「現有市場鼓勵上市公司自我毀滅!」《精實創業》作者成立「長期股票交易所」欲改寫華爾街規則
「現有市場鼓勵上市公司自我毀滅!」《精實創業》作者成立「長期股票交易所」欲改寫華爾街規則
2016.06.14 | 科技

科技新創近年如雨後春筍出現,然而「首次公開發行股票(IPO)」市場卻相當冷清。對新創公司來說,上市不僅需面對市場波動,緊接而至的是來自股東和市場追求短期利潤的壓力。根據研究機構 Renaissance Capital,2015 年科技新創 IPO 的數量,不僅創下 2012 年以來最低紀錄,2016 年第一季甚至沒有科技公司 IPO。

圖說明
(圖說:近兩年科技新創 IPO 市場冷清。圖片來源:wikipedia

為了鼓勵新創公司上市,創業家萊斯(Eric Ries)、同時也是《精實創業》(The Lean Startup)作者,創立「長期股票交易所(Long-Term Stock Exchange ,LTSE)」,試圖改寫美國證券交易遊戲規則,希望透過獎勵長期持股和長遠經營策略,讓企業和投資人著眼長期利益,避免企業在上市後因短視近利,陷入慢性自殺的窘境。

萊斯在 5 年前出版《精實創業》,提出有別於傳統認知的創業方法,例如先推出「最小可行產品(Minimum Viable Product,MVP)」以獲得消費者回饋,以及「轉軸(Pivot)」,根據消費者意見快速更新產品等概念,短時間內獲得熱烈回響。

其中,LTSE 的概念也首次在書中出現,認為應成立新型、注重長期表現的交易所,不過該想法在當時備受質疑。現在,他將革命帶到華爾街,在銀行家、創投資本家和監管人紛紛否決這個想法後,仍毅然決然成立公司,花了 3 年招募團隊並權衡不同規範是否能達到遏止著重短期獲利的不良風氣。在種子輪的集資,包含創投資本家 Marc Andreessen、科技出版商 Tim O’Reilly,以及曾任美國首席技術長的 Aneesh Chopra 都投入資金,前紐約證交所財務長 Amy Butte 也擔任顧問,並已向監管機關「美國證券交易委員會(SEC)」申請核可。

圖說明
(圖說:《精實創業》作者萊斯將成立新型交易所,注重企業長期表現,遏止投資市場著重短期獲利的不良風氣。圖片來源:Betsy Weber

上市追求短期績效、遏止創新,加速企業自我毀滅

萊斯形容,當今的市場環境,其實是鼓勵企業自我毀滅,而這也是為什麼美國上市公司從 1996 年的巔峰,跌到現在只剩一半不到的原因。

他認為,問題的根源在於,投資人總在追求每季銷售、利潤、用戶量等數字是否成長,一旦公司達不到預期,投資者便撤資,股價也下跌。為了避免此狀況,經營者花費更多時間在追求短期績效,例如管理人為達到營運目標,放棄才投入半季還未見成效的創新專案。

一直以來,美國科技新創都想改革公司上市發行股票的流程,以保護公司免於受到市場注重短期表現帶來的不良影響。例如,Google 在 2004 年 IPO 時曾試圖用少見的的荷蘭式拍賣(Dutch Auction)分配股份,Facebook 在 2012 年 IPO 時也嘗試減少投資銀行家的控制。矽谷創辦人希望透過不同類別的股票,在公司上市後依然保有控制權,可讓公司免於被迫施行短期利益的政策。

三大規則:著重長期經營表現、鼓勵長期持股、要求資訊披露

相較之下,LTSE 採用更為激進的手段,確保公司和投資人以長期發展為目標。透過 LTSE 上市的公司,除了需符合傳統 SEC 的規範,還要配合 LTSE 的附加條件。LTSE 和傳統證券交易所主要有三點不同:

  • LTSE 上市公司需要選擇經 LTSE 核可的薪酬方案,讓管理人獎金不受短期股價表現影響,而是著眼長期營運表現。
  • LTSE 考量「股票持有時間」,依據持有時間長短而調整投票權重。
  • LTSE 要求資訊披露,包含讓股東瞭解公司正在進行何種研發項目,也讓公司知道誰是長期股東。

萊斯解釋,執行長或其他高階管理人,每季獲得多少獎金,通常依據每股營收的多寡,也讓他們極力追逐數字。要在LTSE上市的公司,必須配合LTSE的薪資方案,以確保管理人薪資不受短期股票表現影響。例如,萊斯希望鼓勵公司接受股票組合,就算管理層離開公司還是涉入其中,促進他們做出有利於長期的營運政策。

此外,LTSE也希望可提高公司和投資者的資訊共享,例如研發經費。而為了鼓勵資訊公開,LTSE用投票權當作利誘,如果投資者提供受益人真實姓名、持有股票時間越長,可獲得更大比重的投票權。

萊斯認為,LTSE可消弭過去私人企業對上市可能帶來不良影響的疑慮,透過LTSE,他們可將精力專注於服務消費者,而非當今市場上那些破壞公司價值、令人分心的事物。長遠看來,大家可因此賺更多錢。

兩大挑戰:通過監管機關核可、說服公司上市

不過,想推動 LTSE,首先要面臨的難關便是如何通過監管機關SEC核可,特別是試圖改變現有遊戲規則。不僅如此,後續說服公司在 LTSE 登記上市也是一大挑戰。《Quartz》指出,公司可能會考量 LTSE 是否能提供足夠的投資活動而卻步,擔心無法獲得流通性和合理價錢。

有鑑於此,LTSE 也同意公司可於其他在美國規範內的市場上市,包含紐約證交所和那斯達克。在制度上,《彭博社》指出,萊斯的改革不見得能達到預期效果,例如,讓長期股東握有更大投票權,會讓股票收購變得更困難,最後受益的將是得意自負的管理人。

由於獲得 SEC 核可還需要幾年,LTSE 目前鎖定的不是 Uber、Airbnb 這類獨角獸新創,而鎖定有潛力在未來 IPO 的中型新創創辦人。「IPO 不會讓你失去創新能力」,正是他最有號召力的口號。

資料來源:BloombergQuartzBusiness Insider

關鍵字: #IPO #新創
往下滑看下一篇文章
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓