三星科建拆夥 陷入中國式下滑
三星科建拆夥 陷入中國式下滑
2005.07.15 |

曾經是中國國產手機第一品牌,也是第一家在深圳證券交易所上市的高科技公司中國科建,今年七月因為營運問題,被金管單位告誡:若無法按照規定在兩個月內披露去年的財報,股票將暫停上市。
為了挽救公司,中科健七月五日發布公告,稱公司第一大股東深圳科健集團有限公司有尋找戰略合作夥伴重組中科健的意向,但是更糟的情況卻還在後面。
「三星也會撤出中科健,」一位與三星關係密切的人士指稱,出於無可奈何的原因,三星集團將考慮終止三星科健與中科健的合資關係。三星科健是中科健與韓國三星電子合資在大陸最大的CDMA生產基地,二○○二年底始建於深圳,由雙方共同投資一.二億元,產能達到一千萬台的合資公司,一直被視為中科健的利潤機器。

利潤機器光環褪色

七年前,中國手機市場剛剛啟蒙,三星尚未獲得在中國生產和銷售手機的牌照資格,中科健從一開始便扮演了三星手機通往中國市場的一道橋樑。二○○二年國產手機開始抬頭,早年以佔據三星優勢資源,從事簡單貼牌組裝而獲取豐厚利潤的中科健開始受到國內行業競爭者的衝擊。
「去年底三星的態度還是拯救中科健的,」中科健人士透露「最近三星還把一款新推的女性手機給科健代理銷售,」因此從目前來看,三星對中科健仍存有關照之意,但是就看中科健還能不能做起來了。不過,從中科建旗下銷售公司人員流失殆盡的情況來看,即使三星出手相助,也難挽大局。
三星暗下決心撤出中科健,似乎還有不得已之處。「三星今年壓力也很大,」市場人士分析,三星目前的策略早就已經轉入了多合作夥伴方式,面對諾基亞、摩托羅拉等傳統手機品牌的勢力再次抬頭,三星也在強力保持自己的領地。

合資模式備受考驗

實際上,伴隨著三星在中國市占率為零到超過一○%的演進,中科健走向卻是反面,從過去最高峰值落敗為不足○.五%,這是典型的手機行業中國式下滑之路。「中科健與三星的合資,一方面中科健無法參與任何的生產和管理,一方面又能得到格外豐厚的利潤回報,」離開中科健的人士大多認為,這也是它們品牌衰敗的成因之一,與三星長達七年的合作,並沒為中科健帶來真正技術的東西。
這樣的歷史還在更多的人身上繼續。賽諾資料顯示,今年大陸的國產手機品牌占有率,除聯想維持上升到五%外,原先的三甲、波導、康佳、TCL等等都紛紛下滑。「現在牌照資源這麼多,沒品牌的比有品牌的日子反而好過一些,」手機市場人士說,正如家電行業的洗牌一樣,手機行業的洗牌業已開始,而「死亡」不過是未來不斷被重複的命題而已。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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