創 IPO 市場冷清。圖片來源:wikipedia

為了鼓勵新創公司上市,創業家萊斯(Eric Ries)、同時也是《精實創業》(The Lean Startup)作者,創立「長期股票交易所(Long-Term Stock Exchange ,LTSE)」,試圖改寫美國證券交易遊戲規則,希望透過獎勵長期持股和長遠經營策略,讓企業和投資人著眼長期利益,避免企業在上市後因短視近利,陷入慢性自殺的窘境。

萊斯在 5 年前出版《精實創業》,提出有別於傳統認知的創業方法,例如先推出「最小可行產品(Minimum Viable Product,MVP)」以獲得消費者回饋,以及「轉軸(Pivot)」,根據消費者意見快速更新產品等概念,短時間內獲得熱烈回響。

其中,LTSE 的概念也首次在書中出現,認為應成立新型、注重長期表現的交易所,不過該想法在當時備受質疑。現在,他將革命帶到華爾街,在銀行家、創投資本家和監管人紛紛否決這個想法後,仍毅然決然成立公司,花了 3 年招募團隊並權衡不同規範是否能達到遏止著重短期獲利的不良風氣。在種子輪的集資,包含創投資本家 Marc Andreessen、科技出版商 Tim O’Reilly,以及曾任美國首席技術長的 Aneesh Chopra 都投入資金,前紐約證交所財務長 Amy Butte 也擔任顧問,並已向監管機關「美國證券交易委員會(SEC)」申請核可。

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(圖說:《精實創業》作者萊斯將成立新型交易所,注重企業長期表現,遏止投資市場著重短期獲利的不良風氣。圖片來源:Betsy Weber

上市追求短期績效、遏止創新,加速企業自我毀滅

萊斯形容,當今的市場環境,其實是鼓勵企業自我毀滅,而這也是為什麼美國上市公司從 1996 年的巔峰,跌到現在只剩一半不到的原因。

他認為,問題的根源在於,投資人總在追求每季銷售、利潤、用戶量等數字是否成長,一旦公司達不到預期,投資者便撤資,股價也下跌。為了避免此狀況,經營者花費更多時間在追求短期績效,例如管理人為達到營運目標,放棄才投入半季還未見成效的創新專案。

一直以來,美國科技新創都想改革公司上市發行股票的流程,以保護公司免於受到市場注重短期表現帶來的不良影響。例如,Google 在 2004 年 IPO 時曾試圖用少見的的荷蘭式拍賣(Dutch Auction)分配股份,Facebook 在 2012 年 IPO 時也嘗試減少投資銀行家的控制。矽谷創辦人希望透過不同類別的股票,在公司上市後依然保有控制權,可讓公司免於被迫施行短期利益的政策。

三大規則:著重長期經營表現、鼓勵長期持股、要求資訊披露

相較之下,LTSE 採用更為激進的手段,確保公司和投資人以長期發展為目標。透過 LTSE 上市的公司,除了需符合傳統 SEC 的規範,還要配合 LTSE 的附加條件。LTSE 和傳統證券交易所主要有三點不同:

  • LTSE 上市公司需要選擇經 LTSE 核可的薪酬方案,讓管理人獎金不受短期股價表現影響,而是著眼長期營運表現。
  • LTSE 考量「股票持有時間」,依據持有時間長短而調整投票權重。
  • LTSE 要求資訊披露,包含讓股東瞭解公司正在進行何種研發項目,也讓公司知道誰是長期股東。

萊斯解釋,執行長或其他高階管理人,每季獲得多少獎金,通常依據每股營收的多寡,也讓他們極力追逐數字。要在LTSE上市的公司,必須配合LTSE的薪資方案,以確保管理人薪資不受短期股票表現影響。例如,萊斯希望鼓勵公司接受股票組合,就算管理層離開公司還是涉入其中,促進他們做出有利於長期的營運政策。

此外,LTSE也希望可提高公司和投資者的資訊共享,例如研發經費。而為了鼓勵資訊公開,LTSE用投票權當作利誘,如果投資者提供受益人真實姓名、持有股票時間越長,可獲得更大比重的投票權。

萊斯認為,LTSE可消弭過去私人企業對上市可能帶來不良影響的疑慮,透過LTSE,他們可將精力專注於服務消費者,而非當今市場上那些破壞公司價值、令人分心的事物。長遠看來,大家可因此賺更多錢。

兩大挑戰:通過監管機關核可、說服公司上市

不過,想推動 LTSE,首先要面臨的難關便是如何通過監管機關SEC核可,特別是試圖改變現有遊戲規則。不僅如此,後續說服公司在 LTSE 登記上市也是一大挑戰。《Quartz》指出,公司可能會考量 LTSE 是否能提供足夠的投資活動而卻步,擔心無法獲得流通性和合理價錢。

有鑑於此,LTSE 也同意公司可於其他在美國規範內的市場上市,包含紐約證交所和那斯達克。在制度上,《彭博社》指出,萊斯的改革不見得能達到預期效果,例如,讓長期股東握有更大投票權,會讓股票收購變得更困難,最後受益的將是得意自負的管理人。

由於獲得 SEC 核可還需要幾年,LTSE 目前鎖定的不是 Uber、Airbnb 這類獨角獸新創,而鎖定有潛力在未來 IPO 的中型新創創辦人。「IPO 不會讓你失去創新能力」,正是他最有號召力的口號。

資料來源:BloombergQuartzBusiness Insider

關鍵字: #IPO #新創
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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