不是 Bug 是功能？區塊鍊新創 The DAO 智慧合約「同意」駭客盜領超過 6 千萬美元|數位時代 BusinessNext

The DAO 不受人為控制、由程式碼自動營運

作為「去中心自治組織（Decentralized Autonomous Organization）」的 The DAO 採區塊鏈技術，投資者以以太幣交換公司股份，可用來決定公司未來發展和獲得分紅。The DAO 最大的特色在於，該公司由程式碼寫成的智慧合約自動營運，希望降低人為干預，打造透明、公開的公司治理模式，被視為是第一個實現去中心匿名管理的組織，也展現虛擬貨幣發展潛力。

（圖說：The DAO 過去被視為革命性的新經濟合作型態。圖片來源：截圖自The DAO）

隨著 The DAO 募資金額越來越高，其安全性也越來越受到關注。早在此之前，許多電腦科學家跳出來指出DAO程式碼存有漏洞，特別是投票機制可能損害投資人權益，也呼籲 The DAO 應暫停營運直到漏洞修復。

不過在修復該漏洞前，卻先發生更嚴重的駭客入侵事件。

程式碼漏洞「同意」駭客盜領

根據《富比世》報導，駭客利用的是「遞迴呼叫漏洞（ recursive calling vulnerability）」。在 The DAO 程式碼中，「分割（split）」功能提供投資人可將基金轉至子系統（child DAO），但駭客在此功能中加入遞迴功能，讓他可在單一交易中重複轉出多次以太幣。不過，程式碼也設置強制等待期間，意味這筆錢需被凍結27天才可提領。

由於這起事件是由 The DAO 的程式漏洞引起，並非以太坊的虛擬貨幣機制，以太坊創辦人布特林（Vitalik Buterin）也呼籲以太幣持有者不用過度緊張。

弔詭的是，雖然盜領在真實世界是違法的，但以 The DAO 的例子來看，駭客獲得以太幣的手段是 The DAO 本身的「功能」，而非「駭入」系統得來，從程式碼的角度來看，駭客的盜領大量以太幣的行為無異於其他正常提領。駭客也向以太坊社群發表聲明，既然他的行為受程式碼許可，且以程式碼構成的智慧合約為 The DAO 的法律基礎，他理所當然可提領這筆錢。

儘管許多人將遭駭苗頭指向開發 The DAO 的工程師，但《The Verge》指出，相較於現有打造一般網站資料庫的程式碼，擁有許多安全標準可採用，區塊鏈程式是一塊新興領域，很難預測會出現哪些安全問題，而哪些預防措施又是有效的。「沒有工具、沒有說明文件，最好的方法也還在找尋。」比特幣基金會創辦人瓦賽納斯（Peter Vessenes）說。

追回盜款違背去中心管理初衷？

目前，The DAO 社群正針對後續如何補救激烈爭論。打造 The DAO 團隊的 Slock.It 創辦人的圖爾（Stephan Tual）表示，雖然 The DAO 暫時停止營運，但後續可藉由修改程式碼，將遭駭資金全數追回。

（圖說：The DAO 社群針對此次事件的後續補救措施投票表示意見，包含 The DAO 是否繼續營運、修補漏洞等問題。圖片來源：DAO）

然而，The DAO 其中一名投資人皮特森（Menno Pietersen）認為這場災難在於 The DAO 創辦人沒有打造完善的系統才會搞砸一切，但作為以太坊支持者，他反對任何可能傷害去中心平台不受人為干預初衷的補救措施，畢竟如果交易能輕易被消除，「誰能預料他們未來還會做什麼？」。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。