[吳詣泓] 大數據+網紅,新經濟體豈止2,900億規模
[吳詣泓] 大數據+網紅,新經濟體豈止2,900億規模

「大數據(Big Data)」的運用已在市場遍地開花,無論是亞馬遜推薦你買一本書、Spotify為你播放適合搭配晚餐的歌曲、還是首爾的夜間貓頭鷹公車,這些都是大數據應用在各種行業、場域的百萬個真實面貌之一。

大數據+

大數據不能是一句空話,需要有堅強的商業模式在背後支撐,從擁有龐大數據量的社群媒體的經營典範來看,廣告是將使用者的行為數據轉為現金營收的重要的商業模式。大數據除了應用在廣告業,還可以在電子商務業、金融業、醫療業等各種行業,延伸出來的就是大數據廣告、大數據電商、大數據金融、大數據醫療等讓產業升級的新舊融合產業。

我稱這樣的變型再生叫做「大數據+」,我堅信「大數據+」是未來世界的民生必需品。就像是鹽為食物增添了風味,大數據也讓萬種行業多了滋味,多了底蘊。

大數據+網紅

這樣說起來似乎有點抽象,就讓我用從去年延燒到2016的一個熱門用語「網紅」來做個說明。網紅,網路紅人是也,泛指因網路鄉民支持,而擁有高人氣的一群人,這些網紅持續耕耘網路這個媒介,不斷擴張自己的影響力及聲勢。在以往,厲害的網紅是葉佩雯的最佳拍檔,一篇發文上萬元台幣,但近年在大數據開始與網紅交心後,網紅們的創造出來的市場價值已不可同日而語。

在中國,有著巴掌臉配無辜大眼的漂亮美眉,在影片中前摸著布料檢視剪裁,彷彿是和你一起逛街的閨密,還教你可以斜穿T恤露出肩膀,當你以為她只是時尚小助教,殊不知她在淘宝經營的店舖年營業額超過2億人民幣,她就是所謂的電商網紅,年收入連范冰冰都自嘆弗如。

網紅除了出現在電商,也出現在娛樂領域,透過直播、短片(又稱短視頻),有才華具娛樂效果的網紅吸引了百萬名甚至千萬名粉絲跟隨,其中的佼佼者甚至獲得投資基金人民幣1200萬的挹注,身價估值上億 (註一)。人氣可以當飯吃嗎?可以的!市場預估2016中國電商紅人產業產值(包括紅人相關的商品銷售額,廣告代言收入以及其他收入)接近580億元人民幣,也就是台幣2900億 (註二)。精明的網紅還有其背後的生態鏈-經紀公司、設計公司、製造公司、物流公司、電商平臺、客服團隊、社群媒體⋯⋯一邊緊盯著粉絲大數據來掌握消費者需求,一邊自生產線大數據淬鍊出最適的生產線及物流管理,讓供給跟需求高效率運轉,也千倍萬倍地墊高了網紅的經濟價值。

電商網路紅人Lin

以一位名列中國Top 10電商網路紅人Lin的例子,向各位說明大數據如何牽動著網紅經濟的千絲萬縷。Lin,本名張林超,她不僅是微博個人帳號擁有近2百萬的粉絲的流行偶像,以精緻臉孔及卓越時尚品味為粉絲們所推崇,她更是年營業額上億人民幣的電商Lin Edition Limit的老闆娘和設計總監。


圖片來源:截自Lin Edition Limit

打開淘宝商店Lin Edition Limit,你可以看到她擺弄裙擺燦笑的服裝照片,還有在美國加州蹬著高跟鞋緩步66號公路的夏裝上市影片。張林超的先生是張瑜是所謂的「廠三代」,繼承祖父開創的成衣製造廠,張瑜跟張林超在電商與供應鏈的合作關係中結識結緣,並且透過網紅聯手供應鏈的高效率模式,透過彼此的專長創造出驚人業績。

當有新品將推出,Lin會在微博中發文發影片預告,透過分析粉絲的點擊、互動等大數據,便可以預測銷量,再由張瑜的製造廠中為Lin獨立提供的供應鏈和生產線進行備料生產,預售期最長不過5天。高效率的產銷一條龍大幅降低了庫存壓力,同時也排除生產、發貨趕不上消費者採購速度的問題。
此外,憑藉著電商後台的大數據分析功能,Lin在銷售後台能即時瞭解消費者的喜好。例如,由哪張圖片導入了較多流量,哪個品項有較高的購買率,洞察流量進入商店後的使用者行為以及購買的轉化情況,讓Lin可以依據客觀的數據做出明快的產製決策,也能在對外宣傳時更加精準地定位,優化效果。

Lin Edition Limit
圖說:當有新品將推出,Lin會在微博中發文發影片預告 (圖片來源:截自Lin微博貼文)

張瑜曾言,成功電商不能只靠流量,精細化的跨平臺的數據分析是關鍵。相較於傳統成衣供應鏈需要提前一年進行布料材質企劃,設計,產能排期,提前6個月舉辦服裝發表會,發表會後再大量生產;新型態的網紅店鋪則縮短供應鏈週期至2週,能做到每月1-2次新裝上架,每次10-30款新設計供消費者選購,而顧客的採購意向也不須等到時裝發表會才水落石出,而是透過持續的社群互動隨時累積數據並即時分析。

從去年開始,風起雲湧的直播平臺更助長了網紅的攻城掠地,高顏值主播在鏡頭前秀出一款新裝,笑問大家喜歡嗎?如果好幾個人反應袖子太長不適合小個子,主播可以即刻反應消費者需要給生產線,修正打版樣式再大規模出貨,觀眾除了給意見,也可以在直播的影片中立即按鍵下單進入購買流程。最近,直播的風氣也吹進了大型電商平臺上,根據業者提供的資料,在直播功能升級上線第一天,網站流量超過了10倍,以某一當家網紅的店鋪為例,成交金額更是成長了67.3%。(註三)

就在我寫這篇文章的當下,新浪微博舉辦了第一屆「網路紅人節」,來自直播、視頻、時尚領域的60多家專業公司和1,000多位網紅在紅人節期間拚人氣跟銷售實力,當然隱身於這些紅人背後的,就是令人嘖嘖稱奇的大商機跟大數據。

我說,這就是讓人無法忽視的事實––什麼都逃不過大數據的手掌心。網紅以往可能徒有臉孔卻無內涵,她的人氣或許能拱她出道演藝圈,但星海浮沉沒有才藝也不是長久之計。但當有網紅開始與大數據交心,她成了內外兼具的商場女強人,不知不覺間,她影響了你的生活品味,也一併帶走了你荷包裡的錢!但如果,衣服都是要買的,錢都是要花的,花得心甘情願還感謝老闆怎麼這麼瞭解我的需要,豈不是美事一樁?大數據+網紅,就這麼順理成章拉近了買賣雙方的心理和金流距離。

註一:陸網路紅人papi醬獲6千萬投資
註二:根據第一財經商業資料中心(CBNData)發佈《2016中國電商紅人大數據報告》
註三:連電商平臺也紛紛殺入了直播,這門生意真的好做嗎?

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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