三星科建拆夥 陷入中國式下滑
三星科建拆夥 陷入中國式下滑
2005.07.15 |

曾經是中國國產手機第一品牌,也是第一家在深圳證券交易所上市的高科技公司中國科建,今年七月因為營運問題,被金管單位告誡:若無法按照規定在兩個月內披露去年的財報,股票將暫停上市。
為了挽救公司,中科健七月五日發布公告,稱公司第一大股東深圳科健集團有限公司有尋找戰略合作夥伴重組中科健的意向,但是更糟的情況卻還在後面。
「三星也會撤出中科健,」一位與三星關係密切的人士指稱,出於無可奈何的原因,三星集團將考慮終止三星科健與中科健的合資關係。三星科健是中科健與韓國三星電子合資在大陸最大的CDMA生產基地,二○○二年底始建於深圳,由雙方共同投資一.二億元,產能達到一千萬台的合資公司,一直被視為中科健的利潤機器。

利潤機器光環褪色

七年前,中國手機市場剛剛啟蒙,三星尚未獲得在中國生產和銷售手機的牌照資格,中科健從一開始便扮演了三星手機通往中國市場的一道橋樑。二○○二年國產手機開始抬頭,早年以佔據三星優勢資源,從事簡單貼牌組裝而獲取豐厚利潤的中科健開始受到國內行業競爭者的衝擊。
「去年底三星的態度還是拯救中科健的,」中科健人士透露「最近三星還把一款新推的女性手機給科健代理銷售,」因此從目前來看,三星對中科健仍存有關照之意,但是就看中科健還能不能做起來了。不過,從中科建旗下銷售公司人員流失殆盡的情況來看,即使三星出手相助,也難挽大局。
三星暗下決心撤出中科健,似乎還有不得已之處。「三星今年壓力也很大,」市場人士分析,三星目前的策略早就已經轉入了多合作夥伴方式,面對諾基亞、摩托羅拉等傳統手機品牌的勢力再次抬頭,三星也在強力保持自己的領地。

合資模式備受考驗

實際上,伴隨著三星在中國市占率為零到超過一○%的演進,中科健走向卻是反面,從過去最高峰值落敗為不足○.五%,這是典型的手機行業中國式下滑之路。「中科健與三星的合資,一方面中科健無法參與任何的生產和管理,一方面又能得到格外豐厚的利潤回報,」離開中科健的人士大多認為,這也是它們品牌衰敗的成因之一,與三星長達七年的合作,並沒為中科健帶來真正技術的東西。
這樣的歷史還在更多的人身上繼續。賽諾資料顯示,今年大陸的國產手機品牌占有率,除聯想維持上升到五%外,原先的三甲、波導、康佳、TCL等等都紛紛下滑。「現在牌照資源這麼多,沒品牌的比有品牌的日子反而好過一些,」手機市場人士說,正如家電行業的洗牌一樣,手機行業的洗牌業已開始,而「死亡」不過是未來不斷被重複的命題而已。

往下滑看下一篇文章
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

TVBS-1.jpg
圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

TVBS-3.jpg
圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS-2.jpg
圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓