一座沒有 Uber 的城市|數位時代 BusinessNext

私家車媒合「地下化」，更混亂而危險的城市

app 叫車服務瞬間「空窗」，很快有人想到利用 Facebook 群組，繼續媒合駕駛與乘客，一個名為「Request A Ride」的社團開張，便吸引了 3.5 萬成員湧入。需要車輛接送的乘客留言說明地點，剛好在線上的司機們能夠立刻回覆自己的基本資訊、距離並提供過往 Uber 或 Lyft 的個人資料頁面，乘客從中挑選，雙方私下聯繫，並以現金或 Venmo、Square 等手機 app 支付。

雖然暫時解決燃眉之急，但私人群組管理畢竟更鬆散，身分驗證不易，Facebook 資料、Uber、Lyft 截圖都能造假，沒人知道會不會有重刑犯混入，乘客在上萬人眼前暴露自己的行蹤也不安全。缺乏評價系統，供需雙方只能倚賴有限的資訊判斷對方是否值得信賴，現在已有乘客控訴遇到醉醺醺的駕駛；況且司機為了賺錢，即使遠在天邊，也可能謊稱自己就在乘客所在地附近。

奧斯汀酒吧密度極高，又聚集了許多大型節慶祭典，比如結合科技、音樂與實驗電影的 SXSW 名聞遐邇，每年吸引 7 萬人湧入參與。精彩豐富的夜生活卻彷彿頓失安全後盾，前 Uber 駕駛 Sarah Cooper 形容，Uber 與 Lyft 停業第一天，「爛醉的男男女女就像殭屍進攻一樣。」當地一名調酒師 Morgan Taylor 也說，少了 app 叫車的選擇，她得適時阻止客人豪飲，也就是擋掉自己的生意，而甘冒風險、酒駕上路的酒客也愈來愈多。

空下來的共乘沃土

圖說：奧斯汀新興共乘服務 Fasten

不過，Uber、Lyft 兩大巨頭離去，也讓奧斯汀小型的共乘服務有了嶄露頭角的機會。上述 Facebook 群組，便是其中一個 Arcade City 的「暫時性替代方案」，其他還有 Fare、Fasten、Get Me、Wingz 等 app 躍躍欲試，他們在共乘基礎上發展不同優勢，比方說讓乘客可以事先預訂車輛，或者要求 Facebook 實名認證、乘客也能選擇駕駛。而且他們樂於配合政府監管措施，雖然這也代表這些服務難以快速擴張規模。

只是，比起 Uber 與 Lyft 有大量資金得以投資技術不斷精進使用者體驗，這些 app 當然遠遠落後：司機埋怨導航系統奇爛，乘客覺得註冊流程令人費解，且僧少粥少，供需雙方經常陷在無止盡的等待。

很顯然的，多數公司終將失敗，德州大學奧斯汀分校經濟系榮譽教授 Daniel Hamermesh 認為，最後能夠存活下來的，應是善待駕駛、願意提供更高費率的公司，唯有如此，司機們才會心甘情願提供更優質的服務，也才能留下更多使用者。

砸 800 萬美元擋指紋審查

為了說服奧斯汀市民對第一法案投下贊成票——亦即共乘公司駕駛不必採取嚴厲的指紋檢驗，Uber 與 Lyft 相繼共投入 800 萬美元進行公關宣傳以及政治遊說，但 56% 的市民決定司機應該受到更嚴謹的把關。

兩年前辭去兩份工作、專職開 Uber 的駕駛 Nick Fowler，現在每天早上得大老遠到車程一個小時的隔壁城市聖安東尼載客，那裡的 Uber 仍照常營運。接著又返回奧斯汀，服務他於 Uber 時期建立深厚關係的老主顧，這個月他的收入比往常驟減 50%。

然而，他說，「我們不打算讓大企業發號施令（call the shots），他們本來可以做得更好，但他們卻表現得跟三歲小孩一樣。」他指的是，奧斯汀要求 Uber 與 Lyft 須於 2017 年 2 月前完成共乘司機指紋審查，給予的期限已很足夠。而調酒師 Morgan Taylor 雖然被困在零落的公共運輸系統，但也明白表示，「如果你要繼續玩，請遵守遊戲規則。」

隨著 Uber 激速擴張，在歐美陸續發生的犯罪事件，終於引爆安全疑慮，雖然 Uber 堅稱安全審查制度非常嚴謹，卻仍被調查出部分司機重者有性侵、謀殺等前科紀錄，輕則也有假冒身分者。因此美國不少城市包括紐約、芝加哥、洛杉磯等城市均考慮要求共乘服務公司將指紋審查納入背景調查，但 Uber 抗議這會大幅拖累司機錄取進度、並增加 35% 的乘客等待時間。

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。