小兵立大功!三大心法讓Supercell坐上全球手遊霸主
小兵立大功!三大心法讓Supercell坐上全球手遊霸主
2016.06.23 |

2010年從芬蘭政府手中接過50萬歐元,Supercell成立了。他們的理念很簡單:每個人都是公司的超級(Super)細胞(Cell),每位遊戲開發者都要具備做決策的能力,也得接受產品失敗的風險。如今,Supercell儼然成為芬蘭在諾基亞(Nokia)倒下後,最備受期待的下一道曙光。「專注目標、不怕失敗、瞄準全球」,這家成立不到6年的新創公司,就用這三個心法,迅速成為全球手遊霸主。

圖說明
(圖說:Supercell團隊目前成長到近200人。照片來源:Supercell臉書專頁。)

Supercell的員工人數從6人成長到近200人。以一家遊戲公司來說,這樣的規模不算大;以一家新創公司而言,他們也還很年輕。為什麼這樣的團隊,可以產出風靡全球一億玩家的遊戲?他們又是如何不斷的自我革新?「我們發現,最高質量的工作往往來自於小團隊,而且團隊裡的每一個成員都對自己的工作非常有熱情。」Supercell執行長潘納寧這麼說。如同細胞般的小團隊不僅加快了研發速度,也能快速淘汰不適合的產品,去蕪存菁留下最優秀的產品,讓它發光發熱。

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在傳統遊戲公司的組織中,決策由上而下,是由執行長領導大主管,再一層一層往下走的樹狀組織;但Ssupercell的組織圖呈現細胞狀,層級完全相反,最上層的組織是由團隊自行做決策,高層主管不是往下層負責,而是處於決策的末端。

心法一:專注致勝

Supercell初期並非一帆風順。2010年,他們推出的第一款作品《Gunshine》是MMO(大型多人在線)遊戲,主打跨平台策略。當時FB網頁遊戲正當紅,《Gunshine》面臨Zynga旗下《開心農場》的強力競爭,表現不算亮眼。Supercell也很快的發現MMO類型的遊戲在行動端的體驗不好,多平台策略並不實際,也難以長久留住玩家。即便仍有利潤,他們依舊選擇終止產品。這個失敗並沒有讓Supercell卻步,他們迅速調整產品核心,鎖定當時仍是藍海的手遊開發,這也成了Supercell後來取得重大成功的關鍵,隨著行動浪潮襲來,Supercell趁勢崛起,以2012年推出的《部落衝突》登上巔峰,反倒是曾經的強敵Zynga,卻因缺乏行動策略而走向沒落。

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以玩家使用的裝置來看,因為手機具有輕薄短小趨勢,未來手遊的消費支出潛力最大。

心法二:擁抱失敗

為了成就目前這4款手遊,Supercell過去6年來砍掉了14款產品,平均做壞了4款產品,才會得到一款成功的遊戲。「不好上手、玩家反應不好、無法長久發展...」對Supercell而言,砍掉產品的理由有千百種,擁抱失敗對Supercell來說稀鬆平常,甚至還是一件值得開香檳慶祝的事。探究原因,與芬蘭接受失敗的文化息息相關。Supercell在誕生之初就決定擺脫傳統遊戲公司的包袱。傳統遊戲公司砸了大筆研發資金,即便預見產品不可行也很難收手,而是繼續砸資金優化;Supercell卻非常果斷,他們一次開啟多個產線,讓產品進入測試市場,一旦產品不能保證成功就會砍掉重練,再回頭探討失敗原因。因為Supercell相信,積極接受失敗、擁抱失敗,才能獲得未來更大的回報。

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心法三:全球化思維

「野豬騎士來喔!」在台灣的你想必對這句廣告台詞非常熟悉。在等捷運時、在公車上、在電視廣告中,都能見到《部落衝突》的角色出現在你眼前。手遊的優勢在於沒有國界,因此Supercell一開始瞄準的就是全球市場,近年來也砸下大筆預算進行在地化行銷。包括在大中華市場請來林志穎、林俊傑與高圓圓三位代言人,「野豬騎士來喔!」也結合在地化配音,增加民眾的熟悉感等;在北美市場,邀來《即刻救援》男主角連恩尼遜主演廣告,強化《部落衝突》中的「復仇」形象。

(連恩尼遜說:等著吧!我等不及要摧毀你的部落了!)

全球化思維更落實到Supercell的產品上,新作《皇室戰爭》一上線就支援15種語言,成功在全球超過100個地區取得過下載量第一名。現在,全球只剩下吐瓦魯沒有人下載過Supercell的遊戲。《皇室戰爭》一上線時,更獲得App Store、Google Play雙平台的禮遇,登上250國推薦版面,一口氣接觸到數千萬玩家,為Supercell省下大筆行銷預算。品牌形象加上與平台的相輔相成,讓遊戲一推出就如炫風般席捲全球。而在獲得騰訊的注資後,未來Supercell在中國市場的發展也值得期待。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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